「自駕車的未來是真的!」Waymo沒了紅綠燈就罷工,專家解密背後技術障礙
「自駕車的未來是真的!」Waymo沒了紅綠燈就罷工,專家解密背後技術障礙

舊金山因電力公司變電站發生火災大停電,直至今早仍有用戶無電可用。無人駕駛計程車Waymo在交通號誌失靈下停擺、掀起熱議。Waymo向中央社表示,公司從這次事件中學習並改善系統。專家說,自駕車技術目前仍無法與人類駕駛能力相當,仍處於「試點後期到商業化初期」階段。

Alphabet旗下的Waymo在舊金山灣區擁有超過800輛車,是當地規模最大的無人駕駛計程車服務。這個週末,Waymo受當地大停電影響在路上停擺,拖吊業者忙著拖走車輛,一般駕駛因交通阻塞抱怨聲連連,自駕車卡在路口的畫面在社群媒體上瘋傳。

電動車大廠特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)也加入議論,在X平台轉發文章和影片,表示在舊金山大停電期間,特斯拉無人駕駛車輛系統並未受到影響。

大停電發生在當地週六,今天上午部分地區仍然斷電。Waymo在21日恢復服務。

針對這起事件引發外界對自駕車技術的疑慮,Waymo發言人今天透過電子郵件回覆中央社,表示這次公共事業基礎設施故障影響重大,公司致力確保技術能在此類情況下調整並因應交通流量,也專注整合事件中所獲取的經驗,致力贏得大眾的信任。

Waymo指出,車輛在設計上,會將失靈交通號誌當作「四向停車路口」,也就是四個方向的車輛看到紅綠燈全黑時會先停下來再輪流走,然而這次停電規模過大,部分車輛需要花費比平時更長的時間確認路口狀態,導致尖峰時段行進變慢,影響路況。

事件並未造成任何人受傷。Waymo強調,公司將根據這次遇到的狀況持續優化系統。

人工智慧(AI)領域專家,現任聖荷西州立大學工程系教授的巴納法(Ahmed Banafa)接受中央社訪問表示,Waymo因大停電暫停服務反映出2個現況,一來是現今自駕車仍高度依賴外部基礎設施,二來是技術尚未發展到可與人類駕駛能力相當的階段。

巴納法指出,除了AI與感測器外,自駕車需要一整套城市系統在背後支撐,這涵蓋網路通訊連線、雲端地圖更新、交通號誌運作,以及穩定電力供應,一旦任何一個重要環節出現問題,系統便無法即時應變。技術尚未發展到能夠完全獨立運作的階段。

他認為,這個產業現在仍處於「試點後期到商業化初期」的階段,一旦遇到特殊情境,例如大停電、異常道路行為或相互矛盾的交通訊號,其限制仍會被暴露出來;「重要的是,謹慎和不冒險並非失敗,而是代表安全機制正如設計般正常運作」。

Waymo停擺掀起議論。巴納法說,自駕車出包會被放大檢視,這樣的監督強度的確很高,但同時也是健康的,它迫使企業以透明、保守與高度嚴謹的態度推進技術。

他預期無人駕駛車輛的採用仍將持續擴大,不過會是以漸進式而非爆炸式的方式成長,「自駕車的未來是真實存在的,但它更像是一場演進而非革命。像這次的事件正是學習曲線的一環,最終它將促成更有韌性、更能妥善應對罕見突發狀況的系統。」

本文授權轉載自:中央社

延伸閱讀:無人計程車時代來臨!Waymo、特斯拉戰火升溫,2大巨頭的戰略佈局有何不同?

關鍵字: #自動駕駛 #waymo
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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