寬頻大戰爭
寬頻大戰爭
1999.09.01 |

經歷過人手一機的大哥大風潮,下一個席捲台灣的通訊議題是什麼,答案是——寬頻。
走進盛夏八月的台北通信暨網路展覽會場,除了各手機大廠和行動電話公司攤位前的熱歌勁舞和鼎沸人聲;另一角的和信超媒體和東森多媒體展示中心也擠滿了一堆既看門道也看熱鬧的人群,這兩家公司既不賣行動電話,也不賣Hinet、SEEDNet的撥接上網套件,只見他們電視牆上的展示螢幕,影音聲光閃閃爍爍的網頁畫面,賣的可是「寬頻上網」。
到底寬頻是什麼?磨拳霍霍的眾家業者們又是如何看「寬頻網路」市場呢?

**開條「康莊大道」上網際網路

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寬頻上網是解決網際網路的「都市交通」問題。以台北到台中為例,不論高速公路是否暢通,下交流道,進入台中市,漫長的市區塞車之苦絕對令駕駛人叫苦連天。網路上同樣也有類似的問題,從ISP業者到各用戶家中的「用戶迴路(the last mile)」,受限於電話撥接的56Kbps頻寬限制,是網路傳輸速度的主要瓶頸。如何從每個人家門前開條「康莊大道」上高速公路,正是寬頻上網要解決的問題。中華電信副總經理謝俊明就說明,把用戶迴路拓寬,再加上寬大的主幹網路(高速公路),才是真正暢通無阻的「資訊高速公路」。
有了高速度的寬頻上網,消費者不禁要問,這樣24小時連線的寬頻網路到底有什麼好處?和信、東森推出的「寬頻網站」正是這個問題解答的第一步。
寬頻上網的不同感受,除了「速度」,還有「網站內容」。傳統窄頻的網站內容與寬頻網站究竟有何不同?實際看看東森與和信的寬頻網站,包括電影、MTV、新聞或電視節目直撥等等內容,一個從平面的文字、圖片轉變為動畫、音樂的「立體化」網路資訊世界已經躍然在上網者的電腦螢幕上。和信超媒體協理董本洪就說:「對網站設計者而言,寬頻簡直是天堂,做寬頻網站內容就是『過癮』。」

**舊的電話線,新的傳送技術

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既然寬頻所應許的是如此一個「美麗新世界」,那通往寬頻的道路倒底在哪裡?以目前的技術發展,寬頻的傳遞方式通常是透過有線電視網路、新的電話線傳輸技術(xDSL﹐不是電話撥接)或是小耳朵的直撥衛星(Direct PC)。但由於台灣地狹人稠,建築物密集,以地理條件來說,直撥衛星較不適合在台灣發展。
以台灣目前家庭中的電話及有線電視普及率已高達80%以上,為了解決用戶迴路的上網頻寬限制,顯然擁有「電話線」的電信公司與掌握「有線電視網路」的業者進軍寬頻市場更有優勢。
根據統計,目前每個家庭大概擁有兩條中華電信的電話線路。利用非對稱性數位用戶迴路(ADSL, Asymmetric Digital Subsciber Line)技術,原本家中的電話線除了打電話,還可以同時上網傳送高速的數據資料。去年中華電信接下全省中小學上網計畫,建置至今,仍加緊趕工中,預計在九月開學後,提供各學校1.5Mbps以上的上網頻寬(相當於電話撥接的30倍);至於一般住戶,明年年底前服務涵蓋率將可達到97%。

**傳統撥接ISP業者也想進場

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除了每家都有的電話線,有線電視業者也看到他們的機會——家中牆壁上那條粗黑的有線電視纜線,除了傳送電視節目,當然也能傳送網路資訊。和信與東森兩家業者,已分別在七、八月推出每個月1000元上下的不限時數寬頻上網服務。
除了這些聲勢浩大的大玩家,同樣看好寬頻網路這塊市場前景的傳統撥接ISP業者,也正鴨子划水般的積極籌劃當中。但是面對這場投資龐大的寬頻戰爭,腳步已經慢了一步的這些ISP業者,究竟要如何布局?
事實上,除東森、和信外,所有投入寬頻市場的業者,過去都在環島網路或出國的連外頻寬建設上有很大的投資,「如今提供寬頻服務,其實是對已投資的網路建設再增值利用。」仲琦網路負責人繆德澤說明。
對ISP業者而言,過去為解決「高速公路」(主幹網路)上的塞車問題,卯足了勁加寬馬路;但即使如此,一旦下了交流道,進入用戶迴路,還是得面對塞車之苦。
要解決用戶迴路塞車問題,在中華電信壟斷所有電話線路,有線電視網路也多屬和信、東森兩家所擁有的情況下,獨立的有線電視系統商成了ISP積極拉攏的合作對象。SEEDNet目前已與全省九家獨立系統業者合作,預計今年十一月推出寬頻上網服務;仲琦則是在近日與已經從事有線電視寬頻上網一年多,目前擁有一萬多用戶的台中智躍科技合作,旗下也有14家合作的有線電視獨立系統業者。

