Internet讓零售業更容易提供創新服務
Internet讓零售業更容易提供創新服務
1999.10.01 | 人物

網際網路只能讓你買電腦嗎?當然不是。一九九八年,美國人花了50億美元在網路上購買他們的聖誕禮物,急煞了那些賣玩具、賣衣服、賣娛樂生活用品的大零售商們。
根據《Forrest Research》的研究指出,美國線上購物人數的年成長率已經高達60%;一九九八年全年線上購物零售量估計是130億美元,預計二○○三年,美國消費者將創造出1080億美元的線上購物市場。
於是你看到了著名的零售商品牌如Sears、GAP、Kmart、玩具反斗城……,都開始認真投注於他們的網路政策。
網際網路線上銷售,能更迅速容易地蒐集充分的客戶資料,讓網站經營者能針對單一客戶做個人化服務與行銷,輕易完成傳統零售商難以達到的境界;而線上購物縮減供應鏈流程、節省成本,以低價為訴求的策略,也讓傳統大零售商深感威脅。
在美國,許多大零售商開始轉型,有些在實體店面裡擺上連接上網的公用資訊電腦亭(Kiosk),延展銷售範圍;有些開始進行多管道銷售,以創業的精神重新思考線上購物的布局。他們試圖結合實體與虛擬通路,試圖找出未來的新零售模式。
IBM全球零售事業群行銷副總裁Jim Green,從事零售業電子化解決方案的推廣超過十年,目前正在推行零售業的電子商務方案,在專訪中提出他對零售業轉型的觀察,以及網路帶來的新機會與新挑戰。

Q: 根據統計,去年美國人花了50億美金在網路上購買他們的聖誕禮物,傳統零售商對網路這個新競爭環境有什麼反應嗎?
A: 他們有的很害怕,有的覺得這是一個太好的機會,可為他們創造新的營收來源。
根據我和許多零售商總裁及行銷人員接觸的經驗發現,不論他們是害怕或是想要抓住這個機會,每個人都覺得是必須對網際網路採取行動的時候了。
網際網路對零售商帶來的衝擊,來自兩方面:對中小型零售商而言,網際網路為他們帶來在市場競爭的機會,不限於本地市場,更能比較容易的做到全球市場。
過去如果你想在零售產業創業,你必須先想到擴充實體店面的資源和資金,對許多人而言,進入門檻是高的,而網際網路的確降低了進入障礙。
網際網路為零售業帶來的第二個衝擊是,它使得回應顧客需求的方法,有了更多可能。
傳統零售業者的角色,不外乎是買入產品,然後想辦法把產品推銷給消費者。現在的消費者比以往更聰明、更成熟,也更重視真正的價值。他們很容易在任何店裡買到他們所需要的產品,所以零售商的重點是,如何讓自己的服務跟其他商家有所差異。
而網際網路提供了獨特的機會,讓零售商得以用較低的成本,提供差異化服務。舉例來說,美國銷售戶外娛樂設施的零售商REI(Recreational Equipment Inc.),他們和相關的企業如租車公司、旅行社、各種旅遊專業經營者聯盟,建立起互通的網路。REI或許只賣露營用具,但是他們的客戶需要的不止於此,他們可能露營的時候也希望有獨木舟之旅,他們要登山、要飛機票等等,他們需要一次購足的服務,而REI便透過策略結盟的網路,提供給客戶關於旅遊的「整體解決方案」。
過去如果沒有網路,提供這樣的服務會是非常昂貴的,但是有了Internet,非常容易做異業整合,也容易做各式各樣的搭售。
所以除了降低門檻之外,Internet也讓零售業者更容易提供各式各樣的創新服務。

Q: 你曾提到電子商務會改變零售業的工作流程和方式,你可以闡述一下這個概念嗎?
A: 沒錯。以物流和通路為例,通常傳統零售商會從供應商買下幾卡車的貨物,這些貨物會送到倉庫或物流中心,然後他們會將這些貨品送到各個零售點。這一路他們都要處理大量的產品。
而網際網路改變了這一切。過去零售商把貨物運輸到店面裡,客戶走進去,從中選取自己想要的。現在假如你透過網路下單購物,你要主動選取一兩種產品,零售商必須隨時符合你的需求。這種個人化的、小量的需求,會改變所有物流管理。
假如零售商要進入網際網路事業,他們必須重新思考整個物流和運籌管理的過程。
很多零售商同時有商店和網站,他們的物流體系必須能同時支持傳統商店和網路購物的需求。網路購物是廿四小時,他們便要有午夜、廿四小時的遞送服務。
如果你的網路客戶想在實體商店退貨,你也必須要有那樣的機制可以滿足客戶的需要。作為一個零售業者,不論消費者用任何管道購物,都應該提供給他同樣的服務和待遇。
但是大部分的零售業者不能做到這件事,因為他們通常把不同管道的客戶資料庫分開管理,這個新需求使他們必須重新改造流程,使得所有客戶資料庫能整合,而這只是物流管理的一部分。

