實測|Lovart Slides上手指南:4步驟駕馭 NanoBanana Pro,做出「可分層可細修」的專業PPT
實測|Lovart Slides上手指南:4步驟駕馭 NanoBanana Pro,做出「可分層可細修」的專業PPT

現在AI工具繁多,其中最受到廣泛用戶們青睞的無非就是「AI生成簡報」功能。而當前的熱門解,無非Google旗下NoteBookLM,但其兩大痛點是:輸出整份 PDF 後就無法細部修改,且遇到圖片/文字一多,就可能有像素模糊的問題。

若要克服以上痛點,目前可以考慮的選項有先前介紹過的Gammas,以及本文要介紹的新工具:Lovart Slides

先說結論: Lovart Slides堪稱目前最強,沒有之一。

先來說說Lovart,它是一款以「設計智能體」為核心的 AI 設計工具,能理解需求並自動規劃與生成整套品牌視覺素材。它主打「懂設計流程」的 AI Agent:不只生成單張圖片,還能從自然語言描述出發,拆解任務並一站式產出 Logo、海報、社群圖文、簡報,甚至影片。

更重要的是,它提供分層編輯與多版本輸出,支援 PNG、PDF 等格式,更因導入Nano Banana Pro,而具備 4K 畫質的輸出能力。

Lovart分層
Lovart支援分層編輯。但還是建議一是生成到位,不敢說分層編輯十分順手。
圖/ Lovart

因此,若你是打算將手上的資料製作成精美PTT,並想添加某些特定元素(例如公司的Logo),並同時想保持4K高畫質,還能後續細修,那透過 Lovart Slides 來利用 Nano Banana Pro 的強大性能,是更理想的選擇。

場景一:報告型檔案+公司Logo

假設第一種情境, 你需要把一份包含數據的報告製作成PPT分享給公司同仁 ,那就可以採取以下作法。

要先強調的是,即使透過 Lovart Slides 生成 PPT 可以後續修改, 但原則上最省資源的方式還是「一次到位」,因為後續的修改動作,都會需要支付點數。 而目前 Lovart 僅提供免費使用者每日100點,且不可累計。

另外也要先建立一個觀念: 所有的AI工具,都是說的越清楚,表現才越好 。因此,在打開 Lovart 之前,建議先敲敲鍵盤,把你對該份檔案的PPT大綱給打出來(就是每一頁大致上要有什麼內容),再提供給 AI 對齊期望,才會獲得最理想的效果。

具體上的步驟,可以分成以下4階段:

  1. 準備提示詞:建議先把主要檔案提供給AI閱讀,並請AI處理成大綱提示詞,或自己寫。

  2. 準備素材:把品牌 logo、或想要加入的圖先整理好,開啟 Lovart(只有網頁版)。

  3. 選模型 / 上傳檔案:在左側上傳素材,選最新的 NanoBanana Pro。

  4. 填入提示詞:要求AI透過步驟一的提示詞讓模型「逐頁生成」。

    小技巧
    步驟 1 也可以請任何一款AI幫你製作提詞。以下是筆者提供「檔案」跟「公司Logo圖」後,輸入給AI生成提示的提示詞:

讀取PDF檔案後,請依內容寫出PPT大綱,並規劃「關鍵洞察PPT」每一頁內容。我的目的是要獲取生成PPT的提示詞,並提供給AI工具生成PPT,同時提示輸入要一次完成,具體要求如下:

要求:風格一致、文字不要過密集、輸出語言必須是台灣繁體中文、多用圖表、4K分辨率;逐頁輸出,不要整張大圖;每一頁右上角要添加「數位時代Logo」(如附檔,供參考)。

PPT生成結果大致如下:

生成測試:圖表&數據
原則上視覺處理沒問題,文案及字體排版,就需要後續編輯調整才能到位。
圖/ Lovart
 AI 應用普及達43.19%
這邊有一個狀況是,AI 把圖表色號當成文案標注上去,顯見即使AI輸入窗口變長,涉及多步驟處理時還是會出錯。
圖/ Lovart
短影音滲透率近8成
短影音洞察這頁幾乎沒有問題。顯見輸入資訊越簡單,對AI生成越有利。
圖/ Lovart

小結:圖像是強項,字體可接受

針對生成結果,以圖像表現來說幾乎沒什麼好挑剔的,唯一要注意的是,中文字形在一定長度的輸出之下,還是有變形的機率(但屬於可閱讀範圍)。因此若要追求完美,後續的字體修正就有其必要(編輯方式下文會提及)。

