一場發表會騙過全球眼睛,NVIDIA為何只想當「軍火商」?
一場發表會騙過全球眼睛,NVIDIA為何只想當「軍火商」?
2022.11.01 | 區塊鏈

2021年4月,NVIDIA(輝達)執行長黃仁勳在一個廚房場景裡,揭開年度GTC(GPU Technology Conference)開發者大會序幕,發表多款新產品與技術進展。但直到4個月後,全世界才知道NVIDIA撒了個彌天大謊。他們發布30分鐘影片揭露當時畫面有哪些蹊蹺:觀眾眼前的整座廚房都是3D影像模擬呈現,連黃仁勳本人也在中途被調包14秒鐘。

他們總計製作了6,000~8,000個3D物體,替整座廚房打造出數位分身;為了在演講中途調包黃仁勳,還拍攝了上千張照片,用於塑造3D模型,再透過AI(人工智慧)深度學習(deep learning)技術,維妙維肖地模擬出他的動作。

最重要的是,這場大會上所有的一切,都是在NVIDIA的影像擬真3D設計協作平台Omniverse內製作。

NVIDIA
2021年的年度GTC,創辦人黃仁勳在廚房前發表多款新產品。四個月後才對世界揭曉:那是用3D影像模擬建造的廚房,甚至連黃仁勳本人都曾調包為虛擬分身。
圖/ NVIDIA

Omniverse是一個用於虛擬協作及實體同步模擬的模組化開放平台,以皮克斯(Pixar)工作室的「通用場景描述」(Universal Scene Description, USD)打造。這是一種3D領域的開源格式,能夠連接數十種開發工具,結合NVIDIA影像技術,讓開發者可以跨軟體合力打造逼真的虛擬世界。

不過,NVIDIA並不打算憑藉Omniverse建構自己的元宇宙,而是希望成為元宇宙的「軍火商」,為開發者提供工具。

NVIDIA在揭露GTC真相時透露,「我們剛開始打造Omniverse時,就深知無法靠一己之力完成元宇宙。」在他們的想像裡,未來每個公司都會建構不同虛擬世界,而NVIDIA目標是串聯所有世界,讓開發者們都能一起工作。

黃仁勳
虛擬世界的經濟規模將比現實大上許多,元宇宙將為企業省下數百億美元成本。

黃仁勳解釋,這種策略讓他們可以省下關鍵資源,並專注推動產業發展。推出僅一年,Omniverse已有10萬名創作者加入,後續NVIDIA更向旗下RTX系列GPU(繪圖晶片)用戶免費開放Omniverse,號召更多人一起建造元宇宙。

德國車廠BMW已經率先與NVIDIA合作,利用Omniverse建立一座虛擬工廠,用來規畫及改良整個生產線流程。BMW每年發表大量新車款,且高達99%車輛都是客製化生產,工廠也必須定期配合調整。有了這座虛擬工廠,員工不必再奔波世界各地,產線規畫效率也較以往提升30%。

Omniverse Replicator for DRIVE Sim.jpg
NVIDIA的AI技術系統已開發出許多專業功能,Omniverse Replicator能產生相當擬真且龐大的數據資料,以訓練深度的AI神經網絡。
圖/ NVIDIA

透過在元宇宙中預先模擬工廠、電網等現實世界裡「試錯成本巨大」的項目,不但可以大幅減少資源浪費,也有助於提升企業營運效率。黃仁勳預估,虛擬世界開發者將超過4000萬人,Omniverse每年可從每人手中獲得1000美元收入,換算年收入高達400億美元,遠超過NVIDIA過去一年來(2021年)約269億美元的營收。

NVIDIA能在元宇宙浪潮受到矚目,憑藉的不只是Omniverse平台,他們多年來在GPU、運算、AI等技術領域的積累,才是領先對手的關鍵。

以「運算」為核心,讓NVIDIA贏在起跑點

電玩遊戲向來被視為距離元宇宙想像最近的世界,而遊戲視覺體驗,以及未來在元宇宙中所見一切的繪圖技術,正是NVIDIA的強項。

身為高階GPU市場領導者,研究公司Jon Peddie Research報告指出,2021年第3季NVIDIA獨立顯卡出貨占比達83%。如同遊戲必須具備令玩家沉浸其中的逼真場景和豐富元素,未來要在虛擬世界裡構建無窮無盡的內容,勢必要仰賴AI的輔助。在創投公司a16z畫分的元宇宙內容創作4階段中,終極願景就是完全由AI創造虛擬世界的內容。

NVIDIA Canvas便是一項利用AI輔助創作的工具,只要繪製粗略的形狀或線條,AI就會將之轉變為栩栩如生的雲朵或青草,大幅加快構築虛擬世界。

GPU也在AI運算及深度學習領域扮演要角,NVIDIA的AI晶片已深入資料中心、電動車等產業,近年更持續推出如AI Enterprise等解決方案。2021年第4季財報中,NVIDIA的資料中心業務營收32.6億美元、年增71%,並占當季營收的42%。

《時代》(TIME)雜誌曾在訪談中詢問,從電玩遊戲起家的NVIDIA,如今卻為各大領域提供運算能力,是否出乎黃仁勳的意料?他回應「正好相反」,聲稱NVIDIA徹頭徹尾都是一間運算公司,遊戲則是他們的第一款殺手級應用。

NVIDIA黃仁勳
NVIDIA執行長黃仁勳發展影像擬真3D設計協作平台Omniverse,讓元宇宙落實工業場景;握有GPU軟硬體視覺和AI等高速運算技術,有望成為元宇宙軍火商
圖/ NVIDIA

在前亞馬遜工作室(Amazon Studios)全球策略負責人馬修.鮑爾(Matthew Ball)勾勒的元宇宙框架中,運算正是元宇宙七大核心要素之一,虛擬世界的物理運算、渲染(render;或稱彩現)、AI到動作捕捉等功能,都需要強大運算能力支撐。

黃仁勳曾在GTC大會表示,「虛擬世界的經濟規模將比現實世界來得更大。」未來元宇宙將多如繁星,比現在的網站數量還要驚人。如同電玩遊戲剛起步時,NVIDIA就嗅出背後的巨大商機,這家重要性與日俱增的晶片大廠,如今押注元宇宙,勢必又有可觀機會在前方等待發掘。

責任編輯:吳佩臻、林美欣

關鍵字: #元宇宙
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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