比特幣被判過471次死刑!牛熊市界線模糊,現在會是最後一次加密寒冬嗎?
比特幣被判過471次死刑!牛熊市界線模糊,現在會是最後一次加密寒冬嗎?
##### 比特幣被判四次死刑,牛熊市界線模糊

自 2008 年世界上第一顆加密貨幣——比特幣誕生以來,已經過去了 15 年。在這段期間,加密貨幣市場從沈寂到崛起,穿越無數次牛市與熊市,過程自然不乏許多人對比特幣的排斥、厭惡和不看好。

根據新加坡比特幣教育門戶網站「99bitcoins」的統計數據, 比特幣從 2023 年初至今,已經被宣判了 4 次死刑 ,而從比特幣開始崛起的 2010 年到現在,已經累積被宣判過 471 次死刑,但即便充滿質疑和嘲諷的聲浪,加密貨幣依然能夠在無數次寒冬中化險為夷,不斷證明自己的價值。

隨著區塊鏈技術逐步成熟,近年逐步誕生出許多衍生產品,諸如去中心化金融(DeFi)、非同質化代幣(NFT)、區塊鏈遊戲/遊戲化金融(GameFi)等,都是區塊鏈產業在不斷向前進的證明,隨著傳統企業、機構的採用率暴增,以及各國政府和監管機構對加密貨幣的態度逐漸轉變,曾經存在的「4 年週期」正逐漸縮短,牛市和熊市之間的界線也在不斷模糊。

延伸閱讀: 在金融危機下誕生!全球第一款加密貨幣「比特幣」是什麼?

📍邀請您加入Web3+ Line社群,持續關注最重要的網路變革
👉 https://lin.ee/kItnyTh

##### 這是最後一次加密寒冬?

知名鏈上數據分析師 Willy Woo 就曾給出一個有趣的數據,他曾在去年 3 月發布了一篇推文,表明如今我們看到的熊市,很可能是「最後週期」的初步現象。

根據 Willy Woo 提供的資料,比特幣自 2019 年觸底以來,已經出現了 3 次較短的牛市和熊市。其中,比特幣在 2012 年 11 月熊市期間價格為 11 美元,2013 年 11 月突破當時的新高 1,200 美元;2016 年價格為 740 美元,隔年(2017 年) 突破 19,000 美元;2020 年價格為 8,982 美元,在隔年 11 月創下歷史高點的 69,000 美元。

從整個進程來看, 在經歷每一次的熊市後,比特幣都能夠持續向上攀升,牛熊轉換所需的時間也在逐漸縮短 ,但在市場逐漸趨於穩定的同時,隨之而來的是每一次熊市底部與牛市高峰之間的漲幅,也在逐漸縮小。

##### 儘管仍不完美,監管正在逐步完善

監管方面,直到去年發生 LUNA 崩盤、FTX 交易所倒閉以前,儘管監管機構確實在持續關注加密貨幣的合法性、安全性,但從未像今年年初以來般激進。

今年監管就有如脫韁野馬,又或者是一頭盤旋尋找加密草原上獵物的老鷹,先有知名加密貨幣交易所 Kraken 的質押服務因涉及證券法遭到關停,還因此繳出 3,000 萬美元的天價罰金,後有幣安美元($BUSD)開發商 Paxos 遭到起訴,以及《NBA Top Shot》NFT 系列吃上官司,3 月 23 日時連美國合法交易所 Coinbase 都收到美國證券交易委員會(SEC)的威爾斯通知(Wells Notice),質疑其違反證券法。

美國擁有複雜且分散的監管體系,在此之前也從未對加密貨幣有過多的重視,或是共同的監管標準,這也讓監管機構在今年的一系列行動顯得荒腔走板。

目前看來,法律和監管框架標準要達到一致性,或是對法律的解釋方式足夠清晰,仍需要一段時間,但就現況來看,針對加密貨幣的監管正在逐漸收緊,已經是不爭的事實。

或許有了法律的韁繩束縛,加密貨幣無法再像脫韁野馬一般奔放,自然也無法如以往有如此誇張的利潤,但相對而言,監管的保障和約束也能對加密貨幣的中心化部分起到穩定的作用,對於投資人的資產有一定保障,因此監管究竟是不是壞事,其實見仁見智。

延伸閱讀: 決戰「加密樞紐」!香港發牌照、中國推數位人民幣,港中台誰能勝出?

##### 回顧科技行業發展史,加密貨幣似乎正走在相同道路

有趣的是,在網路蓬勃發展的現在,你肯定想像不到,曾經在 1990 年代後期,諸多網路產業相關公司在上市或融資數億美元後,缺乏收入來源或結構良好的商業計劃,一度讓網路產業被冠上「泡沫」之名,這是否與前期的加密貨幣非常相似呢?

繼續往下走,加密貨幣與網路產業走過的痕跡逐漸重疊,兩個行業的投資和市值都在短短數年間出現了巨大增長。其中,早在 1999 年,網路產業就創造出近 3,500 億美元的數位線上交易額,當時使用的還是單純的數據交換(B2B),而非現代的網路電商。

時至今日,電子商務和在線交易已經成為生活中不可分割的一部分。截至 2022 年,全球電子商務總支出已經接近 5 兆美元,僅在美國就佔比 20%。全球前 10 大科技公司的市值突破 7 兆美元,科技類股在美國股市中的佔比,也超過了金融板塊和能源板塊的總和。

儘管過程中同樣有起起落落,但自 2000 年以來,網路產業還沒有出現過一次泡沫破滅,而理由也很簡單,那就是「技術」。 **掌握技術的網路產業已經成為一個常規產業,市值由收入和利潤支持,而不是僅靠對未來的想像。 **

而加密貨幣也是如此,在剛誕生之初確實可以稱作是「空氣幣」。但前面提到過,近年來成熟的區塊鏈產品不斷誕生,政府機關、企業、甚至國家都對區塊鏈技術逐漸重視並採用,都是區塊鏈技術在不斷成長的證明。

因此,把握住接下來的每一次機會,或許我們現在所身處的熊市底部,會是最後一次的加密寒冬。

本文授權轉載自:加密城市

核稿編輯:高敬原

往下滑看下一篇文章
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

晶睿通訊-2.png
圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

晶睿通訊-3.png
圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

晶睿通訊-4
圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

觀看案例影片

了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