美國喊停穩定幣BUSD發行!其他幣種有風險嗎?專家給出答案
美國喊停穩定幣BUSD發行!其他幣種有風險嗎?專家給出答案
2023.02.14 | 區塊鏈
##### 美國加強監管力道,穩定幣未來發展會如何?

美國近期對於加密貨幣監管有不少大動作,美國證券交易委員會(SEC)上週宣布加密貨幣質押服務違反證券法,迫使交易所Kraken完全關閉質押服務。

質押: 指將加密貨幣存入區塊鏈協議中,作為保證金以獲取獎勵的過程。

昨日(13日),傳出美國證券交易委員會(SEC)向區塊鏈公司Paxos發出信件通知,直指Paxos與幣安合作發行的穩定幣BUSD屬於「未註冊的證券」,紐約金融服務局(NYDFS)隨之便命令Paxos停止發行與美元掛鉤的穩定幣BUSD,這一連串的行動,甚至讓BUSD一度微幅脫鉤。

穩定幣(Stablecoin): 是加密貨幣的一種,背後價值通常與某種穩定資產(例如法幣或黃金)綁定,以維持其價值穩定。穩定幣存在的目的,是提供價格不會劇烈波動的加密貨幣。

政府針對穩定幣的監管和指控,可能將是加密貨幣產業的重大挑戰,尤其穩定幣是用戶在進入加密貨幣投資的熱門首選。美國政府為什麼要打擊BUSD?對穩定幣未來的發展,又會帶來什麼影響?

延伸閱讀:【全解析】幣安穩定幣BUSD停止鑄造、發行商中止與幣安合作!美國幣圈整肅揭序幕?

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FTX事件影響全球,美國監管行動是「預料之中」

針對這次美國的監管事件,MaiCoin交易所認為,「這其實是預期中會發生的事。」

恆業法律事務所區塊鏈小組負責人林紘宇表示,在FTX交易所事件後,美國聯邦與州地方政府對於加密貨幣產業都變得更加嚴格,而這次可以說是美國聯邦政府和州政府「聯合出擊」。

上週的Kraken交易所事件,可以說是美國對於加密貨幣監管開的第一槍。而從近期這兩起事件來看,美國主要是透過個案的方式審視特定業務是否違反法規,以達到監察和示警的效果。

延伸閱讀:幣安不再使用BUSD作為主要交易幣!美國為何掀起「加密貨幣大屠殺」?

林紘宇也指出,紐約州法對穩定幣的業務有較詳細的監管規範,也是美國監管法規相對完整的州。而目前美國聯邦法還沒有針對穩定幣的完整的法規,未來是否也會將穩定幣完整列入監管,仍需持續觀察。

##### 「合規」是穩定幣發展重要關鍵

在美國介入監管後,投資者、新創便會盡快將手上的儲備金,換成交易所Bitfinex旗下的公司Tether所發行的穩定幣USDT。

例如,BUSD這幾天的市占出現大幅度的萎縮,資金也快速流往其他穩定幣;許多De-Fi(去中心化金融)的開發項目,可能也會使用BUSD進行交易,這些投資者或項目都會受到最直接的影響。

KryptoGO執行長歐曜瑋表示,雖然這些商品可能都會受到影響,但因為監管要求是在一個限期內進行改善,代幣的流動性也都還存在,所以應該不會有立即性的損失。

對於市場上的其他穩定幣,是否也會受到美國政府監管的影響,林紘宇指出,穩定幣USDT雖然在市場上的流通量最大,但潛在風險在於無法完全達成美國合規要求;而全球第二大穩定幣USDC雖然會受到更多監管,但也較符合政府法規,並得到美國貨幣總核查辦公室(OCC)的「祝福」,得以進入銀行體系。

歐曜瑋也認為,目前市場前兩大穩定幣USDT、USDC短期內可以持續關注相關趨勢與發展,但應該不會有立即性的危機。

USDT、USDC都是比較早獲得美國政府監管認可的代幣,也是唯二Coinbase交易所有支援的美元穩定幣,只需要注意未來可能出現的監管變化和風險,並加強風險控管即可,不需要過於擔心。

##### 各國加密貨幣監管勢在必行

FTX事件後,各國政府都正加速監管法制落地。例如,美國開始注意到加密貨幣監管的必要性,日本對於加密貨幣的監管也有完善的法規,歐盟最新的MiCA法案,也將針對加密貨幣產業打造全面性的框架。

目前台灣對「虛擬通貨平台及交易業務事業」(VASP,Virtual Asset Service Provider)監管,主要針對實名認證(KYC)以及防治洗錢方面較為嚴格,而其他部分仍在觀望與討論中。林紘宇表示,未來各國對於加密貨幣的監管(尤其針對穩定幣)可以說是勢在必行。

歐曜瑋也認為,數位現金在疫情後成為一大重要趨勢,各國將會開始如雨後春筍般出現大量的中央銀行數位貨幣(CDBC),也就是所謂的數位法幣。因此未來勢必會出現相關的監管,各國也會有各國不同的規定,成為穩定幣發展的一大重點。

歐曜瑋最後呼籲台灣的加密貨幣企業,應該事先做好控管,就不必過於擔心政府審查和監管的問題,也才對得起用戶的信任。

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核稿編輯:高敬原

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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