歷經三次打掉重練!年僅兩歲的量趨科技,如何衝上全球前十大永續合約交易商?
歷經三次打掉重練!年僅兩歲的量趨科技,如何衝上全球前十大永續合約交易商?
2023.08.18 | 區塊鏈

「塊轉Web3」是區塊鏈媒體《Web3+》推出的直播節目,集結四位不同專業領域的主持人,每週三中午輪番上陣,用30分鐘的時間,帶來第一手的人物訪談、拆解區塊鏈新商業案例、產業最新脈動分析,陪你一起吃午餐。

AI、區塊鏈,可以結合嗎?量化交易可以克服人性貪婪與恐懼的弱點,AI可以如何參與其中,發揮影響力?

時間:2023/8/16 (三) 12:30~13:00
主持:高敬原|WEB3+網站召集人
來賓:戴志洋 Kaede|量趨科技(Quantrend)技術長

小檔案:戴志洋 Kaede

台灣最大BBS(Bulletin Board System)站PTT的共同創辦人,曾經開發出鄉民常常使用的「丟水球」(即時訊息)功能,後來看中加密貨幣的潛力,投入Quantrend量趨科技,現為量趨科技CTO,並一手創辦Quantland平台,透過AI量化交易模式,投入加密貨幣的世界。

##### 直播精華一次看

Q:PTT共同創辦人,也是外界對您最深的印象,為什麼現在投入到區塊鏈領域?吸引你的地方是什麼?

我從2012年開始挖礦,並開始接觸加密貨幣和區塊鏈。

其實我一直都在科技的前端,所以從小就接觸到網路,所以開始才會去找BBS。後來也做KKBOX的串流、電商電子支付等,就是很順的隨著這個基礎的發展,自然而然的進到下一個階段。當一個新的東西出來的時候,我當然會去特別關注它,然後思考未來新的可能性是什麼。

區塊鏈對我來說,就是網路之後下一波很決定性的革命,會完全顛覆整個世界、甚至有可能推翻所謂的國家、甚至於未來的商業。它可以完全不需要透過假手第三方,透過塊鏈上面的智慧合約,就可以自動去運作,所以它一定是未來世界不可或缺的一個技術。

Q:您又是在怎樣的機緣加入量趨科技,並擔任技術長一職?

那個時候我一直在推動整個區塊鏈的產業,從2018、19開始,一直都在推廣各種鏈和幣,但是我後來發現最核心最關鍵的還是錢。要先有錢,要先有力,剛好在那個時間,大約在2020年底,我推到已經有點遇到瓶頸的時候,有個獵人頭(Headhunter)跟我聯絡,說有一個人(指量趨科技創辦人陳泰元)想要來找我。

對方說,是台灣之前一間知名的交易所(指Cobinhood),新聞上有很多報導,獵人頭先詢問我有沒有顧慮,但因為我對於陳泰元沒有任何的成見,對新聞事件也抱持客觀的看法,所以我們就見面了。

見了面之後就發現,「哇!不得了,他(陳泰元)比我聰明太多了!」

我們天南地北什麼都聊,然後我發現他是一個相當博學的人,而且對於每件事情都有自己的看法。我們都是自詡自己是一個「駭客」,駭客不是只是去入侵破壞別人的東西,而是要真的去了解每件事情真正的本質、邏輯、背後的真相和運作原理。

當下我就覺得這個人絕對是一個無可取代的人才,後來認識以後進一步的去聊。發現他這段時間其實已經沉寂了很久,因為新聞也有很多報導,所以他也找了很多不同的方向,這個過程當中連系統都重寫了兩次,團隊也已經整個打掉重練了一次,才找到我。

這段期間,他一直都在做交易系統。要做交易系統真正困難的不只是技術,還有整個團隊、思維,這個難度非常非常高。我加入前他們已經重建了一次,我加入以後又重建了兩次,所以重建了大概三次,才有今天的這樣成就。

