矽谷孵化器Y Combinator:穩定幣、元宇宙、AI 最有前途!兩張圖看理由有哪些?
矽谷孵化器Y Combinator:穩定幣、元宇宙、AI 最有前途!兩張圖看理由有哪些?
2024.02.26 | 區塊鏈
Y Combinator:穩定幣、元宇宙、AI 最有前途

相較於a16z、Paradigm、Binance Labs等這些加密產業赫赫有名的投資機構,Y Combinator雖然不是專注加密產業,但作為一家矽谷老牌科創加速器和孵化器,YC絕對算得上是加密產業裡最低調的「版面者」,Coinbase、OpenSea、TRM Labs和Quantstamp、甚至WorldCoin背後都有其身影。

上週,Y Combinator發布年度《Requests for Startups》報告,與往年不同的是, 今年Y Combinator明確指出穩定幣、元宇宙和人工智慧(AI)將是未來最有前途的創新領域

穩定幣作為一種經濟高效的跨境支付選擇具有巨大潛力,同時Y Combinator也看到擴增實境(AR)和虛擬實境(VR)領域的前景,元宇宙應用已開始超越遊戲應用;同時人工智慧已經能夠自訂企業軟體並簡化「後台流程」。

Y Combinator 為何看好穩定幣經濟?

用Y Combinator合夥人Brad Flora的話說,「穩定幣將會成為貨幣未來的重要組成部分」,實際上,Y Combinator多年來一直在有效地將穩定幣納入其運營中,包括跨境支付、減少交易費用和詐欺、以及幫助用戶保護儲蓄免受惡性通貨膨脹影響。

過去許多人認為區塊鏈技術缺乏實用性,而穩定幣恰好是最簡單高效的區塊鏈技術應用,傳統金融不可避免地會進行「效仿」。

第一:穩定幣市場到了突破階段

首先,歷史軌跡暗示穩定幣市場到了突破階段。 Y Combinator已經看到穩定幣快速發展跡象,其中最典型的一個例子就是PayPal最近推出的自主發行的美元穩定幣PYUSD,而各大銀行也開始提供託管服務並加大了宣傳力度。所有這些轉變與本世紀初的數位音樂產業轉型非常相似,當時MP3市場似乎到處都是「非法」共享下載,但隨著蘋果、Spotify等「正規軍」入場後開始步入正軌。

第二:穩定幣用戶仍有很大成長空間

其次,穩定幣用戶仍有很大成長空間。在數據層面,截至目前全球穩定幣發行量約為1360億美元,其中蘊藏著巨大的發展潛力,因為迄今為止只有大約700萬人交易/使用過穩定幣,而全球範圍內有超過5億人生活在通貨膨脹率超過30%的國家和地區,這意味著穩定幣用戶深度和成長空間很大。

第三:BUIDLer數量不足

還有,穩定幣技術優勢明顯但BUIDLer數量不足,Y Combinator希望尋找並投資有潛力的團隊。

穩定幣是一種將價值與錨定物(通常是美元,也可能是其他法定貨幣、資產)掛鉤的數位貨幣,穩定幣交易都記錄在區塊鏈數位分類帳本上,只要是同一網路上的任何兩個錢包都能隨時在幾秒鐘內進行並完成交易,而交易費用則比傳統金融轉賬要低得多,這些技術優勢其實非常明顯,但目前市場上專注於構建穩定幣技術的BUIDler數量卻屈指可數,穩定幣發行方只有Tether、Circle等少數幾家,主要的市場流動性提供者更是一隻手就能數得過來。

因此,Y Combinator希望尋找在穩定幣、工具和平台之上構建B2B 和消費產品的優秀團隊並進行投資,因為這些工具和平臺本身能夠實現穩定幣金融和更多穩定幣協議,截至目前Y Combinator旗下在穩定幣另類的投資組合包括:

  • 穩定幣支付服務提供者Apollo First
  • 穩定幣跨境支付服務供應商Kapstar
  • 穩定幣支付Web3應用Paymobil
  • 基於Algorand區塊鏈的穩定幣協議Algofi
  • L2 Rollup低成本穩定幣跨鏈交易平台Meson等。
Y Combinator 為何看好元宇宙和AI?

元宇宙應用,已開始超越遊戲應用

隨著蘋果和Meta相繼發布Apple Vision Pro和Meta Quest 3,元宇宙市場熱度重燃,Y Combinator合夥人Diana Hu指出,儘管擴增實境(AR)和虛擬實境(VR)不斷發展,但在最佳用例、最佳使用者體驗/使用者介面實踐等方面仍有許多挑戰需要解決。

Diana Hu補充:「用戶體驗越來越好,渲染能力不斷增強,手/眼跟踪也得到了顯著改善——但仍有工作要做。」

因此,如果有新創公司在「超級遊戲」等領域探索基於元宇宙設備的應用,很可能會被納入Y Combinator的投資瞄準鏡下。

AI能簡化「後台流程」

同時,人工智慧建構的企業軟體、大型語言模型(LLM)和「具有理解力的AI」也出現在Y Combinator的《Requests for Startups》報告中。

Y Combinator董事總經理Harj Taggar認為,相較於傳統「一刀切」式的企業軟體,人工智慧可以幫助企業創造自己的客製化客戶關係管理、人力資源和規劃系統,大型語言模型則可以大幅簡化許多歷史上由龐大的人員團隊「手動執行的」後台流程,包括評估申請、提交文件、監控交易和合規審查等。

下圖為Y Combinator自2015年開始在AI領域的相關投資,從中可以明顯看出,自從ChatGPT推出後,其在AI領域的投資項目數量明顯增加:

數據顯示,Y Combinator在23年冬季營(1-3月)及夏季營(6-8月)中,AI相關項目數量分別達到88個和99個,除了投資數量增加之外,與23年冬季營相比,Y Combinator更關注企業服務、軟體開發等應用落地項目,AI應用也更加多樣化,與醫療服務、金融類項目相關的AI投資數量明顯增加。就目前而言,Y Combinator似乎更關註一些利用AI技術提升開發效率的項目,例如:

  • 支援自動程式碼編寫的CodeStory;
  • 可以產生任何功能所需60%-80%前端程式碼的Tempo Labs;
  • 可透過自然語言描述指令提供ZTool工具可自動產生對應程式的Autotab;
  • 為程式碼產生註解文件,支援開發人員透過聊天方式進行查詢的Ten.dev;
  • 為程式開發社群提供AI 支援機器人的Kapa.ai;
  • 支援自然語言編寫電腦程式的Magic Loops等。
總結

在創投圈裡,比Y Combinator 產生更大積極影響的機構並不多,如今這家老牌且低調的孵化加速機構已在不知不覺中進行了大量加密行業佈局,對於任何具有創新和創業精神的人而言,Y Combinator的意義顯而易見,透過分析解讀他們關注的領域,或許對Web3創業家有幫助。

本文授權轉載自:PANews

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #元宇宙
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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