輕鬆解讀數位經濟
輕鬆解讀數位經濟
1999.10.01 | 科技

它顛覆傳統的本事到底有多強?對於升斗小民,它提供了什麼樣的新機會?嚴肅問題也可以饒富趣味,如果你一路追隨《數位時代》前兩期的解讀,肯定對數位經濟的面貌有了清晰的輪廓,而新加入的讀者,別急,其實你就要開始領先別人一步了!

**傳統經濟,烏合之眾的巧遇;數位經濟,梁山好漢的義聚……

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比傳統經濟更古老的「庶民經濟」又出現了。只是現在庶民數量的規模不只是一個村落,而是整個地球。 在傳統經濟中,消費者經常是面貌模糊,難以辨識的,因此企業優先投資店面和廣告,以增加和不知名客戶碰撞的機會;在數位經濟裡,辨識顧客的能力,是企業最重要的競爭力來源,網路和資訊科技設備才是最重要的投資。
對可口可樂這樣的公司來說,了解它的個別顧客的特徵和需要,並沒有太大的意義。儘管每個人對甜度和熱量的偏好和關心程度有所不同,可樂公司只能生產為數有限的可樂種類;而且一經生產後,工業標準化生產的流程只允許全世界的消費者喝這幾種可樂。所以可樂公司營運的重心,會是在建立一致的品牌形象,和隨處可及的通路上。
但是像亞馬遜網路書店的經營模式,透過你的購買習性與偏好,它能夠推薦你可能會感興趣的下一本書籍,甚至由你的腳印中找出販賣其他商品--CD、玩具、拍賣品的推薦建議。
我們很熟悉的便利商店7-ELEVEN,透過它全省連透透的網路,可以隨時知道台灣消費市場的口味,因此銷路不佳的雜誌可能會遭到撤架,左右鄰居如果都愛吃和風米食,它們立刻就開發出御飯糰。現在我們每天花錢訂報紙,未來可能網路上所有我們所需要的資訊都自動來到我們面前,因為有太多的網站以電子報邀請你來站上留下你的興趣與嗜好,以幫助他們開發新的服務與商品。
這一切,都是因為數位經濟的企業經營型態,是致力於了解消費者的個別差異,企圖與消費者建立長久而互動的關係,因此數位經濟更像是比傳統經濟更「老」的「庶民經濟」。只是現在庶民數量的規模不只是一個村落,而是整個地球。
舊日小鎮的雜貨店,你不用開口,老闆娘就會知道你要的綠豆湯不要太甜,醬油一次要買兩瓶;古早時代你的信箱裡,一定不會充斥厚厚一疊陌生人的來信;送信的郵差認得你阿公阿媽,也會幫你藏住學校寄來的紅字成績單。
工業化、大量生產的傳統經濟最大貢獻,在於解決了人類千百年來的物質匱乏難題,但卻是以犧牲人們的個體差異為代價,而數位經濟,不多不少,正好回復了那麼一點點我們做人的小小樂趣。也就是在這一點上,令我們對台灣代工模式的電子業前景,不由得有著小小的憂慮。