其實這個過程當中,我覺得最關鍵的是我見到的第二位創辦人,也是他讓我決定性的願意投入這個領域。我從第一次見面到加入團隊,只花了一個禮拜,這個人是另外一位創辦人徐靖騰(現為量趨科技總經理)。

他完全不是科技的背景,原本是台灣相當知名的一個化妝品直銷品牌,早期的核心人物,幾乎他們的教育訓練影片都是他弄出來的。

從那樣的一個領域跨到加密貨幣的高頻交易,這完全是一個更跨界的情況。但其實沒有這樣的一個角色,內部的管理、人員的選用、教育訓練和後續的這些磨合,這些事情都不會發生,甚至不可能成功。

因為光是三次的打掉重練,這過程是非常痛苦、非常花錢、非常傷神傷身的一件事情,但我們今天熬過了這一切,才有可能走到這個境界。

一般人可能對於打造交易系統的難度很難想像,並不只是把技術做好就可以是一個很成功的產品,其實是有很多團隊的摩合,包括是不是能夠有共同的理念、是不是能夠一起很好的工作,這些每一個層面都影響到它的成長。

所謂的量化交易就是「程式自動化的交易」,經由模型的訓練、統計的分析、數學的可代表性,才能長長久久的做下去。

所以這裡面每一個關鍵的環節太多細節,我們光是每一次的改版,就要花一整組人好幾個月的時間,這些通通都是成本,而對手也不會等你,這才是真正的關鍵。對手有十倍的人力,市場上面隨便一間交易公司都是幾十個人、上百人的團隊,交易就是勝敗,贏者全盤。我們今天只要比他們慢,就是輸了,完全沒有任何喘息的空間。

Q:團隊目前達到的里程碑?

去年開始在幣安(Binance)做高頻交易,因為它是現在全世界最大的交易所,所以算是很值得驕傲的。

我們一開始就拿到Maker(掛單者)的program,而且全台灣只有我們一家。幣安的這個交易機制在去年底交易所FTX還沒有出事之前,是它最繁華的那一段時間,我們一天可以做到大概十億美元,大概就是一天可以做一個台積電的交易,所以這絕對不是一個很容易、安安穩穩的事,而且這個交易量,我們也不是靠非常巨大的本金做到。

若以幣安的永續合約來講的話,我們大概是全世界前十大的交易商,那若以比特幣、以太幣來看的話,我們大概是前三大,而另外兩大就是大家都叫得出來的那種企業,大概都有超過三十年的經驗,資本當然是我們的一萬倍。

Q:如何在這麼短的時間內,做到十幾年老牌公司的成績?

因為我們的反應非常非常的快,還有身為一個新創,我們的優勢就是一天可以上十個版本。

有些東西你知道交易的問題,但是再怎麼模擬,它離現實都是會有差距。我們必須上一個版本以後,看實際上發生什麼事情,如果發現有什麼不對,要立刻調整。

所以這是市場的生態逼著我們必須做到這個程度,而要能夠做到這個程度,又會需要最頂尖的人才。我們所使用的技術也都是全世界最頂尖的,包含機器學習框架TensorFlow,或我們所使用的程式語言Rust。

其實全台灣能夠開發Rust的能量最多,有最多人力跟最深的經驗,全台灣的頂尖人才全部都在我們公司,所以我們可以在這麼短的時間之內,做到跟對手十幾年時間一樣的成績。

Q:量趨主要提供的服務是什麼?

像是幣安、OKX這類世界最大的交易所,我們就是他們最好的合作夥伴。因為我們在做高頻交易,尤其是在做造市上這樣的角色,其實就是在提供市場的流通性。我們所做的事情就是 把商品上架,比方說比特幣,我會在訂單簿做委買跟委賣的單,全部都會掛。等於說消費者來到幣安或者是OKX時,會看到有人在這個價格買、這個價格賣,這些就是我們造市商所提供的。

因為正常的消費者散戶,他不會在29827.12這樣的價格去掛個10個比特幣的買單,沒有人會做這種事情,事實上這就是高頻交易商在做的。今天用戶到了一個商店,如果沒有人、沒有商品,那所有的交易就不會發生,交易所就會變成是個蚊子館。

有些人可能會想說,那為什麼不讓交易所自己來做這件事情就好了?

