Internet讓零售業更容易提供創新服務
Internet讓零售業更容易提供創新服務
1999.10.01 | 人物

網際網路只能讓你買電腦嗎?當然不是。一九九八年,美國人花了50億美元在網路上購買他們的聖誕禮物,急煞了那些賣玩具、賣衣服、賣娛樂生活用品的大零售商們。
根據《Forrest Research》的研究指出,美國線上購物人數的年成長率已經高達60%;一九九八年全年線上購物零售量估計是130億美元,預計二○○三年,美國消費者將創造出1080億美元的線上購物市場。
於是你看到了著名的零售商品牌如Sears、GAP、Kmart、玩具反斗城……,都開始認真投注於他們的網路政策。
網際網路線上銷售,能更迅速容易地蒐集充分的客戶資料,讓網站經營者能針對單一客戶做個人化服務與行銷,輕易完成傳統零售商難以達到的境界;而線上購物縮減供應鏈流程、節省成本,以低價為訴求的策略,也讓傳統大零售商深感威脅。
在美國,許多大零售商開始轉型,有些在實體店面裡擺上連接上網的公用資訊電腦亭(Kiosk),延展銷售範圍;有些開始進行多管道銷售,以創業的精神重新思考線上購物的布局。他們試圖結合實體與虛擬通路,試圖找出未來的新零售模式。
IBM全球零售事業群行銷副總裁Jim Green,從事零售業電子化解決方案的推廣超過十年,目前正在推行零售業的電子商務方案,在專訪中提出他對零售業轉型的觀察,以及網路帶來的新機會與新挑戰。

Q: 根據統計,去年美國人花了50億美金在網路上購買他們的聖誕禮物,傳統零售商對網路這個新競爭環境有什麼反應嗎?
A: 他們有的很害怕,有的覺得這是一個太好的機會,可為他們創造新的營收來源。
根據我和許多零售商總裁及行銷人員接觸的經驗發現,不論他們是害怕或是想要抓住這個機會,每個人都覺得是必須對網際網路採取行動的時候了。
網際網路對零售商帶來的衝擊,來自兩方面:對中小型零售商而言,網際網路為他們帶來在市場競爭的機會,不限於本地市場,更能比較容易的做到全球市場。
過去如果你想在零售產業創業,你必須先想到擴充實體店面的資源和資金,對許多人而言,進入門檻是高的,而網際網路的確降低了進入障礙。
網際網路為零售業帶來的第二個衝擊是,它使得回應顧客需求的方法,有了更多可能。
傳統零售業者的角色,不外乎是買入產品,然後想辦法把產品推銷給消費者。現在的消費者比以往更聰明、更成熟,也更重視真正的價值。他們很容易在任何店裡買到他們所需要的產品,所以零售商的重點是,如何讓自己的服務跟其他商家有所差異。
而網際網路提供了獨特的機會,讓零售商得以用較低的成本,提供差異化服務。舉例來說,美國銷售戶外娛樂設施的零售商REI(Recreational Equipment Inc.),他們和相關的企業如租車公司、旅行社、各種旅遊專業經營者聯盟,建立起互通的網路。REI或許只賣露營用具,但是他們的客戶需要的不止於此,他們可能露營的時候也希望有獨木舟之旅,他們要登山、要飛機票等等,他們需要一次購足的服務,而REI便透過策略結盟的網路,提供給客戶關於旅遊的「整體解決方案」。
過去如果沒有網路,提供這樣的服務會是非常昂貴的,但是有了Internet,非常容易做異業整合,也容易做各式各樣的搭售。
所以除了降低門檻之外,Internet也讓零售業者更容易提供各式各樣的創新服務。

Q: 你曾提到電子商務會改變零售業的工作流程和方式,你可以闡述一下這個概念嗎?
A: 沒錯。以物流和通路為例,通常傳統零售商會從供應商買下幾卡車的貨物,這些貨物會送到倉庫或物流中心,然後他們會將這些貨品送到各個零售點。這一路他們都要處理大量的產品。
而網際網路改變了這一切。過去零售商把貨物運輸到店面裡,客戶走進去,從中選取自己想要的。現在假如你透過網路下單購物,你要主動選取一兩種產品,零售商必須隨時符合你的需求。這種個人化的、小量的需求,會改變所有物流管理。
假如零售商要進入網際網路事業,他們必須重新思考整個物流和運籌管理的過程。
很多零售商同時有商店和網站,他們的物流體系必須能同時支持傳統商店和網路購物的需求。網路購物是廿四小時,他們便要有午夜、廿四小時的遞送服務。
如果你的網路客戶想在實體商店退貨,你也必須要有那樣的機制可以滿足客戶的需要。作為一個零售業者,不論消費者用任何管道購物,都應該提供給他同樣的服務和待遇。
但是大部分的零售業者不能做到這件事,因為他們通常把不同管道的客戶資料庫分開管理,這個新需求使他們必須重新改造流程,使得所有客戶資料庫能整合,而這只是物流管理的一部分。

