【觀點】真假DApp難分辨!認識兩大加密資產風險,如何避面成為下一個受害者?
【觀點】真假DApp難分辨!認識兩大加密資產風險,如何避面成為下一個受害者?

觀點文章呈現多元意見,不代表《Web3+》的立場

##### 加密資產詐騙、竊盜事件增!如何防範?

雖然目前幣圈仍然處在熊市中,但是從比特幣現貨 ETF 的推進、跨境支付整合平台 PayPal 推出美元穩定幣、RWA (現實世界資產代幣化,Real World Asset Tokenization) 掀起新熱潮,可以看出加密貨幣普及越來越近了。

然而,與此同時,加密資產的各種詐騙、竊盜和駭客事件也日益增多,對於剛踏入加密貨幣世界的新手來說,確實存在一定門檻。

🛎️延伸閱讀: 加密巨頭Coinbase、Circle成立「資產代幣化聯盟」!看好背後16兆美元市場規模

##### 一定要認識的兩大加密資產風險!

我們都知道去中心化管理是區塊鏈、加密貨幣的核心理念,去中心化管理雖然能讓自己的資產不受到政府或其他任何機關的控管,但也意味著必須對自己的資產負有完全的管理責任。

因此我們總是強調掌握自己的私鑰,就是掌握自己的加密資產。

然而,在這個高度自治的加密貨幣世界中,我們經常看到令人痛心的加密資產損失事件。最常見的原因包括:

風險一:助記詞/私鑰洩漏或遺失

剛步入幣圈的新手最常犯的錯誤就是把助記詞或私鑰告訴他人,或著是沒有妥善保存導致助記詞遺失。

私鑰跟助記詞是可以讓持有者接觸到錢包內的加密資產的方式,也是持有者要復原錢包的唯一方式,因此時常成為駭客的目標。除了自己失誤造成助記詞遺失,或把助記詞告訴他人而被詐騙之外,絕大部分的情況都是助記詞被駭走。

這也是為什麼我們不斷宣導:

  1. 私鑰/助記詞必須備份
  2. 私鑰/助記詞不與他人分享
  3. 私鑰/助記詞絕對不建議儲存在與網路有連接的裝置上,包含雲端儲存或聯網的手機照片。雖然大多數的平台都保證經過加密處理,但是把重要的相關資訊暴露在其他軟體上,仍會提高自己的財務風險。

風險二:詐騙、釣魚DApp或網站

通常說到詐騙,大家一定覺得怎麼可能發生在自己身上,誰會去點擊那些奇怪網站。

的確,在我們比較所知的釣魚詐騙中,惡意連結通常會偽裝成合法網址,並通過社交媒體或郵件進行傳播。對這類手法,大部分用戶通常能夠辨識並避免被詐欺。

不過實際上現在的詐騙手段都很高明,尤其在進入幣圈後,很多玩家會開始擼空投,其中當然包含各種詐騙的項目騙取資產,不論是在交易過程中提供假的代幣,或是直接把錢包所有資產盜領,這些類型都非常常見。

而近期甚至有些套路更深的詐騙手法,比方說詐騙集團跟幣圈 KOL 合作,讓 KOL 介紹新項目,所有資訊看起來都很正常,但是過程中需要透過了偽裝成知名 DApp(Decentralized Application,去中心化應用)的詐騙網站來完成任務, 而這些偽裝成知名項目方的 DApp 看起來跟真正正牌的 DApp 幾乎一模一樣。

因此就有非常多 KOL 的受眾的資產被騙取,即使是資深一點的玩家,都很有可能落入陷阱。

在交易的過程中無法完整了解交易內容,常常是在幣圈中被詐騙的其中一個原因,部分釣魚網站使用 eth_sign 進行「盲簽」詐欺,誘導用戶簽署看起來安全的交易或訊息,但實際上可能是導致用戶資金被轉走的轉帳指令,提供不懷好意的詐騙人士機會。

即使有些 DApp 開放用戶查看交易內容,但內容通常是以程式碼的方式呈現,大部分的用戶仍然只能在無法完全理解的情況下簽署交易,無法理解其中的詐欺危機。

##### 如何辨識跟避免加密貨幣詐騙?

虛擬貨幣竊盜及詐騙,對於整個區塊鏈產業發展傷害是很大的,這些惡意行為大幅度提高一般民眾對於區塊鏈產業的不信任,減緩加密貨幣普及的速度。因此我們也一直致力尋找及發展,能夠協助用戶避開這些詐騙的解決方案。

好消息是近期有越來越多行業創新者,開始深耕區塊鏈安全領域,比方說在用戶進行智能合約交易時能自動偵測及判斷交易是否安全,提供用戶附加的安全資訊,為用戶的使用行為多加一層防護。

除了不斷地宣導在加密貨幣領域中保護私鑰的重要性,我們在 CoolWallet 冷熱錢包產品中也加入新功能 Smart Scan 自動檢測交易、簽章的安全,例如交易對象是否有可能是釣魚 DApp 、交易本身是否有風險、預期交易後取得的資產是否是冒牌加密貨幣等。

希望在產業共同努力下,能降低用戶的資產安全風險,為整個區塊鏈行業的發展提供一些正面能量。

觀點文章呈現多元意見,不代表《Web3+》的立場

核稿編輯:高敬原

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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