想看完整生成結果請點我

想看完整PPT生成提詞請點我

註:測試資料為TWNIC《2025台灣網路報告》

場景二:直接以網路資料生成PPT

另外一種情境是,你手上沒有既定的檔案,因此要利用網路資料來製作特定主題的PPT,那就適用這個情境。

製作步驟跟場景如出一轍。但一樣建議,在請Lovart生成PPT前先把架構大綱給整理好。因此在確定題目後,可先請任何一款AI處理好大綱再提供給Lovart

本次就以 「矽光子技術原理」 當作題目,給AI「生成提示詞」的提示如下:

我想要製作「矽光子技術原理」的PPT簡報,內容在10頁以內。請幫我規劃內容大綱架構的提示詞,我要一次輸入提供給其他AI工具,以讓它搜尋網路資料並製作成PPT。

PPT生成結果大致如下:

情境二:封面照
示意圖概念頗為精準。
圖/ Lovart
情境二:電轉光
Lovart會依照網路資料把示意圖製作出來。但要注意,涉及專業領域的知識一定要親自驗證。
圖/ Lovart
情境二:共同封装光學
這是在本次測試中文字最模糊的一張。可見Lovart在生成資訊整合程度高的大圖時,仍有模糊的風險。建議類似大圖可獨立生成,或依照編輯方法做後續調整。
圖/ Lovart

想看完整生成結果請點我

想看完整PPT生成提詞請點我

兩招後製:指哪改哪,改到滿意為止

  • 方法一:編輯元素 or 編輯文字

Lovart 會把圖像內容分層,你能直接改標題、移除不需要的人物或構圖元素,版面維持乾淨;選「編輯文字」則可針對各頁的文字內容局部修改。

編輯方式一
第一種編輯方式,是透過編輯元素。按下後AI會生成另一張一模一樣,但可編輯文字的頁面給你。
圖/ Lovart
編輯方式一之二
另一種方式是按「編輯文字」,AI會提取該圖中的文字讓你修改,優點是比較不會影響字體。
圖/ Lovart
  • 方法二:Touch edit

Touch edit 功能,是Lovart的一大亮點!Mac用戶可按 command(Windows 按 ctrl),用滑鼠點要修改的區塊,Lovart 會把選取區域丟進對話框,一次提出多項修改需求。

它甚至會自動重排版;換成品牌素材、改海報文案都可,字型也能完整保留。

編輯方式二:Touch edit
Touch edit 的亮點在於,直接用滑鼠點擊複數目標,就可以一次告訴AI要調整的內容,並重新生成。
圖/ Lovart
編輯方式二:Touch edit 成效
Touch edit 在辨識出問題後,就會自動修正內容。
圖/ Lovart

10 套好用風格模板(當提示詞方向)

以下也提供幾種美術風格,可以在規劃大綱時適時加入提示詞,讓成果更接近你的想像:

  • 商務風:大量留白、無襯線字體、網格與高端攝影,類似蘋果發表會美學。
  • 科技風:深色、藍紫霓虹、毛玻璃 UI、等距 3D、發光粒子,凸顯科幻感。
  • 藝術風:曼菲斯風格設計、撞色幾何、抽象拼貼,要提供年輕品牌提案。
  • 治癒風:莫蘭迪色、水彩紋理、植物插畫、優雅襯線字。
  • 水墨風:水墨背景、金箔紋理、青白配色、傳統紋樣,要凸顯高級質感。
  • 學術風:海軍藍+白、結構化網格、正式襯線標題,營造信賴的權威感。
  • 現代SaaS風:淺色、彌散漸變、磨砂玻璃、圓角卡片、Notion 風圖示
  • 工業風:技術藍圖背景、黃+混凝土灰、精密細線與機械圖表。
  • 雜誌風:巨型粗體標題、不對稱版面、精緻留白,以凸顯品牌故事。
  • 數據儀表風:深色啞光、霓虹綠/藍圖表、模組化卡片,強調資訊視覺化。

只要把以上描述寫進提示詞,Lovart 會照著風格路線幫你定調。

結論:Lovart堪稱現代最強!但需要課金解鎖

Lovart + NanoBanana Pro 的組合,就是「懂品牌、會排版、能細修」的 AI 設計夥伴。經過以上實測,可以說目當代最強的PPT製作AI工具,相對於NoteBook LM而言可調性更高;相對於ChatGPT,中文字形能力超出一條街;相對於Gammas,找資料的AI代理能力更強。

換言之,除了免費用戶的點數太少,幾乎肯定要繳費才能使用(最低方案月付19美元),Lovart 幾乎沒有缺點。

下一次要輪到你做年會簡報、行銷提案、產業觀察,就可以試試看本文流程,看能否把 AI 生圖,變成真正的生產力吧!

延伸閱讀:教學|NotebookLM簡報怎麼修改?用Canva、Lovart就能拆解圖層,完整步驟一次看
Google官方發布8種NotebookLM簡報玩法,零散筆記變專業簡報!中英文提示詞一次看

資料來源:Lovart知乎

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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