音樂NFT價值在哪?為何周興哲作品賣出2.8萬美元,Linkin Park、血肉果汁機都上鏈?
音樂NFT價值在哪?為何周興哲作品賣出2.8萬美元,Linkin Park、血肉果汁機都上鏈?
2021.12.24 | 區塊鏈

「任何人都可以看到它,卻只有一個人可以擁有它。」這指的並非是讓人又愛又恨的愛情,而是今年爆紅的NFT(Non-Fungible Token,非同質化代幣)。

今年三月,歌手周興哲在Instagram上發文,宣告將發行第一款NFT音樂作品,首件作品《+E1》,在今年四月以13.32以太幣、大約是2.8萬美元的價格賣出。

包括歌手吳卓源、台灣金屬樂團血肉果汁機、搖滾天團聯合公園(Linkin Park)成員麥克篠田(Mike Shinoda),都相繼投入這股浪潮。

簡單來說,NFT是透過區塊鏈技術(如:以太坊網路 ERC-721 標準),將音樂作品標記上獨一無二、不可竄改的數位辨識碼,並儲存在區塊鏈上,確保作品的稀缺性、可收藏性,滿足粉絲愛好者的收藏心理。

大咖歌手都投入,音樂NFT要解決什麼問題?

音樂NFT魅力何在?專注在發行音樂NFT的平台Fansi營運長葉向林分析,NFT浪潮崛起跟尋找新商業模式疫情衝擊兩大因素有關。

談到收藏,過去如果喜歡某個歌手的音樂,會去購買唱片來聽,歌手可以獲得最直接的銷售收入;現在大家聽音樂,打開串流平台選擇非常多,不過利潤還要分散給音樂廠牌、版權機構、代理發行商等,且每首歌被點擊,創作者平均只能獲得約0.03美元的分潤,壓縮獲利空間。

今年四月,包括保羅·麥卡尼(Paul McCartney)、凱特·布希(Kate Bush)等超過150名英國歌手,一起寫了一封信給英國首相強森,他們指出,音樂創作者過去可以從廣播賺取50%的收入,現在在串流媒體上只能分到15%,希望政府可以修法相關法律,在新時代的挑戰下,保護音樂創作人權益。

除了拓寬利潤空間,疫情來襲也讓創作者急於尋找新的獲利來源。以DJ來說,過去主要靠實體演出賺錢,但在減少群聚接觸的防疫規範下,演出機會大減。葉向林、外媒《BBC》都認為,大家不是不愛聽音樂,產業必須尋找出新的商業模式,NFT可以是其中一項解答。

靠著NFT,音樂人可以更直接掌控自己作品、以及販售後的金流走向。美國樂團里昂王族(Kings of Leon)透過發行NFT賺了約2萬美元,他們將其中的6,000美元,捐給國家船員基金會(Crew Nation Fund),協助靠現場表演為生,受到疫情影響的樂團度過難關。

每筆成交都能分潤,新商業模式誕生

目前台灣有幾個平台,開始投入音樂NFT領域,像是KKBOX集團旗下的音樂數位收藏平台OURSONG,以及新創Fansi,國際上則有OpenSea、Nifty Gateway等NFT交易平台。

要製作音樂NFT,流程其實跟上傳一部YouTube影片一樣簡單。首先將創作好的音樂作品,搭配音樂的動態視覺影像,接著,找到一個NFT交易平台,將檔案上鏈,最後一步就是整合行銷資源,開始販售。

要收藏音樂NFT的方式也很簡單,通常交易平台可以代管,存在平台的收藏頁面中;此外,也可以選則將檔案匯出到其他第三方交易平台,或是存在自己的錢包中。

一般來說,NFT 交易平台都有「分潤機制」,每賣出一個NFT,成交的價格的約10%會回到創作者身上,如果購買的人在其他平台繼續轉賣(二級市場),創作者一樣可以分潤,對於創作者來說,是一個全新的收入來源,以及音樂創作的新商業模式。

