比特幣減半倒數!Bitfinex解析:Layer2、代幣化會帶來哪些變化?
比特幣減半倒數!Bitfinex解析:Layer2、代幣化會帶來哪些變化?
2024.04.12 | 區塊鏈
比特幣減半將至,Layer2、代幣化會帶來哪些變化?

「總發行量將為 21,000,000 個比特幣。當網路節點生成區塊時,這些比特幣將分發給它們,每 4 年減半一次。第一輪 4 年:10,500,000 個比特幣,接下來的 4 年:5,250,000 個比特幣,再接下來的 4 年:2,625,000 個比特幣,以此類推......當比特幣用完後,系統可以支持交易費用(如果需要)。這基於開放市場競爭,可能會一直有節點願意免費處理交易。」— 中本聰

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傳統上,人們通過其強大、安全且在某種程度上靜態的帳本視角來看待比特幣網路,而現在它正在經歷一場創新和實驗的復興。

最近的發展,如 Ordinals、郵票、符文、BRC-20 和 ORC-20 Token,以及 RGB、Mintlayer、Mercury Layer、Ark 以及 Chaumian ECash 項目,例如 Fedimint 和 Cashu,都表明瞭一個充滿活力的創造力和技術演進的潛在因素。

這些進步不僅僅是技術上的註腳;它們代表了比特幣實用性的顯著擴展,將其從僅僅是價值儲存和交換媒介轉變為一個能夠支持複雜金融工具、數位資產和增強隱私的交易的平台。這些創新與即將到來的減半之間的相互作用可能會引入網路費用的新動態,可能會影響挖礦者的激勵機制以及比特幣整體經濟格局。

在比特幣的 Layer2 協議和側鏈上,像代幣化、智能合約和私密交易等活動的激增,提供了一個引人注目的敘事,挑戰了目前以太坊為中心的 DeFi 和 NFT 範式。

像 RGB、Liquid Network 和 Mintlayer 這樣的項目正在開創傳統資產和證券在比特幣上的代幣化,模糊了傳統金融市場與不斷成長的數位資產經濟之間的界限。與此同時,像 Mercury Layer 和 Chaumian E-Cash 這樣以隱私為重點的倡議,例如 Fedimint 和 Cashu,正在重新定義區塊鏈上的交易匿名性和金融隱私。

這些發展並非孤立的實驗,而是作為一個協調一致的努力的一部分,旨在增強比特幣的功能性、可擴展性和吸引力,使其成為多功能金融基礎設施。

預期中的第四次比特幣減半事件,在這些創新之上懸而未決,既是經濟重新校准的催化劑,也是對比特幣不斷演進的生態系的一次考驗。區塊獎勵的減少可能加劇對區塊空間的競爭,可能會推高交易費用,並對網路的有效利用提出更高要求。

這種情況可能會使 Layer2 解決方案和側鏈受益,通過激勵使用者尋找替代的交易場所,從而刺激這些產業的進一步創新和採用。相反,更高的費用也可能會減少主鏈的某些使用,促使重新評估哪些活動最適合比特幣的基礎層與其補充協議。

這些創新和減半事件對比特幣的網路和安全模型的更廣泛影響仍有待觀察。儘管對於這些發展能夠增強比特幣的實用性和市場地位持樂觀態度,但也需要考慮網路擁堵、費用市場動態以及支撐比特幣的去中心化重點。

一系列新的 Layer2 解決方案、側鏈項目以及減半引起的經濟變化之間的相互作用可能會塑造比特幣未來幾年的發展軌跡。隨著比特幣社群應對這些變化,創新、經濟激勵和比特幣基礎原則之間的平衡將對引導網路走向實現其作為開創性金融技術的承諾的未來至關重要。

比特幣上的代幣化,是否正在創造一個可持續的費用市場?

比特幣網路上意外出現的代幣化項目,例如 Ordinals、郵票和 BRC-20 Token 的崛起,引入了一種新穎且在一定程度上具有爭議的活動層面。

這些項目雖然最初並非作為比特幣核心實用性的一部分,但已經開始顯著補充了網路的費用市場。在某些情況下,這些代幣化努力產生的交易費用,已經超過了目前每個區塊獎勵的 6.25 枚比特幣,展示了它們對網路經濟模型的潛在影響。通過這些代幣,創新地利用比特幣的基礎層來儲存非金融數據,包括圖像、影片、遊戲和文本,引發了對區塊空間的新需求來源,無意中提升了交易費用,因為使用者競爭要將交易包含在帳本中。

然而,這些代幣化項目的性質,通常被描述為「拼湊在一起」,引發了關於它們作為比特幣網路費用收入來源的長期可行性和可持續性的問題。Ordinals、郵票和 BRC-20 Token 的技術實現以某種方式利用了比特幣協議的特定功能,這並非最初的意圖,導致了社群內關於這種使用方式的適當性和效率性的辯論。

