監管合規帶動Web3雲上資安!企業該怎麼佈局?
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合規帶動 Web3 雲上資安,完整雲端架構成關鍵

根據 Gartner 統計, 2025 年雲端的 IT 支出將正式超越地端,等同宣告雲端時代正式來臨。隨著上雲普及化,雲上最重要的事——「資訊安全」成為企業關注的重點。

資訊安全的重要性,可以「短板理論」解釋。當用木板拼成的桶子裝水時,只要任何一片木板過短,水就一定會從那一面流出。 CloudMile 解決方案架構團隊主管梁文典以此為寓,同理在資安的世界裡,只需要一個小漏洞,就可能造成巨大的損失,尤其是金融業與 Web3 產業。

使用 Google Cloud,即享用 Google 服務的資安高標

上雲第一件事,就是在各種雲端服務提供者中選出最適合的解決方案。 Google Cloud Platform(以下簡稱 GCP )身為全球雲端服務的領導者,也以「資安」為雲端服務的首要重點。 Google Cloud 客戶解決方案架構師 Neo Chen 表示:「 Google 身為世界領先的網路服務提供者,打造全世界最先進的安全防護機制,以確保使用者的上網安全與隱私;而企業使用 GCP 時,也能享有與 Google 相同的安全基礎架構來確保企業的雲端資安。」

GCP 結合了 Google 的資安解決方案,搭配 NIST CSF 架構,針對辨識( Identify )、保護( Protect )、偵測( Detect )、回應( Respond )、復原( Recover ) 五大防護類別,分別配置對應的解決方案。 Neo 強調,全面性的資產盤點是最重要的第一步,此外善用 Cloud Armor 阻擋攻擊、 Security Command Center ( SCC )做 24/7 的監控,並搭配 VirusTotal 的情資,一旦遭受攻擊,也可使用 Mandiant 的資安事故調查及應變機制,快速反映、修復,並避免同樣情境再次發生。

完善上雲三面向:系統、數據、雲端備份,對抗資安「短板理論」

企業上雲,主要可分為三部分:系統、數據和備份資料。CloudMile 解決方案架構團隊主管梁文典表示,論及系統和數據上雲,雲端資安架構相當重要。 CloudMile 根據 NIST CSF 架構,依不同的情境協助客戶進行資安成熟度評估,再遵照評估後的結果對症下藥。在 Google 的 Security Command Center ( SCC )協助之下, CloudMile 可進一步解釋資安風險、提供可能解決方案與補償性控制措施,全面把關雲端資訊安全。

近年來, Log4j 核彈級漏洞、戰爭的威脅、勒索軟體當道,再加上合規的需求,備份救援也變成企業的基本配置。 CloudMile 建議依循「黃金備份 3-2-1 原則」:所有資料加上原始檔案至少要有 3 份資料,放置於 2 種不同的媒介上,且至少建立 1 份異地離線備份,在這樣的配置下,才能最大化雲端優勢,並達到完整的雲端防護。

除此之外,雲端架構也可解決 Web3 產品在上鏈時,可能遇到動態需求和提供快速服務的挑戰。面對這些挑戰,將應用系統容器化,提高開關速度,使用者即可透過 Google Kubernetes Engine( GKE )中的 GKE Standard 或 Autopilot ,分別滿足掛載 GPU 運算或降低維運負擔的需求。

「 Shift Left 」當道,雲端協作鞏固資安成趨勢

然而,資安的建置並非只是公司資安團隊的責任。 Elastic 區域總監 Fernand Cheng 強調,在左移( Shift Left )觀念盛行的今日,資安更應該在產品開發初期,就成為公司內每個部門考量的首要要素,因此選擇一個可以彈性協作的雲端資安平台,也成為公司把關資安的重要任務。

他同時以資安廠商 Check Point 的數據:「台灣今年首季每週遭受 3250 次的網路攻擊,居全球之冠」為警示,台灣廠商在面對大量威脅,且攻擊手法愈發新穎的時空背景下,知道誰曾經來過你門前,並試圖攻擊所留下的「足跡」,就成為重要的「證據」。 Elastic 善用其本業「收納」和「搜尋」的技術,收集企業的記錄檔案(Log),透過機器學習,進一步辨識資安風險,可降低誤判以及遺漏的機率。

在資安界,除了防禦,另一件大事就是合規。 Fernand 分析, Elastic 收集的大量資料與容易搜尋的特性,讓合規更加容易。透過 Elastic 的儀表板,使用者可以在大量資料中,快速的抽絲撥繭,以符合合規需求,也可注入其他資料來源進行驗證,達到合規目的。

Web3 資安合規,GCP 成最佳助攻員

資安就是現代的戰爭,在 Web3 的世界更是如此。台灣 Web3 交易所 ACE Exchange 資安協理徐方繹認為,有鑒於 Web3 產業對雲端環境的依賴,更應強調資安合規的重要性。

ACE 以 ISO27001 為標竿,並利用 GCP 有效協助合規。徐方繹分享,在這場現代的戰爭中, Google 的 VirusTotal 和 Mandiant 提供有效的情資,讓 ACE 能進一步透過 Chronical 的 SIEM ,用速度和情資,獲得完美的資安屏障。

徐方繹強調, ACE 就算晚別人一步上新功能,也要確保所有開發符合資安標準,「我們系統開發一定有一個安全評估的流程,不斷確保半年前寫的程式,盡可能半年後也沒有問題。」身在瞬息萬變的 Web3 產業, ACE 透過 Google 的 SCC 獲取情報,並以快速反應為目標。

SCC 會定期更新,並在短時間內對營運和測試環境進行掃描,提供最新的情報。一旦獲取情報, ACE 立即做出反應並進行修補,以保護用戶的資產和數據。

Web3 產業的資安防禦策略:情境演練和備份措施

合規之外, Web3 的資安防禦向來也是熱門話題,徐方繹認為鏈上之外的 Web3 產品開發,需要專注於軟體開發和應用的安全性,這包括應用程式的開發、網站的安全性、數據的加密和保護等。此外, Web3 產業也應該關注情境演練和備份措施,定期進行災難恢復演練,並妥善管理包括冷備援、暖備援配置和異地備份等,以確保在發生災難或緊急情況時能夠快速且有效地恢復業務運營。

雲端必定是全球企業的未來,面對 Web3 時代來臨,網路結構正站在轉捩點之上。在這樣的環境下,企業搶先架構雲端系統,不但能因應戰爭時事的威脅、 AI 時代數據的需求、使用者對速度和品質的要求,還可以搶先部署資安協作架構。提升企業的競爭力到最前線,才足以應付大時代下的這場資安硬戰。

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關鍵字: #雲端
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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