寶可夢上鏈引發轟動！「代幣化」趨勢大解密，大規模採用將從NFT被市場接受開始|數位時代 BusinessNext

寶可夢上鏈引發轟動！「代幣化」趨勢大解密，大規模採用將從NFT被市場接受開始

真實世界資產代幣化成為區塊鏈最熱門賽道之一，其中同質化或非同質化代幣各有優勢，然而大規模採用將從NFT被市場接受開始，為什麼？

將「線下」物品「上鏈」

簡而言之，現實世界資產（RWAs）有兩種類型：一種代表金融工具（債券、房地產、股票等），另一種代表文化物品（棒球卡、寶可夢卡等）。

無論哪種情況，越來越多的人和組織都正在經歷將「線下」物品「上鏈」的過程，以利用像以太坊這樣的網路所能提供的獨特功能。想想在去中心化金融（DeFi）中的非託管借貸能力，或通過非替代代幣（NFTs）提供的公開、全球性的拍賣基礎設施。其核心是將不流動資產變得更流動。

但是，RWAs 在加密領域並不是新鮮事物。例如，Maker，作為首個獲得大量採納的 DeFi 協議，自 2021 年 4 月以來一直增加地使用像國債這樣的 RWAs 來支撐其 Dai 穩定幣。其他的 DeFi 項目，如 Canto、Frax、Maple 和 Polygon，最近也在 RWA 領域取得了更深入的進展。

ERC-20代幣是主流，NFT則為文化領域代幣化首選

然而，如果你仔細觀察，到目前為止在 DeFi 方面的主導方法一直是像 Maker 那樣，即通過可互換的 ERC-20 代幣池來為 RWAs 進行代幣化。從 RWAs 現在已經是 Dai 背後的大多數支持來看，這種方法至少到目前為止都很有效。

相反，在文化方面，NFT已經成為首選的代幣化工具，因為它們適合與獨特的收藏品進行一對一映射，例如第一版「全新」噴火龍卡，不可與其他收藏品互換。

當前最值得關注的大項目之一是 Courtyard.io，最近由於在 Polygon 上的寶可夢卡牌發布而引起了轟動。

Courtyard 不僅是一個代幣化服務，還是一個市場，它讓收藏家可以保管並代幣化他們自己的評級交易卡片，或者購買和出售已經被其他人上鏈的卡片。它的卡片包，有些低至 5 美元每個，幾秒鐘就售完，而且最近一個開包者贏得了一個價值約 6000 美元的嶄新「瑪利歐皮卡丘」卡片！

該平台上的所有卡片都經過鑑定，然後存放在 Brink 的保險金庫中，確保關聯的 NFT 在任何時候都保持完整性和可兌現性。

NFT也能用在金融方面的代幣化

但是，在 NFT 和 RWA 的交彙點，並不僅僅是所有的樂趣和遊戲，我們也看到了一些以金融為中心的用例開始獲得初步的關注。

例如，Roofstock onChain 已經通過 OpenSea 上的 NFT 在現實世界中轉售了幾棟房子，目前最高的銷售價格為 21.8萬 USDC。

隨著時間的推移，我預測我們會看到越來越多的 DeFi 項目採納 NFT 的代幣化方法，因為更多的獨特金融資產被上鏈，而且圍繞 NFT 的創新也在不斷出現。

事實上，無論是文化方面還是金融方面，我們都已經開闢了新的可能性，如可容納性和可組合性——例如，現在你可以通過 ERC-6551 將其他代幣放入你的 RWA NFT，或者將你的 RWA NFT 放入其他的鏈上事物中，如鏈上遊戲引擎。

這種東西現在可能聽起來有點牽強，但這正是 RWAs 的力量，也是它們在未來為何如此吸引人的原因，即它們為在鏈上做你在其他地方做不到的事情鋪平了道路，這就是魔法。

但是，至少目前，RWA 領域仍然是一個相對實驗性和開創性的領域，因為這裡的前沿正在被建立。許多挑戰仍然存在，例如目前關於加密貨幣的監管明確性的缺乏，這使得許多公司和主要的金融機構持續觀望。

隨著我們隨著時間獲得更多的明確性，可能最終會有一天，所有的金融工具和許多文化物品都將在鏈上發布，那麼我的總體觀點是什麼呢？如果那個未來真的到來，NFT 無疑將在實現這一切中發揮重要的作用！

本文授權轉載自：深潮

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。