22歲賺進一千萬美元!幣圈KOL給青年6大建議,拆解累積財富的三大階段
22歲賺進一千萬美元!幣圈KOL給青年6大建議,拆解累積財富的三大階段
22歲賺一千萬美元!幣圈爆富青年啟示錄

一名 22歲 的 KOL Vida ,在推特(現在的X)上發表長推,詳細描述了他在加密市場賺到 1,000 萬美金的故事。

財富上的成功絕非偶然。堅持、聰明、執行力和緊跟熱點,我們可以從 Vida 財富積累的歷程中,獲得不少啟示。

第一步:20歲積累100萬美元凈資產

22 歲擁有 1,000 萬美元淨資産感覺如何?這是關於我自己的故事。

首先要說的是,我是如何積累財富的?我 14 歲開始就從事網路業務,從 14 歲到 19 歲,我通過開設遊戲服務器並從西方向東方,或從東方向西方銷售産品來賺錢,我稱之爲地理套利。

中國和西方之間總是存在訊息差異,例如,中國的勞動力成本通常是西方的 1/7;西方的最新技術比中國先進,例如,現在西方的每個人都知道 ChatGPT,但大多數中國人不知道。

結局是,在 19 歲時我積累了 50 萬的財富,然後我進入了加密貨幣領域,我從我的一個中國客戶那裡聽說,他通過加密貨幣挖礦和開設加密貨幣在線菠菜賺了數百萬的財富。2020 年,我成爲了 $ETH 和 $BTC 的持有者。

令人不解的問題出現了:我的父親是一位交易員(他在房地産和股票上賺了 200 萬美元),不幸的是,他認爲加密貨幣在 2021 年 1 月處於泡沫中,所以讓我拋售了 $ETH 和 $BTC 的持倉。當時我的投資組合只有 3 倍,以 969 美元的價格出售了我的 $ETH 是一個很大的錯誤。

但還是足夠了,到 20 歲時,我的淨資産約爲 100 萬美元。這段旅途中也有挫折,比如我在 32,000 美元的價格上做空了 $BTC,並在特斯拉接受比特幣的消息後被清算,當時損失了 5 萬美元。那可能是我以淨資産百分比計算的最大損失。

第二步:打造自動交易狗狗幣機器人

但是那個事件讓我想到:散戶在特斯拉的消息之後買入,如果我能第一時間得到這個消息,買入並賣給那些散戶,我就能從中獲利。

於是,我在 2021 年 3 月抓住了機會,那時,每當 Elon 在推特上提到 Doge 或狗相關的關鍵詞時,狗狗幣(Dogecoin)的價格就會上漲。當時我讓我的開發人員開發了一個監控機器人,來跟蹤 Elon 的每條推文。然後,當馬斯克發推文時,我會手動購買。

我做了一些成功的嘗試,但後來意識到我必須自動交易才能具有競爭力,因此在 2021 年 4 月,我的開發人員根據 Elon 的推文爲我製作了一個自動交易狗狗幣機器人。這是一次巨大的成功,我從那個機器人那裏賺了至少 50 萬美元。

我進行了幾次成功的交易,但後來意識到我必須自動交易這個事件才能保持競爭力,所以在 2021 年 4 月,我的開發人員爲我製作了一個基於 Elon 推文的自動交易狗狗幣機器人。這是一個巨大的成功,我至少從那個機器人中賺了 50 萬美元。

在 2021 年,每當 Elon 推文時,我購買狗狗幣,然後在幾分鍾後將其拋售給散戶,提到的其他幣種也一樣,如 $SHIB 和 $PEOPLE,僅從 Elon 那裏就賺了至少 150 萬美元。

在 2021 年底,我發現不僅 Elon 的推文可以推動市場,還有一些交易所的公告,特別是三大所。如果我能在這些特定事件中第一個進入,就能 100%盈利。因此,我開始著手建立基礎設施來狙擊這些事件。

最終,在 2022 年,我有了市場上最快的機器人之一,我認爲我的業務類似於 MEV,我領先並從人們的錯誤、慾望和低效率中獲利。

通過機器人業務,在 2022 年,21 歲時,我的淨資産已經達到了 400 萬美元,並且有 4 名開發人員員工。

🛎️延伸閱讀: 「網格機器人」在紀律下逆人性!囊括幣圈生命週期頭尾,如何穩穩吃下產業紅利?

第三步:在熊市努力,然後在牛市中收獲

在 2022 年的熊市中,我不斷提高我的延遲優勢,當時我給自己的目標是「在熊市努力,然後在牛市中收獲」。我平均每天工作 10 個小時,建立新的機器人,優化延遲,並參與一些重大事件的交易,如 FTX-Binance 的收購。

2023 年,我在優化機器人、構建基礎設施和交易技巧方面的努力得到了回報,我透過機器人從代幣上所和 Elon 的推文等新聞中賺了很多錢。我還手動交易了一些重大事件,如 SVB 聯邦救助、$XRP 案件勝訴、以太坊 ETF、Grayscale 勝訴。

在幾天前交易了 Grayscale 勝訴事件後,我 22 歲時的淨資産已經超過了 1,000 萬美元。

達到這個淨資産是我生命中的一個裏程碑,但我認爲這還不是我的極限。我仍然工作到淩晨 4 點,優化我的機器人以保持競爭力。

我知道,在這個年紀達到這個淨資産的風險是懶惰、自負、投資組合的集中和賭博。只需看看 Coinfessions 上那些不幸的例子。我不會犯和那些人一樣的錯誤。

我只花很少的時間娛樂,大部分時間用來努力工作或學習新的技術和知識,我知道在不同領域有比我更優秀的人,所以我樂於與優秀的人交往,除了加密貨幣,我也參與傳統金融領域以實現資産多元化。

我的資産的 60% 是加密貨幣,我的當前加密貨幣組合包括 90% 的 $USDC 和 $USDT,因爲我需要穩定幣來進行機器人交易和新聞交易業務,還有 10%的比特幣現貨持倉作爲長期持有。

我的資産的 40% 是傳統金融,包括 10-30 年期美國債券、中國指數、越南指數、中國科技、美國科技和一小部分標普 500 指數。我在 2023 年普遍看好新興市場和科技,因爲我認爲美國的高利率不會持續太久。

對我來說,我不喜歡賭博,但在加密貨幣交易中,賭博和交易是人類的天性。所以每當我想要證明我在不確定的交易中是對的,例如,做空 $CYBER 並購買 $NVDA、$COIN 的 PUT 期權,我會用 1-10,000 美元進行測試,看我是對還是錯。

Vida給年輕人的六大建議

我對年輕人的建議:

  1. 找到你的激情並努力工作,你需要比競爭對手更加努力才能超越他們。
  2. 基於訊息差尋找套利機會,這裏有很多機會。
  3. 將不重要的工作外包給比你時間更便宜或技能更好的人。
  4. 多與賺錢的人交流,遠離某些特定幣種持有者群體這樣的普通社區。
  5. 不要像普通人那樣賭博或盲目跟風,專注於交易的確定性。
  6. 發現市場的效率並利用它。

流水不爭先,爭的是濤濤不絕。

本文授權轉載自:深潮

原文作者:Vida

核稿編輯:高敬原

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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