Q: 在網際網路的世代理,什麼是零售業者未來的模式?
A: 我們認為,未來真正的改變在三個層面:任何時間、任何地點、以及重視忠誠度及運作的零售模式(anytime, anywhere, retailing loyality and operation)。
未來的零售業者,將會在這三個層面都要利用到網際網路。
他們要能建立完整的客戶資料,並且隨時用於行銷並提供個別化服務;他們要能利用網路技術的基礎,多管道的蒐集客戶資料;他們會從網站、店面,甚至從行動電話的管道進行銷售。
從運作的層面來看,他們會進行更多的異業結盟,所以他們會成為「客戶的代理商(the agent of the customer)」,而不再是「供應商的代理商」,他們不只是把產品推銷出去,他們要能夠蒐集詳細的客戶資料,所以他們能提供一對一的客戶服務。零售業者必須要能在這方面多加創新。
未來一定會出現各式各樣的運作模式(business model),但是共通的原則是,你必須要使用網際網路,創造更多價值與服務。

Q: 你認為純粹的網路商店會取代實體商店嗎?
A: 不會。因為我不認為消費者會讓這件事發生。
即使我多麼喜歡瀏覽網路,多麼希望透過網路知道更多關於產品的一切細節,但是,我仍然希望能在店裡摸一摸,感受一下這是個什麼樣的產品。
我認為未來的消費者同時需要兩者。所以未來的零售業者,會是多管道銷售的形態。能滿足客戶在任何時候,任何地方的購物需求。
實體商店的存在形態會有些改變。店面或許會變成一個行銷活動的所在。店面會增加更多的娛樂項目,讓消費者體驗一種感受,實體商店會變成以行銷或娛樂為目的,而不是以純粹銷售商品為目的。
像Sony展示中心,強調的是未來科技的變化和可能性,大於強調它的單項產品。店面的未來會成為大型的廣告展場。

Q: 根據你的經驗,傳統零售商面臨網際網路時代轉型的挑戰和困難為何?
A: 我認為最大的挑戰會是如何整合。對很多傳統的零售商而言,做個網站把資訊放進去是容易的,比較困難的是,如何透過網站進行交易,把網站當作一種新事業來經營。更難的是,如何重新改造銷售背後的運籌、物流管理。

Q: 有沒有將實體商店與網路銷售整合比較好的例子?
A: 在美國銷售青年流行服飾的連鎖店「GAP」,在店面裡提供「網站座椅(web chair)」,在商店裡的每一層樓都有一台電腦終端機,你可以坐在電腦前面上網瀏覽這家店裡和所有其他連鎖店裡的產品。這和你在家上網購物所得到的資訊是一樣的。
為什麼他們這樣做呢?一方面使得客戶漸漸熟悉網路的形態和銷售,另一方面,透過連線,他們可以延伸銷售。如果客戶在這家店面找不到適合他的衣服,他可以上網察看其他同品牌的連鎖店是否有更符合需要的產品,在店面上網訂購,GAP就會把產品直接送到消費者家門口。
這是客戶和業者提供更多互動的好例子。

Q: 你認為傳統零售業者走入電子商務的關鍵成功因素是什麼?
A: 提早,而且積極進入。我的建議是,要以創業家的精神進入,就像Nike的廣告詞:「Just do it」,盡快開始,並從做中學習。
因為在網際網路事業裡,沒有可以預測的結果,這個領域時時在改變,所以你必須趕快開始,試著盡快嘗試熟悉新科技,了解它將如何改變你的事業範圍。

Q: 在台灣從事線上購物,經常遭遇一種質疑:台灣地狹人稠,走到哪裡都有商場和便利商店,購物非常方便,在這樣的環境下,線上購物還會有機會嗎?
A: 我住在紐約,一個和台北一樣擁擠的城市,你也可以在任何時間、任何地方買到東西。但是我仍然會透過網路購物。因為我每天工作15小時,我沒有時間去逛街,如果我有空閒的週末,我希望能去吃點好的,到沙灘休息一下。你總是希望在這樣時間緊湊的情況下,購物能有不同的形式和選擇。重點是,你希望有選擇的機會。在這種情況下,紐約的網路購物成長也非常快速。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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