免費電腦
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1999.11.01 | 科技

還在網際網路大門外徘徊的投資人,微笑吧!因為以「免費電腦」為名的促銷案旋風,已然吹到了股票族。
以統一證券為例,透過與投顧、電腦、ISP以及信用卡等業者的合作,用長達3年的交易手續費折讓、理財投資資訊Email主動送到府、免費ISP、電腦分期付款等配套服務,試圖「網」住小額投資人;繼之而起的元大、元富等,也都相繼跳入,爭食市場佔有率的大餅。
事實上,「免費電腦」的口號已不是新聞。早在今年上半年,由硬體或通路商主導,如燦坤、明日世界等業者,便吹起一陣「買上網時數送電腦」的「免費風」。然而,誠如聯強總經理杜書伍分析,根據質量不滅定律,與其說是「買服務送電腦」,倒不如說是「買電腦送服務」來得恰當。

**全民利多一登場, 市場佔有率就有明顯消長

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同樣包著免費的外衣,這次由證券業發起、目標對準一般投資人的配套促銷專案,在統一集團董事長高清愿出席,包含統一證券、統一投顧、聯強國際、倫飛電腦以及英普達ISP連線業者等的強力促銷下,「全民利多」專案的聲勢引起市場陣陣漣漪。
針對這個100萬以內手續費折讓,以小額投資人為訴求的「全民利多」行銷案,統一證券總經理高樹煌直言,這是跳脫2﹪網路下單市場的框框與束縛,重點在為98﹪的非網路投資族群,創造一個「學習網路投資」的環境。全民利多專案,對於整個網路人口的擴增、以及對整體網路下單市場風潮的鼓動,有很大影響。
以統一為例,自八月底推出開始至九月底為止,便吸引1萬7000人填表申請開戶,公司的網路下單成交額佔整體市場比例,從原先的第八名升至十月初的第四名。而過去幾個月來一直穩做網路下單市場寶座的寶來證券,整體市佔率則由六月份的31.2﹪降至九月份的25.98%,顯示「俗擱大碗」的促銷案,對於市場投資人仍有相當吸引力。

**「不要錢」幫客戶跨越 門檻,一待就是3年

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為什麼券商紛紛推動免費電腦呢?
網路下單要推得成功,「有沒有電腦」、「能不能上網」是最主要關鍵。這些優惠方案,幫助原本就常常交易、但沒有電腦的人輕易越過門檻,督促有開戶但過去一直很少交易的靜止戶多多交易,甚至若能因免費長達三年的ISP等周邊服務,吸引到過去從不進出股市、但有交易實力的科技族或上班族,對券商而言,是擴展市場佔有率的一次重要契機。
同時更重要的是,由於網路市場佔有率是攸關未來能否進軍電子商務的重要指標,因此一旦戰火點燃,各家為保護既有客源,不得不陸續跟進。
在網路世界中,數量,是決勝的一項重要因素。亞馬遜以其1200萬個購書客戶傲視世界上所有實體書店,而統一、元大等券商對於網路業務,也同樣打著要以最快速度、佔取網路下單市場占有率的腦筋,而且由於分期付款購買電腦的時間長達3年,也就是說,這個「賣身契」一綁就是3年,若不及時因應,各家都害怕客源流失。

**關鍵的3年決定未來的30年

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於是我們看到,就在「全民利多」推出之後才半個月,元大證券立刻推出「完全理財」專案迎戰。
為什麼在網路下單市場中,搶攻市場佔有率這麼重要?
探討數位經濟法則的《Net & Ten》一書指出,在網路經濟中,N個客戶,可以產生的交互關係趨近N平方,因此N愈大,能產生的指數效益也愈多。然而,由N到N平方可以不費吹灰之力,但想要從零到N──而且是極大量的N──則需要靈敏切入市場的彈性,以及抱持打持久戰的耐力。
元大證券總經理室協理黃維誠形容,「完全理財」專案「只是一個開始,若客戶願意跟著我們走過平順的3年,未來將會跟著我們30年」,黃維誠點出,未來面對的將是一場長期抗戰。譬如類似的專案,由於參與廠商眾多,許多消費者對於緩慢的裝機或服務步調頗有微詞,因此如何讓消費者在這3年中達到最高滿意度,是重要關鍵。

