無線 vs.有線
無線 vs.有線
2000.01.01 |

人人都打電話,人人家中都有一條電話線;但你可知,天空中還有無數的「無線」電話線,更緊密聯繫著電話兩端的你我。

**新的需求勃發/ 生產大躍進,通訊亟需大突破

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一八九六年,義大利物理學家馬可尼(Guglielmo Marconi)發明了無線電報,展開人類無線通訊歷史。算算距離貝爾發明電話(一八七六年)的時間,以當時科技進展速度來說,有線通訊和無線通訊起步並沒有太大差距;然而之後將近一百年,無線通訊在一般人日常生活中幾乎缺席。
當地域經濟式微,所有人都必須面對全球市場時,聯繫與被聯繫的需求更為迫切。世界貿易組織(WTO)出現,不論已開發或開發中國家,同樣面對市場開放的挑戰,從原料供應商、製造商到通路商,如何掌握最新的全球市場訊息,成為交易過程中的關鍵。在號稱「電話沙漠」的孟加拉,帶著先進行動電話,遊走各地,提供農民電話服務的「電話小姐(phone ladies)」 成為最新興的行業。
通訊是延伸人類生活空間範圍的基本工具。當人類隨著工業革命、資訊革命逐步從體力與腦力的自然限制中被解放,攸關生活與工作的資訊流通「範圍」,成為人類生產力再次大躍進的最後障礙;《經濟學人》(The Economist)出版的《邁向數位》(Going Digital)一書中提到:「自電話發明以來,過去100年的電信發展,就在不斷延伸電話網路覆蓋範圍;電話功能的複雜度,反而發展有限。」

**行動通訊登場/ 網路、傳真、大哥大勁飆世紀末

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廿世紀末的最後20年,傳真機、網際網路、行動電話開始出現,並且進入我們日常生活,新的通訊技術開始改變人類的生活與工作模式。
九○年代後期,全球行動電話人口進入爆炸性成長階段。一九九○年,全球行動電話人口不過1100萬,短短10年,現在每三天就有90萬人加入行動電話用戶行列。今天,行動電話使用人口總數已將近4億;《經濟學人》的報導指出,五年內,全球的「手機族」將達到10億的規模。相對同樣在近年興起的個人電腦風潮,使用者雖有1.8億之多,面對行動電話的成長,依然是個小巫。
一九九八年,北歐芬蘭的行動電話數目已經超過有線電話,同樣的狀況,近期也將在台灣發生;全世界急速追趕的行動電話普及率,頗有凌駕有線電話之勢。
行動通訊普及,不但意味著通訊可以「隨地進行」,更表示資訊可以「隨時獲取」。一九九九年日內瓦電信展,行動電話與網際網路結合的主題,已經暗示我們︰未來,行動上網(mobile Internet)將成趨勢。
全球四大投資銀行之一的摩根史坦利(Morgan Stanley)預測,未來所有上網人口中,透過行動通訊上網的比例將從一九九八年的1%,增加到二○○五年的41%,與利用有線固網上網的46%平分秋色。實際人數,根據知名市場調查機構Dataquest估計,二○○三年時,即使在無線通訊發展較慢的美國,也將有3600萬,而歐洲和亞洲的人數會更高。

**電話市場大戰/ 有線急速下滑,無線飛快挺進

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通訊需求雖然持續增加,但「有線」與「無線」的市場卻彼此消長。今天全世界約有七億條固網電話線路,估計未來十年還會增加一倍。但觀察固網與無線通訊的營業額,有100年歷史的固網通訊,從一九九六年開始持續下滑,九八年已萎縮至4290億美金;相對的,行動通訊卻年年高升,九八年達到1540億營業額;持續下去,預計在二○○四年,行動通訊就會首度超越有線固網。
有線的成長緩慢,是因為挖馬路、架電線杆天生是件耗時費金的苦差事。負責第三世界事務的世界銀行(World Bank)通信發展主管龐德(James Bond)表示,由於固網建設需要龐大的施工來鋪設線路,在許多開發中國家,有線電話的安裝費比買大哥大加設定費還貴;他解釋,固網建設牽涉到人力和材料的大量投資,價格成本有先天的限制。
投資成本高、建設速度慢,家家戶戶都有電話自然不容易。固網對資金的大量需求,使得大部分開發中國家和人口稀疏地區成為失落的地平線;在印度,50個人才有一支電話,相鄰的孟加拉,更是90%的村落沒有電話。難怪,固網發展100年不過7億支電話;行動電話興起不到20年卻已經有4億支。
行動通訊因為基礎建設成本低廉,且建設時間短,很快可以將電話沙漠變成綠洲。美國最大的電信設備廠商朗訊(Lucent)在南美洲幅員遼闊的阿根廷,以五個月不到的時間,建設了800個基地台,足以提供足夠的無線通訊,服務50萬名原本與世隔絕的居民。在台灣,中華電信花幾十年上山下海建設固網,行動電話業者卻是短短三年不到,就已經聞到「通訊無死角」的氣味。

