以AI之名,建造通往火星的道路!迷因幣Dogelon Mars如何打造出治理範本?
以AI之名,建造通往火星的道路!迷因幣Dogelon Mars如何打造出治理範本?
2024.03.29 | 區塊鏈
迷因幣Dogelon Mars,走向「科幻與寫實主義結合」

Meme幣無疑是本輪多頭市場最熱鬧的賽道。而圍繞在Meme幣所討論的話題,一直以來基本上都存在於價格炒作中。似乎,Meme幣的創造與成長,往往與真正的價值無關。

一陣熱炒之後,價格是否能夠透過共識轉化為價值,或許將成為許多Meme幣在這番熱潮冷卻之後的主要話題。

Dogelon Mars($ELON)算是早期Meme幣的代表之一,以特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)的名字命名。

在2021年,ELON代幣的熱度絲毫不輸於同時期的DOGE和SHIB,作為最早被Elon Musk帶火的Meme幣,Dogelon Mars並沒有像其他Meme幣一樣在蹭過一波熱度後銷聲匿跡。而是在社群的共識下,逐漸走出了一條「科幻與寫實主義結合」的發展道路。

以AI之名,建造通往火星的新故事

與SHIB一樣,Dogelon Mars最初也因將50%的代幣贈送給Vitalik Buterin而聲名大噪,隨後Vitalik Buterin將總量43% $ELON捐贈給了Methuselah Foundation,以支持延長健康人類的壽命。

Methuselah Foundation隨後宣布將管理這些持股以最大化$ELON 的長期價值,並長期與社區保持積極互動。也許是在Methuselah Foundation這種願景宏大的機構的影響下,Dogelon Mars社區較早的脫離了炒作價格的追求,圍繞著一個關於通往火星的科幻故事,社區開始逐步建立起自己的路線圖。

Dogelon Mars 的故事是什麼?

在這個故事中,Dogelon Mars的故事發生在 2420 年,他在火星美麗的紅色海灘上出生並與家人一起生活。與他的朋友和家人一起,他們將蓬勃發展的殖民地變成了一個能夠造福宇宙中所有物種的技術強國。

AI是Dogelon Mars版圖中重要的一環。 2023年9月,Dogelon Mars正式推出了AI創作NFT的工具平台ai.dogelonmars,這是一個透過AI與NFT融合的圖像創建平台。使用者透過輸入提示詞,能夠自由快速的創作出具有個人想像力的NFT素材,並且可以選擇是否進行Mint。

截至目前,用戶已經使用人工智慧工具創建了超過2,000,000幅Dogelon圖像,這些圖像在Dogelon Mars的漫畫題材和周邊產品的發展中,提供了大量的故事背景和元素。也逐漸正成為Dogelon Mars平行宇宙的建構方式之一。

據悉,人工智慧的「高級」模式可能在四月的某個時候發布。而隨著Solana鏈成為Meme幣的主戰場。 Dogelon Mars團隊也正在推進適用於Solana NFT的AI高階模式。

以Layer 2和Solana為出路,流動性與生態的擴展佈局

對於許多早期建立在以太坊網路的Meme幣來說,長期如何保持鏈上交易的活躍度是個大問題。隨著價格波動的幅度不再明顯,以太坊主鏈的高昂的成本成為阻礙社群擴張的重要因素。

2023年6月,Dogelon Mars社群提出了一個新的方案。建立一個社區專用Layer 2(L2)鏈Rufus Chain。 Rufus Chain使用Arbitrum Nitro技術驅動,由Dogelon DAO運營,致力於提高生態系統的可訪問性,同時為未來的L2 項目鋪平道路。該方案最終幾乎以全票YES的結果通過,並緊鑼密鼓的開始建設工作。

2023年12月31日Rufus測試網路正式啟動。 Rufus 平台上產生的100%交易費用將用於購買並隨後銷毀Dogelon Mars (ELON)代幣。目標是減少ELON 的流通供應量,增加現有持有者的代幣價值。

2023年6月,Dogelon Mars社群提出了一個新的方案。建立一個社區專用Layer 2(L2)鏈Rufus Chain。 Rufus Chain使用Arbitrum Nitro技術驅動,由Dogelon DAO運營,致力於提高生態系統的可訪問性,同時為未來的L2 項目鋪平道路。

該方案最終幾乎以全票YES的結果通過,並緊鑼密鼓的開始建設工作。 2023年12月31日Rufus測試網路正式啟動。 Rufus 平台上產生的100%交易費用將用於購買並隨後銷毀Dogelon Mars (ELON)代幣。目標是減少ELON 的流通供應量,增加現有持有者的代幣價值。

除了尋求在Layer 2建立生態之外,Dogelon Mars也沒有錯過在Solana上擴大影響力的機會。

2023年12月,多個Meme幣開始在Solana上取得巨大成功,Dogelon Mars社群迅速推出了針對Solana鏈的跨鏈橋產品,允許用戶將ELON代幣自由的跨鍊至Solana鏈上。

同時推出了一系列質押獎勵活動。 2023年12月25日,透過Orca合作Dogelon Mars推出空投計劃,為早期跨鏈的成員推出了第一個在Solana上發行的Dogelon Mars NFT,該發行活動在2小時內被全部Mint完成。

此外,Dogelon Mars也與Frax Finance的合作,在生態系統中引入一個ETH質押web3 應用程式。

成為真正的「火星幣」

在建構了AI與NFT結合的內容平台和自有Layer 2網路的生態之後,Dogelon Mars社群的重點仍處於持續擴大生態影響的路上。 Meme幣似乎不再是Dogelon Mars的標籤。

目前,該生態已涵蓋Layer 2、NFT、鏈遊、Solana、AI等多個賽道,並且各個賽道的佈局也存在相互配合的整合邏輯。

其中,Layer 2網路作為生態體系中的技術基礎,NFT則作為Dogelon Mars元宇宙的重要內容生成平台,Solana和鏈遊在提升流動性,和擴大影響力方面起到了關鍵的作用。

怎樣能夠為Meme幣提供一個炒作之外的價值,Dogelon Mars或許提供一種可能性,那就是將最初一個看起來隨意的目標在共識的力量下逐漸變為現實。這一點或許能夠成為最初只是被價格波動所吸引的入場用戶留存下來,參與到加密社區建設的重要原因。

一位用戶在社群問道,為什麼要推出Rufus網路時,另一位用戶這樣回覆:「當我們在Rufus生態系統中創造真正的價值,並且業務和應用程式在此基礎上蓬勃發展時,$ELON自然會成為一種多方面的貨幣。它成為一種價值儲存、一種交換手段和數位創新的驅動力。誰知道,有一天它甚至可能成為真正的火星幣!」

本文授權轉載自:PANews

核稿編輯:高敬原

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
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過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

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看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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