以色列是Web3創新大國！這三家公司你一定要認識|數位時代 BusinessNext

以色列是Web3大國！

以色列正在慢慢變成一個Web3創業國家，在該國不斷發展的區塊鏈生態系統中，已經創造了數百個新工作崗位。

以色列充滿活力的創業環境使其成爲世界創業之都，目前已經發展了 97 家獨角獸（價值超過 10 億美元的私營公司），並擁有最高的人均創業密度。2021 年，超過 25 億美元投資於以色列新創企業，創下了該國的創紀錄數字。

以色列擁有最深厚的科技人才庫、充滿活力的創業文化和一流的風險投資公司 – 使其成爲區塊鏈創新的理想目的地，以色列的Web3領域未來發展潛力巨大。

此外，以色列政府也在積極推動數位化轉型，並支持區塊鏈和加密貨幣的發展。随着全球對去中心化的需求不斷增長，以色列Web3領域將繼續吸引更多的投資和創業者，成爲全球領先的Web3創新中心之一。

最讓筆者感到驚喜的事，以色列擁有像Eli Ben Sasson、Shaffi Goldwasser、Yehuda Lindell、Aviv Zohar、Eran Tromer等知名加密學者，而且他們是MPC和ZKP等革命性技術的重要推動者。

下圖是一個關於以色列在Web3項目生態版圖。接下來，筆者將從裡面選擇三個最具代表性的Web3公司，讓讀者們熟悉這個不容小襯的Web3科技強國。

Fireblocks：以色列估值最高的區塊鏈安全公司之一

2018年成立的Fireblocks，核心技術産品主要由Fireblocks Networks和基於MPC的錢包基礎設施組成。

Fireblocks是一個保護傳輸中的數位資產的平台，重點是保護客戶的數位資産在交易所，櫃台經紀人，以及傳輸轉賬時的安全。

Fireblocks使銀行，金融科技公司，交易所，流動性提供商，OTC和對沖基金能夠安全地管理廣泛産品和服務中的數位資産。

2018-2019年之間，以色列安全工程師Michael Shauolov聯合Idan Ofrat、Pavel Berengoltz共同創立了Fireblocks，由Shauolov擔任CEO，過去的 20 年，三位創始人都活躍在網絡安全領域。

加入 Fireblocks 之前，Michael Shauolov曾參與創立 Lacoon Mobile Security，後被 Check Point 收購。

爲什麽要進行創業呢？這要提到2017年Lazarus Group入侵了四個韓國交易所，並偷走了2億美元的比特幣。

當時，Fireblocks的創始人Michael Shauolov在Check Point工作，是調查大規模網絡漏洞的工作組的成員。

在調查過程中，有兩件事變得顯而易見：網絡犯罪分子從入侵傳統金融到數位資産的轉變，以及在企業環境中保護數位資産安全的複雜性和缺乏解決方案。

因此，顯而易見的下一個挑戰是确保區塊鏈的安全。於是Michael Shauolov聯合Idan Ofrat、Pavel Berengoltz共同創立了Fireblocks。

🛎️延伸閱讀： 加密資產消失不一定是駭客的錯！守護1.1億個錢包的Fireblocks，如何用三招解決企業的痛？

目前，Fireblocks共獲得五輪融資：

2019年6月：A輪融資16Million USD
2020年11月，B輪融資30Miilion USD,Paradigm參投
2021年3月，C輪融資133Miilion USD,投資方包括Ribbit Capital、Coatue、Stripes
2021年7月，D輪融資310Million USD 投資方包括Sequia Capita,估值25億美金
2021年12月，E輪融資550Million USD,投資方包括D1 Capital Partners，估值80億美金

Fireblocks的估值在短短6個月内飙升了3倍，現在是以色列三家估值最高的私營公司之一。

Secret Network：第一個基於 Cosmos 的隐私保護智能合約公鏈

Secret Network 是第一個基於 Cosmos 技術架構搭建的隱私保護智能合約公鏈（支持智能合約的部署 + 隱私屬性 +Cosmos 的可擴展性和互操作性）。

Secret Network 是基於 Cosmos SDK 和 Tendermint core 共識機制構建的一條 Layer 1 隱私公鏈，通過 IBC 協議能夠與其他開通 IBC 接口的 Cosmos SDK 應用鏈實現互操作性。

Secret Network 主要通過幾個主要組成部分實現數據隱私：加密智能合約（Secret Contract）和可信執行環境（TEE：Trusted Execution Environments）。

項目的創始團隊是 SCRT Labs，團隊成員包括：Guy Zyskind（Founder and CEO）、Itzik Grossman（Vice President Of Engineering）、Nir Zyskind（Director of Operations and Business Development）、Assaf Morami（Lead Software Engineer）、Tom Langer（Senior Software Engineer）等。

創始人Guy 本科畢業於以色列的特拉維夫大學電氣工程和計算機科學專業，碩士畢業于美國麻省理工大學的媒體實驗室（Media Lab）專業。於2016 年 6 月作爲聯合創始人兼 CEO 創辦了 SCRT Labs。