NFT如何營造價值感?從馬念先《台北紐約》例子看起

其實,要做出一個音樂NFT,技術上並不困難,如果要賦予一首單純的音樂作品收藏、炫耀的功能,除了給購買者數位所有權證明,還必須透過視覺,讓收藏者可以在社群上分享,「因為社交都是視覺化的。」跟視覺藝術家合作,呈現出音樂的氛圍,會愈來愈重要。

葉向林認為:「我覺得走到最後,會是一場IP(智慧財產權)的戰爭。」創作NFT的人,必須要說出一個讓人買單的故事,並且要控制發行的數量,做出來的東西不只要完整,還要能讓別人信服,才是最重要的事情。

舉例來說,最近Fansi跟音樂人馬念先合作,發行創作單曲《台北紐約》的NFT,這首單曲是在 2005~2006年完成的作品,不過馬念先從未正式發行過。這款NFT設計成4種不同內容的「扭蛋」,分別是200~2012年間製作的4個不同版本、從未對外公開的DEMO;並跟插畫家又銘合作,分別推出專屬動態圖樣。

網站上寫道,除了可以擁有在區塊鏈上的紀錄外,這些DEMO「就如同插畫家的手稿,雖然不精緻完整,但是親切與真實感也是與成品的最大不同,格外獨特珍貴。」

Fansi
圖/ Fansi
Fansi
圖/ Fansi

特別的是,其中有一款數量只有一顆、只有1%機率可以獲得的扭蛋,買到的人可以憑這個NFT成為2021/9/12馬念先個人演唱會的VIP,不只能看彩排也能參觀後台,讓虛擬的NFT跟線下活動連結,葉向林認為:「NFT就是一個入場券,會附加這些東西,能讓主流大眾更容易去接受NFT。」

Fansi
獲得這顆NFT扭蛋的人,可以成為馬念先9月個人演唱會的VIP,可以看彩排跟參觀後台。
圖/ Fansi

音樂NFT販售的方式也有很多種,其一是「限量」,以馬念先發行的音樂NFT來說,就只有限量100個,直到賣完為止;其二是「限時」,在一段指定的時間內販售,賣出多少、世界上就會有多少個這款NFT,沒買到就沒了,不會設定總數上限,葉向林說,無論是哪一種方式,都是為了營造出「價值感」。

Fansi
圖/ Fansi

在分眾時代,每個創作都能有價值

音樂NFT瞄準的TA(目標客群)共有兩類:藝人粉絲、幣圈收藏家。

葉向林認為,以音樂NFT來說,不需要讓每個人都懂背後複雜的技術,對粉絲來說,只要購買、擁有過一次,就能自己去理解「數位擁有權」究竟是怎麼一回事,以及背後的魅力所在。

葉向林認為,音樂NFT在做的事情,其實就是加強版的「粉絲經濟」,可以創造新的商業模式,讓歌手更專注在音樂創作上,並強化跟粉絲之間的連結。

創作者只需抓住核心粉絲,這群人就會願意為喜歡的創作者投入更多,就能有收入繼續創作,「在我們的想法中,這可以讓音樂產業,有更多元的發展。」音樂人推出的作品,可以更碎片化、更實驗性,現在是一個極度分眾的時代,即使是一個非常粗糙的DEMO,也有它的價值,粉絲也會買單。

隨著音樂NFT的發展,背後的隱憂也開始浮現,在國外就曾傳出,有人在沒有經過原創者的同意下,將音樂創作做成NFT,並在網路上販售。

葉向林坦言,確實會有這樣的狀況,NFT是建構在區塊鏈上,上鏈的資料公開透明、無法被竄改,卻不具備審查內容來源的機制,因此必須要由平台來做把關,「接下來販售NFT的平台,應該要建立審查朔源的機制。」

音樂NFT的市場正在猛烈成長中,主流市場也會會慢慢理解背後的價值,葉向林認為,接下還會有愈來愈多主流音樂人跳進來,「現在NFT還在發展很初期的階段,會變成怎樣還很難說,可以確定的是,這是一個新方法,可以做到很多以前做不到的事情。」

責任編輯:吳元熙、林美欣

關鍵字: #NFT
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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