小鵬機器人IRON來了！董座拍胸「2026大規模量產」：特斯拉危險了？為何機器擬人很關鍵？|數位時代 BusinessNext

小鵬汽車（09868-HK｜XPEV-US）第七屆「科技日」於週三（5 日）登場。

這場以「湧現」為主題的發表會，揭示其深耕十年 AI 技術的階段性成果：從智慧汽車到人形機器人，從 Robotaxi 到飛行汽車，小鵬以「實體 AI」為核心，展示多款顛覆性產品，宣告公司正從「造車新勢力」加速轉型為「AI 科技公司」。

關鍵理念｜從「物理 AI」貫通真實世界

小鵬汽車董事長何小鵬開場表示：「當技術累積突破臨界點，孤立難題會突然貫通。」這一「貫通」的關鍵，正是「物理 AI」——深度融合數位世界與物理世界的智慧範式。

不同於傳統 AI 依賴單一模態或偏重虛擬數據，物理 AI 需同時處理影像、雷達、溫度、IMU 等多元輸入，並具備時間預測、自我監督學習與具身智能的適配能力，被視為「真・具身智能」的基石。

技術突破｜第二代 VLA「拆掉語言層」

作為最貼近用戶的落地成果，小鵬第二代 VLA（視覺—語言—動作）大模型引發產業關注。不同於第一代，其核心突破在於「拆掉語言層」。傳統 VLA 需透過「視覺→語言→動作」的兩次轉譯，易產生延遲與資訊損耗；第二代 VLA 則直接讓模型理解真實世界，如同人類「看路」而非「聽人讀路」。

這一跨越源自「物理世界模型」的底層重構。何小鵬透露，團隊從「大語言模型」轉向「實體世界模型」的關鍵，始於今年第二季的一次「巨大跳躍」。

為訓練此模型，小鵬投入近 1 億支影片片段（相當於 6.5 萬年駕駛場景），依託三顆自研「圖靈」晶片（峰值算力 2250 TOPS）及 3 萬張阿里雲卡組成的算力集群，達成「五天全鏈路迭代一次」的高效率開發。

技術升級直接轉化為體驗躍升。第二代 VLA 將支援「小路 NGP」，貫通高速、城市與園區，並適配歐洲路況；「無導航自動輔助駕駛」Super LCC、「理解紅綠燈」、「招手即停」等功能，讓輔助駕駛從「技能包堆砌」走向「類人本能」。更具產業意義的是，小鵬宣布開源第二代 VLA，並與福斯深化合作，推動技術落地至大眾車型。

落地時間表｜Robotaxi 與 L4 產品

科技日另一焦點是小鵬 Robotaxi 的明確落地時間表：明年將推出 3 款 L4 級產品。這些車輛基於第二代 VLA 與圖靈晶片打造，標配四顆圖靈晶片，並以單顆作為安全備份，實現轉向、感知、能源、煞車等全系統冗餘。

不同於純共享模式，小鵬提出「私享＋營運」雙路徑：C 端用戶可購買具備 L4 體驗的車輛，供家庭內部共享；B 端則提供商業營運服務。何小鵬強調，整車廠親自下場做 Robotaxi 具備成本與泛化優勢，「從中國走向全球，必須由軟硬體一體的車廠主導」。配合 Robotaxi 上線，小鵬無人駕駛出行試營運將自 2026 年起，從廣州擴展至全國及全球。

人形機器人｜IRON 的硬體與軟體雙突破

此外，作為科技日當天的「人氣王」，全新一代人形機器人 IRON 標誌著小鵬堅定選擇「擬人路線」。何小鵬解釋：「不擬人，就無法從人類生活中獲取有價值的數據。」

IRON 凝結了小鵬在硬體與軟體上的雙重突破。硬體方面，IRON 採用「骨骼—肌肉—皮膚」仿生結構，擁有業界最小的仿人脊椎、以晶格材料模擬肌肉、無縫工藝皮膚支援觸覺感測；主要配備超大面積 3D 曲面螢幕與 22 自由度機械手（人類約 27 個），靈活度接近人類；反向仿生肩背結構可實現聳肩、胸夾等動作。

