宣示區塊主權！「點陣圖理論」Bitmap問世，如何讓「中本聰區塊」也變個人資產？|數位時代 BusinessNext

宣示區塊主權！「點陣圖理論」Bitmap問世，如何讓「中本聰區塊」也變個人資產？

Ordinals協議點燃比特幣銘文狂潮，「Bitmap」橫空出世，讓人們能宣示每個區塊的所有權，銘刻在單個聰上，為何被看作比特幣元宇宙的第一步？

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點陣圖理論，再掀比特幣銘文狂潮！

比特幣（Bitcoin）是區塊鏈上第一個成功運作的項目，其去中心化的概念，衍生出其他區塊鏈各類型的技術創新，但比特幣運作十多年來，這條古老的鏈上卻幾乎沒什麼進展。

今年初發表的比特幣Ordinals協議，就像發現新大陸一樣，將組成比特幣的最小單位「聰」（Satoshi），進行序數（Ordinals）編號，逐個獨立區分開來，讓任何數位資產都可以標註這些序號，同時附加（attach）在Satoshi上，這個過程正是所謂的銘刻（inscribe），類似以太坊鑄造（mint）NFT（非同質化代幣）的概念，讓人們可以發行比特幣NFT，或在比特幣網路發幣（BRC-20）。

Ordinals協議也啟發許多新產品進入市場，比如以太坊銘文協議Ethscriptions，而站在這波風口的浪尖的 「Bitmap Theory」（暫譯，點陣圖理論），具備潛力能彌合比特幣和元宇宙之間的斷點，被先進投資客看好，能為比特幣的元宇宙時代奠定新標準。

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「解讀」比特區塊屬性，BitMap有何特色？

打造點陣圖理論的匿名開發者Bitoshi Blockamoto在個人推特表示， BitMap允許使用者將Satoshis永久銘刻為個人資產 ，這套開源標準與Ordinals協議非常相似，能將任何一個比特幣區塊整合成元宇宙的一部分，「這是一場革命，現在你能夠藉此宣示比特幣區塊的所有權。」

Blockamoto自行架設Gitbook網站進一步解釋BitMap的意義，導入「中本聰區塊」的概念：比特幣神秘的創造者中本聰，在早期開採比特幣時，留下許多古老的最初區塊，象徵著比特幣的誕生，「擁有中本聰區塊是收藏一段比特幣歷史的獨特方式。」

比如逐一銘刻、有效分割區塊，藉此與其他人進行更細微的交易，讓更多人加入、參與比特幣區塊上構建元宇宙的過程，形成一個充滿活力並由社群驅動的空間。

前述「點陣圖理論」的概念，也許跟元宇宙一樣，還要等好幾年後才會成真，然而為了奪得先進者優勢，該理論於6月13日發表後，過去一周已在Ordinal社群點燃銘文狂潮。

區塊客們爭先恐後地搶奪別具歷史意義的區塊，例如，由加密貨幣交易所幣安（Binance）開採的第一個區塊，或內含暗網市場絲綢之路（Silk Road）交易的區塊、Pizza日區塊等等，都是稀有的Satoshi。

幣圈網紅別稱3ms.btc的馬克蕭（Mark Shaw）發現這一趨勢，在推特哇的一聲讚嘆，「目前有超過66,924個Bitmap銘文，沒有緩和的跡象，人們似乎體悟了箇中奧妙，這成本超級低、超級容易做市、人人可用（的概念），你只需要發揮想像力。」

根據Ordinals域名服務平台iDclub，追蹤比特幣區塊鏈上的名稱、類型和銘文總數，顯示Bitmap僅花6天時間，從排行榜外殺進排名第二，在過去一周內，以超過190,000個銘刻的區塊數量，取代了比特幣域名服務（BNS）的.btc銘文數量。

那麼與Ordinal協議的概念有何不同？具體而言， 如果說Ordinals協議把焦點放在賦予每一個Satoshis意義，BitMap就是聚焦在「解讀」每個比特區塊的屬性 ，比如區塊編號、區塊開採的時間與背景、交易金額、交易數量等等，說服別人如何解讀這個區塊是有價值的，是點陣圖理論的最大挑戰。

還有人藉由資料視覺化工具bitfeed.live，將部分特定區塊的形狀，聯想成CryptoPunk等NFT或迷因圖案，賦予區塊銘文更多意義。

眼看點陣圖理論轟動幣圈，Blockamoto則表示他的願景不僅如此，販售大宗比特幣區塊銘文所獲得收益，將用於開發Bitmap標準向下相容層（next layer）的工具，為立基於BitMap數位空間開發的應用打好地基，「我們的發展路線圖包括標準的開源開發與共識，與希望以此標準發展的平台密切合作。」

點陣圖理論如何運作、還有哪些挑戰？

如果人們想要宣示某個比特幣區塊屬於自己的，按照官方公告的SOP：首先得有一個比特幣Ordinals錢包，接著透過開源錢包開發商Unisat的平台，鑄造文本類型的銘文，與區塊鏈域名的鑄造方式相同，只要連接錢包後，找到並選擇一個尚未被註冊的區塊編號，再去銘刻成「區塊編號.bitmap」，此後不得更改或刪除。

然而，任何新技術與概念橫空出世，都會伴隨著潛在的風險和挑戰，例如將所有權寫入比特幣區塊的技術可行性，以及看好這一標準的平台，該如何整合到現有框架中，都需要被一一克服。

況且比特幣區塊本質還是去中心化的，區塊的稀有意義是經由人們炒作，「區塊所有者」宣示的擁有權，來自於銘刻的文本，假設當其他協議出現後，透過另一種方式綁定比特幣區塊並推出所屬生態系，將會形成各據山頭的情況。

點陣圖理論處於起步階段，邀請那些對開發「比特幣元宇宙」感興趣的人，貢獻一份心力推動其進化。在幣圈持續研究這個有前途的項目時，建議透過了解、批判和開放的心態對待它，畢竟元宇宙到來以前，所有新的技術都有無窮發展潛力。

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參考資料：Decrypt、CryptoTimes、OrdinalLabs、bitmap.land

核稿編輯：高敬原

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。