儘管這些項目無可否認地,在短期內增加了費用收入,但它們對比特幣區塊鏈現有結構的依賴,意味著它們在增加對區塊空間需求的同時,也受到可擴展性和成本限制的困擾,這限制了它們的發展空間。

展望未來,即將到來的比特幣減半事件,有可能進一步加劇支撐這些代幣化項目的經濟動態。隨著區塊獎勵減半,預期新比特幣發行量的稀缺性將推高交易費用的價值,成為礦工收入的組成部分。

這種轉變可能導致區塊空間費用的增加,因為礦工試圖彌補減少的區塊獎勵。在這樣的環境下,像 Ordinals、郵票和 BRC-20 Token 這樣的項目的經濟可行性可能會受到挑戰,因為將大量非金融數據嵌入區塊鏈的成本,對許多使用者來說變得難以承受。預計減半後交易費用的增加,可能會將財務交易置於這些新穎代幣化用途之上,潛在地將後者排斥為可持續的費用收入來源。

儘管意外的代幣化項目暫時增強了比特幣的費用市場,但在減半導致的費用增加面前,它們的未來仍不確定。這些項目的創新性,儘管是無意的、實施上有缺陷的,加上即將到來的區塊空間稀缺和經濟可行性的優先考慮,表明這種使用方式,可能不會持續作為比特幣費用收入的重要貢獻者。

隨著網路的不斷演進,促進創新與維護經濟可持續性的平衡將至關重要,這將決定這些非傳統代幣化項目在更廣泛的比特幣生態系中的角色,尤其是在更優雅、高效的代幣化解決方案不斷被採用的背景下。

Layer2 可以保障礦工的獲利嗎?

本月底即將到來的比特幣減半將把區塊獎勵削減至 3.125 枚比特幣,引發了對網路經濟可持續性和礦工的財務可行性的擔憂。

在這一關鍵時刻的前夕,像 Ordinals、BRC-20 Token 和郵票這樣的非傳統代幣化項目,暫時補充了比特幣的費用市場,有時甚至超過了區塊獎勵的費用收入。

然而,由於減半後區塊空間變得更加稀缺,預計交易費用將增加,這些項目的長期可行性籠罩在不確定性之中。這種即將發生的稀缺性引發了關鍵問題,即現有的第二層協議是否能夠生成足夠的費用收入來維持礦工的獲利性,這些協議旨在將經濟活動從基礎層卸載,以增強可擴展性並減少鏈上擁堵。

像閃電網路和 Liquid 這樣的第二層解決方案,在提升比特幣交易容量的同時,保持了基礎層的完整性和去中心化性。

通過在鏈下促進快速、低成本的交易,這些協議不僅改善了使用者體驗,而且還有望通過通道的開啟和關閉交易等機制,為礦工開闢新的收入來源。然而,這些鏈下解決方案是否能夠通過增加交易量來彌補減半後的區塊獎勵,是一個懸而未決的問題。Layer2 協議在維持礦工收入方面的有效性,將在很大程度上取決於它們的採用率、增加的使用量以及它們能夠激勵鏈上結算交易的程度。

減半事件凸顯了對比特幣經濟激勵結構,進行更廣泛重新評估的需求。隨著區塊獎勵減少,對交易費用作為礦工主要收入來源的依賴必然會增加。這種轉變需要創新的費用生成方法,與網路的安全性和反審查原則相一致。在這種背景下,開發和採用 Layer2 解決方案顯得比以往任何時候都更為關鍵。這些協議不僅必須提供可擴展性和效率改進,還必須促進一個礦工可以僅憑交易費用,就能蓬勃發展的經濟環境。

鑒於這些挑戰,比特幣社群可能需要探索額外的策略,以確保網路的長期經濟可持續性。這可能涉及進一步改進 Layer2 技術、增強費用市場機制,甚至是創造可以產生大量費用收入的新形式的經濟活動。目標是創建一個強大、自我維持的經濟模型,支持礦工的獲利性,保障網路安全,並維護比特幣的核心價值,即去中心化和反審查性。

最終,即將到來的減半後時代為比特幣帶來了挑戰和機遇。隨著網路向以費用為主導的礦工收入模式轉變,Layer2 協議的成功以及新的費用生成活動的出現,將對維護區塊鏈的安全性和完整性起到關鍵作用。比特幣社群創新和調整其經濟激勵結構的能力,將決定網路的韌性和繼續作為去中心化和反審查數位貨幣服務的能力在未來幾年內。

本文授權轉載自:PANews

核稿編輯:高敬原

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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