會員為王時代,Web3真是決勝關鍵嗎?創造智能解密三立集團實戰案例
會員為王時代,Web3真是決勝關鍵嗎?創造智能解密三立集團實戰案例
2023.07.20 | 區塊鏈

「塊轉Web3」是區塊鏈媒體《WEB3+》推出的直播節目,集結四位不同專業領域的主持人,每週三中午輪番上陣,用30分鐘的時間,帶來第一手的人物訪談、拆解區塊鏈新商業案例、產業最新脈動分析,陪你一起吃午餐。

三立電視的全資子公司「創造智能」,結合三立旗下節目,發「娛樂通行證」NFT,讓持有者參與節目製播,未來還將規劃成元宇宙。幕後推手「創造智能」怎麼用Web3翻轉會員經營?團隊親自解密!

主題:會員為王時代,Web3真是決勝關鍵嗎? 創造智能解密三立集團實戰案例
主持:高敬原|WEB3+網站召集人
來賓:林鶴明|創造智能行銷長、謝和成|創造智能 全媒體應用部 企劃專員

小檔案:創造智能

「創造智能」為一家新創的Martech行銷科技公司,並且由三立集團投資,應用Web3融合Web2技術,透過AI大數據處理分析之能力,為客戶規劃全媒體的行銷方案。

專精於主動式行銷與內容吸引力,協助客戶創造社群聲量與銷售量。關注於CDP(主動式顧客數據平台)、NFT、AI與社群營運的創新操作。曾發行影視娛樂通行證「灣島樂園」NFT以及《大嘻哈時代2》選手卡NFT。

🛎️延伸閱讀: 一顆NFT,黏住Z世代!三立電視30歲大轉型,如何解決營收瓶頸、觀眾老化問題?

直播精華一次看

Q:創造智能的實例應用有哪些?

謝和成 :以《大嘻哈時代2》選手卡為例,目的是讓觀眾跟選手一起成長,這是一檔非常注重跟粉絲互動的節目。觀眾會在素人海選的時候就獲得等級為N的選手卡,一進入到節目比賽後,會演變成R、SR,直到冠軍UR,不停做改變。

另外,當選手進入到六強時,卡牌會出現變化,點擊小按鈕後會跑出整檔節目選手的精采花絮。對於粉絲來說,會是非常新鮮的感受,因為以往實體卡片聽不到聲音,也沒有動態效果。

以成果來說,這個NFT其實幫助了《大嘻哈時代2》這個品牌創造新的營運模型,後來節目結束後,還有在陸續舉辦演唱會,NFT持有者則可以有預先搶購權,後來還有實體卡包的配置等。粉絲購買NFT,之後還能用其他管道去回饋品牌,這是非常值得分享的。

🛎️延伸閱讀: 【觀點】《大嘻哈時代2》燃起「台饒」炫風!NFT選手卡怎麼吸住鐵粉?團隊親自解密

Q:如何說服更多人加入Web3經營領域,而不只是個噱頭?

林鶴明 :延續《大嘻哈時代2》NFT來說,以前有很多的表演節目,根本不知道自己的粉絲或會員在哪裡,比如說五月天演唱會秒殺,但賣光之後那些人在什麼地方,沒有一個平台是可以跟他們互動的。

根據《大嘻哈時代2》這個案例,當歌迷有了NFT之後,之後可以透過它與歌迷維持聯繫,甚至之後舉辦演唱會,我可以讓忠誠會員優先購票,照顧他們,而持有者也會有VIP的感受。

這樣的形式,就是發展會員的核心,當然歌手或許有歌迷俱樂部,但他與真正買票歌迷的數據是無法完全重疊的,《大嘻哈時代2》的NFT操作,則可以連結在一起。

是不是所有東西都需要透過Web3?我認為這是一個讓大家很困惑的名詞,我覺得三立跟創造智能,是屬於做應用服務的階段,而不是學術研發,我們重視的是使用者的體驗。如果會員機制透過Web3能夠達到更好的體驗,那就是可以發展的方向,反之亦然。對於應用服務端來說,不太需要陷入Web3這個名詞到底是什麼的討論。

其實會員機制不是新邏輯,以前參加學校社團,填報名表就可以參加了。現在則是常用Google表單,進入Web3更方便,透過區塊鏈的技術連表單都不用填。

Q:在培養忠誠會員的路上,面臨哪些挑戰?

