DeFi是什麼?為何又叫「虛擬的華爾街」?一文看它如何顛覆金融服務
DeFi是什麼?為何又叫「虛擬的華爾街」?一文看它如何顛覆金融服務
2022.11.01 | 區塊鏈

在2021上半年,加密貨幣(Cryptocurrency)整體市值一度突破2兆美元新高,除了比特幣(Bitcoin)、狗狗幣(Dogecoin)這些明星幣的帶動,去中心化金融(Decentralized Finance, DeFi)應用也是重要助力。

DeFi可說是近來加密貨幣領域最熱門的關鍵字之一,也是在以太坊區塊鏈上,開發出來的金融應用程式。熱門的原因,除了以此技術發展出的應用種類愈來愈多,就連包括星展銀行、美國聖路易斯聯邦儲備銀行(Federal Reserve Bank of St Louis)等傳統金融機構,都紛紛在出版的報告中提及DeFi。

2009年第一款區塊鏈應用——比特幣問世,讓分散式帳本技術(Distributed ledger Technology, DLT)更廣為人知。這項技術讓所有資產都能點對點轉移,且所有紀錄公開透明,無法竄改。2015年,以太坊(Ethereum)在比特幣的基礎上,增加了智慧合約(smart contract)功能,所有人可在區塊鏈上用程式碼制定遊戲規則,讓以太坊成為發展各種區塊鏈應用最好的平台。

時至今日,我們可以概括地說,所有運用區塊鏈技術打造的金融服務,都屬於DeFi的一環,包括:加密貨幣、NFT(Non-Fungible Token, 非同質化代幣)等等。DeFi在區塊鏈的世界中,透過智慧合約內程式碼的約定,建造出銀行、證券、保險等金融服務的應用程式。

比特幣
自從區塊鏈第一款應用比特幣於2009年問世之後,至今已發展出許多應用,去中心化金融DeFi就是其中一個最火熱的應用。
圖/ pexels

換言之,DeFi如同在虛擬空間裡,複製了一套實體世界中的金融體系。兩者的差別只在於,銀行行員、存放鈔票的金庫、保險專員、稽查人員,甚至是政府監管的角色,通通由一條條的程式碼擔綱,依循智慧合約中給定的遊戲規則,自動化運作。

星展銀行將DeFi比喻為「虛擬的華爾街」,也有人稱之為「幣圈華爾街」。

相較於傳統的「中心化金融(Centralized Finance, CeFi)」,DeFi有兩大主要特色:其一,所有服務都是針對「加密貨幣」而設計,新台幣、美元等政府發行貨幣不在範圍內;其二,信任的基礎不再是某個機構或國家,而是一條條不帶感情的程式碼,管理規則也從中心化轉為開放、多元。

DeFi怎麼運作?實際應用有什麼?

數位資產研調網站The Block指出,目前DeFi的應用領域涵蓋支付、身分驗證、保險、投資、交易所、借貸等,與實體世界金融機構提供的服務項目差不多,已經形成了一個頗為完整的金融生態系。

在判斷DeFi的整體規模時,「總鎖倉量」(Total Value Locked, TVL)是重要指標。如果把DeFi想像成一間金融機構,那麼TVL就好比這家金融機構旗下,所有DeFi應用的資產總和。而根據追蹤網站DefiLlama的數據,DeFi的TVL在2021年首度突破千億美元大關,換算下來,等於有將近3兆新台幣的錢,鎖在DeFi這個虛擬世生態系中。

你或許想問,金融科技(FinTech)早已驅動金融業展開轉型,以多元的數位平台和工具更新服務,為什麼DeFi還會如此壯大?背後的驅動力與加密產業日益蓬勃有關。

1.交易更方便 :2021年,比特幣價格首度突破6萬美元,加密貨幣整體市值一度衝破2兆美元,加密貨幣種類更是超過1萬種,已經形成一定程度的規模,如同虛擬世界中的另一個經濟體。

