打通跨品牌VIP界線！Trip.com用一張NFT「寵客」，如何與信用卡福利做出差異？|數位時代 BusinessNext

打通跨品牌VIP界線！Trip.com用一張NFT「寵客」，如何與信用卡福利做出差異？

不同飯店、航空的會員資料，彼此間無法互通。線上旅遊平台Trip.com推出NFT項目「Trekki」，能紀錄持有者所有旅行喜好，持有者到哪都是VIP。

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打破品牌界線！一張NFT讓你到哪都是高卡會員

經常穿梭各地出差、旅遊的人，通常都是航空公司、飯店集團的常客會員，透過會籍的晉升、點數的累積，可以享受到升等、優先通關，以及客製化服務等附加好處。

飯店、航空業者願意如此「寵客」，就是看準這群忠誠客戶的消費貢獻力。

但若不是搭乘同一家航空公司、住同一個飯店集團，就失去了高卡會籍的魔法，即便身為旅行常客，因為顧客資料只掌握在特定業者（品牌）手中，其他同業無法掌握顧客資料，也無法享受額外服務、客製化服務了。

但一張NFT（非同質化代幣），將成為重啟高卡魔法的關鍵！

知名線上旅遊平台Trip.com推出NFT項目「Trekki」，這是一張消除品牌界線的通行證，紀錄持有者住過哪些飯店、吃過什麼餐廳等資料．只要在Trip.com下訂的產品，也能享有更加客製化的體驗與服務，打破個別品牌、高卡會員的界線。

不僅如此，Trekki NFT還會隨著持有者旅行習慣的調整，一起進化、成長，Trekki NFT台灣負責人楊哲綸形容，Trekki就是一個「陪你一起旅行」的夥伴。

人人都是VIP！NFT如何化身「旅遊身分證」？

Trekki NFT的設計以海豚為形象，這是一隻來自Trekia星球的生物，官方以「領養」二字代替常見的NFT「鑄造」過程，將Trekki包裝成旅途路上的陪伴者。

用戶註冊Trip.com帳號後，就能加入Trekki的Discord頻道做驗證，獲得進入「領養名單」的資格，詳細價格與鑄造日期目前尚未公開。

Trekki NFT會跟Trip.com本來的客戶管理系統連結，使用用戶既有的消費資料當作基礎，並透過不斷累積的數據資料，自動推薦客製化資訊。

只要是持有者，就可以馬上成為Trip.com的高級會員（鉑金或鑽石級會員），享有免費升等、VIP服務、現金回饋等賦能。

現金回饋、旅遊福利，是申辦旅遊主題信用卡非常常見的福利，Trekki NFT的核心精神在於「會員忠誠度經營」。楊哲綸將Trekki視為旅遊人士的身分證明，所有與Trip.com合作的飯店、航空甚至是餐廳，都能夠透過NFT快速了解顧客喜歡什麼，Trip.com也會與更多飯店、航空公司的會員系統串接，進而做到最有效率的客製化服務。

NFT的精神！在那斯達克上市那年就種下

之所以會想發行Trekki NFT，要回到Trip.com在美國那斯達克上市那年。

Trip.com並非傳統的旅行業者，旗下並未擁有任何飯店、航空或餐廳，而是透過平台模式，提供旅客在旅途中，所有可能需要的產品，一站式搞定所有事情。在2003年的時空背景下，是非常創新的商業模式，不受地域限制、無國界區分的精神，也跟Web3不謀而合。

加上近年星巴克與Nike等大型品牌，陸續透過NFT來經營會員忠誠度，讓Trip.com看見踏入Web3經營的優勢。因為NFT建立起來的社群有更緊密的連結，比起傳統會員機制更加活絡。

經常穿梭各國的Web3從業人員，也被Trip.com視為需要服務的客群之一。在支付上，也規劃與加密貨幣支付平台合作；套裝行程上，之後也不排除跟相關展會合作，給予持有NFT的從業者獨家的機票、飯店優惠等，甚至是展會當中的特別福利。

不是要炒作，而是佈局產業變革！

Trip.com選在熊市（指市場向下）推出NFT，看準的就是Web3領域長期的發展潛力，而非煙火式的行銷或炒作，即便跟原本業務相比，NFT能帶進的營收貢獻仍非常少，Trip.com依然認為值得投入資源。

「對一般民眾來說，看見近兩年大大小小的幣圈壞消息，或是NFT拉地毯事件，內心難免會害怕。」楊哲綸強調，Trekki的目的不是吸引用戶投機、獲利，而是希望喜歡旅遊的民眾購買，團隊對外解釋清楚NFT的發展規劃，以及持有者權利，就成為是否能順利推廣的關鍵。

客製化服務、福利，一直是品牌會員經營的重點，Trekki NFT在此基礎上，打通了跨品牌的界線，只要是熱愛旅行的客戶，就是所有業者眼中的VIP。

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核稿編輯：高敬原

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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