V神X帳戶遭駭全因「SIM卡交換攻擊」!大力推薦的去中心化社交協議Farcaster是什麼?
V神X帳戶遭駭全因「SIM卡交換攻擊」!大力推薦的去中心化社交協議Farcaster是什麼?
2023.09.13 | 區塊鏈
V神:帳戶被害原因是受到「SIM卡交換攻擊」

以太坊創辦人維塔利克·布特林(Vitalik Buterin,人稱V神) 的X(前Twitter)帳戶,於本月9日被駭之後,昨(13)日首度透過去中心化社交協議Farcaster打破沉默,發文證實帳戶被駭的原因為「SIM卡交換攻擊」(SIM-swap attack)。

💡SIM卡交換攻擊(SIM-swap attack): 駭客透過各種方式偷竊手機號碼後,便能夠接收所有與受害者相關的簡訊、電話和驗證碼,進而對受害者的帳戶進行攻擊或是濫用。

布特林的X帳號在9日被駭後,發表了一篇詐騙貼文,宣稱小狐狸錢包等以太坊基礎設施的開發商Consensys因應即將帶來的「坎昆升級」,推出了新的紀念NFT,並附上釣魚連結供用戶「免費鑄造」(Free Mint),只要連結錢包並授權鑄造,錢包內的資產就會被轉移。

根據著名鏈上偵探ZachXBT統計,這起事件導致受害者總共損失超過69.1萬美元(約為新台幣2千1百萬)。

布特林在Farcaster上的貼文中表示,駭客利用社交工程(Social Engineering)的方式,先是欺騙電信業者T-mobile,取得了布特林手機號碼的控制權,而後再透過該手機號碼來重置他的 X 帳戶密碼,來控制布特林擁有490萬追蹤者的帳戶。

💡社交工程(Social Engineering): 一種攻擊者利用與人互動和操弄來達到目的的技術,最常見作法是欺騙電信公司,將受害者的手機號碼轉移到攻擊者的SIM卡上,因為在攻擊流程中,防守最薄弱的關卡通常是電信公司的客服,這就是一種社交工程。

布特林表示以前他就有聽過建議,表示手機號碼並不安全,不應使用手機號碼作為驗證,但他當時沒有放在心上,但現在明白了事情的嚴重。

布特林表示:「只要有一個電話號碼、甚至沒有透過雙重要素驗證(2FA) ,就可以重置 X 的帳戶,並將原本的設定的手機號碼完全從 X 帳戶移除。」

最後,他也提到了去中心化社交協議 Farcaster 的安全性,該平台使用以太坊地址作為驗證,保護帳戶被駭。

「很高興能成為一個 Farcaster,讓我可以用以太坊地址進行帳戶恢復 :) (Account Recovery)」
什麼是去中心化社交協議Farcaster?

Farcaster Protocol 是繼 Lens Protocol 之後,另一個備受關注的去中心化社交協議,由 Coinbase 的前高階主管創立的項目,在最新一輪的募資中,由著名風投 a16z 領投,總共募得了3,000萬美元,是社交協議中最受矚目的項目之一。

Farcaster 的目標是成為 Web3 去中心化社交的基礎設施,讓去中心化應用程式(dApp)能透過區塊鏈技術,讓用戶能選擇要提供哪些資訊給去中心化應用程式;同時該協議也讓去中心化應用程式間能建立關係,共享用戶資訊,不再將用戶資訊託管給 Facebook、Google等中心化公司。

Farcaster 也透過以太坊保護其安全性,並能透過以太坊地址進行帳戶恢復,進一步確保安全。

本次布特林遭遇的SIM卡交換攻擊,並不是 T-Mobile 第一次的出包事件。在 2020年,T-Mobile就曾經因類似的攻擊事件,使價值870萬美元的加密貨幣被駭而被起訴;2021年2月,因為再次因為SIM卡交換攻擊,使用戶損失當時市價 45萬美元的比特幣。

資料來源:CointelegraphDecryptMediumVitalik Butterin Farcaster

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #社交應用
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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