Sam Altman被開除!ChatGPT之父引爆AI、世界幣巨浪,一文回顧他與OpenAI的故事
Sam Altman被開除!ChatGPT之父引爆AI、世界幣巨浪,一文回顧他與OpenAI的故事

被視為ChatGPT 之父、人工智慧 (AI) 領域大咖奧特曼 (Sam Altman),11月17日被OpenAI董事會以「溝通不夠坦誠」、「對領導能力失去信心」為由,解除OpenAI公司執行長職務。執行長一職,將會由現任技術長穆拉蒂(Mira Murati)擔臨時接替,這段期間將正式尋找永久執行長。

OpenAI最大股東微軟(Microsoft)發聲明表示,接下來會遵守對OpenAI的投資承諾,並會跟臨時執行長穆拉蒂及其團隊合作,替所有客戶帶來「人工智慧的下一個時代」。

《WEB3+》一文回顧,看懂他與OpenAI的故事。

OpenAI的起源:一場私人晚宴醞釀成形,為AI民主化而生

短短幾個月,世人對ChatGPT的驚嘆,發酵成了對AI技術的恐懼。由特斯拉執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)、蘋果共同創辦人史蒂夫.沃茲尼克(Steve Wozniak)等重量級人士連署的一封公開信當中,要求全球暫緩開發更先進的AI技術。

「我認為謹慎行事和提高安全標準很重要。」身為風暴中心的OpenAI執行長山姆.奧特曼否定了暫停AI發展的作法,「但我不認為這封信是問題解答。」

從小到大,奧特曼一直認為AI終有一天會實現。他童年印象最深刻的記憶之一,便是他玩著8歲生日收到的麥金塔電腦時,忽然意識到「電腦總有一天會懂得思考」。

或許正因為對AI的來臨深信不疑,他決定及早做好準備。2015年,時任創投公司Y Combinator總裁的奧特曼在牧場風高級飯店Rosewood Sand Hill舉辦一場私人晚宴,與參加貴賓討論Google收購DeepMind後,可能將率先打造通用人工智慧並壟斷這項技術,於是他決定成立一間與之對抗的非營利組織,觥籌交錯間OpenAI醞釀成形。

當時的與會者包括馬斯克、時任Stripe技術長的格雷格.布魯克曼(Greg Brockman)等多位科技界風雲人物,兩人後來也位列OpenAI的共同創辦人名單。

Sam Altman
OpenAI執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)對AI深信不疑,也打造出chatGPT這樣席捲全球的產品。

然而這為AI民主化而生、致力打造安全技術的機構,如今卻引爆AI競爭。「今天我們推出了ChatGPT,請嘗試在這跟它說說話。」去年11月,奧特曼在推特上揭曉的聊天機器人成為一切開端。ChatGPT在短短兩個月突破1億活躍用戶,成為史上最快達到此成就的服務,原先是非營利組織的OpenAI,更水漲船高身價逼近300億美元。

OpenAI爆款產品引發人們對AI的恐懼,奧特曼怎麼看ChatGPT?

儘管不乏批評此舉可能導致AI發展走上歧路、加劇假消息散播的聲浪,尤其OpenAI在2019年成立營利公司,至今與微軟敲定上百億美元的投資,人們擔憂商業化的作法可能導致AI發展覆水難收,但奧特曼認為,與其閉門造車,不如按部就班與外界共享,如此一來每個人更能理解如何應對風險,「 正確的作法就是開放人們參與、探索這些系統,研究它們,學習如何確保系統安全。 」奧特曼表示。

奧特曼對AI並非毫無顧慮,他曾向媒體坦承,很擔心模型被用於大規模的假新聞攻擊,發表最新的GPT-4時,也強調花費超過6個月進行安全研究,大幅降低出錯機率後才與世人見面。 實際上,OpenAI更為此準備好一道保險,在與微軟等投資者的契約中,非營利組織董事會擁有關閉已推出AI技術的權力。

通用人工智慧──具備與人類同等智慧、甚至超越人類智慧水準的AI,是OpenAI及奧特曼投入AI研究的終極目標,不過他們的願景更進一步──確保這項技術造福所有人類。 在通用人工智慧實現的烏托邦未來裡,人們將從枯燥的工作中解放,能去從事更需要創造力的任務,而AI帶來的龐大生產力提升,將使「無條件基本收入」化為現實。

「如果成功創造通用人工智慧,這項技術將能透過豐富物質生活、推動經濟發展、發掘科學新知,為人類整體帶來提升。」奧特曼在OpenAI官網上寫道。

但作為可能加速社會革新的技術先驅,奧特曼自然受到外界更高的審視。《華爾街日報》指出,有人認為他具有社會關懷色彩的資本主義理念,是領導OpenAI的理想人選,但也有人批評,在矽谷打滾太久的他思維過於商業化,不足以勝任領導這場革命的重責大任。

OpenAI 執行長山姆.阿特曼(Sam Altman)
OpenAI執行長Sam Altman被認為是位很善於說服其他人的創業家
站在AI當紅的中心,奧特曼是什麼來頭?

