信驊股價飆7千元!一位中年失業工程師,如何孵出台股股王?
信驊股價飆7千元!一位中年失業工程師,如何孵出台股股王?

信驊科技在2025年,以7315元天價改寫台股紀錄,穩坐股王寶座。董事長林鴻明以磨劍20年的精神,將這間公司打造為全球「遠端伺服器管理晶片」(BMC)的絕對霸主。

信驊之所以能「統治」戰場,關鍵在於其主力產品BMC。這顆晶片如同伺服器的「硬體管家」,能遠端監控、修復硬體狀態。隨 AI 浪潮爆發,科技巨頭對 AI 伺服器的需求激增,信驊憑藉高達 70% 至 80% 的全球市占率,成為亞馬遜、微軟、Meta 的死忠合作對象。

林鴻明指出,BMC 產業具有「贏者全拿」的特性。在他帶領下,信驊也築起三道壁壘。

現今一款晶片研發費用動輒兩千萬美元,研發成本甚至比蓋產線還貴。「資金壁壘」難以逾越。

同時,開發晶片,從開發、驗證到打入客戶供應鏈,快則三、四年,慢則需十幾年,這就是「時間壁壘」。

最後,信驊更擁有八個世代研發經驗,能替客戶量身打造產品,這是競爭對手難望其項背的「技術壁壘」。

信驊的強大,也不是靠人海戰術。目前團隊僅近 140 人,林鴻明篤信「鄧巴數」理論,認為 150 人是組織維持高效、穩定社交的最佳上限。

這支精銳部隊確實效率驚人,人均產值高達五千萬元。

為了留住將才,林鴻明在公司章程中明定:年度獲利應提撥「不低於 8%」作為員工酬勞,信驊員工平均年薪高達 540 萬元,居上市櫃公司之冠。此外,信驊堅持「輕資產策略」,辦公室均採租賃,維持靈活彈性。

其實,林鴻明的創業之路並非一帆風順。

出身台東、清大電機畢業的他,2003 年因聯電併購矽統而「被離職」。在失業期間,他因球友、廣達伺服器操盤手楊麒令的一席話,察覺到雲端運算的未來潛力。

當時廣達董事長林百里預言「算力將如電力」,林鴻明看準機會,於 2004 年集資3600萬元成立信驊。

之後,兩個關鍵轉捩點,讓信驊走上霸者之路。

Intel Capital(英特爾投資公司)很早就看到信驊的潛力,一一年就投資入股信驊。Intel光環加持既能為信驊帶來客戶,也協助信驊產品通過Intel完整驗證,取得客戶信賴,這讓信驊練就硬底子功夫,馬步蹲得更穩。而Intel Capital在信驊股價大漲後賣出,賺飽資本利得,成就雙贏。

2016年信驊併購博通旗下子公司Emulex的遠端管理晶片事業,更是關鍵一役,併購之後,它一躍成為產業龍頭。

「其實……,當時是他們想賣給我們。」林鴻明笑說。Emulex知道,信驊若買下他們,將成為BMC市占的絕對王者,所以信驊當年不只用現金買,還讓博通入股信驊。他們早預知到,信驊的股票將一飛沖天。

果然,博通大賺出場,信驊除了一舉擴大市占率,坐上龍頭寶座。

面對未來,林鴻明極具警覺性。他深知開發成本日益高昂,單賣晶片已不足夠。因此,信驊正全力推動第二隻腳:酷博樂(Cupola360)。

酷博樂由前英特爾大將謝承儒領軍,發展「Factory-less ODM」模式。這個模式將不再只是賣晶片,而是提供包含硬體、軟體的全景影像解決方案。

林鴻明預言:「AI 的下一步是世界模型。當機器人成熟時,360度相機將是必要裝置。」

從台東的小孩到台灣股王,林鴻明始終保持工程師的簡潔與專注。

辦公室一角,掛著甘地的名言:「你必須成為,你在這世界上想看見的那個改變。」信驊和林鴻明持續堅持、持續改變,也持續在 AI 狂風中扶搖直上。

本文授權轉載自今周刊

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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