一場發表會騙過全球眼睛,NVIDIA為何只想當「軍火商」?
一場發表會騙過全球眼睛,NVIDIA為何只想當「軍火商」?
2022.11.01 | 區塊鏈

2021年4月,NVIDIA(輝達)執行長黃仁勳在一個廚房場景裡,揭開年度GTC(GPU Technology Conference)開發者大會序幕,發表多款新產品與技術進展。但直到4個月後,全世界才知道NVIDIA撒了個彌天大謊。他們發布30分鐘影片揭露當時畫面有哪些蹊蹺:觀眾眼前的整座廚房都是3D影像模擬呈現,連黃仁勳本人也在中途被調包14秒鐘。

他們總計製作了6,000~8,000個3D物體,替整座廚房打造出數位分身;為了在演講中途調包黃仁勳,還拍攝了上千張照片,用於塑造3D模型,再透過AI(人工智慧)深度學習(deep learning)技術,維妙維肖地模擬出他的動作。

最重要的是,這場大會上所有的一切,都是在NVIDIA的影像擬真3D設計協作平台Omniverse內製作。

NVIDIA
2021年的年度GTC,創辦人黃仁勳在廚房前發表多款新產品。四個月後才對世界揭曉:那是用3D影像模擬建造的廚房,甚至連黃仁勳本人都曾調包為虛擬分身。
圖/ NVIDIA

Omniverse是一個用於虛擬協作及實體同步模擬的模組化開放平台,以皮克斯(Pixar)工作室的「通用場景描述」(Universal Scene Description, USD)打造。這是一種3D領域的開源格式,能夠連接數十種開發工具,結合NVIDIA影像技術,讓開發者可以跨軟體合力打造逼真的虛擬世界。

不過,NVIDIA並不打算憑藉Omniverse建構自己的元宇宙,而是希望成為元宇宙的「軍火商」,為開發者提供工具。

NVIDIA在揭露GTC真相時透露,「我們剛開始打造Omniverse時,就深知無法靠一己之力完成元宇宙。」在他們的想像裡,未來每個公司都會建構不同虛擬世界,而NVIDIA目標是串聯所有世界,讓開發者們都能一起工作。

黃仁勳
虛擬世界的經濟規模將比現實大上許多,元宇宙將為企業省下數百億美元成本。

黃仁勳解釋,這種策略讓他們可以省下關鍵資源,並專注推動產業發展。推出僅一年,Omniverse已有10萬名創作者加入,後續NVIDIA更向旗下RTX系列GPU(繪圖晶片)用戶免費開放Omniverse,號召更多人一起建造元宇宙。

德國車廠BMW已經率先與NVIDIA合作,利用Omniverse建立一座虛擬工廠,用來規畫及改良整個生產線流程。BMW每年發表大量新車款,且高達99%車輛都是客製化生產,工廠也必須定期配合調整。有了這座虛擬工廠,員工不必再奔波世界各地,產線規畫效率也較以往提升30%。

Omniverse Replicator for DRIVE Sim.jpg
NVIDIA的AI技術系統已開發出許多專業功能,Omniverse Replicator能產生相當擬真且龐大的數據資料,以訓練深度的AI神經網絡。
圖/ NVIDIA

透過在元宇宙中預先模擬工廠、電網等現實世界裡「試錯成本巨大」的項目,不但可以大幅減少資源浪費,也有助於提升企業營運效率。黃仁勳預估,虛擬世界開發者將超過4000萬人,Omniverse每年可從每人手中獲得1000美元收入,換算年收入高達400億美元,遠超過NVIDIA過去一年來(2021年)約269億美元的營收。

NVIDIA能在元宇宙浪潮受到矚目,憑藉的不只是Omniverse平台,他們多年來在GPU、運算、AI等技術領域的積累,才是領先對手的關鍵。

以「運算」為核心,讓NVIDIA贏在起跑點

電玩遊戲向來被視為距離元宇宙想像最近的世界,而遊戲視覺體驗,以及未來在元宇宙中所見一切的繪圖技術,正是NVIDIA的強項。

身為高階GPU市場領導者,研究公司Jon Peddie Research報告指出,2021年第3季NVIDIA獨立顯卡出貨占比達83%。如同遊戲必須具備令玩家沉浸其中的逼真場景和豐富元素,未來要在虛擬世界裡構建無窮無盡的內容,勢必要仰賴AI的輔助。在創投公司a16z畫分的元宇宙內容創作4階段中,終極願景就是完全由AI創造虛擬世界的內容。

NVIDIA Canvas便是一項利用AI輔助創作的工具,只要繪製粗略的形狀或線條,AI就會將之轉變為栩栩如生的雲朵或青草,大幅加快構築虛擬世界。

GPU也在AI運算及深度學習領域扮演要角,NVIDIA的AI晶片已深入資料中心、電動車等產業,近年更持續推出如AI Enterprise等解決方案。2021年第4季財報中,NVIDIA的資料中心業務營收32.6億美元、年增71%,並占當季營收的42%。

《時代》(TIME)雜誌曾在訪談中詢問,從電玩遊戲起家的NVIDIA,如今卻為各大領域提供運算能力,是否出乎黃仁勳的意料?他回應「正好相反」,聲稱NVIDIA徹頭徹尾都是一間運算公司,遊戲則是他們的第一款殺手級應用。

NVIDIA黃仁勳
NVIDIA執行長黃仁勳發展影像擬真3D設計協作平台Omniverse,讓元宇宙落實工業場景;握有GPU軟硬體視覺和AI等高速運算技術,有望成為元宇宙軍火商
圖/ NVIDIA

在前亞馬遜工作室(Amazon Studios)全球策略負責人馬修.鮑爾(Matthew Ball)勾勒的元宇宙框架中,運算正是元宇宙七大核心要素之一,虛擬世界的物理運算、渲染(render;或稱彩現)、AI到動作捕捉等功能,都需要強大運算能力支撐。

黃仁勳曾在GTC大會表示,「虛擬世界的經濟規模將比現實世界來得更大。」未來元宇宙將多如繁星,比現在的網站數量還要驚人。如同電玩遊戲剛起步時,NVIDIA就嗅出背後的巨大商機,這家重要性與日俱增的晶片大廠,如今押注元宇宙,勢必又有可觀機會在前方等待發掘。

責任編輯:吳佩臻、林美欣

關鍵字: #元宇宙
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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