Prada、Dior「區塊鏈化」不只為噱頭!什麼原因讓時尚產業危機感大增?三大趨勢是關鍵
Prada、Dior「區塊鏈化」不只為噱頭!什麼原因讓時尚產業危機感大增?三大趨勢是關鍵
2024.03.29 | 區塊鏈
Prada、寶格麗現身Web3活動,為什麼?

今年二月在巴黎展開的Web3盛會「NFT Paris」上,出現了一群獨特的身影。

奢侈品巨頭LVMH集團、時尚品牌Prada、Christian Louboutin、珠寶品牌Bulgari,甚至是百年時尚雜誌《Harper’s Bazaar》都派出代表,在NFT Paris的論壇講台上,探討時尚與區塊鏈技術的融合。

為什麼時尚品牌集體出現在Web3活動?

這個問題更核心的關鍵,應該是他們做了些什麼,以及為什麼訴求高大上的時尚品牌,必須得快馬加鞭跟上Web3的趨勢?

3大原因!時尚品牌搶進鏈上世界

根據市場研究平台Market.us釋出的報告,全球Web3市場規模預計在2024年突破66.3億美元,到2033年估值則可能達到1,775.8億美元。

Market.us所指的「Web3市場」,包括加密貨幣、NFT(非同質化代幣)、DeFi(去中心化金融)應用程式、DAO(去中心化自治組織)、融合數位資產的元宇宙和遊戲平台,以及支援這些平台的基礎設施等。

其中,Web3科技公司與傳統產業之間的合作,或是說Web2與Web3的跨域整合,被Market.us視為市場成長的重點機會,而時尚品牌自然也是其中之一。

時尚品牌透過虛實整合NFT、進駐元宇宙等主要方式進入Web3,除了是用新穎的方式抓住消費者眼球之外,背後其實有更深層的3個原因,促使品牌積極探索區塊鏈技術。

原因一:為歐盟產品數位護照(DPP)法規做足準備

價值動輒數十萬、數百萬新台幣的精品,「真偽」相當重要。除此之外,這件商品的原料從何而來、如何製作,也都是客戶所在意的細節。

而「數位產品護照」正好能夠讓消費者輕鬆查看產品來源、材料成分、供應鏈、可持續性、可回收性等訊息。

歐盟將數位產品護照納入永續和循環紡織品策略的一部分,且呼籲到2030年,在歐洲銷售的紡織品必須強制使用數位產品護照。

採用區塊鏈、NFT作為產品數位身分證的方式,正好能夠為遵守法規做準備,同時解決消費者對於精品真偽的疑慮。

虛實整合技術公司Legitimate的技術長段稼丹(Daniel Duan)指出,辨別真偽一直都是時尚品牌的挑戰,畢竟許多服飾包款都會透過第三方平台販賣。

以往都需要透過縫線、Logo位置等複雜的元素判斷商品真偽,但透過晶片與區塊鏈技術的結合,可以降低造假門檻,能讓辨別真偽的準確度大大提升。

原因二:永續發展目標

服裝產業是僅次於石油業,全球第二大汙染產業。然而,全球都視2050年淨零排放(Net zero)為重要目標,意思是要做到「碳排放量與減碳排量相互抵消」,時尚品牌也得努力跟上。

義大利時尚科技集團Lablaco共同創辦人郭詩芸(Eliana Kuo)觀察,許多時尚品牌的Web2系統無法追溯產品售出後的狀態,並與Web3系統完全無法連接。正因為品牌設計、零售與客戶端的資訊無法流通,在無法得知服裝售出後去向的情況下,設計師可能會盲目生產,持續產生浪費。

「數據化」是首要之急。郭詩芸認為透過虛實整合,除了能將衣服生產、交易的數據,全部都記錄在區塊鏈上之外,品牌還可以用「先賣NFT再生產衣服」的模式,減少盲目生產,而根據鏈上紀錄的數據,品牌也能從中分析大眾喜好,更精準地做出生產或設計方面的調整 。

原因三:滿足Z世代年輕客群

根據支付商NMI觀察,身為「數位原住民」的Z世代有一半是已經進入或即將進入勞動市場的成年人。

在美國,Z世代(通常指在1990年代末葉至2010年代前期出生的人)的平均收入成長速度幾乎是全國整體成長率的兩倍,到2030年他們的稅後收入可能達到2兆美元,同時,Z世代的集體消費能力也正在迅速增長。

POS系統與設備公司Square的《2024版本零售未來報告》也顯示,43%的行銷人員同意,要成功吸引Z世代,品牌需要針對這一代人的策略。而時尚品牌進軍遊戲、與NFT原生IP聯名,一方面也是讓自己在Z世代面前刷存在感。

根據元宇宙平台Roblox 2023年發表的「數位表達、時尚與美妝趨勢報告」(Digital Expression, Fashion & Beauty Trends Report)中,針對英、美兩國超過1,500名Z世代用戶進行調查,分析對時尚的看法與參與方式,有高達56%的受訪者表示,「打造自己的虛擬角色,比打扮真實世界中的自己更重要!」

時尚品牌進入Web3!靠四大方法

當時尚品牌有理由、有動機切入Web3領域,考驗的就是各家「怎麼做」的創意。綜觀LVMH、Prada到Gucci背後的開雲集團各顯神通,都有不同的見解與做法。

方法一:虛實整合商品

包款、服飾等商品,是時尚品牌的根本,也是最吸引人的地方,因此許多品牌都透過虛擬加上實體商品的搭配,「溫柔」引導消費者踏入Web3。

例如義大利經典時尚品牌Prada,從2019年就開始發行限時限量的Timecapsule時光膠囊系列,購買者將同時獲得服裝和與此連結的NFT。直到2024年,Prada已經發行了50波的Timecapsule系列商品。

