台灣第一首AI單曲！呼吸聲、抑揚頓挫超專業，「AI陳珊妮」騙過金曲製作人|數位時代 BusinessNext

台灣第一首AI單曲！呼吸聲、抑揚頓挫超專業，「AI陳珊妮」騙過金曲製作人

資深製作人陳珊妮和台灣人工智慧實驗室合作，訓練模型並打造出一首由「AI版陳珊妮」演唱的單曲，上線一周沒有任何人發現不是她本人。

##### 「AI版陳珊妮」出單曲！

AI再度展現強大功能，就連你聽的歌也有可能是AI唱的！資深歌手兼製作人陳珊妮於3/14發布單曲《教我如何做你的愛人》，還邀請許多業界知名音樂人試聽回饋，不過，她今天（22日）揭露，整首歌其實是「AI版陳珊妮」唱的，上線一周沒有任何人發現不是她本人。AI唱的歌有多真假難辨？未來會取代歌手嗎？

陳珊妮指出，這是她與台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）合作的計畫，利用過去大量的歌聲、作品數據，訓練出如真假難辨的聲音模型，再交給製作人編曲，成為台灣第一首由活躍中的歌手訓練、製造出來的AI單曲。

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##### 呼吸聲、抑揚頓挫全到位，AI怎麼做到的？

整首歌曲音色有輕重緩急，甚至有大小不同的呼吸聲穿插，即使知道是AI唱的，仍然真假難辨。甚至連收到Demo的專業編曲家都在現場直言，製作過程中完全沒有發覺是AI，作品都完成了才得知這個消息，成功通過「盲測」。

「用AI模擬出的聲音不難，但要唱到專業等級真的不容易。」陳珊妮表示，剛開始軟體抽取出來的人聲音軌訓練好後，卻發現音質受到很大的破壞，動起來也會感覺到抑揚頓挫和換氣出現很多破綻，因此後期在調校、剪輯上都花了很多功夫。

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾分享整個製作方式，工程師先運用AI去汲取陳珊妮過去數十筆高音質人聲資料後，再由陳珊妮協助，和工程師一起進行非常細節的調校，透過互動告訴AI什麼是正確的發聲方法、哪些大小聲細節要特別注意，最後成功打造出「陳珊妮養的小鬼」，操控它唱完整首作品。

為了讓大家體驗這個技術到底有多專業，現場也直接秀出兩個音檔，大家一起猜猜看，哪一首是AI唱的？

在現場，兩個音檔各有「擁護者」，不過最後答案卻是兩首都是AI做的，儘管都是還在訓練中的模型，卻已經能實現真假難辨的效果。

##### 沒音樂背景，AI幫你一圓作曲夢

杜奕瑾表示，針對這項技術，目前還沒有直接推出專業商用軟體的計畫，仍會以這種專案合作方式進行，不過未來將會推出整合性的影音創作平台，可以自動生成音樂，目前已經在Discord釋出「雅婷Studio」的試用版本，讓一般民眾可以親自體驗這個技術的能耐。

目前有男女各一位素人訓練出的聲音供使用，只要直接輸入想寫的歌曲主題，例如「雞生蛋蛋生雞」，系統就會在幾秒鐘內生成一首歌，有人聲、歌詞和背景音樂，即便沒有任何音樂背景，輕鬆就能完成一首歌曲。

##### 想拿AI做的歌報金曲獎⋯⋯未來歌手工作會被取代嗎？

談起對這個技術未來的想像，陳珊妮表示，也許能讓她一年出300首歌都沒問題，甚至和60年以後的歌手合作，也有機會發生。

但身為線上歌手，難道不怕被AI取代掉嗎？陳珊妮坦言聽到成品後「有點抖抖的」，雖然一直很關注AI發展，但沒有想過這麼快就能達到這種程度，「我也會開始思考，歌手跟創作的核心價值到底在哪裡。」

帶著一點刺激或反骨的心態，陳珊妮甚至透露想用這首歌報名金曲獎，並不是要力求得獎，而是向社會丟出一個詰問：「現在這個未來已經不可逆，你怎麼面對？」

杜奕瑾也指出，在新的世代，每個人都必須訓練自己成為一個「老闆」，找到自身的價值，去善用工具，否則真的會面臨被淘汰的局面。當這項技術還在往前快速發展，一定會產生新的經濟模式，其中產生的監管問題、版權制度、分潤模式都還有待探討，但希望先透過技術和合作模式，讓台灣可以領先世界去擁抱這個機會。

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責任編輯：林美欣

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。