隐私問題在未來會是越來越重要的，存在着巨大的剛需，因此隱私賽道在未來出現 Alpha 的機會非常高。

目前隱私賽道最大的問題並不是隱私性，而是要保護隱私所帶來的高成本，低效率以及較差的用戶體驗，因此許多隱私技術目前仍未普及。

因此Secret Network作爲第一條具有隱私功能的智能合約公鏈，爲行業帶來新的可能性。

從項目本身，作爲Cosmos 生態内的首條隱私公鏈，也是目前生態發展最爲完善的隐私公鏈。

該鏈從隐私功能性入手，搭建了一條 Web3.0 時代隐私專用的基礎設施，目前項目已搭建完善的跨鏈橋基礎設施，生态系統逐漸豐富。

目前，Secret Network共獲得兩輪融資：

2021年5月6日：獲得戰略融資1150萬美元 Arrington XRP Capital、Blocktower、Spartan Group、Skynet Trading Ltd 投資。

2022年1月19日 4億美元的生態系統基金 SCRT Labs、DeFiance Capital、 Alameda Research、CoinFund、HashKey Group、Hashed、Arrington XRP Capital、Dragonfly、分布式資本、Skyvision Capital、Blocktower、Terraform Labs、 Hartmann Ventures，NGC Ventures、 Figment、ArkStream投資。

Starkware：半年估值增漲60億美金的Layer2獨角獸

區塊鏈隐私解決方案提供商 StarkWare，總部位於以色列内坦亞 Netanya，公司兩位聯合創始人 Eli Ben-Sasson 和 Alessandro Chiesa 也是 ZCash 創始人。

其主要目標，是進一步推廣以色列理工學院研發的 zk-Starks 突破性區塊鏈隐私解決方案。

其延續了零知識證明協議保護區塊鏈上的訊息隐私，一方面可以支持將海量數據壓縮成爲更小的樣本。

另一方面也比量子計算更高效、透明和安全。一大優勢就是在證明隐私訊息的同時，確保運算完整性且無需耗費大量算力。

Starkware 目前有兩款産品，分别是：

StarkEx 爲應用提供定制化的 ToB 服務，運行在 StarkEx 上的應用可以自定義他們的業務邏輯。

StarkEx 服務於 Defi 和遊戲等應用，能加快交易速度，降低交易費用，還可以通過 ZK-Rollup 或 Validium 兩種方案來實現數據可用性。

StarkNet 是一個無需許可的去中心化、抗審查的通用 layer 2 網絡，任何用戶和開發者都可以在上面部署使用 Cario 語言編寫的智能合約。

這兩種産品分别對應了兩種不同的商業模式，前者爲應用提供定制化服務並出售，而後者則提供無許可的通用服務，然後收取網絡上的交易費，或者作爲節點在交易費用優先的原則下抽取 MEV。

Starkware 的團隊來自以色列，主要成員是有自希伯來大學和以色列理工背景的電腦科學及密碼學開發者，可以說是零知識證明領域實力最強的團隊。

從 Starkware 的官網上可以看到，這個團隊目前有成員 77 人，外加 7 名學科顧問和 5 名其他顧問。主要成員包括：

Eli Ben-Sasson：Co-Founder & 首席科學家，希伯來大學理論計算機科學博士學位，長期從事計算完整性、密碼學和零知識證明方面的研究。以色列理工學院計算機專業的教授。Zcash 的創始科學家，zkSNARK、zkSTARK 的發明者。

Uri Kolodny：Co-Founder & CEO，希伯來大學電腦科學學士，是一個商業經驗豐富、善於合作的連續創業者。

Alessandro Chiesa：Co-Founder & 首席科學家，加州大學伯克利分校電腦專業的教授。Zcash 的創始科學家，zk-SNARKs 的聯合發明者，簡潔零知識證明的領先開源庫 libsnark 的核心開發者。

Michael Riabzev：Co-Founder & 首席架構師。以色利理工學院的博士，曾在 Intel、IBM 工作。

Oren Katz：工程副總裁。希伯來大學電腦專業畢業，特拉維夫大學 MBA，20 年經驗的資深工程師。

在融資方面，StarkWare 共披露了七輪融資，涉及投資 45 筆，對外披露融資額 2.73 億美元。

2022 年 5 月 25 日，以太坊二層擴容方案 StarkNet 的零知識證明開發商 StarkWare 以 80 億美元估值完成 1 億美元 D 輪融資，在以太坊擴容方案的競争中一騎絕塵。

要知道 2021 年 11 月 StarkWare 剛剛完成由紅杉資本領投的 5000 萬美元 C 輪融資，估值 20 億美元，也就是說僅僅半年的時間，StarkWare 便直接翻了 4 倍，跳漲 60 億美元。

最近因爲以太坊的一系列升級路線，Layer2熱潮再起。由於Starkware技術的優越性，長期來說，筆者非常看好 zk-rollup 和 STARK 的發展。

後期随着代幣釋放帶來的激勵效果以及網絡逐漸轉向去中心化，Starkware 將會是 Rollup 賽道最有力的競爭者之一。

本文授權轉載自：深潮

核稿編輯：高敬原

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。