電子商店開業三部曲
電子商店開業三部曲
1999.10.01 |

如何以有限的資金,來經營一家電子商店?
首先要從經營策略思考。很多經營電子商店的人,擁有很好的技術,卻沒有足夠的經驗或人力,來規畫經營策略。電子商店不是把賣場搬到網路上,就意味著成功。很多人以為在網路上以低價策略經營商店,就能獲利,其實由於進入門檻低,競爭者眾,除非有很好的策略,否則獲利不易。

**首部曲:經營策略

**
關於經營策略,有兩個思考方向可以走。第一種選擇,是走大規模路線,以大量多樣的產品,迅速增加消費群,降低成本。採取這種策略,必須了解資金是否足以支撐不斷擴充的規模,或者必須開發未來的集資管道,這通常需要有規模的公司才能達到,所以最好能邀請營運經驗豐富的人,統籌付款、交貨、訂單處理等事項。
第二個方向是走差異化、個人化的策略,提供有個性的特殊產品。比如說,可以指定英文名字的項鍊、能夠鑲上名字的筆記本,或是指定顏色的收音機等等,這樣的產品量不大,可以走偏高的價位,屬於小眾行銷。對於初創業、資金較不雄厚的人來說,利用這種方式累積經驗和資金,是一種很好的策略,很適合小型企業在精巧地了解個人需求之後,嘗試創設。
舉一個例子,如果想要經營海外旅遊,不要儘給標準產品,可以依據新婚夫婦個人的想法,規畫特殊路線,再安排機票、住宿等細節,提供一種非常個人化的服務。基於這樣的用心,自然會有消費者上門,然而這樣的公司,受限於資金及規模,不大容易登很多的廣告,要考慮的是口碑的經營,所以顧客服務必須比前述大規模的電子商店做得更好。

**第二部曲:付款機制

**
其次,再從技術面來看。提供一個可做生意的網站不難,要思考的是,當營業規模增加以後,如何確保付款安全。比如說,合作的銀行、信用卡公司,是否能夠承擔冒刷盜刷的風險和損失。現在付款最重要的兩種機制,一個是SSL,一個是SET。其中SSL是由Netscape發展出來,具備比較容易使用的優點;SET則是由Visa、Master結合很多公司共同推廣的,它的安全程度更高,但是操作起來比較麻煩。經營電子商店,必須充分了解這些技術內涵,否則就要考慮參加Mall或是ISP,由別人來管理網路。
除了網站以外,後面還有一個很重要的營運系統,管理訂單、交貨、發票等種種營運所需的流程。如果能夠重視供應鏈(Supply Chain)管理的軟體,或者是工作流程(Work Flow),可以促使整體營運效率提升、服務品質改善。

**第三部曲:管理、管理、管理

**
經營電子商店的第三個考量,是管理層面。在開店初期,也許會因獲得意外的訂單而欣喜不已,但是必須意識到,當規模變大,也要面臨很多企業的問題。顧客服務、人力資源管理、以及資金的調度等等,凡此種種,和實體世界企業管理的範疇,並沒有太大的差異。
我的建議是,有意經營者應該經常參加電子商務的研討會或課程,學習企業管理的精髓,才能更上一層樓。

往下滑看下一篇文章
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

2.JPG
iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

3.JPG
iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

4.JPG
Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

5.JPG
Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

6.JPG
iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