**傳統經濟,越用越少;數位經濟,越用越多……

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因為越用越多,所以分享要比獨佔有益處;因為越用越有價值,所以流量要比存量來得重要。
傳統經濟中,節儉是美德,因為資源有限,東西會越用越少;數位經濟中,「揮霍」是有好處的,東西越用越多,越用越有價值。
所有實體的東西,大概都免不了要面對耗竭的宿命。肥皂洗完了手,會消失不見,汽化燃燒以後的石油,最多也只剩下空氣中的二氧化碳,就連堅硬難移的鋼鐵,都會有彈性疲乏,不堪再用的一天。
正因為資源有用完的一天,我們所做的許多努力,都是用來讓這一天慢點到來。紙張的消耗量驚人,便有了再生紙的發明;石油危機的年代,限制高排汽量汽車的進口與製造,成了許多國家共同的作法。
但是在數位經濟裡,使用帶來更多的機會,複製增加本身的價值。
同樣的一頁網頁,不管是100或1萬個人閱讀,不需要多砍一顆樹木,但是1萬個人閱讀的網頁,勢必要比只有100個人閱讀的網頁來得有價值,來得有影響力。到同一個網路書店一逛再逛,就算只為了看我們心愛的作家是不是出了新書,什麼東西也沒買,網路書店仍然會從我們這樣重複的行為中,了解我們的偏執和癡迷,我們每上一次網,我們就在和網路、和我們自己,建立起更深刻的關係。
我們同時用500個搜尋引擎,也不會增加一點點空氣污染的程度,但是500個引擎可以帶你到兩億個世界,世界越精采,就會有越多的搜尋引擎;越多的搜尋引擎,會帶我們到更精采的世界;使用網路會用到電,沒錯--現在泰半來自核能與火力,但是德國BMW正研發一種氫能源的技術,運用太陽能來分解自然界的水以產生能源,明日世界的Internet將是完全純淨的力量。
數位經濟,是要勇敢地浪費的經濟。我們再也不用面對享受瀏覽樂趣和當起環保殺手的兩難;遊客眾多的網站,才會有時時更新的內容,吸引更多的遊客。 
數位經濟因為越用越多,所以分享要比獨佔有益處;因為越用越有價值,所以流量要比存量來得重要。創辦6本雜誌,外加十幾個網站,外加一個出版集團的詹宏志,很明顯地對這些雜誌、網站和出版社的貢獻與效益,要大於他只是扮演一個兢兢業業朝九晚五的編輯角色。儘管,他真的是蠻少來上班的。

**傳統經濟,提供資訊的仲介;數位經濟,過濾資訊的仲介……

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未來最有價值的交友網站將不會是會員人數最多的網站,而是「配對成功」比例最高的網站。 在傳統經濟中,仲介業是資訊的水龍頭;在數位經濟裡,仲介業是資訊的濾水器。
在實體世界裡,多數的仲介行業之所以存在,是因為買賣雙方對產品的理解和認識,有著程度上的重大差異,買賣雙方如果要達成交易,要耗費很大的成本。
以買房子來說,消費者大可以沿路抄路邊電線桿上的紅紙條,一天看3份報紙的分類廣告,跑5個預售屋的現場,外加親朋好友的人際傳播來獲得房屋市場的相關資訊。反過來說,想把開了多年的老爺車賣掉,大也可以如法炮製一番。但是如果我們用這樣的方式買房子、賣車子,免不了要犧牲幾個可以好好看場電影的週末,在街頭揮汗如雨地奔波。房屋仲介業者和二手車商所扮演的角色,是縮短和連結買賣雙方的資訊差距。
但是在網路的世界裡,傳統仲介業者的角色面臨很大的挑戰。在網路上,資訊的傳遞與取得成本十分低廉,一個簡單的個人網頁就可以提供過去數10家、上百家仲介業者所能提供的資訊。網路上的資訊是過度供給的,所以一般性的資訊提供的附加價值有限,也就很難成為可以運作的商業機制。
網路當然會繼續提供大量有用的資訊,買賣雙方的資訊落差將會越來越小,但是未來數位經濟裡的仲介業,將會是扮演資訊過濾,而不是資訊供應角色的服務業。垃圾郵件如排山倒海而來,就出現了「濾郵精」的軟體;未來最有價值的交友網站將不會是會員人數最多的網站,而是「配對成功」比例最高的網站;號稱可以搜尋兩億個網站的搜尋引擎勢必無法打敗雅虎,因為找到你真正想要的那麼一個網站才是搜尋引擎的真功夫。
網路近似無限繁衍的特性,使得網路上的仲介業不但不會消失,而只會越來越發達。網路書店多到一定的數目以後,就出現了拿各家網路書店的售價來比價的網路軟體,那一天如果出現一個比較這些「比售價軟體」——那一個看起來比較順眼的新軟體,恐怕也不是一件奇怪的事情!

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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