小鵬機器人IRON來了!董座拍胸「2026大規模量產」:特斯拉危險了?為何機器擬人很關鍵?
小鵬機器人IRON來了!董座拍胸「2026大規模量產」:特斯拉危險了?為何機器擬人很關鍵?

小鵬汽車(09868-HKXPEV-US)第七屆「科技日」於週三(5 日)登場。

這場以「湧現」為主題的發表會,揭示其深耕十年 AI 技術的階段性成果:從智慧汽車到人形機器人,從 Robotaxi 到飛行汽車,小鵬以「實體 AI」為核心,展示多款顛覆性產品,宣告公司正從「造車新勢力」加速轉型為「AI 科技公司」。

關鍵理念|從「物理 AI」貫通真實世界

小鵬汽車董事長何小鵬開場表示:「當技術累積突破臨界點,孤立難題會突然貫通。」這一「貫通」的關鍵,正是「物理 AI」——深度融合數位世界與物理世界的智慧範式。

不同於傳統 AI 依賴單一模態或偏重虛擬數據,物理 AI 需同時處理影像、雷達、溫度、IMU 等多元輸入,並具備時間預測、自我監督學習與具身智能的適配能力,被視為「真・具身智能」的基石。

技術突破|第二代 VLA「拆掉語言層」

作為最貼近用戶的落地成果,小鵬第二代 VLA(視覺—語言—動作)大模型引發產業關注。不同於第一代,其核心突破在於「拆掉語言層」。傳統 VLA 需透過「視覺→語言→動作」的兩次轉譯,易產生延遲與資訊損耗;第二代 VLA 則直接讓模型理解真實世界,如同人類「看路」而非「聽人讀路」。

這一跨越源自「物理世界模型」的底層重構。何小鵬透露,團隊從「大語言模型」轉向「實體世界模型」的關鍵,始於今年第二季的一次「巨大跳躍」。

為訓練此模型,小鵬投入近 1 億支影片片段(相當於 6.5 萬年駕駛場景),依託三顆自研「圖靈」晶片(峰值算力 2250 TOPS)及 3 萬張阿里雲卡組成的算力集群,達成「五天全鏈路迭代一次」的高效率開發。

技術升級直接轉化為體驗躍升。第二代 VLA 將支援「小路 NGP」,貫通高速、城市與園區,並適配歐洲路況;「無導航自動輔助駕駛」Super LCC、「理解紅綠燈」、「招手即停」等功能,讓輔助駕駛從「技能包堆砌」走向「類人本能」。更具產業意義的是,小鵬宣布開源第二代 VLA,並與福斯深化合作,推動技術落地至大眾車型。

落地時間表|Robotaxi 與 L4 產品

科技日另一焦點是小鵬 Robotaxi 的明確落地時間表:明年將推出 3 款 L4 級產品。這些車輛基於第二代 VLA 與圖靈晶片打造,標配四顆圖靈晶片,並以單顆作為安全備份,實現轉向、感知、能源、煞車等全系統冗餘。

不同於純共享模式,小鵬提出「私享+營運」雙路徑:C 端用戶可購買具備 L4 體驗的車輛,供家庭內部共享;B 端則提供商業營運服務。何小鵬強調,整車廠親自下場做 Robotaxi 具備成本與泛化優勢,「從中國走向全球,必須由軟硬體一體的車廠主導」。配合 Robotaxi 上線,小鵬無人駕駛出行試營運將自 2026 年起,從廣州擴展至全國及全球。

人形機器人|IRON 的硬體與軟體雙突破

此外,作為科技日當天的「人氣王」,全新一代人形機器人 IRON 標誌著小鵬堅定選擇「擬人路線」。何小鵬解釋:「不擬人,就無法從人類生活中獲取有價值的數據。」

IRON 凝結了小鵬在硬體與軟體上的雙重突破。硬體方面,IRON 採用「骨骼—肌肉—皮膚」仿生結構,擁有業界最小的仿人脊椎、以晶格材料模擬肌肉、無縫工藝皮膚支援觸覺感測;主要配備超大面積 3D 曲面螢幕與 22 自由度機械手(人類約 27 個),靈活度接近人類;反向仿生肩背結構可實現聳肩、胸夾等動作。

軟體方面,IRON 搭載三顆圖靈晶片(2250 TOPS 算力),首次引入「VLT 大模型」,具備深度思考與自主決策能力。安全上,IRON 採用全固態電池;何小鵬直言,人形機器人有望成為全固態電池量產的最大推手。

量產計畫亦已提上日程:今年第一季末進入軟硬體「合圍」階段,最快於 2026 年實現大規模量產。何小鵬預測,IRON 將優先進入導購、導覽等場景,而非僅止於「打螺絲」,未來有望推動社會崗位結構變化。

延伸版圖|飛行汽車與移動生態

除上述主角,科技日亦提及飛行汽車「陸地航母」預計 2026 年量產、匯天 A868 全傾轉固定翼飛行車進入試飛等,勾勒出小鵬「移動出行生態」的全景圖。

第七屆科技日的「湧現」,本質上是小鵬十年「物理 AI」技術積累的集中爆發:從車端算力突破四位數的長期堆疊,到自研圖靈晶片、基座大模型的沉澱,最終在「物理世界模型」中實現技術井噴。

這場發表會不僅是產品秀,更是小鵬轉型為「AI 科技公司」的宣言。當「實體 AI」貫通數位與實體世界,小鵬正以智慧汽車為原點,向 Robotaxi、人形機器人與飛行汽車延伸,繪製一幅「萬物可智慧互動」的未來圖景。

本文授權轉載自:鉅亨網

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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