Uniscape——鄭尚澈讓網路講世界語言|數位時代 BusinessNext

當網際網路使地理上的距離消失，從台灣到美國只是一指（one click）之遙，所有公司在一夜之間，有了成為跨國公司的機會，然而語言卻仍是跨越國界的主要障礙。位於矽谷的新創公司Uniscape，正努力打破這最後的藩籬，要讓網路講世界語言。
當網路朝向無國界發展的同時，語言翻譯的重要性與日俱增。目前全世界1億5000萬上網人口中，有50%以上在非英語系國家，而這個比例隨著上網者的增加還在繼續攀升，IDC（International Data Corp.）估計在二○○四年以前會到達70%。對一個美國公司來說，為了與未來70%的網路世界公民沒有溝通障礙，具有各種語言的說話能力，成為重要的競爭力所在。

**從國際化的迫切，看到翻譯市場的機會

**
Uniscape的兩位創辦人布雷斯曼（Alex Pressman）和鄭尚澈，都曾經在世界第二大軟體公司甲骨文（Oracle）擔任產品國際化工作，親眼見識過語言翻譯的重要性。目前在Uniscape主導技術研發的鄭尚澈指出，甲骨文的軟體產品至少支援50種以上語言；相對其他資料庫軟體如Sybase只能提供5到6種語言版本，「不比產品內容，只看市場機會，甲骨文就遙遙領先了。」
電子商務的網路介面，也要國際化，才能增加商機。根據Forrester Research機構的研究，以瀏覽者母語為介面的網站，在上面停留的時間，會是其他語言訪客的兩倍，而線上購買商品的可能性，更是其他人的三倍。
因為國際化的迫切性，所需要的語言翻譯是一個充滿機會的市場。ABI（Allied Business Intelligence, Inc.）計算今年全球翻譯服務的市場規模在100億美金，到二○○四年時還會成長到200億美金。
鄭尚澈是在過去的工作中看到翻譯市場的機會。和布雷斯曼創立Uniscape前，兩個人在甲骨文負責加速產品轉換成各國語言及說明文件翻譯的技術開發工作。他們了解翻譯工作的大量需求，另一方面，也清楚，透過科技可以大大減少翻譯所需的時間和成本。

**簡化翻譯的流程，大幅提高正確率

**
看到市場、擁有技術，創業良機不容錯過。早在八五年，甲骨文羽翼未豐時，鄭尚澈就投入程式撰寫工作，當年甲骨文作為開發後來產品基礎的軟體程式庫，有一半都是他寫的。由於在技術上扮演重要角色，八九年打算離職回台灣發展時，甲骨文硬是花了番力氣將他留住；後來Yahoo成立時邀請他加入，也沒成行。錯過的機會，鄭尚澈多少有些遺憾；但談起成立三年的Uniscape未來發展，有市場、有技術，他是信心十足。
先是發展翻譯軟體，利用技術減少人工翻譯的成本。在甲骨文的經驗，鄭尚澈知道，光靠機器翻譯，正確率至多60%，最終還是得靠人力翻譯，真要降低翻譯的時間和成本，還是得利用技術簡化翻譯的工作流程，以及減少人工翻譯的份量。
技術重心在翻譯工作的流程而非翻譯本身。Uniscape的「翻譯記憶技術」可以把文件中重複的句子找出，使得人工翻譯工作的份量減少。再加上翻譯流程的管理程式，翻譯工作可以被拆解成從專業術語到文句至文章的順序流程，更便於人工翻譯上的分工。
因為這項技術，比起傳統人工翻譯的成本至少節省20%，若是翻譯過的文件的更新版本，甚至可節省到60%。Uniscape總裁布雷斯曼說明。

**成立翻譯服務的入口網站，要做網路世界第一大翻譯社

**
網路興起，使得軟體業從「技術創新」轉向「商業模式更新」。近年來，軟體行業中最大的革命，莫過於「軟體服務」取代「軟體產品」的概念興起，這種轉變，主要是因為網路使得軟體的流通越來越方便，也越迅速。一個軟體賣出去，生意就結束了，搞不好還會被拷貝盜用；但若是利用網路的方便性，把軟體產品的「使用」變成一種服務，論次計價，只要服務好，那生意可就做不完了。
Uniscape兩位創辦人，在軟體業多年，當然看得到這個變化趨勢，今年七月，他們將公司搖身一變，成立翻譯服務的入口網站Uniscape.com。這個網站相當於一個網路翻譯仲介，需要翻譯服務的公司可以利用網路將文件傳送至網站上；而另一方面，網站則提供各大翻譯社和個人譯者到網站登記。Uniscape提供翻譯工作的流程管理和生意撮和，並在當中收取服務費。
九月初，接受《數位時代》訪問時，Uniscape.com已經服務超過100位客戶，並有1000位譯者和100家翻譯社在網站登記註冊。
蟄伏多年，第一次創業的鄭尚澈說：「我們要成為網路世界的第一大翻譯社。」Uniscape所提供的翻譯流程管理機制，可以大幅將過去需要半年完成的翻譯工作，縮短到一個月內，而且減少翻譯成本；這對分秒必爭的企業來說，十分具有吸引力，包括eBay、惠普、摩托羅拉、甲骨文、Adobe都是Uniscape的客戶。

**讓網路講世界語言，翻譯市場值得期待

**
搞網路事業，光靠技術是不夠的，還得看創意。想要成為大翻譯社，當然得招募大批合格的翻譯會員，這不是光靠技術能夠解決的，Uniscape.com想了許多互動式的評鑑機制來篩選譯者；也成立了網路上的翻譯社群，希望吸引更多翻譯人；至於撮和翻譯生意，競標、議價的機制也是一應俱全。
但這些夠了嗎？由翻譯軟體走向翻譯服務，Uniscape目前一個月得花30萬美金在市場行銷上；面臨許多不同於過去的市場挑戰，再加上旁觀者與競爭者的虎視眈眈（有家公司，一個月內就在Uniscape.com各網頁進出了兩萬次），鄭尚澈形容：「這就是矽谷中的『狗日子』。」
Uniscape.com推出後一個月，包括昇陽與ALPNET合作的多家公司，都陸續推出類似服務；面對競爭者，雖然得憂心，但可以確定的是，大家對讓網路講世界語言的這塊翻譯市場，的確是一致看好。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。