DeFi是什麼?為何又叫「虛擬的華爾街」?一文看它如何顛覆金融服務
DeFi是什麼?為何又叫「虛擬的華爾街」?一文看它如何顛覆金融服務
2022.11.01 | 區塊鏈

在2021上半年,加密貨幣(Cryptocurrency)整體市值一度突破2兆美元新高,除了比特幣(Bitcoin)、狗狗幣(Dogecoin)這些明星幣的帶動,去中心化金融(Decentralized Finance, DeFi)應用也是重要助力。

DeFi可說是近來加密貨幣領域最熱門的關鍵字之一,也是在以太坊區塊鏈上,開發出來的金融應用程式。熱門的原因,除了以此技術發展出的應用種類愈來愈多,就連包括星展銀行、美國聖路易斯聯邦儲備銀行(Federal Reserve Bank of St Louis)等傳統金融機構,都紛紛在出版的報告中提及DeFi。

2009年第一款區塊鏈應用——比特幣問世,讓分散式帳本技術(Distributed ledger Technology, DLT)更廣為人知。這項技術讓所有資產都能點對點轉移,且所有紀錄公開透明,無法竄改。2015年,以太坊(Ethereum)在比特幣的基礎上,增加了智慧合約(smart contract)功能,所有人可在區塊鏈上用程式碼制定遊戲規則,讓以太坊成為發展各種區塊鏈應用最好的平台。

時至今日,我們可以概括地說,所有運用區塊鏈技術打造的金融服務,都屬於DeFi的一環,包括:加密貨幣、NFT(Non-Fungible Token, 非同質化代幣)等等。DeFi在區塊鏈的世界中,透過智慧合約內程式碼的約定,建造出銀行、證券、保險等金融服務的應用程式。

比特幣
自從區塊鏈第一款應用比特幣於2009年問世之後,至今已發展出許多應用,去中心化金融DeFi就是其中一個最火熱的應用。
圖/ pexels

換言之,DeFi如同在虛擬空間裡,複製了一套實體世界中的金融體系。兩者的差別只在於,銀行行員、存放鈔票的金庫、保險專員、稽查人員,甚至是政府監管的角色,通通由一條條的程式碼擔綱,依循智慧合約中給定的遊戲規則,自動化運作。

星展銀行將DeFi比喻為「虛擬的華爾街」,也有人稱之為「幣圈華爾街」。

相較於傳統的「中心化金融(Centralized Finance, CeFi)」,DeFi有兩大主要特色:其一,所有服務都是針對「加密貨幣」而設計,新台幣、美元等政府發行貨幣不在範圍內;其二,信任的基礎不再是某個機構或國家,而是一條條不帶感情的程式碼,管理規則也從中心化轉為開放、多元。

DeFi怎麼運作?實際應用有什麼?

數位資產研調網站The Block指出,目前DeFi的應用領域涵蓋支付、身分驗證、保險、投資、交易所、借貸等,與實體世界金融機構提供的服務項目差不多,已經形成了一個頗為完整的金融生態系。

在判斷DeFi的整體規模時,「總鎖倉量」(Total Value Locked, TVL)是重要指標。如果把DeFi想像成一間金融機構,那麼TVL就好比這家金融機構旗下,所有DeFi應用的資產總和。而根據追蹤網站DefiLlama的數據,DeFi的TVL在2021年首度突破千億美元大關,換算下來,等於有將近3兆新台幣的錢,鎖在DeFi這個虛擬世生態系中。

你或許想問,金融科技(FinTech)早已驅動金融業展開轉型,以多元的數位平台和工具更新服務,為什麼DeFi還會如此壯大?背後的驅動力與加密產業日益蓬勃有關。

1.交易更方便 :2021年,比特幣價格首度突破6萬美元,加密貨幣整體市值一度衝破2兆美元,加密貨幣種類更是超過1萬種,已經形成一定程度的規模,如同虛擬世界中的另一個經濟體。

對許多熱衷的幣圈人士來說,要把加密資產換回法幣使用實在太麻煩,若區塊鏈世界有一套完善金融體系,就可把加密資產留在區塊鏈世界中交易使用。

2.沒有中介機構攔截利益 :DeFi的去中心化特色就是簡單便利,不需要跟金融機構打交道或通過各種繁複的驗證,更沒有門檻要求。而且只要透過智慧合約、演算法等方式,就可以將交易過程中的利益(如手續費、利差)與所有參與者分享。「這也是DeFi另一個令人著迷的地方。」安侯法律事務所合夥律師鍾典晏指出。

以最常見的「定存」來說,一般銀行提供的利率約1%上下。在DeFi世界中,少了銀行在中間抽成,定存利率甚至可以達到7%~8%。

如此誘人的利益,也正是DeFi過去一年來吸引龐大資金投入的主因。

銀行
在DeFi世界中,由於不須透過銀行等第三方機構即可交易,不管是定存或借貸,都可以省去中間的抽成。
圖/ Shutterstock

DeFi爆炸成長的推手:流動性挖礦

「DeFi其實就是一種衍生性金融加密市場,有70%~80%都在談『流動性挖礦』(yield farming)。」安侯數位智能風險顧問公司董事總經理謝昀澤觀察。

所謂「流動性挖礦」(幾乎可說是DeFi爆炸成長的主要推力),指的是將手中持有的加密貨幣,投入到DeFi借貸平台,以賺取利息或更多幣,如此一來,平台便可以增加資產的流動性。

然而,這裡所指的「挖礦」,不同於我們經常聽到的,透過電腦運算力去認證區塊鏈上的交易,進而獲得加密貨幣作為獎勵的「挖礦(mining)」,反而更像是投資用語「槓桿(leverage )」,也就是透過借入資金來放大收益。

舉例來說,放款方(lender)把加密貨幣「存入」,借方(borrower)把加密貨幣「借出」,透過平台撮合完成借貸。當供過於求,利率就低;反之,利率便高,放款方可以獲得利息收入。諸如此類的交易行為,主要都是靠智慧合約自動執行完成。

延伸閱讀:「回到底片機時代!」專訪甜約翰樂團主唱: 我為何前進虛擬世界?