軟體方面，IRON 搭載三顆圖靈晶片（2250 TOPS 算力），首次引入「VLT 大模型」，具備深度思考與自主決策能力。安全上，IRON 採用全固態電池；何小鵬直言，人形機器人有望成為全固態電池量產的最大推手。

量產計畫亦已提上日程：今年第一季末進入軟硬體「合圍」階段，最快於 2026 年實現大規模量產。何小鵬預測，IRON 將優先進入導購、導覽等場景，而非僅止於「打螺絲」，未來有望推動社會崗位結構變化。

延伸版圖｜飛行汽車與移動生態

除上述主角，科技日亦提及飛行汽車「陸地航母」預計 2026 年量產、匯天 A868 全傾轉固定翼飛行車進入試飛等，勾勒出小鵬「移動出行生態」的全景圖。

第七屆科技日的「湧現」，本質上是小鵬十年「物理 AI」技術積累的集中爆發：從車端算力突破四位數的長期堆疊，到自研圖靈晶片、基座大模型的沉澱，最終在「物理世界模型」中實現技術井噴。

這場發表會不僅是產品秀，更是小鵬轉型為「AI 科技公司」的宣言。當「實體 AI」貫通數位與實體世界，小鵬正以智慧汽車為原點，向 Robotaxi、人形機器人與飛行汽車延伸，繪製一幅「萬物可智慧互動」的未來圖景。

本文授權轉載自：鉅亨網

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隨著全球淨零轉型浪潮持續推進，企業不僅要許下減碳承諾，更得拿出可以被量測、驗證的實際成果，這也驅使企業加速導入智慧能源管理系統。早在 2017 年便投入此領域的思納捷，從桃園出發，透過工業園區與公共建築等在地場域的部署經驗，持續打磨技術與解決方案，隨後更在桃園市政府青年事務局「桃園天際線加速器」協助下，逐步將市場版圖延伸至海外。如今，思納捷全球累積超過 1,000 個應用實績，不僅成功將台灣智慧能源解方推向海外，更成為全球企業推動綠色轉型不可或缺的關鍵夥伴。

從桃園場域開始淬鍊：思納捷把「失敗經驗」變成難以複製的競爭力

思納捷總經理莊棨椉原先在資策會從事能源與物聯網相關研究，當時，他從歐美市場發展看見智慧能源管理的趨勢，於是，團隊從資策會獨立出來、成立思納捷，將過去累積的研發能量帶向市場。而技術落地第一站，就是從工業聚落密集的桃園開始，思納捷運用 IoT 技術管理工業園區的路燈、空氣品質、排水與交通等公共設施與環境，也進一步走進園區工廠，協助企業掌握與管理用電。

然而，從研究機構走向市場後，莊棨椉很快發現，「做得出來」與「真的能用」之間，還隔著一段不小的距離。許多從技術角度來看完全可行的做法，在進入真實場域後，反而出現各種從未想過的問題。

舉例來說，在幼獅工業園區部署智慧路燈時，思納捷原本採用 Mesh Wi-Fi 網狀網路，讓路燈彼此串聯、逐站傳遞訊號，沒想到實際上線後，路樹上的枝葉竟然擋住了訊號，造成通訊不穩定。為此，團隊重新調整架構，採用 NB-IoT 方式，讓每支路燈直接透過電信網路傳輸資料，降低環境遮蔽物對通訊的影響。

類似的「踩坑」經驗也發生在澎湖馬公港。思納捷與合作夥伴共同佈建智慧路燈，採用 PLC 電力線通訊技術，明明在實驗室與一般道路測試都沒有問題，到了港區卻完全無法傳輸訊號。團隊一路追查才發現，原來地下線路早已受到鹽害侵蝕，為此重新抽換線材，才讓系統得以正常運作。

