輕鬆解讀數位經濟
輕鬆解讀數位經濟
1999.10.01 | 科技

它顛覆傳統的本事到底有多強?對於升斗小民,它提供了什麼樣的新機會?嚴肅問題也可以饒富趣味,如果你一路追隨《數位時代》前兩期的解讀,肯定對數位經濟的面貌有了清晰的輪廓,而新加入的讀者,別急,其實你就要開始領先別人一步了!

**傳統經濟,烏合之眾的巧遇;數位經濟,梁山好漢的義聚……

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比傳統經濟更古老的「庶民經濟」又出現了。只是現在庶民數量的規模不只是一個村落,而是整個地球。 在傳統經濟中,消費者經常是面貌模糊,難以辨識的,因此企業優先投資店面和廣告,以增加和不知名客戶碰撞的機會;在數位經濟裡,辨識顧客的能力,是企業最重要的競爭力來源,網路和資訊科技設備才是最重要的投資。
對可口可樂這樣的公司來說,了解它的個別顧客的特徵和需要,並沒有太大的意義。儘管每個人對甜度和熱量的偏好和關心程度有所不同,可樂公司只能生產為數有限的可樂種類;而且一經生產後,工業標準化生產的流程只允許全世界的消費者喝這幾種可樂。所以可樂公司營運的重心,會是在建立一致的品牌形象,和隨處可及的通路上。
但是像亞馬遜網路書店的經營模式,透過你的購買習性與偏好,它能夠推薦你可能會感興趣的下一本書籍,甚至由你的腳印中找出販賣其他商品--CD、玩具、拍賣品的推薦建議。
我們很熟悉的便利商店7-ELEVEN,透過它全省連透透的網路,可以隨時知道台灣消費市場的口味,因此銷路不佳的雜誌可能會遭到撤架,左右鄰居如果都愛吃和風米食,它們立刻就開發出御飯糰。現在我們每天花錢訂報紙,未來可能網路上所有我們所需要的資訊都自動來到我們面前,因為有太多的網站以電子報邀請你來站上留下你的興趣與嗜好,以幫助他們開發新的服務與商品。
這一切,都是因為數位經濟的企業經營型態,是致力於了解消費者的個別差異,企圖與消費者建立長久而互動的關係,因此數位經濟更像是比傳統經濟更「老」的「庶民經濟」。只是現在庶民數量的規模不只是一個村落,而是整個地球。
舊日小鎮的雜貨店,你不用開口,老闆娘就會知道你要的綠豆湯不要太甜,醬油一次要買兩瓶;古早時代你的信箱裡,一定不會充斥厚厚一疊陌生人的來信;送信的郵差認得你阿公阿媽,也會幫你藏住學校寄來的紅字成績單。
工業化、大量生產的傳統經濟最大貢獻,在於解決了人類千百年來的物質匱乏難題,但卻是以犧牲人們的個體差異為代價,而數位經濟,不多不少,正好回復了那麼一點點我們做人的小小樂趣。也就是在這一點上,令我們對台灣代工模式的電子業前景,不由得有著小小的憂慮。

