【塊點來聚聚】AI讓娛樂產業大爆發!打通Web3入口,遊戲為何是關鍵?
【塊點來聚聚】AI讓娛樂產業大爆發!打通Web3入口,遊戲為何是關鍵?

「塊點來聚聚」是什麼?

「塊點來聚聚」是《WEB3+》與合作夥伴阿里雲(Alibaba Cloud),共同推出每月一次的線下活動,透過與各產業工作者的交流,推動Web3技術與商業應用的普及。

我們每個月都會以一個產業為主題,邀請Web2、Web3的產業專家,一起分享Web3轉型的趨勢、案例,這不只是一場單向輸出分享會,更希望透過所有參與者的交流,踏出轉型的第一步。

阿里雲為全球前三大雲端品牌,長期投資亞洲市場,在馬尼拉、曼谷、孟買、吉隆坡、雅加達、新加坡等皆有建設數據中心,更在前年(2021)宣佈 10 億美元投資計畫,於亞太區培育數位科技人才、新創發展、協助企業實現數位轉型。

為什麼遊戲,是進入Web3的路口?

遊戲,一直被視為踏入Web3的關鍵入口。

這是因為遊戲中所有的元素,都是以虛擬形式構成,虛擬場景、點數、配件、道具等概念,早在20多年前就已經普及,且一直都存在於生活之中,只是形式略有不同。

花錢購買虛擬配件,早就是遊戲玩家習以為常的消費模式,因此「虛擬物品有價」的觀念,能在遊戲中最快被大眾接受。

當年Facebook在台灣市場能快速普及,也是靠爆紅的「開心農場」遊戲推一把,Web3應用也將踏上類似軌跡。

在AI時代,遊戲的發展速度也將飛速成長。遊戲引擎大廠Unity執行長约翰·里奇蒂洛(John Riccitiello)表示,當有生成式AI的介入,遊戲開發時間將能縮短五至十倍。

面對產業變革,遊戲商該如何從Web2轉型至Web3呢?

9月份的「塊點來聚聚」,我們特別邀請了阿里雲智能國際解決方案架構師Rick、KryptoGO創辦人暨執行長歐曜瑋、GASH樂點區塊鏈應用發展處的Nelson,以及Gamamobi執行長黃繼德,共同分享與討論。

阿里雲:安全是Web3遊戲基石!私鑰管理是關鍵

在遊戲開發階段,如何透過完善的基礎建設,確保玩家的資訊安全,是一個必須面對的問題。阿里雲智能國際解決方案架構師Rick指出,尤其在區塊鏈上,安全性更是不容忽視的部分。

從雲端到區塊鏈,不同的技術層級都面對著不同的安全問題。

阿里雲從保障阿里集團各事業體如天貓、淘寶、高德、螞蟻、Lazada,到服務全球企業客戶,累積豐富安全防護經驗,平均每天會抵禦超過八百萬次的網路攻擊,這也促使了阿里雲不斷地強化防護能力,提供穩定及安全的環境。

然而在區塊鏈上,最大急迫的安全問題為私鑰管理。

Quadrigacx 交易所創辦人人意外去世,導致 1.47 億美元資產永遠無法找回,做市商Wintermute 熱錢包私鑰被盜,造成 1.6 億美元損失、加密貨幣平台 Juno 創辦人因複製錯私鑰,而導致價值 3000 萬美元資產流失,這些都顯示出私鑰管理的重要性。

為了幫助企業保障 Web3 核心資產,阿里雲提供 Multi-Party Computation(簡稱私鑰分片,MPC),不僅解決依賴單一私鑰問題,更加入驗證節點,提升安全託管能力;此外,也融入企業級策略引擎,滿足合規要求,讓企業應用確保多部門審核,增加交易的安全性。

KryptoGO:GameFi 要成功,「好玩」才是關鍵

KryptoGO創辦人歐曜瑋指出:「GameFi(區塊鏈遊戲)在過去長被視為投資工具,而非一款純粹的遊戲,遊戲玩家更關心的是投資回報,而非遊戲本身的樂趣。」

從2022年的數據來看,GameFi總市值從年初的270億美元,縮水到年底的33億美元,1月的交易量從31億美元下滑到12月的8000萬美元,跌幅高達97%。

再加上交易所FTX破產、STEPN被中國禁止、Axie Infinity被盜,但與2021年相比,GameFi項目數量在2022年仍大幅成長,其中又以Polygon、Wax和Solana的增長幅度相對較大。

這些數據代表著GameFi賽道,正期待一款具有優質遊戲體驗的爆款遊戲出現。

成功的爆款遊戲,不僅能夠重振GameFi生態,甚至還能帶領加密貨幣的新一波熱潮,要真正推動GameFi的成功,核心關鍵有以下三點:

