實測|Lovart Slides上手指南:4步驟駕馭 NanoBanana Pro,做出「可分層可細修」的專業PPT
實測|Lovart Slides上手指南:4步驟駕馭 NanoBanana Pro,做出「可分層可細修」的專業PPT

現在AI工具繁多,其中最受到廣泛用戶們青睞的無非就是「AI生成簡報」功能。而當前的熱門解,無非Google旗下NoteBookLM,但其兩大痛點是:輸出整份 PDF 後就無法細部修改,且遇到圖片/文字一多,就可能有像素模糊的問題。

若要克服以上痛點,目前可以考慮的選項有先前介紹過的Gammas,以及本文要介紹的新工具:Lovart Slides

先說結論: Lovart Slides堪稱目前最強,沒有之一。

先來說說Lovart,它是一款以「設計智能體」為核心的 AI 設計工具,能理解需求並自動規劃與生成整套品牌視覺素材。它主打「懂設計流程」的 AI Agent:不只生成單張圖片,還能從自然語言描述出發,拆解任務並一站式產出 Logo、海報、社群圖文、簡報,甚至影片。

更重要的是,它提供分層編輯與多版本輸出,支援 PNG、PDF 等格式,更因導入Nano Banana Pro,而具備 4K 畫質的輸出能力。

Lovart分層
Lovart支援分層編輯。但還是建議一是生成到位,不敢說分層編輯十分順手。
圖/ Lovart

因此,若你是打算將手上的資料製作成精美PTT,並想添加某些特定元素(例如公司的Logo),並同時想保持4K高畫質,還能後續細修,那透過 Lovart Slides 來利用 Nano Banana Pro 的強大性能,是更理想的選擇。

場景一:報告型檔案+公司Logo

假設第一種情境, 你需要把一份包含數據的報告製作成PPT分享給公司同仁 ,那就可以採取以下作法。

要先強調的是,即使透過 Lovart Slides 生成 PPT 可以後續修改, 但原則上最省資源的方式還是「一次到位」,因為後續的修改動作,都會需要支付點數。 而目前 Lovart 僅提供免費使用者每日100點,且不可累計。

另外也要先建立一個觀念: 所有的AI工具,都是說的越清楚,表現才越好 。因此,在打開 Lovart 之前,建議先敲敲鍵盤,把你對該份檔案的PPT大綱給打出來(就是每一頁大致上要有什麼內容),再提供給 AI 對齊期望,才會獲得最理想的效果。

具體上的步驟,可以分成以下4階段:

  1. 準備提示詞:建議先把主要檔案提供給AI閱讀,並請AI處理成大綱提示詞,或自己寫。

  2. 準備素材:把品牌 logo、或想要加入的圖先整理好,開啟 Lovart(只有網頁版)。

  3. 選模型 / 上傳檔案:在左側上傳素材,選最新的 NanoBanana Pro。

  4. 填入提示詞:要求AI透過步驟一的提示詞讓模型「逐頁生成」。

    小技巧
    步驟 1 也可以請任何一款AI幫你製作提詞。以下是筆者提供「檔案」跟「公司Logo圖」後,輸入給AI生成提示的提示詞:

讀取PDF檔案後,請依內容寫出PPT大綱,並規劃「關鍵洞察PPT」每一頁內容。我的目的是要獲取生成PPT的提示詞,並提供給AI工具生成PPT,同時提示輸入要一次完成,具體要求如下:

要求:風格一致、文字不要過密集、輸出語言必須是台灣繁體中文、多用圖表、4K分辨率;逐頁輸出,不要整張大圖;每一頁右上角要添加「數位時代Logo」(如附檔,供參考)。

PPT生成結果大致如下:

生成測試:圖表&數據
原則上視覺處理沒問題,文案及字體排版,就需要後續編輯調整才能到位。
圖/ Lovart
 AI 應用普及達43.19%
這邊有一個狀況是,AI 把圖表色號當成文案標注上去,顯見即使AI輸入窗口變長,涉及多步驟處理時還是會出錯。
圖/ Lovart
短影音滲透率近8成
短影音洞察這頁幾乎沒有問題。顯見輸入資訊越簡單,對AI生成越有利。
圖/ Lovart

小結:圖像是強項,字體可接受

針對生成結果,以圖像表現來說幾乎沒什麼好挑剔的,唯一要注意的是,中文字形在一定長度的輸出之下,還是有變形的機率(但屬於可閱讀範圍)。因此若要追求完美,後續的字體修正就有其必要(編輯方式下文會提及)。

