監管合規帶動Web3雲上資安!企業該怎麼佈局?
監管合規帶動Web3雲上資安!企業該怎麼佈局?

🔥每日精選最重要區塊鏈新聞、第一手採訪 👉歡迎加入《Web3+》官方Telegram

合規帶動 Web3 雲上資安,完整雲端架構成關鍵

根據 Gartner 統計, 2025 年雲端的 IT 支出將正式超越地端,等同宣告雲端時代正式來臨。隨著上雲普及化,雲上最重要的事——「資訊安全」成為企業關注的重點。

資訊安全的重要性,可以「短板理論」解釋。當用木板拼成的桶子裝水時,只要任何一片木板過短,水就一定會從那一面流出。 CloudMile 解決方案架構團隊主管梁文典以此為寓,同理在資安的世界裡,只需要一個小漏洞,就可能造成巨大的損失,尤其是金融業與 Web3 產業。

使用 Google Cloud,即享用 Google 服務的資安高標

上雲第一件事,就是在各種雲端服務提供者中選出最適合的解決方案。 Google Cloud Platform(以下簡稱 GCP )身為全球雲端服務的領導者,也以「資安」為雲端服務的首要重點。 Google Cloud 客戶解決方案架構師 Neo Chen 表示:「 Google 身為世界領先的網路服務提供者,打造全世界最先進的安全防護機制,以確保使用者的上網安全與隱私;而企業使用 GCP 時,也能享有與 Google 相同的安全基礎架構來確保企業的雲端資安。」

GCP 結合了 Google 的資安解決方案,搭配 NIST CSF 架構,針對辨識( Identify )、保護( Protect )、偵測( Detect )、回應( Respond )、復原( Recover ) 五大防護類別,分別配置對應的解決方案。 Neo 強調,全面性的資產盤點是最重要的第一步,此外善用 Cloud Armor 阻擋攻擊、 Security Command Center ( SCC )做 24/7 的監控,並搭配 VirusTotal 的情資,一旦遭受攻擊,也可使用 Mandiant 的資安事故調查及應變機制,快速反映、修復,並避免同樣情境再次發生。

完善上雲三面向:系統、數據、雲端備份,對抗資安「短板理論」

企業上雲,主要可分為三部分:系統、數據和備份資料。CloudMile 解決方案架構團隊主管梁文典表示,論及系統和數據上雲,雲端資安架構相當重要。 CloudMile 根據 NIST CSF 架構,依不同的情境協助客戶進行資安成熟度評估,再遵照評估後的結果對症下藥。在 Google 的 Security Command Center ( SCC )協助之下, CloudMile 可進一步解釋資安風險、提供可能解決方案與補償性控制措施,全面把關雲端資訊安全。

近年來, Log4j 核彈級漏洞、戰爭的威脅、勒索軟體當道,再加上合規的需求,備份救援也變成企業的基本配置。 CloudMile 建議依循「黃金備份 3-2-1 原則」:所有資料加上原始檔案至少要有 3 份資料,放置於 2 種不同的媒介上,且至少建立 1 份異地離線備份,在這樣的配置下,才能最大化雲端優勢,並達到完整的雲端防護。

除此之外,雲端架構也可解決 Web3 產品在上鏈時,可能遇到動態需求和提供快速服務的挑戰。面對這些挑戰,將應用系統容器化,提高開關速度,使用者即可透過 Google Kubernetes Engine( GKE )中的 GKE Standard 或 Autopilot ,分別滿足掛載 GPU 運算或降低維運負擔的需求。

「 Shift Left 」當道,雲端協作鞏固資安成趨勢

然而,資安的建置並非只是公司資安團隊的責任。 Elastic 區域總監 Fernand Cheng 強調,在左移( Shift Left )觀念盛行的今日,資安更應該在產品開發初期,就成為公司內每個部門考量的首要要素,因此選擇一個可以彈性協作的雲端資安平台,也成為公司把關資安的重要任務。

他同時以資安廠商 Check Point 的數據:「台灣今年首季每週遭受 3250 次的網路攻擊,居全球之冠」為警示,台灣廠商在面對大量威脅,且攻擊手法愈發新穎的時空背景下,知道誰曾經來過你門前,並試圖攻擊所留下的「足跡」,就成為重要的「證據」。 Elastic 善用其本業「收納」和「搜尋」的技術,收集企業的記錄檔案(Log),透過機器學習,進一步辨識資安風險,可降低誤判以及遺漏的機率。

在資安界,除了防禦,另一件大事就是合規。 Fernand 分析, Elastic 收集的大量資料與容易搜尋的特性,讓合規更加容易。透過 Elastic 的儀表板,使用者可以在大量資料中,快速的抽絲撥繭,以符合合規需求,也可注入其他資料來源進行驗證,達到合規目的。

Web3 資安合規,GCP 成最佳助攻員

資安就是現代的戰爭,在 Web3 的世界更是如此。台灣 Web3 交易所 ACE Exchange 資安協理徐方繹認為,有鑒於 Web3 產業對雲端環境的依賴,更應強調資安合規的重要性。

ACE 以 ISO27001 為標竿,並利用 GCP 有效協助合規。徐方繹分享,在這場現代的戰爭中, Google 的 VirusTotal 和 Mandiant 提供有效的情資,讓 ACE 能進一步透過 Chronical 的 SIEM ,用速度和情資,獲得完美的資安屏障。

徐方繹強調, ACE 就算晚別人一步上新功能,也要確保所有開發符合資安標準,「我們系統開發一定有一個安全評估的流程,不斷確保半年前寫的程式,盡可能半年後也沒有問題。」身在瞬息萬變的 Web3 產業, ACE 透過 Google 的 SCC 獲取情報,並以快速反應為目標。

SCC 會定期更新,並在短時間內對營運和測試環境進行掃描,提供最新的情報。一旦獲取情報, ACE 立即做出反應並進行修補,以保護用戶的資產和數據。

Web3 產業的資安防禦策略:情境演練和備份措施

合規之外, Web3 的資安防禦向來也是熱門話題,徐方繹認為鏈上之外的 Web3 產品開發,需要專注於軟體開發和應用的安全性,這包括應用程式的開發、網站的安全性、數據的加密和保護等。此外, Web3 產業也應該關注情境演練和備份措施,定期進行災難恢復演練,並妥善管理包括冷備援、暖備援配置和異地備份等,以確保在發生災難或緊急情況時能夠快速且有效地恢復業務運營。

雲端必定是全球企業的未來,面對 Web3 時代來臨,網路結構正站在轉捩點之上。在這樣的環境下,企業搶先架構雲端系統,不但能因應戰爭時事的威脅、 AI 時代數據的需求、使用者對速度和品質的要求,還可以搶先部署資安協作架構。提升企業的競爭力到最前線,才足以應付大時代下的這場資安硬戰。

🔥每日精選最重要區塊鏈新聞、第一手採訪 👉歡迎加入《Web3+》官方Telegram

關鍵字: #雲端
往下滑看下一篇文章
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