替以太幣、穩定幣創造自動收益!Blast有何影響力?
替以太幣、穩定幣創造自動收益!Blast有何影響力?
##### 將收益資產視爲「一等公民」!Blast有何影響力?

在Standard Crypto,我們相信目前加密貨幣領域最有趣的機會之一,是爲以太坊定義「獲勝」的擴展層。流動性希望是可替代的和無摩擦的,它會流向最強大和最有收益的地方,這意味着獲勝者的獎勵是巨大的。

雖然 L2 的生態正在順利發展,但我們認爲有機會建立一個新的 Layer,專門迎合可持續鏈上收益(例如質押或 RWA)的長期增長。現代以太坊基礎設施並不是爲了處理有收益的資産而構建的。因此,用戶最終會承擔額外的摩擦,例如必須包裝或存入代幣才能獲得收益。新 Layer 提供了重新思考現有原生收益資産如何與您的錢包和 dApp 交互的機會。

出於以上種種原因,我們很高興推出我們對 Blast 的投資,這是第一個具有 ETH 和穩定幣原生收益率的以太坊 L2。它由流行的 NFT 市場 Blur 的創始人 Pacman 構建。

Blast 是一個重新思考 L2 基礎設施的機會,將收益資產視爲「一等公民」(譯注:指強調收益的重要性)——這是一次全新的重構。如果 ETH 從一開始就是一種原生收益的變基(Rebase) 代幣,我們認爲即使是基本的構建塊(例如 Uniswap 池)也會有不同的設計。

有了 Blast,這筆資金變得更高效,根據當前的 Uniswap TVL,每年可額外賺取近 1 億美元的利息。這可以成爲一個橋梁,來拓寬當下以太坊上資産尋求收益的格局。

之後,閒置的 ETH 和馬廄會轉變爲原生收益版本。錢包成爲儲蓄賬戶,dApp TVL 帶來收入。用戶現在可以直接、原生地從他們的資産中獲取收益,而不必還有一個需要選擇加入的動作。我們堅信「默認設置」的力量。

🛎️延伸閱讀: 看好「NFT金融化」!Blur創辦人推新項目Blast,主打「可以幫你賺錢的Layer2」是什麼?

##### 偉大的基礎設施重置

無風險利率是您承擔零風險所應有的回報。傳統的例子是國庫券——投資者用現金購買國債,到期後,隻要美國政府不違約,就會獲得無風險的收益率。

合併(The Merge) 也爲以太坊創造了這種情況,因爲在系統的背景下,質押獎勵是無風險的——如果以太坊或美國政府失敗,基礎工具無論如何都不會值錢。此外,無風險利率有助於校正風險收益,如果個人沒有達到或超過無風險利率,他們就會因通貨膨脹而虧損。

這帶來了相當大的機會。無論是以太坊還是當前的 L2 在設計時,都沒有考慮到廣泛的收益資產採用。

他們的生態系統是在主要的鏈上資産——ETH 和穩定幣——沒有原生收益率的時候設計和建造的。在 2022 年 9 月實施權益證明之前,僅僅持有 ETH 不會給你帶來原生獎勵,而且大多數穩定幣仍然不會將國庫收益率傳遞給用戶。由於這種路徑依賴性,數十億人坐在 ETH 配對的 AMM 池和 NFT 市場中。

Yield as a Primitive(收益即基礎組件)

TVL 是一個不完美的衡量標準,但它已被用於了解 dApp 協議成功和增長的指標。

在交易所、借貸、永續合約甚至社交等類别中,大多數成功的 dApp 都積累了數十億美元的外部用戶存款。

原生地重新構建 ETH 和穩定幣爲開發人員解鎖了新的商業模式,這將爲生態系統提供超越激勵階段的動力。想象一下,一個永續 DEX 收取零交易費用,並使用其流動性池中的抵押品獲利。

此外,Blast 本身可以通過削減收益來獲利。這意味着 Blast 不再需要L2的排序器費用來獲得收入,甚至可以將 gas 費用轉嫁給生成它們的 dApp。

這使得在 Blast 上構建應用非常有吸引力,並通過允許 dApp 在通用 L2 層上内部化 gas 費用,消除了 dApp 創建自己的鏈的念頭。

##### 爲什麽我們選擇 Pacman?

區塊鏈的採用並不直接來自技術改進,而是來自開發者和用戶高質量生態系統的發展。市場一次又一次地觀察到這一點,如果表現不佳的連鎖店,找不到適合的産品市場並且缺乏有吸引力的目的地,它們就會變成鬼城。

Pacman 是我們觀察到的執行力最好的企業家之一。他的産品開發速度是多產的,他還展示了強大而富有創造力的激勵設計能力。

Blur 發明的「Season Points」在更廣泛的市場採用,使開發人員在激勵機制方面具有更大的靈活性,允許對顯性行爲進行隱性獎勵。他非常關心最終用戶體驗,癡迷於尋找用戶反饋並將其迅速整合到他的産品中。

我們認爲 Pacman 是 L2 的天生管家,我們很高興看到他的創造力被應用到一個比以前更自由的領域。

今年早些時候,當 Pacman 首次與我們接洽做 L2 時,動力來自於他對合適Layer的探索,以部署 Blur L2 dApp——這對於高gas環境中的低價值 NFT 交易和最終的 NFT 永續 dex 都是必需的。

随着我們討論的深入,以及原生收益等功能的發展,我們意識到,盡管 L2 領域正在迅速成熟,但仍有空間等待另一位赢家。

作爲一個長期的加密貨幣信徒,作爲一個degen,作爲一個加密原生風險投資的投資者,我相信可編程貨幣是未來,我指是在這裏享受旅程。

我們這些在鏈上的人會定期進行實戰測試,以便強者可以生存下來——我們在競技場上嘗試一些東西。通過網絡參與,通過投票和用我們的資本和注意力發出信號,我們塑造了正在使用的基礎設施。

原生地重新調整代幣基數是傳遞收益的最佳方式,現有的生態系統並不是圍繞這種機制設計的。這是 Blast 的機會——一個以當今的資産基礎組件爲核心進行 Build 的機會。

本文授權轉載自:深潮

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #NFT
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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