AI歌曲創百萬流量,Spotify卻急著喊下架!音樂創作能跟AI共處嗎?一次看懂挑戰與趨勢
AI歌曲創百萬流量,Spotify卻急著喊下架!音樂創作能跟AI共處嗎?一次看懂挑戰與趨勢

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AI歌曲創百萬流量,Spotify出手下架,為什麼?

你有聽過AI孫燕姿、AI Drake(知名美國饒舌歌手)的歌了嗎?

今年4月,一首名為《Heart On My Sleeve》的deep-fake(深偽技術)歌曲,透過AI技術模仿知名音樂創作者Drake和The Weeknd的聲音,獲得了廣泛的關注。

上傳這首歌的帳號,使用了這兩位創作者的音樂訓練AI製作出這首歌,在各大音樂平台上獲得數百萬的流量。

不過,此舉激怒了Drake和The Weeknd的合作唱片公司環球音樂集團 (Universal Music),串流平台Spotify也出手移除大量AI生成歌曲,究竟背後有哪些爭議?

用機器人衝假流量!Spotify如何回應?

據英國《金融時報》 報導,環球音樂集團向AI生成音樂新創公司Boomy提出舉報,指控他們涉嫌使用機器人,來增加其流媒體播放量,

爭議的背後,不僅是AI歌曲爆紅,也牽涉到版稅分潤。

外媒《The Verge》 事後調查, 《Heart on My Sleeve》會被平台下架,原因並非模擬歌手的歌聲 ,而是因為開頭使用未授權的音樂片段,以及並未參與這首歌的製作人Metro Boomin的標語「If young Metro don’t trust you, I’m gon’ shoot you.」。

Spotify在今年五月,已從其網站上刪除了7%由Boomy產出的歌曲,數量達上萬首歌。

AI歌曲佔比達13.95%,跟分潤機制有何關係?

Boomy在2021年上線,提供的服務,是讓使用者可以自行選擇曲風與節奏,並且透過打字敘述來來產生歌曲內容,更可將歌曲上傳至Spotify。 目前透過Boomy產生的歌曲數量,已經超過1450萬首,約佔全球音樂歌曲的13.95%。

此次Spotify大量移除由Boomy生成的歌曲,並不是因為這些歌曲是以AI的技術產生,而是因為被環球音樂檢舉,疑似有可疑串流播放情形,懷疑這些歌曲疑似被機器人大量點播,進而不當獲利。

由於Spotify的分潤機制中,包含依歌曲播放量按比例計算分潤,因此若有心人士利用Boomy服務,大量點選播放這些歌曲衝播放量,勢必會造成Spotify的困擾。

一旦偵測到歌曲有不正常的點播情形,Spotify會透過降低其有效播放量,或是預扣版稅等方式,藉此降低此類情況造成的影響。

AI、區塊鏈,如何成為音樂製作小幫手?

AI歌曲能創下百萬流量的背後,可以看出人工智慧對音樂創作的影響力,絕對不容忽視。

已經有部分音樂創作者,選擇與這項新技術共處。前陣子知名電子音樂創作者Grimes,邀請歌迷用她的聲音創作AI歌曲,並將版稅以50/50分成,成為改善AI深度造假難題的一種創造性解決方法。

華納音樂集團數位長Oana Ruxandra也在近期的專訪中提到,期待AI工具能夠為音樂圈帶來新的創作與表達形式,同時他也提出保護藝術家創造力和權利的重要性。

另一個角度來看,當音樂結合AI與Web3(區塊鏈)技術,也可以成為音樂製作上一大助力。

將AI生成的和絃或和聲等元素,融入原創音樂當中,是AI音樂中目前常見的做法。像是Riffusion提供可以轉換為音樂的文本提示,Soundful則提供一個讓人們生成、下載免版稅歌曲的AI音樂平台。

在歌詞創作上,ChatGPT可以在不到30秒的時間內,用最少的提示寫出一首包含主歌、副歌、橋段和尾奏的歌詞,雖然就目前來說,歌詞可能還有點直白或老派。

在大多數情況下,人工智慧生成的歌曲,無需支付費用就可以使用,原因是這些音樂是由機器製作的,不受美國知識產權法的保護。

因此使用者可以把這些聲音製作成NFT,並在OpenSea等市場上出售。Royal.io這類型的平台還提供藝術家,將歌曲作為碎片化NFT販售的服務,如此一來,還可以將版稅分給粉絲。

AI音樂技術發展有哪些挑戰?

跟能產出整部漫畫的圖像生成器,或者已經通過了律師考試的Chat GPT相比,AI音樂工具的精細程度,還有一大段落差。

比起靜態文本和圖像輸出,音訊的生成確實需要更多的運算能力,音樂研究公司Water&Music的技術主管亞歷山大·弗洛雷斯 (Alexander Flores)表示,技術創新通常從數據密集度最少的開始發展,就AI而言,聊天機器人的發展速度,比音訊和影像的渲染(render)來得快,是很正常的。

在論壇Reddit的一則討論中,一位用戶指出AI生成音樂的限制,強調雖然創作者可以在幾秒鐘內校對、編輯AI的輸出, 但一首歌需要幾分鐘,甚至幾個小時來編輯。

機器學習的速度也會比較慢,因為餵給它們的音訊檔案,很少有完整的文本教導機器學習音樂屬性,例如音樂的曲風、節奏、調性、使用的樂器等等。相反地,面對文本和圖像,機器可以快速地搜索到成千上萬對應的文字和圖像,來輔助他們學習。

「消化內容需要多長的時間,這一點很關鍵。」弗洛雷斯指出,「聆聽一首歌就是需要幾分鐘,當你加快它的速度,就沒有真正體驗到歌曲。」

此外,音訊的維度相較圖像高出許多、歌曲相較於圖像更加動態,創意技術實驗室Sony CSL的研究員Stefan Lattner在Water & Music舉行的高峰會上指出,「圖像具有固定數量的像素,但在音訊中,生成的秒數是可變的。」

儘管如此,Water & Music稱創造性的AI應用,是自1999年Napster利用P2P檔案交換技術打造無邊界的mp3音檔共享體驗以後,對音樂行業最具顛覆性的技術。

NFT怎麼與音樂結合?

音樂NFT作為一種創新的音樂形式,生成式AI音樂平台Authentic Artists旗下的子公司WarpSound,就直接運用AI虛實交互地進行音樂創作,其知名NFT系列WVRP,都是由AI創作的音樂NFT。

WarpSound平台將區塊鏈上的收藏品和虛擬化身,整合到他們的服務中,生產音樂內容與音樂 NFT,以及虛實整合的音樂社群交流體驗。

執行長克里斯麥加里(Chris McGarry)曾在Meta的VR產品Oculus部門擔任音樂主管,認為 WarpSound最大的價值,是幫助藝術家找到新的靈感材料,為他們的創作過程注入活力。

WarpSound獲得遊戲平台The Sandbox的Game Maker Fund贊助(支持The Sandbox metaverse中的遊戲設計師的基金),計劃在WarpSound平台建立一個虛擬場所,藝術家可以在這裡試驗所生成的音樂,還與萬事達(Mastercard)合作推出了AI Music Studio Artist Accelerator ,幫助想進入AI音樂領域的藝術家更好掌握技術。

WarpSound將虛擬世界的體驗帶到現實,曾在紐約翠貝卡電影節和 YouTube合作活動上,在藝術家和觀眾的互動之間,創造有趣的音樂體驗。

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參考資料:CoinDeskFinancial TimesThe VergeForbesBBC

核稿編輯:高敬原

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