無線網際網路變新寵兒
無線網際網路變新寵兒
1999.11.01 |

四年一度,有「電信界奧林匹克」之稱的日內瓦電信展,於九月中落幕。參與這場電信盛會的除了電信界的老戰友AT&T、西門子、北電網絡、朗訊外,網路界的新興人類(思科)、家電廠商(新力)、軟體業者(微軟),甚至媒體內容公司(CNN、路透社)也都出席了這場主題為「電信與互動傳播(Telecom 99 + Interactive 99)」的電信高峰會。

**無線通訊,無所不在的連結互動

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「連結」與「互動」相結合是未來趨勢。四年前日內瓦電信展(Telecom 95)的主題是「連結(Connect)」,傳達當時對未來無線通信和網際網路發展的寄望;今天,網路和行動電話使用率不斷增加,「連結」目標已成;接下來就是連結上的「互動」了。
「無所不在的連結互動」就是「無線網際網路」。如果網際網路是互動的代名詞,那無線通訊則是代表無所不在的連結。網際網路使商業運作、市場行銷、生活通訊呈現了更多互動的可能;但由於目前網路終端界面——電腦、電視——移動上的侷限性;超越空間限制的無線通訊(行動電話、呼叫器)便成為推展互動範圍延伸的解決之道。
在此趨勢下,透過行動電話的無線網際網路是第一步。自從NTT DoCoMo在今年初推出無線網際網路服務後,過去八個月,在日本已經超過200萬人的行動電話是隨時與網際網路連線的,透過手機,這些用戶可以收到電子郵件、得知最新的股票行情或即時新聞,甚至進行銀行轉帳或是網路購物。
「無所不在的連結」向家庭及辦公室深入,是這次展覽透露的另一個重要信息。記得《數位時代》第一期介紹過的「藍芽(Blue Tooth)」嗎—— 一個專門用於室內短距離家電產品的無線溝通技術;將目前的長距離無線通訊技術(如GSM)與藍芽相結合後,行動電話不僅是對外連絡工具,同時也是操控室內其他資訊產品的溝通界面。

**資訊家電,家庭有機體的一部分

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未來家庭像一個有機體,而冰箱會是家庭的心臟。會展中,常聽到的資訊家電(IA, Information Appliances)紛紛亮相;透過冰箱,可以操控家中大大小小的電器,還可以向超級市場訂購食品;新聞不一定只在客廳的電視上,也可能在廚房的微波爐螢幕中。這些新應用對家電產品製造商來說,將是一個新領域,家電不再是單一的功能器具;而是整個家庭有機體的一部份。
辦公室也將是一個無線的空間。無線通訊和網際網路結合後,辦公室原本的私有網路(intranet)、辦公家電(影印機、傳真機、印表機等……)和與外界連絡的語音、資料網路,都將透過無線網際網路結合在一起。除了電腦與網路設備廠商;軟體業者和資訊內容提供者也都得重新思考新的應用軟體平台和資訊服務方式。
不論是個人、家庭或是辦公場所,無線網際網路的出現,將徹底改變生活方式和商業行為;而這股變動的驅力正是來自網際網路。就如Nokia台灣區總經理趙科林回憶:「五年前,大家都說網際網路是一個夢想;但現在,這個夢想已成為事實。」站在九九年的這個時間點,網際網路也不再是未來;「無線網際網路才是目標。」

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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