水汪汪的 NASDAQ臺灣新兵
水汪汪的 NASDAQ臺灣新兵
1999.12.01 | 科技

山不轉路轉。既然錢很難從國內市場湧進來,且趕往美國那斯達克試試看。
瀚濤華生,一個在你我耳中相當陌生的名字,在今年9月23日,搶下國內非高科技產業到美國那斯達克掛牌上市的第一名。
這家資本額2000萬、水泥地板、一樓是工廠二樓為辦公廳,專營北部機關行號的桶裝蒸餾水公司,總經理胡端圓不但打開了國內中小企業的海外籌資之路,也讓過去招牌並不響亮的美國加州CPC國際投資公司(CPC International Investment Inc.),完成在台灣的第一筆生意。

**中小企業到美國借錢

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一個是位於台北縣,經營「送水到府」的傳統中小企業,一個是總部設於美國加州,在香港與北京分別有據點的區域型投資公司。兩者搭配,開啟台灣傳統產業遠赴美國海外籌資的序幕。
為什麼非得到世界目光聚焦所在的美國那斯達克籌資?
瀚濤華生總經理胡端圓說,「很簡單,台灣有哪個管道能像那斯達克一樣,一下子就募集到2億台幣的資金?」瀚濤華生的營業主任莊元亨也形容這次在美國掛牌,好像「吃了顆大補丸」,因為採確定包銷制的美國資本市場,讓瀚濤華生在掛牌前,股票早被12家券商包銷團購買。
2億台幣的資金,已讓公司頓時有餘裕展開購併與擴廠計劃。
資金,是企業成長的活水源頭,而對台灣中小企業來說,這個泉源並不十分豐沛。
根據財政部金融局統計,截至今年8月底止,銀行對中小企業放款金額累計超過3兆3千億以上台幣,但若平均分給國內102萬家以上的中小企業,每家公司僅分到1百萬台幣──比起瀚濤華生的2億元籌資規模,簡直小巫見大巫。
在台灣,通常中小企業籌資不外三種管道:一是向親朋好友私募,二是向銀行借貸,三則是將眼光朝向資本市場,向大眾募集資金。比較這三種管道,私募與向銀行借貸需要利息,「銀行則好像當鋪一樣,要擔保品才能借款」,胡端圓指出,而在上櫃標準至少要資本額5千萬的台灣,瀚濤華生連上櫃標準都達不到。
胡端圓在「因緣際會」下,透過一家美國小型承銷商CPC(CPC International Investment Inc.),將瀚濤華生推往國際舞台。

**承受知名度不高風險

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那斯達克並不只是高科技公司的創業天堂。根據統計,在那斯達克掛牌的高科技公司,其實只有20%左右,它同時也是傳統製造業、傳播業或是金融財務等公司的籌資管道。過去美國本土相同產業的獲利經驗,加上營運計劃書內所勾勒的未來遠景,讓瀚濤華生順利闖關美國那斯達克。「最重要的,是有一個好題材(Story),」幾位投資銀行的主管強調。
早在7年前,美國本土就有水公司掛牌上市,透過購併擴張事業版圖而持續獲利的例子,類似產業在美國股市掛牌者,就有三家公司。有了前人經驗,加上對台灣桶裝水市場前景的樂觀預期,並預期透過購併讓公司朝台灣第一大水公司前進的藍圖,使得瀚濤華生在送審美國證交所過程中歷經多次修正,終於進入那斯達克。
在計劃書中,瀚濤華生提到台灣飲用水市場將會從1997年的2億4千2百萬加崙,提昇至2001年的3億6千4百萬加崙﹔加上過去三年公司成長率都在50﹪以上,因此計劃由市場現有的500家小型瓶裝水公司中找尋合併對象,擴大目前在北部地區約20﹪的市場佔有率,預計未來4年內可維持70﹪以上的成長,朝台灣第一大水公司目標邁進。
雖然順利叩關,但掛牌前的準備工作,讓去年營業額才2千萬台幣的瀚濤華生,就花了2千萬台幣。
一般投資銀行要求的承銷手續費,是所募金額的7﹪,但由於瀚濤華生募集的金額較少,因此提昇為10﹪﹔由律師撰寫的送美國交易所的文件花費10萬美金﹔胡端圓為了海外掛牌事宜,一年內前後赴美次數不下十餘次﹔邀請CPC來台,頭等艙來回機票和五星級飯店住宿,以及零用金等相關成本也相當高。
在921大地震後兩天掛牌的瀚濤華生,股價從一開始將近7元,到11月底止一路跌為3元。
藉由那斯達克的集資功能,為小資本的傳統中小企業開拓新生機;但由於知名度不夠,有流通性不佳的可能。
富邦投顧總經理周資清分析,高科技電腦產業,彼此講的是共同語言,傳統產業則比較難順勢想像,「就好像如果美國的棉花或麵粉產業要在台灣掛牌,台灣投資人對於這樣的產業會比較難了解」。

**公開發行只是起步

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儘管如此,海外上市對瀚濤華生有重大影響,也讓CPC與券商牽上線。
預計在台灣成立據點的CPC國際投資公司,瀚濤華生總經理胡端圓將擔任窗口提供諮詢,推薦過去三年有財務簽證、有成長獲利前景的中小企業至海外掛牌上市。
在券商方面,如元富證券、大東證券與金鼎證券等,也都留意到這個例子所可能引發的商機,甚至已有合作案在進行中。
台灣企業在決定承銷券商時,「認識三年的仍會比認識三個月的吃香」,元富證券執行長劉振忠說,基於後續服務與信任程度的考量,企業通常會找曾合作過的券商。國外投資銀行或中小型國際投資公司,雖然在財力上比國內券商強,但在承接台灣本地案件時,與國內券商比較有可能出現合作關係──台灣券商負責推薦本地案源,但在國外上市掛牌的手續部份,則委由國外策略聯盟夥伴擔綱。
瀚濤華生莊元亨認為,國內券商透過與國外投資公司合作,可加速擴展在海外的經驗。他形容,如同到新景點遊玩,若由熟悉當地的導遊或朋友帶路,可以玩得有門道而且省時間。
京華證券總經理林克銘表示,目前洽談的國外合作對象,基於人力成本與報酬考量,應該都有排名前十大的規模。富邦證券總經理葉公亮也以為,與國外採策略聯盟方式合作,應是階段性的,長久來看建立據點會是比較深耕的方式。
瀚濤華生的例子,可以給我們什麼借鏡?
精業資訊董事長黃宗仁曾指出,「誰第一個IPO(初次公開發行)不重要,初次公開發行後的經營才是重點」。到那斯達克一展身手,得有兩把刷子;但要在上面持續保持亮眼成績,需要的恐怕不只是兩把刷子。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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