**下一步,強化 客戶資料庫

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然而,表面上看起來類似的免費電腦專案,各家在未來規劃上仍有各自的盤算。提高客戶數量、加大客戶資料庫規模只是第一步,如何由數量產生流量,並讓資料庫產生最大效益,是券商下一步想的事情,方式就從著手充實網站投資理財訊息,以及與其他客戶資料庫互通聲息開始。
如元大證券與宏碁集團的合作,除了成本考量外,「會員資料的價值」也可在此一窺端倪。
黃維誠分析,元大完全理財專案主攻的是卅至四十五歲的族群,這是目前有股票購買力的客戶;而預計與宏碁旗下著名的華人遊戲網站宏碁戲谷合作,則是著眼於對方擁有單日上網8萬人次,以及47萬個會員的龐大資料庫,對元大來說,「這些都是下一世代的潛在客戶」。他指出,透過網站合作,相信3年後潛在客戶一旦經濟能力提昇,商機將無可限量。
元大證券黃維誠也強調,「內容」是下一步加強的部分,「我們一直在思考怎樣給客戶最完整的資訊」,因此他日前赴美,就是積極尋找充實的財經資料庫合作,使網站提供的投資訊息不再只侷限於國內。
統一證券總經理室協理鄭富雄則指出,全民利多方案「不是光看網路下單,而是回歸到下單這件事情來思考」,而這種「逆向思考」結果,讓過去不是經營重點、投資額在100萬以內的個別投資人(散戶),看在統一集團眼中,卻是潛藏無限商機之處。譬如,7-ELEVEN的強大宅配系統,日後還可藉此提供專案會員物流服務,產生附加價值。

**不和免費起舞的券商, 要如何迎戰?

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持續半年占網路下單鰲頭,但是在這波免費電腦風潮中,也受到相當衝擊的寶來證券,也終於在九月底跟進。除了六月份招募約700位理財專員,負責推動網路下單業務外,在硬體上則與東森寬頻、以及受美國五百大企業青睞的SecurID的安全系統合作。在資訊提供方面,他更一直強調「內容,是我們最重視的」,在新版網站中,除與中央社、矽谷時報等五家內容提供者(ICP)簽約強化內容外,投資檢核表的設計,幫助投資人只要輸入股票號碼,就可以知道個股從基本面、籌碼面、技術面評判到相關新聞等各種訊息;另外還開發一套結合影音的投顧平台,讓投資人可以透過影音方式,在網站吸取投資顧問的建議。
然而,即使截至九月下旬以前按兵不動的券商,也自有一套因應之道。
目前只有台北一家據點的怡富證券,自今年七月始開放在網路上購買股票與基金。怡富台灣區負責人兼投信董事長許立慶表示,讓客人一進入網站還沒詢問之前,就把他所需要的資訊送到眼前,讓客戶有「他怎麼知道我想要這個」的個人化服務,是未來每個理財網站必需走的方向。譬如,進入網站輸入密碼後,就看到自己的名字赫然出現在上面向你問安,自行編製喜好的新聞類型,以及開放一個類似BBS電子佈告欄的專區,投資人對怡富的怨言,可以在裡面大聲告狀,並由怡富投顧董事長宋文琪親自回信。
雖然尋求最大程度的N,是網際網路上普遍的遊戲規則,但若是占有特殊利基點的網路券商,不但有揮灑的空間,而且如果具備「專門且深入的分眾經驗」,未來若找到像中國大陸般廣大的潛在市場,複製既有成功模式,即使不加入免費電腦戰局,依然有立足點。
去年十月成立的網路證券公司,法人客戶約佔90%,是電子交易券商奠基利基市場的實例。
總經理柯定旺解釋,由於客戶群不同,因此不會加入免費電腦戰局,而是透過量身訂做的服務來鞏固客源。如為VIP客戶鋪設專線,以及目前新推出一款供投顧業者使用,具有先行設定某一股票購買數量的「比例下單」功能軟體,就是專門為法人客戶量身訂做的產品。

**股票族與電腦族, 漸行漸近

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對於券商而言,不論是否參與類似的行銷活動,都可以由此看出,這是券商邁向行銷時代的開始;而對於廣大投資人來說,卻也正是跨足網際網路理財的大好時機。
譬如,透過交易的低價或免費,投資人享有的優惠從手續費折扣到令人咋舌的贈品都有。最早由公誠證券打出手續費優惠1/3創台灣折扣券商開始,菁英證券也打出今年底開戶者手續費終身對折;寶來證券則是透過紅利積點,大手筆贈送賓士轎車、歐洲旅遊等,優惠給交易額龐大的法人大戶,讓投資股票的「附加價值」相形提升。
而理財網站上資訊的低價或免費,不但改變股票族的視野,也大大吸引一般上班族與電腦族。
這不但讓兩塊原本孤立的市場漸行漸近,也讓小額投資人在彈指之間,就能輕易擷取到過去必須付費方能使用的投資訊息。

**平民理財時代,真的來了!

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於是乎,透過交易與資訊的平民化與便利性,一個「小額投資人的平民理財時代」於焉降臨。
與其他電子商務相較,網路金融這一塊是沒有庫存壓力、純粹以金流與資訊流創造業績的服務業。由第二代接棒的公誠證券總經理謝國樑指出,與全球其他股票市場相較,台灣投資人的交易周轉率世界第一,60%的證券戶每月交易一次,散戶交易額是整體投資總額的85%,也是全球僅次於紐約與倫敦的第三大交易市場。由於以上這些特質與網際網路流動、開放的精神若合符節,因此他認為,台灣網路下單市場,將成為僅次於連線服務業者的蓬勃產業。
透過網路迅速吸收理財資訊,自主理財,讓個人化、全球化的投資理財行為成為可能。如今,我們不得不承認:現在的小額投資人,真的蠻幸福的!

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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