對許多熱衷的幣圈人士來說,要把加密資產換回法幣使用實在太麻煩,若區塊鏈世界有一套完善金融體系,就可把加密資產留在區塊鏈世界中交易使用。

2.沒有中介機構攔截利益 :DeFi的去中心化特色就是簡單便利,不需要跟金融機構打交道或通過各種繁複的驗證,更沒有門檻要求。而且只要透過智慧合約、演算法等方式,就可以將交易過程中的利益(如手續費、利差)與所有參與者分享。「這也是DeFi另一個令人著迷的地方。」安侯法律事務所合夥律師鍾典晏指出。

以最常見的「定存」來說,一般銀行提供的利率約1%上下。在DeFi世界中,少了銀行在中間抽成,定存利率甚至可以達到7%~8%。

如此誘人的利益,也正是DeFi過去一年來吸引龐大資金投入的主因。

銀行
在DeFi世界中,由於不須透過銀行等第三方機構即可交易,不管是定存或借貸,都可以省去中間的抽成。
圖/ Shutterstock

DeFi爆炸成長的推手:流動性挖礦

「DeFi其實就是一種衍生性金融加密市場,有70%~80%都在談『流動性挖礦』(yield farming)。」安侯數位智能風險顧問公司董事總經理謝昀澤觀察。

所謂「流動性挖礦」(幾乎可說是DeFi爆炸成長的主要推力),指的是將手中持有的加密貨幣,投入到DeFi借貸平台,以賺取利息或更多幣,如此一來,平台便可以增加資產的流動性。

然而,這裡所指的「挖礦」,不同於我們經常聽到的,透過電腦運算力去認證區塊鏈上的交易,進而獲得加密貨幣作為獎勵的「挖礦(mining)」,反而更像是投資用語「槓桿(leverage )」,也就是透過借入資金來放大收益。

舉例來說,放款方(lender)把加密貨幣「存入」,借方(borrower)把加密貨幣「借出」,透過平台撮合完成借貸。當供過於求,利率就低;反之,利率便高,放款方可以獲得利息收入。諸如此類的交易行為,主要都是靠智慧合約自動執行完成。

延伸閱讀:「回到底片機時代!」專訪甜約翰樂團主唱: 我為何前進虛擬世界?

DeFi詐騙飆升,有哪些風險要注意?

如今在網路上搜尋DeFi,很多資料都與投資有關。台北科技大學互動設計系專任助理教授葛如鈞表示,DeFi是一個經濟價值交易的平台,在發展初期,人們可能把重點聚焦在投資賺錢,「DeFi 對於願意承擔更高風險的人來說,確實可以擁有豐厚報酬。」

不過,去中心化是一把兩面刃,缺乏監管機構儘管更自由,卻也缺乏保障。在實體世界,銀行的錢被盜走了,銀行或國家還會賠償, 但在DeFi世界中,若平台倒閉、程式碼出錯、被駭客入侵,投資者將求償無門。

加密貨幣犯罪預防機構CipherTrace指出,截至今年4月,全球加密貨幣犯罪共騙走約4.32億美元,其中56%(約2.4億美元)與DeFi有關,金額創下歷史新高。光是一個DeFi平台EasyFi遭駭客入侵,遭竊取的加密貨幣就價值6,000萬美元。

駭客Hacker
在DeFi世界中,若平台倒閉、程式碼出錯、被駭客入侵,投資者將求償無門。
圖/ shutterstock

安侯法律事務所合夥律師鍾典晏表示,DeFi在技術上沒有任何合規問題,但是主管機關對於相關衍生的應用還沒有明確規範。「現在監理機構的規範,都是以中心化角度思考。如何用傳統法律思維去管新應用,是監理機構的挑戰。」