**有線電視業者大利多

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對獨立有線電視系統業者來說,參與寬頻服務的合作,是將過去投資在有線電視網路上的建設汲取額外的附加價值。在SEEDNet和仲琦的寬頻計畫中,有線電視業者的角色就是提供用戶迴路的纜線(到每一家的有線電視網路),把原本沒有傳送節目的頻道利用作為網路資料的傳輸;如此,消費者可以同時收看有線電視和寬頻上網,業者每個月的收入也就同時多出一筆寬頻上網的月租費用。
因為如此,擁有「高速公路」的ISP和握有「都市道路」的有線電視系統商合作,正是絕佳的策略聯盟組合。基於兩者在寬頻服務分工上的互補特質,合作者可以在最短的時間內,只需進行有線電視網路與ISP網路的系統整合,不須龐大的建設或投資就可以提供各地區寬頻上網的服務。
相對於分工合作的策略結盟方式,東森、和信選擇將寬頻網路從上游到下游一手包辦(主幹頻寬、用戶迴路,甚至寬頻網站內容)的垂直整合經營模式。
和信、東森看起來是作寬頻網路事業,但其實是背後所屬集團未來進軍電信市場的先發部隊。兩家業者本來雖已擁有相當的有線電視網路,但基於未來在電信市場上的事業發展,需要的是一個完整相連的電信網路,因此,仍不惜成本的投資數十億作主幹頻寬的建設。將來一旦拿到固網經營執照,這些網路就成為初期經營電信業務的基礎建設。

**東森、和信在網站「內容」上使力

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除了網路上的投資,甫成立一年多的和信超媒體和東森多媒體,在籌設階段,就將自己定位,不僅是提供寬頻上網服務,同時也提供寬頻網站的「內容」。東森多媒體總經理陳光毅表示:「對於寬頻的思考,從一開始,就是設定在互動式的多媒體影音服務。」如何建構一個能夠承載五花八門資訊的「內容平台(content platform)」,過去半年來兩家業者挹注了極大心力。
不同於東森、和信在「內容」上的用心,其他寬頻業者目前僅以「速度」為賣點。對於兩家業者在寬頻網站上的努力,SEEDNet總經理程嘉君質疑:「寬頻網站內容是很重要,但目前的內容,看不出能帶來賺錢的商機?」,他進一步說明,寬頻發展第一階段仍是「速度」,再來是「網路電話(VoIP, Voice over IP)」,至於發展電子商務的寬頻內容,目前還看不出有什麼好的商業模式(business model)。

**寬頻網路市場到底有多大?

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和信、東森致力寬頻網站內容的開發,使寬頻網路使用者能夠根留此地,成為忠實的寬頻用戶;這與ISP業者先將市場規模作大,力求滿足多數上網者對頻寬需求的策略,顯然不同。
同時也顯露出業者對寬頻市場的另一個疑懼——寬頻網路市場到底能有多大,是否值得一開始就大量投資。
短期內,寬頻還是難以完全取代窄頻用戶的市場,仍將是寬頻與窄頻二分天下的局面。根據美林(Merrill Lynch)證券的網路調查報告,二○○三年以前,寬頻在美國家用網路市場的佔有率僅35%;同樣的比率放到台灣,寬頻市場未來五年內的規模在150萬戶左右。東森寬頻城市副總經理賴仁傑,對於目前正密集出擊的大台北地區市場前景,也是甚為保守的估計在40萬有線電視用戶的三到四成。

**中華電信心急如焚

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即使看到寬頻網路市場不會像過去ISP撥接市場有「3年300萬上網」的高速成長,但儘快進入市場,仍是所有業者一致認同的想法。過去ISP的發展經驗可以看到,最早投入的Hinet、SEEDNet在資源和「時機」的優勢下,拿下一半以上的市場佔有率。今天,SEEDNet、仲琦、年代等ISP業者一一投入寬頻,正是看到網路市場的「機不可失」。
由於有線電視寬頻網路未來提供網路電話的潛在威脅,中華電信對於預計要明年四月才能推出的ADSL平價寬頻服務,甚為憂心。以東森、和信兩家業者來說,目前每月有將近1000個家庭用戶申請,再加上其他ISP業者陸續推出有線電視寬頻服務,到時家用市場使用有線電視寬頻上網的人數將達數萬人,這對以ADSL進入寬頻市場的中華電信來說,的確是相當大的挑戰;副總經理謝俊明就表示:「進場時間,會是有線電視寬頻業者很大的競爭優勢。」
面對中華電信對時間的急切,其他寬頻業者則有另一份焦慮。一旦中華電信的ADSL家庭用戶產品推出,眾強爭霸,一場「價格肉搏戰」必然開打;而結果則是消費者開懷、業者掉淚。
關於眼前眾家有線電視寬頻業者們的角力,有人覺得「速度」重要,有人認為「內容」更重要,但放眼大眾仍對寬頻一片模糊的情形下,恐怕還是趕快告訴大家「寬頻時代已經來臨」最重要!

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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