夜夜夜戲!
夜夜夜戲!
1999.12.01 | 科技

在台灣的劇場界中,果陀劇場是少數具有量產、商業化實力的劇團。
創團十一年出產25個音樂劇作品,包括「淡水小鎮」、「Email情人」、「吻我吧娜娜」、「天使──不夜城」等,在劇場界以行銷實力見長。
藝術創作者與電腦科技,經常是刻板印象中的「天敵」,但果陀背後的靈魂人物──團長兼藝術總監梁志民,不只是個藝術人,還混血交雜著冷靜效率的科技人色彩。

**劇團運作數位化

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梁志民所有的工作都在電腦上完成。每天排戲練舞完,一進辦公室就上網,回家後打開電腦一坐數小時。果陀利用電腦統合所有資源、紀錄工作狀況、傳承保存資料。「離開電腦,劇團無法運作,」果陀企劃宣傳專員楊佩芬形容。
1988年果陀劇場創團時,286電腦還沒出來,一、二年後,點對點BBS剛出現。當時梁志民常上網站去詢問、解答關於劇場的問題,也架設起一個 BBS站。到1995年底台灣還只有幾個Internet網站時,他就靠著自己土法煉鋼的方法,寫程式建立了果陀網站(http://www.godot.org.tw),是國內劇場界第一個拉專線的先鋒。
剛建立網站時,全劇團只有他一人懂網路;時間太少、想做的事太多,加上網路撥接費用很貴,國內外幾乎找不到劇團上網的前例。但是他內心有一股驅力,要把劇團運作科技化。
從一開始,果陀就將劇團的全部資料數位化,有關劇團的每一篇文章、企劃、新聞稿、劇照、剪報、票務等都歸檔留存。員工全以電腦上的「工作週報」和他溝通。他在電腦上修改劇本、訂定排練時間表、角色出入場表,和廠商討論劇場舞臺、DM的設計。
梁志民看到MP3改變了人的音樂消費習慣,因而回頭思考:如何使自己的音樂劇在網路上形成優勢。他把每一齣戲、劇照都保存在網站裡,網友可以MP3下載存檔音樂劇,自由點選觀看。「藉著網路推廣出去,或許也能因口耳相傳,吸引更多人來看戲。」
果陀的每日網站流量約有500多人次,逢戲上演、有促銷活動時則可達3000人次。每齣戲都會與大型網站如年代、華視、蕃薯藤合作連結,舉行投票等活動。梁志民表示,曾做過精確的統計,網路行銷的成效(因為看到訊息,上網買票者)約二成,在五大媒體比例中排名第一。從過去打電話方式到網路上的立即回應,經由網站可明顯看出與觀眾的互動增加了,例如最近幾部戲,有更多人上網訂票、諮詢問題。

**用網路寫劇場史

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讓觀眾能直接在網路上訂票,享受會員交易優惠價格,是梁志民下一個理想。接下來,果陀要把全省八萬名「果陀之友」會員資料整合成資料庫,以縮短網友購票流程。目前約四成網友可以從果陀的網站上下載訂票表格,填妥後回傳至果陀,另一半票務則交由年代售票系統處理。果陀也正和「EC168」網站合作電子商務事宜,希望在網路上開拓CD、週邊商品市場。
果陀網站亦盡量發揮主動推廣的網路特性。例如設計與公司團體合作的藝文訓練課程、每月發行二到三次電子報、在網站上設置團體訂票和邀請演出專區等。
楊佩芬指出,網站行銷能節省很多DM成本,是果陀正要大力開發的部份。不過對劇場來說,與網友直接互動的及時性有限,所以網路仍多扮演輔助的性質。
梁志民也試圖利用網站更瞭解觀眾的反應和需求。根據分析,分析網友上果陀網站的時間以上班時間居多,所以推論網友多為上班族群。以「天使不夜城」為例,就統計了今年上半年的觀眾人數、年齡層圖表,其中71%觀眾是21-35歲,正好符合網際網路的主要使用人口群。
他曾經研究國外商業性、文化性、博物館網站,發現一個好的網站必須能做到迅速連結、下載,因此「果陀網站最多只能讓網友等待20秒」是最高原則。此外,他協助規劃建立文建會網路劇院(http://www.cyberstage.com.tw),提出網站上一定要有空間專區的想法,讓藝術團隊能自行在上面更新資料。「目前,果陀已經做到把最新消息先放上網的地步。」
現今果陀網站擁有超過600Mega的資料,連網頁撰寫史都紀錄下來。「過去台灣劇場沒有歷史,所以我們應該把所做的事仔細記錄下來。」他希望網友能在網站上看到果陀的過去、現在、未來;也藉由看清過去的錯誤,瞭解未來的發揮空間。

**優游網路尋找靈感

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對網際網路的深度介入,也回頭引發梁志民產生創作的靈感。去年,「天使不夜城」於高雄演出時,曾經實驗過在新竹做網路直播,在那次的經驗中,梁志民發現網路介面不能取代劇場最迷人的特質:人與人接觸。他有感於網路造成許多「電腦寡婦」,心生「究竟網路使人際關係更親密或疏離」的靈感,因而創造出「Email情人」一劇。
一年要在亞馬遜網站(Amazon.com)買幾萬元書籍的梁志民表示,網路就像他的圖書館,提供研究的資料。例如「淡水小鎮」一劇,他就在網路上找到二、三十個介紹淡水的網站。他認為現代人必備二種讀書方法:看書和上網。而網路的思考是跳躍式的,雖廣博但必須有尋找的技巧。
34歲、身材微壯的梁志民,生活、思考都離不開電腦,他一派自在地笑說:「我不是『網迷』,因為我不上聊天室,也不玩網路連線遊戲。工作對我來說都是樂趣,我從不覺得辛苦困難。」

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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