林鶴明 :以前常講說內容為王,會講好故事的就掌握主導權,但後來發現通常通路跟平台才是主導者。比如說某家泡麵很好吃,但如果7-11沒有賣,就會有瓶頸。

不過現在,我認為「會員為王」的階段來了,這麼多平台,怎麼讓會員留下來才是關鍵,平台的取代性已經增加,每個人都有許多會員帳號,例如想看紙牌屋會去Netflix、想看冰與火之歌會去HBO等,但看完之後可能就會退訂。

以平台方來說,怎麼留住會員是最重要的。它可能會靠後續服務取勝,例如擁有較好的演算法,會知道我想看什麼,甚至是加值服務可以滿足其他需求等,我就會變成忠誠會員。

我們觀察所有的會員機制,大概分成四種。

第一是「點數型會員」,例如在餐廳吃完飯後服務生會問要不要加會員累積點數,但客戶可能吃過一次後再也不會打開來用。

第二是「產品型會員」,買東西前要加入會員才能購買,一些電商等都是透過這種方式。

第三是「服務型會員」,例如你今天想要看房子,就會加入房仲的Line,或是房仲業者群組,他們會推服務給你。

第四是「理念型會員」,政治人物其實就是這類型,加入他的Line或社群,雖然沒有物質回饋,但能因為這些人的理念認同與互動,而獲得滿足感。

反之,如果連理念型的會員都能夠經營,那其他種類的會員機制,都可以做。不管你是什麼行業、哪一種服務或哪一種產品,都可以透過會員機制建立管道。從大家都在經營會員,可以得知內容好不一定足夠,養成忠誠會員才能永續發展。

Q:NFT會員制實際應用有哪些?與原本的會員機制的差別在哪?

謝和成 :有一派民眾知道NFT可以做會員證,一派是連NFT是什麼都不知道,我原本APP用得很舒服,為甚麼要轉換成另一種東西?

消費者若沒意願,企業也不會想做這件事。傳統經營會員的市場實在太競爭,品牌都在推買一送一、CRM(客戶關係管理)、累積會員資料等,其實大家都有做。不過創新的模式可以突破競爭的情況,那就是Web3。

在Web2經營會員很像夜市遊戲,就是現金一把抓,看誰抓的多,但Web3就是有精準目標直接投遞,所以企業都想直接抓到最活耀的用戶,只要能辦到,就能成為會員為王的品牌。

不過有許多Web2品牌認為,NFT技術很困難,會形成一種阻礙,但對創造智能來說,我們都做了非常多的嘗試,我們想透過實戰去跟大家說創造智能正在做這件事情,而且沒有想像中那麼困難。此外,Web3與Web2會員制度也是可以共存的。

Q:經營Web3會員要如何與Web2整合?

林鶴明 :我覺得會員邏輯是,把路過的散客變成粉絲,然後粉絲變成鐵粉,鐵粉下一步就有人開玩笑說是乾爹,也就是把金流都交付給你。

這過程當中,一定很多人想說,已經在做會員機制了,那進入Web3要打掉重練嗎?其實不需要,它能夠直接提升你的粉絲等級,因為Web3本身具有一定門檻,所以願意投入的人有幾個象徵,一是對科技應用比較理解、比較年輕,屬於新的受眾,年輕世代可以很快融入,如果想發展這塊新受眾,或是把舊有客戶提升層級,都可以用Web3。

當客戶已經具有忠誠度後,他會願意跟著轉換,可以去觀察有哪些空間可以往上走。如果今天連Web2會員都沒有,那你可以直接使用Web3,或是先建立Web2再橋接過去,品牌也可以借此機會做分眾。

Q:從集團角度來看,創造智能的娛樂通行證扮演何種角色?

林鶴明 :我覺得三立與其他品牌不同,它提供的是影視音的服務,我們賣的是數位內容,以這角度來說,有線電視觀看人口一直下降,如果集團持續只做這件事,就會跟著慢慢萎縮。媒體產業要面對的問題是,要堅持做,還是努力轉型,三立選擇的就是後者。媒體產業發展非常快速,如果沒有趕快跟上就會直接進入到下一個階段。

我們看見一個契機點,三立擅長做內容,也有頻道,下一步就是會員。

透過娛樂通行證,持有者可以享受更多的服務,包含剛剛說的演唱會門票等。第一階段是融入社群邏輯以及Web3應用,第二階段就是系統的整合,第三階段就是會員只要進入三立娛樂的任何管道,我們就會知道你喜歡看新聞還是其他內容,三立可以推薦相關產品給用戶。知道用戶喜歡什麼東西,體驗也會提升。

Q:這樣的會員經營模式是否有機會向國際拓展?

林鶴明 :如果全世界都開始運用Web3的技術在做資料交換,我們就必須做對接。以前賣版權的方式,可能要拿帶子去國外賣,現在是數位檔案,未來就可能是用區塊鏈,這是一個可以期待的方向。未來版權買賣是否會透過Web3,是有機會的,包含IP等也能用這樣的方式。

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #NFT
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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