GPT-4來了,「智商」狠甩ChatGPT!能懂哏圖笑點、律師考試也贏過9成考生
GPT-4來了,「智商」狠甩ChatGPT!能懂哏圖笑點、律師考試也贏過9成考生
##### GPT-4登場!比ChatGPT更智慧,有哪些特色?

4個月前用ChatGPT震撼全球的OpenAI,如今發表了他們最新的技術革命「GPT-4」,這個更智慧、擁有更強語言及理解能力的神經網路,能夠比ChatGPT更精準地解決難題,攪動人工智慧領域的競爭態勢。

特色一:可處理2.5萬字長篇內容,是ChatGPT的8倍

根據OpenAI官網上的介紹,GPT-4能夠處理多達2.5萬字的長篇內容,足足是ChatGPT的8倍以上,無論是生成文本、延伸對話或分析文件,GPT-4都能勝任。

這也代表著GPT-4現在擁有更強悍的「記憶力」。《TechCrunch》認為,GPT-4能夠長時間更聚焦地與用戶對話,除了提供更精確的回覆、不會偏移討論主題,過去聊天機器人表現不佳的一大問題原因在於,最剛開始的要求與設定在一定長度的談話後就會被後來的資訊所覆蓋。

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GPT-4能夠處理比ChatGPT更長的文本。
圖/ OpenAI

特色二:具備圖像辨識能力,不只看懂哏圖、瞄一眼就能生成網站程式碼

此外,GPT-4還具備分析圖像的能力,好比說可以辨識圖片中的雞蛋、麵粉、牛奶等素材,推薦用戶能夠運用這些素材完成的料理。 GPT-4似乎還具備了一定程度的「幽默感」,在開發者直播中能夠向用戶解釋哏圖的好笑之處。

另外,GPT-4懂得大部分主流的程式語言,能夠擔任撰寫程式的輔助幫手,結合前圖像辨識功能, OpenAI更直接拍攝一張手繪的網站草稿,讓GPT-4當場生成出整個網站的程式碼 。

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OpenAI在示範中藉由這樣一張手稿,就讓GPT-4直接生成出一個簡單的網頁。
圖/ OpenAI

特色三:推理能力更上一層樓,生物奧林匹亞分數贏過99%考生

與此同時,GPT-4展現了比ChatGPT更強的推理能力,例如在示範中可以依據多位與會者的行程空檔,找出眾人都有空的時間安排一場會議,甚至參與高難度的文、理科都能名列前茅。

OpenAI透露,GPT-4在律師資格考試獲得PR 90的成績,這代表GPT-4表現贏過9成考生;另外,在SAT的閱讀測驗裡則達到PR 93、SAT的數學考試中則得到PR 89的成績,而生物奧林匹亞裡更是達到PR 99,遠高於ChatGPT的測試表現。

ChatGPT4考試成績
圖/ 微軟

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##### OpenAI半年前就完成訓練,375人團隊再創傳奇

根據《紐約時報》報導,GPT-4透過從網路上收集的大量資訊來培養技能,用多種方式改變了ChatGPT原先支援的功能,並且更為精確。OpenAI透露,GPT-4同樣使用微軟Azure AI超級電腦進行訓練,並且在去年8月就已經完成訓練。

距離ChatGPT驚豔全世界還不到半年時間,如今OpenAI再度繳出新成果,或許也間接反應在接受微軟數十億美元的投資後,這個375人的團隊正以極快的速度,為人工智慧領域帶來變革。《紐約時報》引述專家說法認為,這就像90年代網路瀏覽器初登場一樣關鍵、讓人震撼。

##### GPT-4也會亂說話,不能盡信!

但OpenAI似乎並不想外界對GPT-4抱有過多不實的期待,執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)向媒體表示,「我不想讓人以為我已經攻克推理或智慧問題,我們還沒有辦到,但與目前技術相比的確是一大邁進。」

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GPT-4不僅擁有圖像辨識功能,還擁有更強的邏輯推理能力,例如OpenAI在示範中詢問剪斷圖中的線會發生什麼事,GPT-4便能推理出「氣球會飛走」。
圖/ OpenAI

GPT-4同樣存在外界對聊天機器人「亂說話」的隱憂,對此OpenAI也警告, 不要盡信GPT-4,可能會有「發明事實」的問題 ,但也強調他們整整花費6個月時間研究安全功能,在訓練過程中納入了更多人工回饋訓練、且GPT-4更優秀的推理及遵循指令的能力,都加速了這方面的進展,聲稱回應禁止內容的可能性降低了82%,陳述事實的回應(factual responses)提升了40%。

OpenAI認為,GPT-4能夠在教育用途上大有可為,能夠在多個學科裡擔任指導,降低學習的門檻讓所有人都能精進自己的能力,不過與此同時誕生的「AI搶飯碗」憂慮,OpenAI總裁克雷格.布羅克曼(Greg Brockman)則表示,「會有一些工作消失、一些新工作誕生,但我認為最終效果是降低(各個工作)進入門檻,提升專家的生產力。」

在GPT-4發表的同時,OpenAI也揭露他們已經與多家企業締結合作,將運用GPT-4打造新產品,其中包括語言學習網站多鄰國、支付獨角獸Stripe、線上教育機構可汗學院等,甚至摩根士丹利也計畫運用這項AI技術,才管理旗下龐大的資料庫。

而一般個人用戶若想搶先體驗GPT-4,OpenAI聲稱, 他們已在每月20美元的訂閱服務ChatGPT Plus當中提供,以API的形式開放給開發者打造應用程式及各種服務 。

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資料來源:OpenAI、Bloomberg、New York Times

責任編輯:林美欣、高敬原

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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