水汪汪的 NASDAQ臺灣新兵
水汪汪的 NASDAQ臺灣新兵
1999.12.01 | 科技

山不轉路轉。既然錢很難從國內市場湧進來,且趕往美國那斯達克試試看。
瀚濤華生,一個在你我耳中相當陌生的名字,在今年9月23日,搶下國內非高科技產業到美國那斯達克掛牌上市的第一名。
這家資本額2000萬、水泥地板、一樓是工廠二樓為辦公廳,專營北部機關行號的桶裝蒸餾水公司,總經理胡端圓不但打開了國內中小企業的海外籌資之路,也讓過去招牌並不響亮的美國加州CPC國際投資公司(CPC International Investment Inc.),完成在台灣的第一筆生意。

**中小企業到美國借錢

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一個是位於台北縣,經營「送水到府」的傳統中小企業,一個是總部設於美國加州,在香港與北京分別有據點的區域型投資公司。兩者搭配,開啟台灣傳統產業遠赴美國海外籌資的序幕。
為什麼非得到世界目光聚焦所在的美國那斯達克籌資?
瀚濤華生總經理胡端圓說,「很簡單,台灣有哪個管道能像那斯達克一樣,一下子就募集到2億台幣的資金?」瀚濤華生的營業主任莊元亨也形容這次在美國掛牌,好像「吃了顆大補丸」,因為採確定包銷制的美國資本市場,讓瀚濤華生在掛牌前,股票早被12家券商包銷團購買。
2億台幣的資金,已讓公司頓時有餘裕展開購併與擴廠計劃。
資金,是企業成長的活水源頭,而對台灣中小企業來說,這個泉源並不十分豐沛。
根據財政部金融局統計,截至今年8月底止,銀行對中小企業放款金額累計超過3兆3千億以上台幣,但若平均分給國內102萬家以上的中小企業,每家公司僅分到1百萬台幣──比起瀚濤華生的2億元籌資規模,簡直小巫見大巫。
在台灣,通常中小企業籌資不外三種管道:一是向親朋好友私募,二是向銀行借貸,三則是將眼光朝向資本市場,向大眾募集資金。比較這三種管道,私募與向銀行借貸需要利息,「銀行則好像當鋪一樣,要擔保品才能借款」,胡端圓指出,而在上櫃標準至少要資本額5千萬的台灣,瀚濤華生連上櫃標準都達不到。
胡端圓在「因緣際會」下,透過一家美國小型承銷商CPC(CPC International Investment Inc.),將瀚濤華生推往國際舞台。

**承受知名度不高風險

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那斯達克並不只是高科技公司的創業天堂。根據統計,在那斯達克掛牌的高科技公司,其實只有20%左右,它同時也是傳統製造業、傳播業或是金融財務等公司的籌資管道。過去美國本土相同產業的獲利經驗,加上營運計劃書內所勾勒的未來遠景,讓瀚濤華生順利闖關美國那斯達克。「最重要的,是有一個好題材(Story),」幾位投資銀行的主管強調。
早在7年前,美國本土就有水公司掛牌上市,透過購併擴張事業版圖而持續獲利的例子,類似產業在美國股市掛牌者,就有三家公司。有了前人經驗,加上對台灣桶裝水市場前景的樂觀預期,並預期透過購併讓公司朝台灣第一大水公司前進的藍圖,使得瀚濤華生在送審美國證交所過程中歷經多次修正,終於進入那斯達克。
在計劃書中,瀚濤華生提到台灣飲用水市場將會從1997年的2億4千2百萬加崙,提昇至2001年的3億6千4百萬加崙﹔加上過去三年公司成長率都在50﹪以上,因此計劃由市場現有的500家小型瓶裝水公司中找尋合併對象,擴大目前在北部地區約20﹪的市場佔有率,預計未來4年內可維持70﹪以上的成長,朝台灣第一大水公司目標邁進。
雖然順利叩關,但掛牌前的準備工作,讓去年營業額才2千萬台幣的瀚濤華生,就花了2千萬台幣。
一般投資銀行要求的承銷手續費,是所募金額的7﹪,但由於瀚濤華生募集的金額較少,因此提昇為10﹪﹔由律師撰寫的送美國交易所的文件花費10萬美金﹔胡端圓為了海外掛牌事宜,一年內前後赴美次數不下十餘次﹔邀請CPC來台,頭等艙來回機票和五星級飯店住宿,以及零用金等相關成本也相當高。
在921大地震後兩天掛牌的瀚濤華生,股價從一開始將近7元,到11月底止一路跌為3元。
藉由那斯達克的集資功能,為小資本的傳統中小企業開拓新生機;但由於知名度不夠,有流通性不佳的可能。
富邦投顧總經理周資清分析,高科技電腦產業,彼此講的是共同語言,傳統產業則比較難順勢想像,「就好像如果美國的棉花或麵粉產業要在台灣掛牌,台灣投資人對於這樣的產業會比較難了解」。

**公開發行只是起步

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儘管如此,海外上市對瀚濤華生有重大影響,也讓CPC與券商牽上線。
預計在台灣成立據點的CPC國際投資公司,瀚濤華生總經理胡端圓將擔任窗口提供諮詢,推薦過去三年有財務簽證、有成長獲利前景的中小企業至海外掛牌上市。
在券商方面,如元富證券、大東證券與金鼎證券等,也都留意到這個例子所可能引發的商機,甚至已有合作案在進行中。
台灣企業在決定承銷券商時,「認識三年的仍會比認識三個月的吃香」,元富證券執行長劉振忠說,基於後續服務與信任程度的考量,企業通常會找曾合作過的券商。國外投資銀行或中小型國際投資公司,雖然在財力上比國內券商強,但在承接台灣本地案件時,與國內券商比較有可能出現合作關係──台灣券商負責推薦本地案源,但在國外上市掛牌的手續部份,則委由國外策略聯盟夥伴擔綱。
瀚濤華生莊元亨認為,國內券商透過與國外投資公司合作,可加速擴展在海外的經驗。他形容,如同到新景點遊玩,若由熟悉當地的導遊或朋友帶路,可以玩得有門道而且省時間。
京華證券總經理林克銘表示,目前洽談的國外合作對象,基於人力成本與報酬考量,應該都有排名前十大的規模。富邦證券總經理葉公亮也以為,與國外採策略聯盟方式合作,應是階段性的,長久來看建立據點會是比較深耕的方式。
瀚濤華生的例子,可以給我們什麼借鏡?
精業資訊董事長黃宗仁曾指出,「誰第一個IPO(初次公開發行)不重要,初次公開發行後的經營才是重點」。到那斯達克一展身手,得有兩把刷子;但要在上面持續保持亮眼成績,需要的恐怕不只是兩把刷子。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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