小孩子才做選擇!Nvidia佈局AI是「全都要」,黃仁勳怎麼搶GPU數兆美元商機?
小孩子才做選擇!Nvidia佈局AI是「全都要」,黃仁勳怎麼搶GPU數兆美元商機?
##### 用AI拯救摩爾定律,人人都是工程師時代來臨!

「摩爾定律已死。」是去年黃仁勳在輝達(NVIDIA)GTC大會上提出的觀點。今年,黃仁勳在接受全球媒體問答時帶著兩大解方回歸,同時針對AI未來的發展,提出進一步看法。

黃仁勳
黃仁勳指出:「人工智慧的iPhone時刻已經來臨。」
圖/ GTC大會黃仁勳線上演說

黃仁勳指出,在過去的三十年間,摩爾定律的優勢在於,能在每隔一段時間後,推出在同樣功耗及價格下,表現更好的晶片,「這就是為何個人電腦能在過去35年間進步神速。」

不過隨著摩爾定律面臨盡頭,成本也隨之上升,「這和永續的目標不相符。」對此,黃仁勳則提出兩項,都與AI加速相關。

首先,黃仁勳表示:「首要的任務就是加快運算速度。」倘若能在相同能耗之下,達到數十倍的運算量,自然能省下電力能源。

摩爾定律
隨著晶片尺寸不斷微縮,摩爾定律似乎已經達到盡頭。黃仁勳認為,透過AI加速,能夠解決運算上的技術障礙。
圖/ 沈佑穎製圖

其次,則是透過AI賦能,讓工作更有效率。舉例來說,過去不少應用程式,都是由背後的軟體工程師撰寫程式碼而生成,然而如今我們可以透過如ChatGPT自動撰寫程式語言,減少人類在工作中的錯誤修正或反覆試驗,省下的運算次數也能節省能耗。

黃仁勳充滿信心地表示:「現在就是AI的轉捩點(inflection point)。」他進一步指出,過去AI這種「由人類設計的電腦」推出後,每個人都只需要學習自己的語言就可以輕鬆運用科技,「現在每個人,都能成為電腦工程師。」

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##### GPU將帶來數兆美元商機

除此之外,黃仁勳也提出另一個觀點,指出當前GPU(圖形處理器)正擁有史無前例的市場機會,將帶來數兆美元的商機。

在GPU被廣泛使用以前,資料中心的計算都還是以CPU(中央處理器)為主,不過隨著數位轉型的普及,資料中心需要計算的數據量日趨龐大。為求更快、更省電的表現,GPU需求也逐步攀升,然而世界上使用CPU的資料中心仍不在少數。

Nvidia Hopper H100 GPU
黃仁勳指出,H100能在資料中心的運算上,帶來極大幫助。
圖/ Nvidia

對此,黃仁勳相當有信心地指出,ChatGPT改變了AI推論模型的地圖(landscape),將引發市場更多對GPU的需求,「我認為ChatGPT的到來,會使更多企業從CPU往GPU移動。」意味著作為GPU大廠的輝達,將迎來巨大的成長動能。

小孩子才做選擇!黃仁勳親揭NVIDIA佈局策略

小孩子才做選擇!黃仁勳表示輝達並不會因此減少在遊戲、車用領域的投資力道,並指出當前輝達所推出包含AI Foundation、超級電腦DGX等解決方案,都和數位孿生(Omniverse)相互串連。

黃仁勳舉例:「使用機器人之前,要先創造一個數位孿生的場景,可以交由生成式AI形成,反覆學習後的機器人將會變得更聰明,模型也會更擬真。」諸如汽車、電池和半導體工廠等,都希望夠過AI解決方案,讓廠區運作更有效率。

如今輝達不僅只有自駕車平台,也有資料中心和數位孿生等解決方案,黃仁勳表示:「有時候汽車成長可能當年沒有很好,但大家還是會持續投資車用資料中心,所以我汽車做的好,資料中心也會好。」

因此,無論是遊戲、汽車還是醫療領域,增強GPU性能都是核心,「這也是為何我們不斷加強GPU性能的原因。」

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責任編輯:錢玉紘

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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