DeFi詐騙飆升,有哪些風險要注意?

如今在網路上搜尋DeFi,很多資料都與投資有關。台北科技大學互動設計系專任助理教授葛如鈞表示,DeFi是一個經濟價值交易的平台,在發展初期,人們可能把重點聚焦在投資賺錢,「DeFi 對於願意承擔更高風險的人來說,確實可以擁有豐厚報酬。」

不過,去中心化是一把兩面刃,缺乏監管機構儘管更自由,卻也缺乏保障。在實體世界,銀行的錢被盜走了,銀行或國家還會賠償, 但在DeFi世界中,若平台倒閉、程式碼出錯、被駭客入侵,投資者將求償無門。

加密貨幣犯罪預防機構CipherTrace指出,截至今年4月,全球加密貨幣犯罪共騙走約4.32億美元,其中56%(約2.4億美元)與DeFi有關,金額創下歷史新高。光是一個DeFi平台EasyFi遭駭客入侵,遭竊取的加密貨幣就價值6,000萬美元。

駭客Hacker
在DeFi世界中,若平台倒閉、程式碼出錯、被駭客入侵,投資者將求償無門。
圖/ shutterstock

安侯法律事務所合夥律師鍾典晏表示,DeFi在技術上沒有任何合規問題,但是主管機關對於相關衍生的應用還沒有明確規範。「現在監理機構的規範,都是以中心化角度思考。如何用傳統法律思維去管新應用,是監理機構的挑戰。」

此外,區塊鏈只能確保上鏈的資料不被竄改,少了中心化機構的DeFi,自然也沒人負責核實資料正確性,「若不管控導致假資料流竄,會造成金融運作風險。」

沒有一個體系是完美的,智慧合約可能存在漏洞,銀行員也難免出錯。在新科技與舊傳統之間,最終趨勢會朝哪一方靠攏,終究還是必須看市場如何決定。可以確定的是,傳統金融機構勢必會擁抱新趨勢。

DeFi應用最值得關注的3家公司

DeFi借貸服務龍頭:Aave

總鎖倉量(TVL)99.7億美元

2017年11月成立,是一款基於以太坊上的去中心化借貸服務,可使用加密貨幣借放貸。 放款方(lender)把加密貨幣「存入」,借方(borrower)把加密貨幣「借出」,透過平台撮合,完成借貸。當供過於求,利率就低;反之,利率便高,放款方可賺取更高利息收入。這些交易規則都是透過智慧合約,自動執行完成。Aave的特點是,開放用戶借貸的加密貨幣種類高達20種,也是目前總鎖倉量(TVL)金額最大的DeFi借貸服務。

DeFi交易平台龍頭:Uniswap

總鎖倉量(TVL)51.8億美元

2018年11月推出,由以太坊開發者海登・亞當斯(Hayden Adams)創立,是目前交易量最大的去中心化交易所。為了讓Uniswap達到經濟規模及創造供需平衡,亞當斯要求客戶必須提供A、B兩種不同資產,當有人拿A在Uniswap換成B,B對A的價格就會上漲,反之亦然。這種藉由交易量來調控供需平衡的作法,打破傳統由中間商下單撮合的交易機制,形同讓每個參與者都成為「流動性提供商」(Liquidity Provider;即在證券、外匯市場扮演買賣中間人角色的金融機構),從中賺取手續費。

DeFi保險龍頭:Nexus Mutual

總鎖倉量(TVL)3.4億美元

2019年5月推出首款產品Smart Contract Cover,是第一個建立在以太坊上的去中心化保險協議,可以保障他人因濫用智慧合約、遭受駭客攻擊所造成的財物損失,也是唯一提供智慧合約保險的項目。 目前在 Nexus Mutual 上,可購買的 DeFi 保險種類超過41個,主流的DeFi 協議的智慧合約保險都能買到,可承保的資產主要有以太幣跟Dai,不同協議的可承保金額、保費也不同,理賠的資金主要來自其他客戶投入的加密貨幣。

星展、渣打推虛擬資產服務,搶先耕耘市場

謝昀澤分析,未來傳統金融機構在加密貨幣式生態鏈扮演的角色,可能包含造市者(market maker)、參與者及服務提供者等不同角色,像是參與加密貨幣及其衍生性金融商品(如:期貨、ETF)的發行與交易、發行金融生態圈內使用的加密貨幣,或提供加密貨幣信託保管等加值服務。

星展銀行已宣布推出加密貨幣信託方案,幫客戶投資、託管和管理虛擬資產;英國的渣打銀行也打算推出類似服務。此外,金融業也開始將另類投資(Alternative Investment;例如加密資產的投資)視為重要業務方向,開始布局加密市場的經營、人才證照的取得等。

儘管DeFi如今看似粗糙又不成熟,但在未來的日子裡,這個概念和技術都將持續進化。如同葛如鈞所言,「任何數位原生的東西,都會呈現指數形成長,發展的速度跟破壞性是非常巨大的。」

今年5月,美國聖路易斯聯邦儲備銀行發表文章指出,如果DeFi能解決其風險和問題,那麼極有可能成為未來帶領金融產業改變的一股重要力量。「DeFi將有潛力打造一個更強健、更開放和更透明的金融基礎設施。」撰文者Fabian Schär博士這樣寫道。

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責任編輯:林佳葦、林美欣

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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