GPT-4來了,「智商」狠甩ChatGPT!能懂哏圖笑點、律師考試也贏過9成考生
GPT-4來了,「智商」狠甩ChatGPT!能懂哏圖笑點、律師考試也贏過9成考生
GPT-4登場!比ChatGPT更智慧,有哪些特色?

4個月前用ChatGPT震撼全球的OpenAI,如今發表了他們最新的技術革命「GPT-4」,這個更智慧、擁有更強語言及理解能力的神經網路,能夠比ChatGPT更精準地解決難題,攪動人工智慧領域的競爭態勢。

特色一:可處理2.5萬字長篇內容,是ChatGPT的8倍

根據OpenAI官網上的介紹,GPT-4能夠處理多達2.5萬字的長篇內容,足足是ChatGPT的8倍以上,無論是生成文本、延伸對話或分析文件,GPT-4都能勝任。

這也代表著GPT-4現在擁有更強悍的「記憶力」。《TechCrunch》認為,GPT-4能夠長時間更聚焦地與用戶對話,除了提供更精確的回覆、不會偏移討論主題,過去聊天機器人表現不佳的一大問題原因在於,最剛開始的要求與設定在一定長度的談話後就會被後來的資訊所覆蓋。

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GPT-4能夠處理比ChatGPT更長的文本。
圖/ OpenAI

特色二:具備圖像辨識能力,不只看懂哏圖、瞄一眼就能生成網站程式碼

此外,GPT-4還具備分析圖像的能力,好比說可以辨識圖片中的雞蛋、麵粉、牛奶等素材,推薦用戶能夠運用這些素材完成的料理。 GPT-4似乎還具備了一定程度的「幽默感」,在開發者直播中能夠向用戶解釋哏圖的好笑之處。

另外,GPT-4懂得大部分主流的程式語言,能夠擔任撰寫程式的輔助幫手,結合前圖像辨識功能, OpenAI更直接拍攝一張手繪的網站草稿,讓GPT-4當場生成出整個網站的程式碼

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OpenAI在示範中藉由這樣一張手稿,就讓GPT-4直接生成出一個簡單的網頁。
圖/ OpenAI

特色三:推理能力更上一層樓,生物奧林匹亞分數贏過99%考生

與此同時,GPT-4展現了比ChatGPT更強的推理能力,例如在示範中可以依據多位與會者的行程空檔,找出眾人都有空的時間安排一場會議,甚至參與高難度的文、理科都能名列前茅。

OpenAI透露,GPT-4在律師資格考試獲得PR 90的成績,這代表GPT-4表現贏過9成考生;另外,在SAT的閱讀測驗裡則達到PR 93、SAT的數學考試中則得到PR 89的成績,而生物奧林匹亞裡更是達到PR 99,遠高於ChatGPT的測試表現。

ChatGPT4考試成績
圖/ 微軟

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OpenAI半年前就完成訓練,375人團隊再創傳奇

根據《紐約時報》報導,GPT-4透過從網路上收集的大量資訊來培養技能,用多種方式改變了ChatGPT原先支援的功能,並且更為精確。OpenAI透露,GPT-4同樣使用微軟Azure AI超級電腦進行訓練,並且在去年8月就已經完成訓練。

距離ChatGPT驚豔全世界還不到半年時間,如今OpenAI再度繳出新成果,或許也間接反應在接受微軟數十億美元的投資後,這個375人的團隊正以極快的速度,為人工智慧領域帶來變革。《紐約時報》引述專家說法認為,這就像90年代網路瀏覽器初登場一樣關鍵、讓人震撼。

GPT-4也會亂說話,不能盡信!

但OpenAI似乎並不想外界對GPT-4抱有過多不實的期待,執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)向媒體表示,「我不想讓人以為我已經攻克推理或智慧問題,我們還沒有辦到,但與目前技術相比的確是一大邁進。」

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GPT-4不僅擁有圖像辨識功能,還擁有更強的邏輯推理能力,例如OpenAI在示範中詢問剪斷圖中的線會發生什麼事,GPT-4便能推理出「氣球會飛走」。
圖/ OpenAI

GPT-4同樣存在外界對聊天機器人「亂說話」的隱憂,對此OpenAI也警告, 不要盡信GPT-4,可能會有「發明事實」的問題 ,但也強調他們整整花費6個月時間研究安全功能,在訓練過程中納入了更多人工回饋訓練、且GPT-4更優秀的推理及遵循指令的能力,都加速了這方面的進展,聲稱回應禁止內容的可能性降低了82%,陳述事實的回應(factual responses)提升了40%。

OpenAI認為,GPT-4能夠在教育用途上大有可為,能夠在多個學科裡擔任指導,降低學習的門檻讓所有人都能精進自己的能力,不過與此同時誕生的「AI搶飯碗」憂慮,OpenAI總裁克雷格.布羅克曼(Greg Brockman)則表示,「會有一些工作消失、一些新工作誕生,但我認為最終效果是降低(各個工作)進入門檻,提升專家的生產力。」

在GPT-4發表的同時,OpenAI也揭露他們已經與多家企業締結合作,將運用GPT-4打造新產品,其中包括語言學習網站多鄰國、支付獨角獸Stripe、線上教育機構可汗學院等,甚至摩根士丹利也計畫運用這項AI技術,才管理旗下龐大的資料庫。

而一般個人用戶若想搶先體驗GPT-4,OpenAI聲稱, 他們已在每月20美元的訂閱服務ChatGPT Plus當中提供,以API的形式開放給開發者打造應用程式及各種服務

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資料來源:OpenAIBloombergNew York Times

責任編輯:林美欣、高敬原

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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