馬斯克推特觀看數太慘!召集工程師找原因,卻被這句話惹毛:你被解雇了!
馬斯克推特觀看數太慘!召集工程師找原因,卻被這句話惹毛:你被解雇了!
##### 推特帳號曝光度下滑,馬斯克解僱工程師

自去年執掌推特以來,馬斯克先是大刀闊斧地頒布一系列新政策,緊接著宣布裁除大量「不夠優秀」的員工,正當外界以為這波裁員潮終於過去,他卻因為個人推特帳號的曝光度下滑,無預警在本週二的會議現場當眾解雇一位推特工程師!

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##### 馬斯克從滿分人氣王淪為負面爭議纏身,到底做了什麼?

「這太荒謬了!」馬斯克不滿地抗議,「我有超過1億的粉絲,但卻只獲得數萬的觀看數。」

根據《Platformer》報導,數週以來,馬斯克正不斷為了個人推特的推文觀看數而感到焦慮,甚至一度將自己的帳號從公開變更為私人觀看,只為了測試這能否擴大他的受眾規模。

身為多家知名企業——特斯拉、SpaceX、推特等公司的執行長,馬斯克在社交平台上所發布的一言一行都會引發大眾的高度關注,除了利用個人推特帳號為旗下公司宣傳、獲取曝光度以外,他也常常經由推特留言區來了解產品和政策反饋。

因此為了確保自己仍擁有一定人氣,馬斯克於周二召集一群工程師和顧問,試圖找出其帳號瀏覽量大幅下降的原因。

會議上,一名首席工程師點出馬斯克人氣下滑的原因 可能和他收購推特的決策息息相關 ,去年馬斯克大動作拋售特斯拉股票,並以高達440億美元的金額購入推特,然而他上任後所推行的新政策,包括免費API改成付費版本、禁止用戶分享其他社交平台的帳號和連結等,均招致許多爭議,導致負面聲浪居高不下。

「你被解雇了!你被解雇了!」 馬斯克氣急敗壞地在會議上當眾將發話工程師裁員。儘管自上任以來他對於推特工程師的整體表現不甚滿意,更曾在去年11月將一名透過推特留言區公開指責他的工程師開除。但他仍不得不承認,這一次工程師可能是對的,個人推特的觀看數下滑證明了大眾對他的興趣正在減弱。

推特員工曾向馬斯克展示有關帳戶參與度的內部數據,以及最新Google Trends趨勢圖。資料顯示,去年4月馬斯克仍然是人氣王,在受歡迎程度一欄奪得100分的好成績;然而現在,他僅僅得到9分。

##### 推特全新觀看功能,反而使用戶參與度降低

2022年12月,推特正式推出「觀看(view)」功能,馬斯克認為這能真正證明推特使用者的影響力,他表示推特的潛在活躍度遠大於目前所知,因為有超過百分之九十的用戶閱讀推文,但不會公開發布、回覆或者點讚,然而這些都應該計入公共行為。

這項全新功能為每條推文添加了公眾觀看次數,理想狀況而言,任何人觀看到一條推文,無論是否做出互動行為,都將使其觀看次數上升。

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圖/ pixabay

然而這似乎取得了反效果,相關人士表示, 為了在介面上顯示觀看次數,點讚和轉發按鈕被調整得更小以合乎比例,因此將更難以被輕易點擊,使得使用者的參與度隨之下滑 ;另一方面,推特增多的產品故障也讓許多用戶感到困擾,包括不斷更動的演算法優先程度、消失的提及數(mentions)以及隨機顯示在個人頁面、但非用戶追蹤者所發布之貼文。根據最新研究顯示,自馬斯克上任以來,推特在美國的使用率下降了約9%。

延伸閱讀:馬斯克又有賺錢新招!下週起推特API服務要收費了,誰會受到影響?

##### 推特陷入一片混亂!員工人心惶惶,但仍可能產生轉機

「現在這裡一片混亂。」一名推特員工坦言,馬斯克突發奇想的跳躍式產品管理方法,使得推特不斷增添各種新功能,然而員工們認為他們並未看見太多有說服力的經營策略。「我們將大部分的時間耗費在三件事上: 平息因解雇潮造成的負面影響執行不可能完成的任務 ,以及 在沒有明確指導方針的情況下試圖提高工作效率 。」

這一系列的混亂狀況使得馬斯克難以在短期內收回他當初對推特的投入資金,甚至極有可能加速其破產速度。

每況愈下的經營狀況也使得推特員工人心惶惶、士氣低迷。福利政策逐漸遭到取消,辦公室不再提供免費零食、禁止遠距工作,就連員工們愛用的通訊軟體Slack都彷彿進入休眠模式,曾經每個人都樂於在Slack的團體頻道閒談他們周末的計畫,現在上頭卻連公事都甚少討論。

然而,部分員工們則認為馬斯克的改革雖然導致動盪和不安,卻至少在某些方面取得進步。

「過去,推特經常由遊手好閒的委員會經營。」一名員工表示,「我很欣賞這樣一個事實,當你想做一些你認為有可能改善某些事的決策,並且你真正有能力去做到。」然而,他話鋒一轉表示這同時也是一把雙刃劍,馬斯克也許應該在做決定時多加考慮、避免草率行事,並且適當聽取他人意見。

上任以來,馬斯克所招致的負面批評遠超於正面讚美,許多推動的新政策結果也不如預期,甚至導致他本人的受歡迎程度跟著急遽下滑,要如何順利度過難關、重奪人氣王寶座,恐怕不是一再開除員工所能解決的事。

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資料來源:PlatformerRollingStoneTheVerge

責任編輯:陳建鈞、林美欣

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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