想看完整生成結果請點我

想看完整PPT生成提詞請點我

註:測試資料為TWNIC《2025台灣網路報告》

場景二:直接以網路資料生成PPT

另外一種情境是,你手上沒有既定的檔案,因此要利用網路資料來製作特定主題的PPT,那就適用這個情境。

製作步驟跟場景如出一轍。但一樣建議,在請Lovart生成PPT前先把架構大綱給整理好。因此在確定題目後,可先請任何一款AI處理好大綱再提供給Lovart

本次就以 「矽光子技術原理」 當作題目,給AI「生成提示詞」的提示如下:

我想要製作「矽光子技術原理」的PPT簡報,內容在10頁以內。請幫我規劃內容大綱架構的提示詞,我要一次輸入提供給其他AI工具,以讓它搜尋網路資料並製作成PPT。

PPT生成結果大致如下:

情境二:封面照
示意圖概念頗為精準。
圖/ Lovart
情境二:電轉光
Lovart會依照網路資料把示意圖製作出來。但要注意,涉及專業領域的知識一定要親自驗證。
圖/ Lovart
情境二:共同封装光學
這是在本次測試中文字最模糊的一張。可見Lovart在生成資訊整合程度高的大圖時,仍有模糊的風險。建議類似大圖可獨立生成,或依照編輯方法做後續調整。
圖/ Lovart

想看完整生成結果請點我

想看完整PPT生成提詞請點我

兩招後製:指哪改哪,改到滿意為止

  • 方法一:編輯元素 or 編輯文字

Lovart 會把圖像內容分層,你能直接改標題、移除不需要的人物或構圖元素,版面維持乾淨;選「編輯文字」則可針對各頁的文字內容局部修改。

編輯方式一
第一種編輯方式,是透過編輯元素。按下後AI會生成另一張一模一樣,但可編輯文字的頁面給你。
圖/ Lovart
編輯方式一之二
另一種方式是按「編輯文字」,AI會提取該圖中的文字讓你修改,優點是比較不會影響字體。
圖/ Lovart
  • 方法二:Touch edit

Touch edit 功能,是Lovart的一大亮點!Mac用戶可按 command(Windows 按 ctrl),用滑鼠點要修改的區塊,Lovart 會把選取區域丟進對話框,一次提出多項修改需求。

它甚至會自動重排版;換成品牌素材、改海報文案都可,字型也能完整保留。

編輯方式二:Touch edit
Touch edit 的亮點在於,直接用滑鼠點擊複數目標,就可以一次告訴AI要調整的內容,並重新生成。
圖/ Lovart
編輯方式二:Touch edit 成效
Touch edit 在辨識出問題後,就會自動修正內容。
圖/ Lovart

10 套好用風格模板(當提示詞方向)

以下也提供幾種美術風格,可以在規劃大綱時適時加入提示詞,讓成果更接近你的想像:

  • 商務風:大量留白、無襯線字體、網格與高端攝影,類似蘋果發表會美學。
  • 科技風:深色、藍紫霓虹、毛玻璃 UI、等距 3D、發光粒子,凸顯科幻感。
  • 藝術風:曼菲斯風格設計、撞色幾何、抽象拼貼,要提供年輕品牌提案。
  • 治癒風:莫蘭迪色、水彩紋理、植物插畫、優雅襯線字。
  • 水墨風:水墨背景、金箔紋理、青白配色、傳統紋樣,要凸顯高級質感。
  • 學術風:海軍藍+白、結構化網格、正式襯線標題,營造信賴的權威感。
  • 現代SaaS風:淺色、彌散漸變、磨砂玻璃、圓角卡片、Notion 風圖示
  • 工業風:技術藍圖背景、黃+混凝土灰、精密細線與機械圖表。
  • 雜誌風:巨型粗體標題、不對稱版面、精緻留白,以凸顯品牌故事。
  • 數據儀表風:深色啞光、霓虹綠/藍圖表、模組化卡片,強調資訊視覺化。

只要把以上描述寫進提示詞,Lovart 會照著風格路線幫你定調。

結論:Lovart堪稱現代最強!但需要課金解鎖

Lovart + NanoBanana Pro 的組合,就是「懂品牌、會排版、能細修」的 AI 設計夥伴。經過以上實測,可以說目當代最強的PPT製作AI工具,相對於NoteBook LM而言可調性更高;相對於ChatGPT,中文字形能力超出一條街;相對於Gammas,找資料的AI代理能力更強。

換言之,除了免費用戶的點數太少,幾乎肯定要繳費才能使用(最低方案月付19美元),Lovart 幾乎沒有缺點。

下一次要輪到你做年會簡報、行銷提案、產業觀察,就可以試試看本文流程,看能否把 AI 生圖,變成真正的生產力吧!

延伸閱讀:教學|NotebookLM簡報怎麼修改?用Canva、Lovart就能拆解圖層,完整步驟一次看
Google官方發布8種NotebookLM簡報玩法,零散筆記變專業簡報!中英文提示詞一次看

資料來源:Lovart知乎

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

人流情境不降速.jpg
圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

5G高速(小).jpg
圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

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