第三代網路關鍵技術!什麼是區塊鏈、種類有哪些?
第三代網路關鍵技術!什麼是區塊鏈、種類有哪些?
什麼是區塊鏈?

究竟什麼是區塊鏈(Blockchain)?區塊鏈是一種紀錄資料的技術,如同一個「分散式帳本」,具有去中心化(Decentralized)、公開透明(Transparency)、不可篡改(Immutability)、可防範惡意攻擊等特色。

在舊有的金融體系中,若交易由中心化機構掌管,交易紀錄被攻擊、篡改的可能性也相對高。藉由分散式帳本技術,若交易紀錄需被變更,需要由超過半數(51%)電腦驗證該交易紀錄是假交易紀錄,才有可能更動 。

分散式帳本技術被稱為「區塊鏈技術」,交易紀錄會依時間順序,被統一記在「區塊(Block)」上,「區塊」像是透明的保險箱,用密碼保護紀錄下來的資料,這些區塊以密碼學加密上鎖,所以任何人都可以查看,卻無法隨意竄改。

各個區塊連在一起形成「鏈(Chain)」,扮演著鏈結與排序的作用,讓使用者在讀取資料時,能夠依據區塊順序,得知資料寫入的時間排序,區塊鏈也被視為第三代網際網路(Web3)背後的重要技術。

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區塊鏈如何運作?

在區塊鏈的系統中,需要使用者共同紀錄每筆交易到帳本上,負責驗證、紀錄交易的電腦稱為「節點(node)」,當新的交易紀錄被記在其中一個帳本上時,其他節點也需要對交易進行驗證,並同步更新其帳本副本,這個同步的過程也被稱為「共識(Consensus)」。

為了鼓勵大家協助記帳,區塊鏈上也設計了獎勵機制,幫忙驗證區塊上資料、維護共同總帳(記帳)的人稱為「礦工」(miner),礦工在搶奪記帳權的過程就是「挖礦」(mining),搶到記帳權的礦工,就可以獲得加密貨幣作為獎勵。

以「比特幣區塊鏈」作為例,假設今天A支付比特幣給B,當A發起交易,這段交易就會被廣播到比特幣區塊鏈上。這時,所有礦工(節點)就會一起驗證這段交易的真實性。如果驗證成功,那交易紀錄就會被編寫進新的區塊中,成為比特幣區塊鏈中的一部分。而第一位驗證成功並編寫這個新區塊的人,就會獲得一定量的比特幣作為回報。

##### 一次搞懂三大區塊鏈種類

區塊鏈技術發展至今,已經有上百條區塊鏈被創造出來,可以大致區分為公有鏈、私有鏈和聯盟鏈三大類型。

公有鏈

公有鏈(Public Blockchain)是公開且大眾都可以參與的區塊鏈,前述的比特幣是最典型的公有鏈,此外以太坊、Solana也是屬於公有鏈。

任何人都能參與公有鏈系統的共識過程(Consensus),成為系統中的節點,並自由地加入與退出,公有鏈上所有數據記錄皆公開、透明,是不受中心機構控制的區塊鏈,並有以下四大特點。

1. 去中心化: 鏈上使用者的權益,不受任何機構控制,人人都能讀取數據、進行交易,並進行有效性的確認。
2. 交易數據公開透明: 鏈上的所有交易紀錄,都可以透過區塊鏈瀏覽器查詢,每位參與者都能看到所有帳戶的餘額和交易活動。
3. 數據難以被竄改: 公有鏈的數據經過共識過程被加到區塊鏈後,同時被所有的節點共同記錄,並透過密碼學保證前後互相關聯,竄改難度與成本高。
4. 運算效率較差: 公有鏈的數據需要經過所有節點的確認才能被添加到區塊鏈上,因此效率比較差。

私有鏈

當越來越多人開始探索如何把區塊鏈用在更多場景時,便開始出現組織化的想法,例如將節點減少、也不需要挖礦的做法,兼顧區塊鏈可信任、可追溯的特性,同時透過較少節點、較高效率達成共識機制,於是私有鏈就誕生了。

私有鏈(Private Chain)只開放給特定人使用,獲得授權的人,才能成為私有鏈的節點。摩根大通集團(J.P. Morgan)推出的Quorom是私有鏈的經典案例。

私有鏈需要預先指定幾個節點為「記帳人」,鏈上的共識過程由所有記帳人控制,記帳人擁有記帳權,而其他節點可以交易,但是沒有記帳權,在權限方面有明確的層次結構,因此,這類區塊鏈被認為是「部分去中心化」,私有鏈有五大特點。

  1. 數據運算效率佳:由於權限掌握在特定的人或組織手中,私有鏈的記帳和交易速度都比公有鏈快上許多。
  2. 數據隱私性較高。
  3. 若有問題可以透過人工處理,例如找記帳人進行修復。
  4. 握有權限的人可以修改交易規則。
  5. 部分去中心化的屬性,更像是一個區域網路,應用範圍有限。

聯盟鏈

私有鏈適用於企業與組織,運用於內部的企業管理、財務審計,銀行清結算等。更進一步,聯盟鏈(Consortium Blockchain)讓同性質的企業、組織之間的價值交流成本降低,同時也提升流通效率。

聯盟鏈(Consortium Blockchain)在讀寫權、記帳權與共識過程上,與私有鏈一樣都是有所限制,並且由預選的幾個節點(組織)所控制。因此,聯盟鏈也一樣具有成本較低、效率較高、數據安全性較高的特點。在某種程度上,聯盟鏈也屬於私有鏈的一種。

聯盟鏈與私有鏈最大的不同在於,聯盟鏈是為「聯盟」服務的,比如為一個專屬產業服務;而私有鏈則是為「組織」服務,比如為一家公司內部服務。

聯盟鏈上的各個節點,通常有對應的實體機構,只有得到聯盟的批准才能加入或退出系統,適用於不同實體組織之間的B2B交易。

舉例來說, A銀行開發一個基於聯盟鏈的系統後,其他14家銀行也可以作為聯盟成員,加入這個系統,每間銀行成為其中一個節點並獲得相對應的授權,得以即時和不同銀行進行支付、結算、清算,大幅減少人工參與,提升效率也降低成本。

2015年成立的「R3 區塊鏈聯盟」是典型的聯盟鏈,目前已經有數十家國際銀行和金融機構加入,包括摩根大通集團、高盛集團、花旗銀行、瑞士銀行等。

##### 如何選擇區塊鏈?

不論是哪一種區塊鏈,都是分散的「對等」網路,也就是說,從區塊鏈本身架構和屬性的角度來看,無論在公有鏈、私有鏈或其他公共分佈式帳本平台上,都有著不可竄改、去中心、效率提升的特點,只是程度上的不同。區別主要在於:誰被允許參與網絡、執行共識過程和維護分類帳本。

區塊鏈的應用場景越來越多元,從個人投資到企業經營、產業結盟,以及跨國非營利組織與政府單位的治理等等,也推進了區塊鏈的新技術與新興區塊鏈類型的產生。

個人、企業或組織可以根據節點的匿名性、開放參與的程度,以及自身與個節點之間的關係等等面向,作為權衡的考量,依照自己的需求場景,去選擇合適的區塊鏈進行交易,或者是開發、導入。

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核稿編輯:高敬原

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

觀看案例影片

了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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