**通訊管道大戰/ 一場世紀豪賭,兩大陣營各擁重兵

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無線通訊也成為固網開放後,新業者連線到每位消費者用戶迴路(the last mile)的解決之道。利用定點傳送的無線通訊技術,電信業者可以在極短時間內完成用戶迴路的布建,開始從事電信服務。
一九九六年美國新電信法公布,長途電話業者也可以經營市內電話業務,長途電話業者AT&T、MCI WorldCom、Sprint開始積極尋求通往消費者家中的「通訊管道」。AT&T在執行長阿姆斯壯(Michael Armstrong)強勢領導下,以1100億美金買下美國兩大有線電視業者TCI和MediaOne,打算以現有的有線電視網路作為寬頻上網和電信服務管道。但是立志提供各種電信服務的MCI WorldCom卻以1290億美金買下Sprint,除了彌補原本沒有的行動電話業務,更大的布局是打算用Sprint的MMDS(Multichannel Multipoint Distribution Service)無線寬頻傳輸技術,一樣供應有線電視上網所能提供的服務。目前正在爭取固網執照,與台灣大哥大同屬太電集團的台灣固網團隊,也打算以類似的無線技術來作用戶迴路佈建,以便盡快進入市場,和中華電信及其他業者一較長短。

**消費價格大戰/ 公用電話亭沒什麼人光顧了

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無線技術不但可以快速覆蓋廣大服務區域,經營成本也較固網低廉。拉一條線、蓋一座基地台,立即就可以服務一大群人,建設成本自然較固網低;在台灣,一九九九年,行動電話才開放三年左右,全部業者就已經開始獲利,民營第一大業者台灣大哥大更是經營第一年就賺錢。
經營成本低、回收快,導致電話費率三級降。洋基集團(Yankee Group)調查,從一九九六年底到九九年初,全世界行動電話費率平均降幅38%,鄰近的香港,跌幅更高達62%。這些價格調降,最明顯的衝擊就是,公用電話亭沒什麼人光顧了。
行動電話的「網路效應」,正在發酵。當行動電話用戶愈多,費用就愈降低,使用就愈普遍,用戶愈能因此受惠(可以跟更多人更方便的聯繫);服務業者也會因此在短時間內達到普及性服務,營造賺錢的利基。中國大陸現在是全球最大行動電話市場,設定費和手機價格比過去二、三年降了一半,通話費率也更便宜,目前3400萬的用戶,平均每月400分鐘通話量,是美國使用者的三倍,而且用戶數還持續以每個月100萬的數目增加中,使中國市場成為潛力雄厚的兵家逐鹿之地。

**投資魅力/大戰熱錢一面倒湧向無線通訊市場

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無線業者在消費市場挑戰有線的場景,也反應在資本市場上;行動電話業者成為投資者熱門標的物。竄起不過數年,英國最大的行動電話業者Vodafone與美國專門經營行動電話業務的AirTouch合併後,已成為全球性的通信新貴,市場價值高達1240億美金;同是世界級的英國電信巨人英國電信(British Telecom, BT)市值卻不過1000億美金。
投資人如此看好無線通訊市場,除了行動通訊可以快速回收資本之外,更看上行動通訊未來在網際網路的發展潛力。AT&T與MCI WorldCom分別以有線和無線打造未來電信藍圖,誰勝誰負還難見端倪。
但在日本推出不到一年的無線上網服務i-MODE,使用者可以透過手機傳送電子郵件或進行電子購物,目前已有300萬用戶,台灣也將在公元二○○○年為此發燒。

**未來版圖大戰/ 無論衣食住行,無線都要吃乾抹淨

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手機上網,加上能夠讓未來家電產品彼此溝通,互傳訊息的藍芽(Bluetooth)技術,是必要為人類打造出一個無線的生活環境。AirTouch執行長基恩(Sam Ginn)被問到未來是否會跨向有線業務時回答:「將來應該不會有『有線』這個名詞了,因為未來消費者接觸到的是一個無線的平台,可以上網、可以打電話、可以……」至於平台背後,可以有線、可以無線,那是一個超越兩者的通訊環境。
通往你家的電話線可以無線,「有線」電視也可以無線。在日本、英國甚為普及的直撥衛星服務,也已經在台灣出現,最近在電視上大打廣告的太平洋衛視提供用戶30個以上與有線電視媲美的頻道內容,未來還將與ISP合作,提供上網服務。
衛星電話更讓通訊沒有死角。有66顆衛星在天空號稱世界第八大奇景的「銥計畫」和預計二○○一年推出服務的ICO衛星電話公司,雖然因為市場反應冷淡而面臨財物危機,但對於大洋中、荒原上地處偏僻的工作者,這些服務還是有實際需求;而且「大哥大培養出的行動通訊使用習慣(隨時可以被連絡和連絡人),會讓人更想使用衛星電話,」ICO的麥道格(Pat McDougal)認為。
通訊的最終目的在延伸人的生活與工作空間,有線通訊曾是解決空間距離的良方;但面臨全球市場開放,人類對資訊和溝通的需求益發迫切,有線的速度已漸感吃力;當無線通訊逐漸成熟,不再是實驗室中的奢侈品時,與我們貼近的將是「無線」,「有線」終將會退居幕後,漸行漸遠。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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