  1. 完整的代幣經濟體系: 包括幣價管理和二級市場運作
  2. 社群的維繫和發展: 直接影響遊戲的長期市值和其持續吸引力
  3. 優質的基礎設施: 包括簡單的登入流程、便捷的錢包UX、多元的金融場景,以及流暢的社交互動體驗

此外,NFT在Web3的實際應用上,不能只是一個數位收藏品。

舉例來說,一雙STEPN的NFT球鞋,玩家更在意的是這雙鞋的特性、是否好玩、跑得是否更快。另外,NFT的流通性及其社交功能也相當重要,雖然目前多數的區塊鏈平台,對於社交功能仍不太完善,但KryptoGO提供了一個解決方案,可以讓用戶直接透過該平台連接錢包和帳戶,並在頁面上進行交流。

GASH:將AI導入遊戲,強化玩家互動體驗

從傳統遊戲市場出發的GASH,目前正積極研究如何將AI和Web3技術融合到遊戲中,探索打造全新的Web3遊戲平台的可能性。

GASH樂點區塊鏈應用發展處的代表Nelson分享,他在2017年首次接觸到區塊鏈技術,立刻就被區塊鏈獨特魅力所吸引,並決定全心投入區塊鏈領域,目前正協助GASH探索在新市場的可能性與轉型。

為了加深對AI的理解並培育內部人才,GASH推出了「AI小學堂」的跨部門共學課程,其中包括「Midjourney」和「ChatGPT」等技術的學習。

GASH期望,透過這些AI工具,遊戲開發可以更加直接和高效。以往的開發流程需要透過許多溝通才能將設計師的構想具現,但現在透過AI,這些想法可以快速轉化為具體的圖像,節省了大量的溝通時間和開發成本。

此外,AI和區塊鏈技術也被應用於遊戲體驗上。以「Martianz」為例,這款遊戲結合了ChatGPT技術,不僅讓玩家在遊戲中進行人格測驗,還能生成一張獨一無二玩家人格特質的NFT,作為玩家在遊戲世界中的獨特身分證明。

Gamamobi:AI是遊戲設計師的必修學分

「在遊戲設計領域,經驗的累積就像醫生的臨床時數,非常重要。」Gamamobi執行長黃繼德分享。

遊戲設計師的創作視角,是由所累積的觀察與體驗形成的,這也是AI資料庫的價值所在。透過AI,設計師可以參考集結了數十年的資料與經驗,大幅提升創作力。

遊戲美術設計領域中,AI帶來高效率及成本降低。例如,在場景設計時,美術可能不熟悉室內設計原理,但AI能夠融合各種專業知識,迅速生成合理的參考圖像,使遊戲開發流程更為順暢。而透過大數據學習,AI能夠自主生成地圖、關卡和角色對話,為遊戲內容注入更多元的生命力。

隨著技術的進步,AI不再僅僅是一個工具,而是能夠提供客製化的遊戲體驗給玩家,例如現在流行的「AI女友」,玩家可以根據自己的喜好訓練出特定性格的AI角色。

黃繼德強調,雖然AI的設計不如手繪來得有溫度和情感,但在這個效率至上的時代,遊戲產業內的人員都應該學會這些新工具,以達到最佳的效率和遊戲深度。

專家對談精華一次看

Q:對遊戲業者來說,轉型Web3的急迫性在哪裡?非做不可的理由有哪些?優勢在哪?

歐曜瑋: 我不是遊戲業者,但從小我就是個遊戲迷,買過的遊戲數不清,每種遊戲類型大概都玩過了!我自己對Web3遊戲的看法是,如果新的遊戲公司不跟上區塊鏈這波潮流,誰還能跟暴雪這種大廠一較高下?

新技術確實有機會帶來一波新的革命。想像一下,從遊戲裡賺的RO幣不僅能用在遊戲,還能真的賺錢,這會是多麼酷的事情!

所以從玩家的視角看,這不只是遊戲,更有可能改變我們的生活。看一個新技術的潛力,就看資金和人才都往哪裡流,這些都值得觀察。現在可能還看不清楚答案,但機會無處不在!

Nelson: 我也是個遊戲狂熱者!想像一下,如果在魔獸世界裡獲得的物品能帶到其他遊戲世界裡,這不是超級酷的嗎?現在的區塊鏈就像是未開發的西部大荒野,雖然情況混亂,但正是在這種混亂中才能孕育了無數的機遇。只有破壞,我們才能迎接真正的創新。

黃繼德: 首先,幾年前Web3開始成為熱門趨勢是事實,而我們也有經歷到這段時間。但這兩年裡有一件尤其重要的事,那就是遊戲業經歷了從單機到線上的二十多年演進,玩家最重視的始終是遊戲體驗。所以,我們不該單純為了追逐趨勢,而犧牲了遊戲的體驗,這會扭曲遊戲的核心價值。最終,能讓玩家覺得好玩的遊戲,才是最重要的。

Q:遊戲業者想踏出Web3第一步,可以先從哪一步開始?如何建立正確的心態?以及讓公司所也有的同仁,都清楚重點跟方向?