此外,區塊鏈只能確保上鏈的資料不被竄改,少了中心化機構的DeFi,自然也沒人負責核實資料正確性,「若不管控導致假資料流竄,會造成金融運作風險。」

沒有一個體系是完美的,智慧合約可能存在漏洞,銀行員也難免出錯。在新科技與舊傳統之間,最終趨勢會朝哪一方靠攏,終究還是必須看市場如何決定。可以確定的是,傳統金融機構勢必會擁抱新趨勢。

DeFi應用最值得關注的3家公司

DeFi借貸服務龍頭:Aave

總鎖倉量(TVL)99.7億美元

2017年11月成立,是一款基於以太坊上的去中心化借貸服務,可使用加密貨幣借放貸。 放款方(lender)把加密貨幣「存入」,借方(borrower)把加密貨幣「借出」,透過平台撮合,完成借貸。當供過於求,利率就低;反之,利率便高,放款方可賺取更高利息收入。這些交易規則都是透過智慧合約,自動執行完成。Aave的特點是,開放用戶借貸的加密貨幣種類高達20種,也是目前總鎖倉量(TVL)金額最大的DeFi借貸服務。

DeFi交易平台龍頭:Uniswap

總鎖倉量(TVL)51.8億美元

2018年11月推出,由以太坊開發者海登・亞當斯(Hayden Adams)創立,是目前交易量最大的去中心化交易所。為了讓Uniswap達到經濟規模及創造供需平衡,亞當斯要求客戶必須提供A、B兩種不同資產,當有人拿A在Uniswap換成B,B對A的價格就會上漲,反之亦然。這種藉由交易量來調控供需平衡的作法,打破傳統由中間商下單撮合的交易機制,形同讓每個參與者都成為「流動性提供商」(Liquidity Provider;即在證券、外匯市場扮演買賣中間人角色的金融機構),從中賺取手續費。

DeFi保險龍頭:Nexus Mutual

總鎖倉量(TVL)3.4億美元

2019年5月推出首款產品Smart Contract Cover,是第一個建立在以太坊上的去中心化保險協議,可以保障他人因濫用智慧合約、遭受駭客攻擊所造成的財物損失,也是唯一提供智慧合約保險的項目。 目前在 Nexus Mutual 上,可購買的 DeFi 保險種類超過41個,主流的DeFi 協議的智慧合約保險都能買到,可承保的資產主要有以太幣跟Dai,不同協議的可承保金額、保費也不同,理賠的資金主要來自其他客戶投入的加密貨幣。

星展、渣打推虛擬資產服務,搶先耕耘市場

謝昀澤分析,未來傳統金融機構在加密貨幣式生態鏈扮演的角色,可能包含造市者(market maker)、參與者及服務提供者等不同角色,像是參與加密貨幣及其衍生性金融商品(如:期貨、ETF)的發行與交易、發行金融生態圈內使用的加密貨幣,或提供加密貨幣信託保管等加值服務。

星展銀行已宣布推出加密貨幣信託方案,幫客戶投資、託管和管理虛擬資產;英國的渣打銀行也打算推出類似服務。此外,金融業也開始將另類投資(Alternative Investment;例如加密資產的投資)視為重要業務方向,開始布局加密市場的經營、人才證照的取得等。

儘管DeFi如今看似粗糙又不成熟,但在未來的日子裡,這個概念和技術都將持續進化。如同葛如鈞所言,「任何數位原生的東西,都會呈現指數形成長,發展的速度跟破壞性是非常巨大的。」

今年5月,美國聖路易斯聯邦儲備銀行發表文章指出,如果DeFi能解決其風險和問題,那麼極有可能成為未來帶領金融產業改變的一股重要力量。「DeFi將有潛力打造一個更強健、更開放和更透明的金融基礎設施。」撰文者Fabian Schär博士這樣寫道。

最新8月號雜誌《區塊鏈上的金融新世界》
馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

責任編輯:林佳葦、林美欣

往下滑看下一篇文章
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