串設備、整數據、AI 自主管理：思納捷打造 24 小時能源總管

「每一次踩坑，都讓團隊更清楚不同技術的適用邊界，也讓下一次部署少走一段彎路，」莊棨椉說，思納捷運用近十年來走進不同場域、解決各種意外狀況所累積的實戰經驗，形塑出 3 大產品特色。

第一，是物聯網裝置串接能力。
目前思納捷已能串接超過 1,000 種設備，涵蓋電表、水表、空調、冰水主機等不同類型，支援數量為全台最多。無論企業使用何種廠牌的設備，都能快速介接至思納捷的平台，降低設備整合門檻。

第二，是將數據與場域 Know-how 轉化為管理模組，讓企業可以「隨選即用」。
思納捷將多年累積的數據與經驗，轉化為超過 20 種應用模組，企業可以依需求持續擴充功能，一改過去可能要導入多套解決方案，才能管理不同設備的系統孤島問題。

舉例來說，某電子元件代理商在導入思納捷解決方案後，管理人員只要透過一支手機，就能掌握辦公大樓各樓層的設備運轉狀況，包括用電、用水、會議室、電動車充電樁到空調系統。不僅大幅提升管理效率，也能進一步掌握實際用電需求、降低能源耗用，並據此調降契約容量，每月節省約百萬元的電費成本。

第三，是讓能源與設備管理從人工管理走向 AI 自主管理。
思納捷以自家大數據為基礎，結合 AI 提升系統自主判斷與調控能力，持續優化能源管理的成效。「我們的目標，就是打造 24 小時雲端 AI 總管，讓系統可以自己判斷和調整，讓設備隨時維持在最佳運轉狀態，避免造成不必要的能源浪費，」莊棨椉強調。

出海前先看懂市場：桃園天際線加速器降低新創試錯成本

隨著產品逐漸成熟，思納捷也開始把目光投向海外，而進駐桃園天際線加速器，則為團隊提供一個以更低成本探索海外市場、驗證發展方向的機會。

莊棨椉表示，透過加速器安排的韓國、新加坡等國際交流，思納捷得以接觸不同市場的潛在客戶、創投與投資者，了解當地產業環境與實際需求，也能與在地新創交流創業與市場拓展經驗；國際經驗的獲取與海外拓點，都是成本極高的決策，藉由這些機會，思納捷得以用較低成本，去了解國際市場的可能性與風險。

此外，加速器也會安排專業業師分享國際市場經驗，從不同角度刺激團隊思考，重新檢視既有商業模式與海外布局策略。例如，曾經有業師與莊棨椉逐項分析海外上市必須具備的條件，讓他重新盤點公司現階段的優勢與不足，也進一步思考什麼才是最適合思納捷的成長路徑。

「加速器讓我們有機會多看、多聽、多接觸。」莊棨椉說。這些交流的價值，不只是認識多少潛在客戶，而是讓團隊在真正投入大量人力與資金以前，先釐清當地究竟有沒有市場、客戶需求是否成熟，以及既有產品與商業模式能不能直接複製。過去許多只能透過資料或想像判斷的問題，如今都能透過實際走進市場、接觸第一線業者取得更多資訊，降低走錯路的風險與試錯成本。

對思納捷而言，加速器帶來最關鍵的幫助是，透過市場探索、業師輔導與資源媒合，讓團隊在真正投入之前，有更多機會看懂市場、驗證方向，再決定下一步怎麼走。對資源有限的新創而言，這種「先驗證、再投入」的過程，反而能降低海外布局的機會成本，讓每一步走得更精準。

展望下一階段，思納捷團隊將持續聚焦校園、園區、建築與工廠四大場域，持續深化應用，讓「24 小時能源與機電設備雲端 AI 總管」的概念在更多場景落地，同時，當既有台商客戶前往海外設廠、有智慧能源管理需求時，思納捷也會跟隨客戶腳步提供服務。莊棨椉認為，唯有先把技術與服務做深，建立可複製的成熟模式，未來才有機會將台灣累積的智慧能源管理經驗帶向更大的國際市場。