歐曜瑋: 當我們為企業提供服務時,大家一談到區塊鏈便想到其公平、公開與公正的特性,但似乎遺忘了區塊鏈真正的精神,那就是「開放性」和「互通性」。

然而,很多企業希望自己獨立開發一條鏈,這樣的做法很封閉,而且違背了區塊鏈的開放與互通原則。因此,我會建議各位不必自行創建一條新的鏈,而應該選擇目前現有的活躍區塊鏈來發展。

Nelson: 最具挑戰性的兩大因素分別是「公司文化」和「教育」。不只是要學會區塊鏈的技術層面,更要理解並融入相應的文化。另一方面,區塊鏈對許多現有公司來說是一種破壞性技術,並不容易被迅速接受。尤其對我們這些站在前沿的人來說,有責任將這些新的知識傳遞給公司內的成員。

黃繼德: 這兩年,我們都在期待一款真正突破的遊戲。Web3不僅是一個趨勢,它也能為遊戲注入更多的跨界元素和深度。最重要的是,透過Web3,遊戲內的資產交易得到了保障。即使遊戲停止運營,玩家的資產仍然存在,甚至可以轉移到其他遊戲中。

那核心問題在於,這個Web3遊戲世界是否能吸引玩家持續三到五年,而非僅僅一到三個月。拿「天堂」這款遊戲為例,玩家從20多年前玩到現在,絕對從中獲得了收益。而現在,我們擁有一套公開透明的交易機制,不僅能促進玩家間的交易,還可以防止非法交易和遊戲突然關閉。但如何完美結合這些元素是關鍵。

Q:在區塊鏈遊戲開發、推廣以及基礎設施建設上,業者可能會面臨的挑戰有哪些?如何解決?

歐曜瑋: 當我們跟企業討論時,很多人認為只是基礎建設只是簡單的連結錢包。但其實,連結錢包之後,真的能夠深入了解那個玩家嗎?如果不真正了解玩家,就無法有效地與他們互動。所以,這不只是單純的「連結」問題,更重要的是後續的玩家關係經營。

Q:品牌如果要開發區塊鏈遊戲,可以跟本來的系統整合嗎?還是需要另外建置?有什麼需要注意的地方?

Rick Lin: 其實沒有一個標準答案,端看企業發展決策,不過可以分成兩個部分,第一部分是輕度投入嘗試,比如說加入虛擬貨幣以提供多元支付方式,或是發行 NFT 增加社群凝聚或品牌曝光;另外一種是比較深度的,需要做些變動,比如說一個遊戲 IP 可能會分成 Web2 版本,以及 Web3.0 版本,或是也有公司直接建置平台與系統推出幾款遊戲。

該注意的地方,就是雲上與鏈上的資安管控了,這會影響整體玩家對於遊戲的信心,以及企業本身對於資產的保護。

不管做多少的策略打算,總是要概念驗證可不可行,阿里雲近期推出 Spark Program 針對 Web 3.0 項目支持計畫,提供雲端驗證資源、專家諮詢、香港市場曝光機會,歡迎各位企業申請!

Q:對於想開始投入Web3的遊戲業者,您會給他們什麼建議?

歐曜瑋: 首先,我們必須明確知道使用Web3技術的目的是什麼,再根據這個目的制定策略。我注意到,有些企業在確定自己的方向時似乎有些模糊。

以Axie Infinity為例,他們忽略了普通玩家的遊戲體驗。玩家在開始遊戲前必須先購買三隻寵物,但是必須用以太坊購買再進行質押才得以換到。

至於STEPN,他們要求玩家首先購買SOL代幣,但對於一般的人來說,如何購買是一大問題。但是,他們成功地利用精湛的代幣經濟模型吸引了Web3的老玩家。我想表達的是,Web3遊戲提供法幣支付渠道是不可忽視的重要因素。

Nelson: 把眼光放遠,擁抱改革的浪潮。

黃繼德: 對於Web2遊戲公司來說,他們基本上沒有涉略Web3領域。所以降低玩家的遊玩門檻非常重要。Web3目前最大的問題就是,驗證流程繁雜,所以省略這些驗證步驟,讓玩家輕鬆登入很重要,畢竟,傳統遊戲並不需要這些複雜步驟。

核稿編輯:高敬原

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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