Q: 在網際網路的世代理,什麼是零售業者未來的模式?
A: 我們認為,未來真正的改變在三個層面:任何時間、任何地點、以及重視忠誠度及運作的零售模式(anytime, anywhere, retailing loyality and operation)。
未來的零售業者,將會在這三個層面都要利用到網際網路。
他們要能建立完整的客戶資料,並且隨時用於行銷並提供個別化服務;他們要能利用網路技術的基礎,多管道的蒐集客戶資料;他們會從網站、店面,甚至從行動電話的管道進行銷售。
從運作的層面來看,他們會進行更多的異業結盟,所以他們會成為「客戶的代理商(the agent of the customer)」,而不再是「供應商的代理商」,他們不只是把產品推銷出去,他們要能夠蒐集詳細的客戶資料,所以他們能提供一對一的客戶服務。零售業者必須要能在這方面多加創新。
未來一定會出現各式各樣的運作模式(business model),但是共通的原則是,你必須要使用網際網路,創造更多價值與服務。

Q: 你認為純粹的網路商店會取代實體商店嗎?
A: 不會。因為我不認為消費者會讓這件事發生。
即使我多麼喜歡瀏覽網路,多麼希望透過網路知道更多關於產品的一切細節,但是,我仍然希望能在店裡摸一摸,感受一下這是個什麼樣的產品。
我認為未來的消費者同時需要兩者。所以未來的零售業者,會是多管道銷售的形態。能滿足客戶在任何時候,任何地方的購物需求。
實體商店的存在形態會有些改變。店面或許會變成一個行銷活動的所在。店面會增加更多的娛樂項目,讓消費者體驗一種感受,實體商店會變成以行銷或娛樂為目的,而不是以純粹銷售商品為目的。
像Sony展示中心,強調的是未來科技的變化和可能性,大於強調它的單項產品。店面的未來會成為大型的廣告展場。

Q: 根據你的經驗,傳統零售商面臨網際網路時代轉型的挑戰和困難為何?
A: 我認為最大的挑戰會是如何整合。對很多傳統的零售商而言,做個網站把資訊放進去是容易的,比較困難的是,如何透過網站進行交易,把網站當作一種新事業來經營。更難的是,如何重新改造銷售背後的運籌、物流管理。

Q: 有沒有將實體商店與網路銷售整合比較好的例子?
A: 在美國銷售青年流行服飾的連鎖店「GAP」,在店面裡提供「網站座椅(web chair)」,在商店裡的每一層樓都有一台電腦終端機,你可以坐在電腦前面上網瀏覽這家店裡和所有其他連鎖店裡的產品。這和你在家上網購物所得到的資訊是一樣的。
為什麼他們這樣做呢?一方面使得客戶漸漸熟悉網路的形態和銷售,另一方面,透過連線,他們可以延伸銷售。如果客戶在這家店面找不到適合他的衣服,他可以上網察看其他同品牌的連鎖店是否有更符合需要的產品,在店面上網訂購,GAP就會把產品直接送到消費者家門口。
這是客戶和業者提供更多互動的好例子。

Q: 你認為傳統零售業者走入電子商務的關鍵成功因素是什麼?
A: 提早,而且積極進入。我的建議是,要以創業家的精神進入,就像Nike的廣告詞:「Just do it」,盡快開始,並從做中學習。
因為在網際網路事業裡,沒有可以預測的結果,這個領域時時在改變,所以你必須趕快開始,試著盡快嘗試熟悉新科技,了解它將如何改變你的事業範圍。

Q: 在台灣從事線上購物,經常遭遇一種質疑:台灣地狹人稠,走到哪裡都有商場和便利商店,購物非常方便,在這樣的環境下,線上購物還會有機會嗎?
A: 我住在紐約,一個和台北一樣擁擠的城市,你也可以在任何時間、任何地方買到東西。但是我仍然會透過網路購物。因為我每天工作15小時,我沒有時間去逛街,如果我有空閒的週末,我希望能去吃點好的,到沙灘休息一下。你總是希望在這樣時間緊湊的情況下,購物能有不同的形式和選擇。重點是,你希望有選擇的機會。在這種情況下,紐約的網路購物成長也非常快速。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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