投資「狗帽幣 $WIF」致富!把400美元翻到94萬,拆解從運氣到專注的四大階段
投資「狗帽幣 $WIF」致富!把400美元翻到94萬,拆解從運氣到專注的四大階段
從400美金翻到94萬美金!他如何做到?

最近我依靠交易 $WIF 這個幣,從 400 美金入場,94 萬美金出局!

很多人問我是怎麼做到的,我的回答是:既抓住上漲的機會,也抓住下跌的機會,還要在市場震蕩時尋找機會。

在經歷了 2 個完整的加密週期之後,我終於完成了一筆值得寫一篇文章的交易。那麼,讓我們開始吧。

🛎️延伸閱讀: 「狗帽幣」接棒$BONK,掀新一波迷因幣高潮!一隻戴帽子的柴犬為何讓大家都瘋狂?

第一階段:Meme 狩獵

在這個階段,運氣比技巧發揮了更大的作用。

當然,知道去哪裡尋找是至關重要的,但偶然發現正確的代幣更多的是偶然,而不是因為策略和技巧。

管 Telegram、Discord 或者 X 是發現加密貨幣的好地方,但當資訊傳到你這裡時,存在很高的被 Rug、被割韭菜的風險。

幸運的是,我之前進入 Solana 的冒險被證明是偶然的。

雖然像 Dexscreener 或 Dextools 這樣的平台是許多人的首選,但它們通常偏向以太坊。對於 Solana,我更推薦 birdeye 這個網站

我的搜尋始於一個簡單的標準:在 1-2 分鐘內吸引我的注意力。代幣名字必須朗朗上口,就像是眾多代幣中的一顆寶石。

因此,我進入了「Find Gems」(Birdeye 中的一個分類)部分。

在無數的名字中,有一個脫穎而出:$WIF,「dogwifhat」。

對市值的快速檢查,顯示其規模不大。仔細查看安全選項卡,一切似乎都井然有序。K線圖表?平淡,但還可以。

然後是搜尋 X,結果是:@dogwifcoin ,並附有一張戴著帽子的狗的個人資料照片。

我的臉上露出笑容。在瀏覽貼文並搜尋 $WIF 標簽後,我偶然發現了「dogwifhat」的傳說。

那一刻,我明白了。我必須投資,不管是好是壞。在 Solana 錢包資金不足的情況下,我進行了兩筆交易,每筆 200 美元,並承諾一旦價格變動,我就回來決定是否增持。

第二階段:登上一個新台階

這就是我的 400 美元如何變成驚人的 45,000 美元的故事。

隨後的幾天內,我忘記了我的這筆投資。然後,在某一天,當我忙著自己的事情時,我決定偷看一下我的錢包。

你瞧,它就在那裡:$WIF,閃閃發光,價值 45,000 美元。

我的第一反應是?懷疑。這可能是一個故障嗎?我趕緊查了一下 K 線表,才發現幣價確實暴漲了。 dogwifcoin 帳戶的關注者成倍增加,持有者數量猛增。這是一種瘋狂。

出於對這些話題的興趣,我發現自己加入了 $WIF Telegram 群組,那裡的討論從未停止過。聊天中充斥著狗戴著各種帽子的貼紙和圖片,引發了群友的陣陣笑聲。

一切是那麼簡單,卻又那麼有趣。就在那時,我突然意識到:這個 Meme 是無限可擴展的。僅僅是交換狗的帽子,就有無限的可能性(編者註:這是社群裡的梗)。

在那一刻,我認為我的 45,000 美元投資是一筆巨大的投資。手裡有 208 萬幣,我決定不再投入。

但可惜的是,我依舊會感到遺憾。為什麼我只投資了 400 美元?我可以輕鬆地投入 1,000 美元、2,000 美元,甚至 4,000 美元。

但這樣的思考是徒勞的。我必須接受我的決定並擁抱我所加入的社群。

第三階段:$WIF 的崛起

從這裡開始,是運氣到策略的轉變。

手裡有 60,000 美元的餘額,我繼續研究 $DOGE、$SHIB、$PEPE 等是如何獲得巨大收益的,

結果發現,只有兩種方法:

  1. 你必須處於智商曲線的極端(非常高的智商或者非常低的智商)。
  2. 你需要足夠富有才能忽略 6 萬的利潤。

我意識到自己介於這兩者之間,我制定了一個簡單而精確的計劃:在高點賣出,在低點買入。

很簡單,對吧?嗯,不完全是。隨著時間的推移,圍繞 $WIF 的討論愈演愈烈。很多 KOL 注意到它,其價值飆升至 10 萬美元以上。正常情況下,我會趕緊提現。但這一次,紀律至關重要。

然後是可怕的 -70% 下跌,考驗著我的決心。我瞬間後悔了為什麼沒有賣更多。

接下來的兩個月就像一場動蕩的雲霄飛車之旅,以大幅的下跌和令人興奮的上漲為標誌。

儘管麵臨挑戰,我仍然堅定不移,甚至在幣價下跌 70% 至 0.07 美元的情況下倖存下來。

儘管如此,隨著 $WIF 成為 X 上的熱門話題,其市值不斷膨脹,我把目光投向了一個崇高的目標:100 萬美元或幣安現貨上市。

我有計劃地在狂熱的市場中進行著我的交易,隨著價格飆升逐步賣出。

隨著幣安現貨上市的臨近,我在 1.8 至 1.9 美元之間賣出了大量剩餘的幣。

雖然少賺了 60,000 美元,但我在 $WIF 上的其它交易中賺到了這筆錢。(我真的滿足了嗎?)

第四階段:如果拿住,結果會怎麼樣

如果我把所有幣(208 萬枚)都拿到最後並以 1.9 美元的價格全部出售是什麼結果?大約是 400 萬美元。

如果你能做到這一點,你就是神了。

最終,我以 400 美元入場,以 94 萬美元出場止盈。

如果 $WIF 漲到 4 美元怎麼辦?如果 10 美元呢?當然一切皆有可能。但我心裡有一個數額,我認真貫徹並且執行了我的投資準則!

我是怎麼獲利的?我在 $SOL 在 122~128 美元左右的時候把很多 $WIF 售出並買入 $SOL。

我知道我並不是智商超高的人,能夠精準預測價格。

我也知道我不是智商超低的人,能夠完美地做到降智投資。

所以,我的建議是:既抓住上漲的機會,也抓住下跌的機會,還要在市場震蕩時尋找機會。

【免責聲明】市場有風險,投資需謹慎。本文不構成投資建議,使用者應考慮本文的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資,責任自負。

本文授權轉載自:深潮

核稿編輯:高敬原

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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