小鵬機器人IRON來了!董座拍胸「2026大規模量產」:特斯拉危險了?為何機器擬人很關鍵?
小鵬機器人IRON來了!董座拍胸「2026大規模量產」:特斯拉危險了?為何機器擬人很關鍵?

小鵬汽車(09868-HKXPEV-US)第七屆「科技日」於週三(5 日)登場。

這場以「湧現」為主題的發表會,揭示其深耕十年 AI 技術的階段性成果:從智慧汽車到人形機器人,從 Robotaxi 到飛行汽車,小鵬以「實體 AI」為核心,展示多款顛覆性產品,宣告公司正從「造車新勢力」加速轉型為「AI 科技公司」。

關鍵理念|從「物理 AI」貫通真實世界

小鵬汽車董事長何小鵬開場表示:「當技術累積突破臨界點,孤立難題會突然貫通。」這一「貫通」的關鍵,正是「物理 AI」——深度融合數位世界與物理世界的智慧範式。

不同於傳統 AI 依賴單一模態或偏重虛擬數據,物理 AI 需同時處理影像、雷達、溫度、IMU 等多元輸入,並具備時間預測、自我監督學習與具身智能的適配能力,被視為「真・具身智能」的基石。

技術突破|第二代 VLA「拆掉語言層」

作為最貼近用戶的落地成果,小鵬第二代 VLA(視覺—語言—動作)大模型引發產業關注。不同於第一代,其核心突破在於「拆掉語言層」。傳統 VLA 需透過「視覺→語言→動作」的兩次轉譯,易產生延遲與資訊損耗;第二代 VLA 則直接讓模型理解真實世界,如同人類「看路」而非「聽人讀路」。

這一跨越源自「物理世界模型」的底層重構。何小鵬透露,團隊從「大語言模型」轉向「實體世界模型」的關鍵,始於今年第二季的一次「巨大跳躍」。

為訓練此模型,小鵬投入近 1 億支影片片段(相當於 6.5 萬年駕駛場景),依託三顆自研「圖靈」晶片(峰值算力 2250 TOPS)及 3 萬張阿里雲卡組成的算力集群,達成「五天全鏈路迭代一次」的高效率開發。

技術升級直接轉化為體驗躍升。第二代 VLA 將支援「小路 NGP」,貫通高速、城市與園區,並適配歐洲路況;「無導航自動輔助駕駛」Super LCC、「理解紅綠燈」、「招手即停」等功能,讓輔助駕駛從「技能包堆砌」走向「類人本能」。更具產業意義的是,小鵬宣布開源第二代 VLA,並與福斯深化合作,推動技術落地至大眾車型。

落地時間表|Robotaxi 與 L4 產品

科技日另一焦點是小鵬 Robotaxi 的明確落地時間表:明年將推出 3 款 L4 級產品。這些車輛基於第二代 VLA 與圖靈晶片打造,標配四顆圖靈晶片,並以單顆作為安全備份,實現轉向、感知、能源、煞車等全系統冗餘。

不同於純共享模式,小鵬提出「私享+營運」雙路徑:C 端用戶可購買具備 L4 體驗的車輛,供家庭內部共享;B 端則提供商業營運服務。何小鵬強調,整車廠親自下場做 Robotaxi 具備成本與泛化優勢,「從中國走向全球,必須由軟硬體一體的車廠主導」。配合 Robotaxi 上線,小鵬無人駕駛出行試營運將自 2026 年起,從廣州擴展至全國及全球。

人形機器人|IRON 的硬體與軟體雙突破

此外,作為科技日當天的「人氣王」,全新一代人形機器人 IRON 標誌著小鵬堅定選擇「擬人路線」。何小鵬解釋:「不擬人,就無法從人類生活中獲取有價值的數據。」

IRON 凝結了小鵬在硬體與軟體上的雙重突破。硬體方面,IRON 採用「骨骼—肌肉—皮膚」仿生結構,擁有業界最小的仿人脊椎、以晶格材料模擬肌肉、無縫工藝皮膚支援觸覺感測;主要配備超大面積 3D 曲面螢幕與 22 自由度機械手(人類約 27 個),靈活度接近人類;反向仿生肩背結構可實現聳肩、胸夾等動作。

軟體方面,IRON 搭載三顆圖靈晶片(2250 TOPS 算力),首次引入「VLT 大模型」,具備深度思考與自主決策能力。安全上,IRON 採用全固態電池;何小鵬直言,人形機器人有望成為全固態電池量產的最大推手。

量產計畫亦已提上日程:今年第一季末進入軟硬體「合圍」階段,最快於 2026 年實現大規模量產。何小鵬預測,IRON 將優先進入導購、導覽等場景,而非僅止於「打螺絲」,未來有望推動社會崗位結構變化。

延伸版圖|飛行汽車與移動生態

除上述主角,科技日亦提及飛行汽車「陸地航母」預計 2026 年量產、匯天 A868 全傾轉固定翼飛行車進入試飛等,勾勒出小鵬「移動出行生態」的全景圖。

第七屆科技日的「湧現」,本質上是小鵬十年「物理 AI」技術積累的集中爆發:從車端算力突破四位數的長期堆疊,到自研圖靈晶片、基座大模型的沉澱,最終在「物理世界模型」中實現技術井噴。

這場發表會不僅是產品秀,更是小鵬轉型為「AI 科技公司」的宣言。當「實體 AI」貫通數位與實體世界,小鵬正以智慧汽車為原點,向 Robotaxi、人形機器人與飛行汽車延伸,繪製一幅「萬物可智慧互動」的未來圖景。

本文授權轉載自:鉅亨網

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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