的確很多交易所都是這樣做的,最有名的就是FTX的Alameda Research,就是他自己在做市。但如果全部都自己都做下去,可能就會有很多利益衝突,或是衍生出很多其他的問題。簡單來說,他就很容易作弊,因為可以知道每個人的交易值多少,然後就可以去刻意的去做空、做多。

所以現在檯面上一些主流交易所的方式,都是去跟很多不同的合作夥伴合作,他們就是做為一個平台,這才是一個交易所必須做的角色。他必須做一個非常公正、公立、公平的角色,這樣這些交易的公司才會進來。有這些人存在,這個市場才會活絡起來,且風險才能由大家分攤,而不是讓交易所自己利益全部自己擁、風險全部自己扛,最後面臨倒閉危機。

🛎️延伸閱讀: 【觀點】克服人性貪婪、恐懼!看懂加密貨幣量化交易,如何與AI結合?

Q:跟交易所談合作很難嗎?

超級難,首先就是要先證明自己有這個能力。最初我們就直接殺進市場,吃下了市場5%的市占率,然後幣安就打電話給我們。

而且每一家公司會的東西都不太一樣,全世界不會找兩家來合作,因為就會有利益衝突,所以他只會要一個合作夥伴。幣安其實是全世界大家公認最 規模最大的交易所,如果打進去的話,就等於是直接被認證了。

我們去年7月開始做高頻交易,去年9月就被邀請到了新加坡Token2049活動的Side Event。在一個非常偏僻的咖啡廳辦了一場VIP晚宴,這一路走來真的是非常的不容易。

Q:過程中有曾經想要放棄過嗎?

你知道就跟創業一樣,大家都知道沒有不吵架的,只是吵完之後有沒有解決問題、能不能繼續走下去。其實這樣的過程經歷了好多好多次 。

Q:量趨目前將AI的技術,用在產品的什麼地方?

AI最適合做的事情就是處理巨量的資訊,尤其加密貨幣是沒有在收盤的,隨時隨地都在運作,所以AI它最擅長的其實就是處理。

剛好交易這件事情就符合這個特性,而且我們要的還要是巨量,因為加密貨幣不是只有在單一個市場,彼此之間都是互相影響,還會受到政治事件、不同市場、歐股美股開盤等。

AI最重要的關鍵就是要找出那個X跟Y,X就是因素,Y就是成果,幾乎是在海裡面翻著沙子,去找哪邊有貝殼的那種感覺。

只要主機夠大台、運算速度夠快、CPU、GPU夠多,就有辦法 讓模型訓練出一個相當精準的模式。AI在做的就是一個經驗的累積的學習,而且交易不能夠犯錯,只要看錯、買錯方向,就會賠錢,所以我們要的是真實的答案。

AI扮演的角色,就是去幫我們訓練這些模型,然後分析這些巨量的資料,找出真正正確的方向。

Q:在區塊鏈產業裡面去做AI的工作,最有趣跟最有挑戰的事情是什麼?

在區塊鏈產業中做AI的工作,最有趣當然就是你能夠賺得到錢,最挑戰的其實是它的可能性永遠都在變。

如果是訓練人臉辨識的AI那很簡單,但你上一個月看市場長這樣,下一個月市場不一定會長這樣,因為它的因素並不是我們理解的。坦白講這也是最有趣的心理戰,好像跟一個棋手在下棋,然後下了一步棋之後,對方就會見招拆招。

Q:在區塊鏈產業裡,AI的人才的需求有多大?

其實非常的大,但因為它是一個非常非常新的領域,很多東西其實是還沒有人去做過的,所以也沒有什麼前例可循。很多都是我們摸著石頭過河,在做的過程當中慢慢去學習的,所以一樣是最挑戰。但是最有趣的點因為,當你做到了,你可能就是全世界第一個,所以會特別需要有AI專才的區塊鏈團隊。

核稿編輯:高敬原

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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