一通電話牽起Web2、Web3防金融詐騙商機,Gogolook投資Unblock要建區塊鏈的Whoscall
一通電話牽起Web2、Web3防金融詐騙商機,Gogolook投資Unblock要建區塊鏈的Whoscall
2022.06.17 | 區塊鏈
投資案的背後,源自一通電話

加密貨幣最常被批評的一點,是沒有實際應用的功能,也會被犯罪集團用於非法交易,加上區塊鏈匿名特性,也成為熱門詐騙工具。

台灣刑事警察局統計,2021年全台詐騙案件達2萬4千多件,財損金額達50億元,財損案件和金額都是近三年來的高峰,而50億元贓款中,只有不到5億元由檢警成功追回,其餘多數都經由海外管道,或加密貨幣完成洗錢。

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當Web3、虛擬金融趨勢喊得震天作響,所衍伸的影響真的有這麼糟糕嗎?「區塊鏈其實是很難用來洗錢的!」ThunderCore(TT鏈)創辦人王正文這番說法,可能顛覆很多人的認知。

他解釋,所有交易紀錄在區塊鏈上都是永久保存、公開的,雖說有匿名的特性,不過犯罪者在竊取虛擬資產後,最終一定會換成某種法幣,勢必會經過交易所、銀行體系,層層分析比對錢包地址、金流等資料,一定可以追查到源頭。

現在之所以很難抓,是因為虛擬金融發展仍在早期,沒有好的分析追查工具可以使用,一但技術成熟,透過加密貨洗錢和詐騙都將無所遁形。

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ThunderCore(TT鏈)創辦人王正文認為,現在之所以很難抓虛擬金融犯罪,是因為沒有好的分析追查工具可以使用。
圖/ DrawKit Illustrations on Unsplash

成立於2019年的Unblock Analysis(鏈奇科技),是一家提供加密貨幣AI交易監控以及犯罪偵查服務的公司,可以用自動化的方式,偵測出高風險的錢包地址,可說是區塊鏈世界中的Whoscall。

而陌生來電辨識軟體Whoscall背後推手Gogolook,2022年五月就宣布策略投資Unblock,未來要防範虛擬金融詐騙,將不再是難事。

雙方的故事,要從一年前開始說起,Unblock團隊先前參加亞馬遜AWS聯合創新中心加速器企劃,在Demo Day發表會的十組團隊中,脫穎而出拿下第一名。

當時,Gogolook財務副總經理黃鈺文,注意到了Unblock的技術,他發現,Whoscall是透過分析電話號碼,協助用戶分辨高風險號碼;Unblock則是找出可疑的錢包地址,分別在Web2及Web3世界中,做著類似的事情。

黃鈺文介紹Unblock的執行長何建幟給Gogolook執行長郭建甫認識,雙方在電話上,討論如何用技術解決虛擬金融詐騙問題,「他(郭建甫)當初打來,我就想說真的假的!怎麼可能!」,回想起接到電話的當下,何建幟語氣還是充滿驚喜。

之後的日子裡,兩人時常透過LINE聊天,常常一聊就是一小時起跳,話題從技術討論到組織管理都有。郭建甫回憶,一開始是覺得雙方在做的事情理念非常相近,「當時遇到Ernie(何建幟),看到他們的網站、論述,就感覺他們就是區塊鏈世界的Whoscall。」

何建幟_鏈奇科技執行長
Unblock的執行長何建幟,是美國麻省理工Media Lab & CSAIL人工智慧訪問研究員。
圖/ 周書羽攝影

後來又發現何建幟是美國麻省理工Media Lab & CSAIL人工智慧訪問研究員,「MIT媒體實驗室對我來說,是一個非常神奇的地方,一直想認識裡面出來的人。」郭建甫說:「以前看MIT媒體實驗室的創辦人尼古拉斯·尼葛洛龐帝(Nicholas Negroponte)出的書,就覺得裡面的研究很先進。」

在一次次的談話中,郭建甫認為何建幟是一位非常聰明的技術人,不只懂技術,也對於日後的商業模式有很多具體想像,因此有了投資Unblock的想法,最終於2022年五月拍板定案。

做出投資的決定,郭建甫分析背後有三大原因。首先,是Unblock在區塊鏈的交易分析技術與反洗錢解決方案已獲得國際認證,並有一定的客戶基礎。除了可以即時監控超過20萬種加密貨幣、自動識別可疑交易,Unblock也是紐約金融局全球五大反洗錢服務商之中(另四間為:Chainalysis、Elliptic、Ciphertrace、 TRM),唯一亞洲服務供應商。

第二,則是雙方企業理念皆將目標建立在信任的價值上,有助於Gogolook服務延伸;第三點是綜效,是否有「1+1>2的效果」是策略投資的基本條件,而Gogolook現有風險管理服務在企業與政府端的佈局,能幫助Unblock打通商務拓展的管道,讓產品發揮更大的價值。

詐騙都是利用人性的貪婪,Web3騙術有何不同?

一直以來,Gogolook所推出的產品,都是想減少詐騙、增加信任,透過投資將觸角延伸到Web3世界,郭建甫笑著說:「我們也是被趨勢推著走的,並沒有選擇權,只是我們早一點跟上這波浪潮。」

然而,詐騙的本質都是相同的,皆是利用人性FOMO(錯失恐懼症)、貪念心態,當心中相信、渴望得到某一個東西,就容易真假分不清。

郭建甫觀察,Defi(去中心化金融)的詐騙,跟其複雜的本質有關,以區塊鏈技術為基礎的全新金融體系正在建立中,基礎、細節仍有許多不完美,有高度的技術門檻,這些服務並不是替一般大眾所設計,因此若沒有足夠的背景知識與研究,就非常容易受騙。

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無論Web2或Web3,詐騙的本質都是相同的,皆是利用人性FOMO(錯失恐懼症)、貪念心態。
圖/ shutterstock

虛擬金融的詐騙通常分為兩類,第一種,是因為系統本身的不成熟、存在Bug(漏洞),導致專案失敗造成損失;另一種,是項目發起人本身就心存邪念想要騙錢。

常見的手法,像是透過簡訊要求用戶更改交易所密碼,或是讓用戶在不知情狀況下,啟動某個智慧合約,都有可能在不知不覺中,偷偷轉走用戶的虛擬資產。

信任是新科技基礎,未來可疑錢包將無所遁形

詐騙手法百百種,Gogolook觀察到,加密貨幣的匿名與去中心化特性,讓許多犯罪者會透過層層的貨幣與帳戶轉移,把加密貨幣換成法幣,不過現在缺乏這類金流追蹤技術,警方要追查難度很高,這就是Unblock的新機會。

郭建甫_創辦人暨執行長_何建幟_鏈奇科技執行長
Gogolook可以如同Whoscall辨識陌生號碼的風險性一樣,在未來協助用戶在做任何交易前,一鍵查詢錢包地址的安全性。
圖/ 周書羽攝影

在郭建甫的想像裡,Gogolook可以如同Whoscall辨識陌生號碼的風險性一樣,在未來協助用戶在做任何交易前,一鍵查詢錢包地址的安全性,防止詐騙發生;在企業端,可以協助Unblock在Gogolook已經進入的市場,推廣他們技術產品,讓更多交易所採用。

以區塊鏈技術為基礎的Web3浪潮,試圖用不同的意識型態與技術,解決人類世界在金融,組織,社交,遊戲等各領域問題,初期一定會有許多的不成熟,而不成熟就有信任問題,郭建甫充滿自信的說:「面對Web3,只要哪裡有信任問題,哪裡就有Gogolook。」

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責任編輯:侯品如

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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