小孩子才做選擇!Nvidia佈局AI是「全都要」,黃仁勳怎麼搶GPU數兆美元商機?
小孩子才做選擇!Nvidia佈局AI是「全都要」,黃仁勳怎麼搶GPU數兆美元商機?
用AI拯救摩爾定律,人人都是工程師時代來臨!

「摩爾定律已死。」是去年黃仁勳在輝達(NVIDIA)GTC大會上提出的觀點。今年,黃仁勳在接受全球媒體問答時帶著兩大解方回歸,同時針對AI未來的發展,提出進一步看法。

黃仁勳
黃仁勳指出:「人工智慧的iPhone時刻已經來臨。」
圖/ GTC大會黃仁勳線上演說

黃仁勳指出,在過去的三十年間,摩爾定律的優勢在於,能在每隔一段時間後,推出在同樣功耗及價格下,表現更好的晶片,「這就是為何個人電腦能在過去35年間進步神速。」

不過隨著摩爾定律面臨盡頭,成本也隨之上升,「這和永續的目標不相符。」對此,黃仁勳則提出兩項,都與AI加速相關。

首先,黃仁勳表示:「首要的任務就是加快運算速度。」倘若能在相同能耗之下,達到數十倍的運算量,自然能省下電力能源。

摩爾定律
隨著晶片尺寸不斷微縮,摩爾定律似乎已經達到盡頭。黃仁勳認為,透過AI加速,能夠解決運算上的技術障礙。
圖/ 沈佑穎製圖

其次,則是透過AI賦能,讓工作更有效率。舉例來說,過去不少應用程式,都是由背後的軟體工程師撰寫程式碼而生成,然而如今我們可以透過如ChatGPT自動撰寫程式語言,減少人類在工作中的錯誤修正或反覆試驗,省下的運算次數也能節省能耗。

黃仁勳充滿信心地表示:「現在就是AI的轉捩點(inflection point)。」他進一步指出,過去AI這種「由人類設計的電腦」推出後,每個人都只需要學習自己的語言就可以輕鬆運用科技,「現在每個人,都能成為電腦工程師。」

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GPU將帶來數兆美元商機

除此之外,黃仁勳也提出另一個觀點,指出當前GPU(圖形處理器)正擁有史無前例的市場機會,將帶來數兆美元的商機。

在GPU被廣泛使用以前,資料中心的計算都還是以CPU(中央處理器)為主,不過隨著數位轉型的普及,資料中心需要計算的數據量日趨龐大。為求更快、更省電的表現,GPU需求也逐步攀升,然而世界上使用CPU的資料中心仍不在少數。

Nvidia Hopper H100 GPU
黃仁勳指出,H100能在資料中心的運算上,帶來極大幫助。
圖/ Nvidia

對此,黃仁勳相當有信心地指出,ChatGPT改變了AI推論模型的地圖(landscape),將引發市場更多對GPU的需求,「我認為ChatGPT的到來,會使更多企業從CPU往GPU移動。」意味著作為GPU大廠的輝達,將迎來巨大的成長動能。

小孩子才做選擇!黃仁勳親揭NVIDIA佈局策略

小孩子才做選擇!黃仁勳表示輝達並不會因此減少在遊戲、車用領域的投資力道,並指出當前輝達所推出包含AI Foundation、超級電腦DGX等解決方案,都和數位孿生(Omniverse)相互串連。

黃仁勳舉例:「使用機器人之前,要先創造一個數位孿生的場景,可以交由生成式AI形成,反覆學習後的機器人將會變得更聰明,模型也會更擬真。」諸如汽車、電池和半導體工廠等,都希望夠過AI解決方案,讓廠區運作更有效率。

如今輝達不僅只有自駕車平台,也有資料中心和數位孿生等解決方案,黃仁勳表示:「有時候汽車成長可能當年沒有很好,但大家還是會持續投資車用資料中心,所以我汽車做的好,資料中心也會好。」

因此,無論是遊戲、汽車還是醫療領域,增強GPU性能都是核心,「這也是為何我們不斷加強GPU性能的原因。」

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責任編輯:錢玉紘

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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