百年品牌LV,則是在2023年推出虛實整合NFT系列「Treasure Trunks」,將品牌最具代表性的硬箱工藝帶入元宇宙當中,且每顆要價39,000歐元,約為台幣128萬。Treasure Trunks NFT持有者,能夠獲得品牌日後商品及體驗的參與權利,也有機會購買「數位鑰匙」(Digital Key)解鎖未來LV虛實整合NFT系列的購買權。

🛎️延伸閱讀: 用「虛擬配貨」鞏固VIP、鑽石上鏈防假貨!「虛擬奢侈品」價值在哪?拆解LVMH集團野心

法國時尚品牌Dior,則是在2023年將品牌的限量「B33球鞋」放入嵌入式NFC(近場通訊技術)晶片,該晶片將與相對應的NFT綁定,該NFT除了是真品證書以及紀錄了製造過程之外,持有這還能擁有Dior男裝的獨家提前購買權。

方法二:進軍元宇宙

義大利時尚品牌Gucci,是在元宇宙當中說故事的最佳代表,2022年Gucci在元宇宙平台Sandbox當中建構虛擬品牌世界Gucci Vault,透過遊戲讓用戶深入了解品牌歷史。

Gucci在元宇宙中的動作,幾乎都和品牌服裝概念或展覽連動,例如新創意總監薩巴托・德薩諾(Sabato de Sarno)上任後的首場服裝秀「Gucci Ancora」,還有Gucci Cosmos巡迴典藏展,都被同步搬進Roblox或The Sandbox等元宇宙平台。這些虛擬體驗,也變成Gucci的經營重點。

LVMH集團則是跟遊戲大廠Epic Games,在2023年底宣布合作,讓LVMH及旗下品牌能夠利用Epic Games強大的3D創作工具,來打造虛擬試衣間、時裝秀、360度產品輪播、擴增實境等,透過沉浸式數位體驗加深與客戶的互動。

方法三:區塊鏈解決方案

LVMH曾在2021年攜手Prada以及歷峰(Richemont)集團,成立Aura區塊鏈聯盟(Blockchain Consortium),致力從生產、販售、商品與顧客資訊中,打造透明的鏈上數據解決辦法。

2023年底至2024年初陸續在亞洲上市的LV鑽石系列「LV Diamonds」,正是採用Aura區塊鏈製作鑽石履歷證書,追蹤寶石從礦場到變成指上飾品的所有過程,例如開採地點、寶石分類、拋光、鑲嵌地點等資訊,並永久保存。

義大利百年品牌Tod's,也在2023年底跟上腳步,並利用Aura區塊鏈,將訂製的品牌經典包款「Di Bag」藏入晶片,只要用手機掃描,就能查詢製作資訊。

美國時尚品牌Ralph Lauren則是在2023年與BitPay合作,允許客戶使用比特幣(BTC)、以太坊(ETH)和Polygon區塊鏈原生代幣MATIC在邁阿密新店面購買商品。

方法四:與Web3原生IP跨界合作

只要NFT的IP夠強,無論是存在虛擬還是真實世界,都會吸引各方合作的可能。

珠寶品牌Tiffany & Co.曾在2022年開放為CryptoPunks NFT持有者,製作限定的「NFTiff」墜飾,每款實體墜飾都採用超過30顆寶石或鑽石製作,背面更刻有CryptoPunks NFT的編號,而買家也可獲得與墜飾連結的NFT。

當時,250個虛實整合NFT在20分鐘內就售罄,總共籌集到1,250萬美元。

Gucci在2023年也曾宣布,與藍籌NFT項目無聊猿(BAYC)母公司Yuga Labs旗下的元宇宙Otherside合作,以無聊猿元宇宙為核心,簽署合作夥伴關係,且預計會將品牌精品融合至Otherside的世界裡頭。

時尚供應鏈數位化,為何是必然趨勢?

專精為品牌打造沉浸式虛擬實境陳列室以及零售空間的BrandLab360,其營運長賽門・李(Simon Lee)在接受《加州服裝新聞》採訪時表示,Web3和元宇宙讓品牌能夠以數位方式展示自己的故事,以前所未有的方式,加強品牌價值和DNA的傳播,有望徹底改變服裝和零售行業。

虛擬試衣開發商StyleScan行銷長加林娜.索博列夫(Galina Sobolev)則認為,區塊鏈技術對時尚品牌目前嚴重分散的供應鏈可能會產生巨大影響。

目前,產業中存在著許多數據不信任問題,但區塊鏈無法竄改的特性.剛好可以作為他們採購、道德生產,以及遵守永續規範的記錄證明,有助於增進品牌形象和消費者忠誠度。

「Web3確實有巨大潛力。該技術正在徹底改變消費者互動、購物產品的方式。時尚品牌也正互相競爭,而致勝之道是先了解技術及其影響,然後製定策略。」時尚科技公司WFX行銷主管扎林.阿赫塔爾 (Zarin Akhtar)說道。

她補充,是否想嘗試「虛擬時尚」可能是品牌個人的選擇,但可以肯定地說,透過區塊鏈讓時尚供應鏈數位化,卻是必要的措施。

♦️ 本文不開放合作媒體轉載

資料來源:ForbesEuropean CommissionNMIFortuneMarket.usDappRadar

核稿編輯:高敬原、陳君毅

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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