史丹佛大學中輟後,一腳踏進矽谷創業

如同許多創業家的成功故事,奧特曼從小便展現過人的電腦才華,就讀史丹佛大學時中輟共同創辦社群媒體新創Loopt,一腳踏進矽谷的世界。Loopt是創業加速器Y Combinator第一批的新創公司,最終以約4,300萬美元的價格賣給了綠點公司。

藉由出售Loopt得來的500萬美元資金,奧特曼再度創業成立創投公司Hydrazine Capital,將大多數募得的資金通通投入Y Combinator,並以合夥人的身分加入這間加速器,三年後Y Combinator共同創辦人保羅.格雷厄姆(Paul Graham)宣布辭去總裁職務,並指名奧特曼作為他的接班人。

職掌最大加速器Y Combinator,19歲就展現善於說服他人的特質

格雷厄姆認為,奧特曼是位很善於說服其他人的創業家,「即使不是天生具備的能力,至少他在20歲前就完全掌握了,我第一次見到山姆時他19歲,我當時心想『比爾蓋茲肯定就是這個樣子。』」

奧特曼的領導下,Y Combinator大幅增加提供諮詢的新創公司數量,持續站穩最大創業加速器的地位,而他也在接觸加速器與創投的這些時間裡,個人投資了Asana、Reddit、Airbnb等多家知名的成功新創。

與此同時,奧特曼也開始擔心像DeepMind這樣的研究機構可能會催生出危險的AI技術,並與同樣擔憂AI接管世界的馬斯克等人,共同成立了OpenAI作為對抗,同時與包括馬斯克在內等多位矽谷大咖,共同承諾將投資10億美元給這個非營利研究組織。

OpenAI的轉向:資金黑洞影響技術進展,馬斯克走了、微軟來了

然而OpenAI的起步並不順遂,雖然曾嘗試教導機械手臂玩魔術方塊、AI遊玩電子遊戲等方向,但都沒有太突破性的成果,2017年甚至一度裁員。在不斷嘗試後,最終他們得出一個潛力方向:大型語言模型(LLM)。

但奧特曼坦承,當時的他們完全沒有料想到這塊領域需要多少資金,「我們對這個計畫成本有多高毫無體認,就是現在我們也沒有完全弄清楚。」

訓練AI模型造成的資金黑洞令奧特曼傷透腦筋,他曾想方設法透過申請政府資助,或者試圖發行加密貨幣等各種手段籌措資金,「沒有人願意提供資金,無論任何方式,那段時期真的很難熬。」

資金短缺連帶影響內部進展,使得他與馬斯克的關係日漸緊繃,加上特斯拉投入自動駕駛開發,最終兩人因意見分歧分道揚鑣,馬斯克在2018年離開OpenAI董事會。在這之後,OpenAI高層決定啟動營利公司的計畫,奧特曼也決定將重心放在AI上,於隔年辭去Y Combinator總裁,成為OpenAI執行長。

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openAI曾有段時期資金短缺,連帶影響內部進展,馬斯克與奧特曼的關係緊繃,最後馬斯克在2018年離開OpenAI董事會。

啟動營利公司計畫沒多久,奧特曼便在Allen & Company太陽谷年會上成功向微軟執行長薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)推銷OpenAI,奠定了最初的10億美元投資,並開始與微軟緊密的合作關係。

這筆交易讓OpenAI得以續命,以至於現在能夠成為AI領域的領頭羊,卻也讓奧特曼背負了外界對轉型營利公司的質疑與罵名。甚至他也一度為此感到迷惘,接受《紐約時報》記者凱德.梅茲(Cade Metz)訪問,談到接受微軟資金發展通用人工智慧時,他不禁自我懷疑,「我做得對嗎?還是我根本是個壞人?」

「OpenAI是為了對抗Google,作為一間開源、非營利公司創立的,也是為何命名為OpenAI,但現在卻被微軟掌控,成為封閉、利潤至上的公司。」今年2月,馬斯克更在推特上大力抨擊其變質,「這根本不是我想要的。」

微軟執行長Satya Nadella及OpenAI執行長Sam Altman。
在啟動營利公司計畫不久後,奧特曼便成功向微軟執行長納德拉(Satya Nadella)推銷OpenAI,奠定了最初的10億美元投資,這筆交易讓OpenAI得以續命。
圖/ Sam Altman Twitter
OpenAI還是OpenAI,奧特曼的初衷沒有變

成立營利公司至今,OpenAI用49%股份換取微軟高達130億美元的總投資,在AI浪潮的推動下估值達到290億美元,最新發表的GPT-4不再開源,種種消息都加劇外界對OpenAI是否會背棄使命產生疑問,擔憂資本玷污這間非營利組織的成立初衷。

但奧特曼強調,微軟非常尊重OpenAI的使命,讓他們保留了所有核心原則,甚至是當其他公司搶先一步打造出通用人工智慧時,也同意他們擱置手邊研究,率先協助競爭對手安全地推出AI技術。

OpenAI還為投資者設定了利潤上限,依照參與投資的時間最多獲得7到100倍不等的報酬,超過上限的所有利潤都會回歸OpenAI的非營利機構。換句話說,OpenAI實質上是將公司出租給投資者,至於多久才有辦法「贖身」,則端看後續的營利速度。

OpenAI
OpenAI為投資者設定利潤上限,依照參與投資的時間最多獲得7到100倍不等的報酬,超過上限的所有利潤都會回歸OpenAI的非營利機構。
圖/ Cymetrics

奧特曼曾向媒體表示,他早年職業生涯的報酬早已實現財富自由,經營OpenAI絕非金錢誘因。即使公司轉型營利,奧特曼也完全不持有OpenAI股票,與OpenAI間的金錢聯繫只有每年約6.5萬美元薪資,以及持有曾投資OpenAI的Y Combinator無足輕重的股份。

投注心力於OpenAI,或許一部分原因在於奧特曼相信自己是少數真正能透過AI改變世界的其中一人。懷抱著對AI發展的樂觀,以及擔憂AI惹禍的謹慎,為了實現通用人工智慧重定世界秩序的終極理想,他仍會在AI的道路上越走越遠。

責任編輯:林美欣、高敬原

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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