照料網路廣告的超級奶媽
照料網路廣告的超級奶媽
1999.11.01 | 行銷

全球最大的網路廣告代理公司《DoubleClick》,剛購併了台灣第一個廣告聯播公司亞洲網,而光是今年上半年,就相繼有《HiAD》(亞太網路廣告聯播中心)、《CiAd》(全球華文網路廣告)兩家本土網路廣告聯播中心成立,緊接著美國24/7互動傳媒、中時電子報也加入戰局,對台灣網路廣告市場躍躍欲試。

**網路上負責「拉廣告」的聯播網,真的有用嗎?

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相較於百年歷史的傳統廣告,網路廣告興起的時間並不算長,規模也只有傳統廣告的千分之一,市場的成熟度相對不足,大部分廣告主或廣告代理商對網路廣告的了解及接受程度仍然十分有限。而中小型網站由於規模不大,普遍缺乏專業的廣告人力,及公正客觀的廣告分析報表,往往不容易爭取到網路廣告。
網路廣告聯播網便是因應雙方需求所衍生出的新商機,它扮演居中協調的角色,一方面透過簽約的方式集結中小型網站,另一方面作為廣告主購買網路廣告的媒介。24/7互動傳媒總經理張志弘指出,廣告聯播網的機制在於集合中小型網站的「量」,結合而成一個大規模的媒體,才能夠與大型的入口網站如Yahoo或Excite匹敵。
根據美國Forrester市場研究公司去年的調查顯示,目前有59%的網路廣告集中在入口網站,但這些大型入口網站所創造的網頁瀏覽人次(pageview)卻只有15%。換句話說,其他數以百萬計的中小型網站,累計了85%的網頁瀏覽次數,卻必須爭奪剩餘的41%的廣告預算。
再以網站的到達率(reach)來看,Media Metrix調查發現,像AOL(美國線上)、Yahoo及Excite等大型網站,接觸網友的到達率為美國網路人口的30%至50%,顯示入口網站多半以到達率取勝,但在接觸率(frequency)方面,具特色的中小型網站反而比較能掌握住網友,形成強烈的社群意識,不論是網友的忠誠度或網站接觸率都高於大型入口網站。
對中小型網站經營者而言,聯播網提供的不僅是業務上的銷售團隊,還有廣告管理系統及相關技術。光是購買一套一般網站常常採用的廣告管理軟體如NetGravity,就得花費上千萬的成本,還不包括後續的技術人力及維護開銷,對中小型網站無疑是沈重的負擔,而聯播網適足以作為這些網站的外部資源。

**把「拉廣告」的事全交給聯播網,對網站划算嗎?

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不過,在較大規模的網站業者眼中,聯播網並不適合他們的營運模式。數位聯合(SEEDNet)資訊內容事業部總監葉綠君表示,大型網站本身已經有高知名度及pageview,可以吸引到相當多的廣告量;加入聯播網,反而像是幫中小型網站帶進廣告量,自己常被犧牲,分到的往往是和網站pageview不成比例的廣告量。
「縱然聯播網是個符合網路經濟的機制,但目前台灣的聯播網多半只掌握到較小型的網站,加上品質好的網站還是不太多,聯播網的效力就不像美國那麼大。」網路家庭(PC home Online)總經理李宏麟指出。
面對聯播網爭取不到大型網站的質疑,及大型網站擔心資源外流的顧慮,網站廣告代理商並不認同。Double Click Asia區域事業發展總監陳潔瑾表示,網路能不能趨向於專業分工,端看大型網站能不能換個角度,拋開「什麼都想自己做」的觀念,網站可以專心於內容上的經營,將廣告業務交給專業的網路聯播中心處理,例如國外的搜尋網站Alta Vista,就把廣告業務全盤交由《DoubleClick》負責。
「大型網站除了可以藉由聯播網,增加自身的業務實力外,還可以跨入台灣以外的海外市場。」
獨家代理聯合新聞網的張志弘說。

**把「登廣告」的事全交給聯播網,對廣告主划算嗎?

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對廣告主來說,聯播網提供的是方便而簡捷的運作模式。廣告主若是一一和各個網站談廣告業務,再監播及分析報表,必須花費大量的人力、時間與金錢,每洽談一個網站就得重複相似的流程,更麻煩的是,每個網站可能採行不同的廣告管理軟體,或有不同的計算基準,產生各式各樣的報表,廣告主在效果評估上執行困難。張志弘表示,聯播網只給廣告主一份統合後的報表(one report),廣告主可以輕易地瞭解網路廣告效果。
以台灣網路廣告目前的市場規模,相繼出現的廣告聯播中心雖說代表市場逐漸成熟,但是否等同於足夠的胃納量?甚至有業者預言,以台灣的市場,最多只能容納兩家聯播網生存。但負責《HiAD》業務的多寶格行銷經理蔡明哲認為,愈多競爭者投入,帶來的正面影響多過於負面,大家可以共同分擔教育市場的辛苦,擴張網路廣告的大餅;但他也不諱言,企業間競爭的壓力會變得比較大,而原本就不足的網路廣告人才可能會因此更為搶手。
儘管台灣的網站數量還不夠多,也無法像國外網站的分類層次分明,而較晚進入市場的聯播網可能簽不到品質較佳或較大型的網站,然而網路業者心裡也都明白,等到市場成熟或是商機明顯,投入成本會是現在的好幾倍,甚至失去掌握市場的先機,進而全盤皆墨。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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