比特幣漲過頭了嗎?摩根大通:比對黃金數據,合理價只應該為4.5萬美元
比特幣漲過頭了嗎?摩根大通:比對黃金數據,合理價只應該為4.5萬美元
2024.03.11 | 區塊鏈
摩根大通:比對黃金數據,合理價只值 4.5 萬

上週四,由 Nikolaos Panigirtzoglou 領導的摩根大通分析師團隊發佈了一篇比特幣 ETF 研究報告,報告指出:「風險是經常被忽視的關鍵因素,比特幣應該與黃金在投資組合中相匹配」。

報告表示,目前以金融投資為目的所持有的黃金總價值為 3.3 兆美元,若比特幣市值上升至同一數值,則比特幣價格將上漲一倍以上。

報告指出,大多數投資人在跨資產配置時將考慮風險和波動性,而比特幣的波動性約為黃金的 3.7 倍,因此期望比特幣在投資組合中,達到與黃金相當的名義金額是不現實的(即市值難以達到 3.3 兆美元)。如果比特幣在風險投資中與黃金匹配,應當將 3.3 兆市值除以 3.7,合理的市值應為 8,900 億美元。

分析師表示,「這意味著比特幣的(合理)價格為 45,000 美元,遠低於目前水準。換句話說,在目前的 68,600 美元價位,比特幣在投資人投資組合中的配置規模已經超過了基於波動率調整的黃金。」

ETF 流入資金預計為 620 億美元

以金融投資為目的所持有的 3.3 兆美元黃金中,只有 7% 以基金形式所持有,約 2,300 億美元,其餘以金條、代幣的形式保存。

因此同樣地以 3.7 的波動比例計算,比特幣 ETF 的合理規模約為 620 億美元,這也是比特幣 ETF 潛在的目標上限,隨著時間推移,可能在兩到三年內實現。但很大一部分淨流入可能來自從現有(投資)工具向 ETF 的持續輪動轉移。

Farside Investors 數據顯示,截止3月8日15時,自比特幣現貨ETF通過以來,累計淨流入為93.7億美元。

因此若保持相同速度,將於今年 5 月抵達摩根大通的預測上限。

參考資料:摩根大通此前預測報告

Odaily 星球日報對 Nikolaos Panigirtzoglou 領導的摩根大通分析師團隊此前報告進行了整理,其近期預測和觀點如下:

  • 2 月 29 日報告:4 月份進行的減半活動可能會引發比特幣價格大幅下跌,預計下跌至 42,000 美元;
  • 2 月 22 日報告:散戶投資人對加密貨幣的熱情在 2 月份反彈,因此可能是本月加密貨幣市場強勁上漲的原因之一。主線是 AI 和 Meme;(註:當日 $WLD 收盤價 8.15 美元,$PEPE 收盤價 0.0{5}121 美元)
  • 1 月 25 日報告:GBTC 獲利回吐基本結束,比特幣下跌空間有限;(註:比特幣當日收盤價 39,961 美元)
  • 1 月 18 日報告:隨著GBTC獲利回吐,比特幣價格可能面臨更大壓力;(註:比特幣當日收盤價 41,327 美元)
  • 1 月 12 日報告:以太坊現貨 ETF 在 5 月前獲批的可能性不超過 50%;
  • 1 月 11 日報告:2024 年全年比特幣現貨 ETF 預計將有 360 億美元資金流入,GBTC 預計流出 130 億美元。

    【免責聲明】市場有風險,投資需謹慎。本文不構成投資建議,使用者應考慮本文的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資,責任自負。

本文授權轉載自:PANews

核稿編輯:高敬原

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

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騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

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「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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