**傳統經濟,越用越少;數位經濟,越用越多……

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因為越用越多,所以分享要比獨佔有益處;因為越用越有價值,所以流量要比存量來得重要。
傳統經濟中,節儉是美德,因為資源有限,東西會越用越少;數位經濟中,「揮霍」是有好處的,東西越用越多,越用越有價值。
所有實體的東西,大概都免不了要面對耗竭的宿命。肥皂洗完了手,會消失不見,汽化燃燒以後的石油,最多也只剩下空氣中的二氧化碳,就連堅硬難移的鋼鐵,都會有彈性疲乏,不堪再用的一天。
正因為資源有用完的一天,我們所做的許多努力,都是用來讓這一天慢點到來。紙張的消耗量驚人,便有了再生紙的發明;石油危機的年代,限制高排汽量汽車的進口與製造,成了許多國家共同的作法。
但是在數位經濟裡,使用帶來更多的機會,複製增加本身的價值。
同樣的一頁網頁,不管是100或1萬個人閱讀,不需要多砍一顆樹木,但是1萬個人閱讀的網頁,勢必要比只有100個人閱讀的網頁來得有價值,來得有影響力。到同一個網路書店一逛再逛,就算只為了看我們心愛的作家是不是出了新書,什麼東西也沒買,網路書店仍然會從我們這樣重複的行為中,了解我們的偏執和癡迷,我們每上一次網,我們就在和網路、和我們自己,建立起更深刻的關係。
我們同時用500個搜尋引擎,也不會增加一點點空氣污染的程度,但是500個引擎可以帶你到兩億個世界,世界越精采,就會有越多的搜尋引擎;越多的搜尋引擎,會帶我們到更精采的世界;使用網路會用到電,沒錯--現在泰半來自核能與火力,但是德國BMW正研發一種氫能源的技術,運用太陽能來分解自然界的水以產生能源,明日世界的Internet將是完全純淨的力量。
數位經濟,是要勇敢地浪費的經濟。我們再也不用面對享受瀏覽樂趣和當起環保殺手的兩難;遊客眾多的網站,才會有時時更新的內容,吸引更多的遊客。 
數位經濟因為越用越多,所以分享要比獨佔有益處;因為越用越有價值,所以流量要比存量來得重要。創辦6本雜誌,外加十幾個網站,外加一個出版集團的詹宏志,很明顯地對這些雜誌、網站和出版社的貢獻與效益,要大於他只是扮演一個兢兢業業朝九晚五的編輯角色。儘管,他真的是蠻少來上班的。

**傳統經濟,提供資訊的仲介;數位經濟,過濾資訊的仲介……

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未來最有價值的交友網站將不會是會員人數最多的網站,而是「配對成功」比例最高的網站。 在傳統經濟中,仲介業是資訊的水龍頭;在數位經濟裡,仲介業是資訊的濾水器。
在實體世界裡,多數的仲介行業之所以存在,是因為買賣雙方對產品的理解和認識,有著程度上的重大差異,買賣雙方如果要達成交易,要耗費很大的成本。
以買房子來說,消費者大可以沿路抄路邊電線桿上的紅紙條,一天看3份報紙的分類廣告,跑5個預售屋的現場,外加親朋好友的人際傳播來獲得房屋市場的相關資訊。反過來說,想把開了多年的老爺車賣掉,大也可以如法炮製一番。但是如果我們用這樣的方式買房子、賣車子,免不了要犧牲幾個可以好好看場電影的週末,在街頭揮汗如雨地奔波。房屋仲介業者和二手車商所扮演的角色,是縮短和連結買賣雙方的資訊差距。
但是在網路的世界裡,傳統仲介業者的角色面臨很大的挑戰。在網路上,資訊的傳遞與取得成本十分低廉,一個簡單的個人網頁就可以提供過去數10家、上百家仲介業者所能提供的資訊。網路上的資訊是過度供給的,所以一般性的資訊提供的附加價值有限,也就很難成為可以運作的商業機制。
網路當然會繼續提供大量有用的資訊,買賣雙方的資訊落差將會越來越小,但是未來數位經濟裡的仲介業,將會是扮演資訊過濾,而不是資訊供應角色的服務業。垃圾郵件如排山倒海而來,就出現了「濾郵精」的軟體;未來最有價值的交友網站將不會是會員人數最多的網站,而是「配對成功」比例最高的網站;號稱可以搜尋兩億個網站的搜尋引擎勢必無法打敗雅虎,因為找到你真正想要的那麼一個網站才是搜尋引擎的真功夫。
網路近似無限繁衍的特性,使得網路上的仲介業不但不會消失,而只會越來越發達。網路書店多到一定的數目以後,就出現了拿各家網路書店的售價來比價的網路軟體,那一天如果出現一個比較這些「比售價軟體」——那一個看起來比較順眼的新軟體,恐怕也不是一件奇怪的事情!

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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