比特幣減半倒數!Bitfinex解析:Layer2、代幣化會帶來哪些變化?
比特幣減半倒數!Bitfinex解析:Layer2、代幣化會帶來哪些變化?
2024.04.12 | 區塊鏈
比特幣減半將至,Layer2、代幣化會帶來哪些變化?

「總發行量將為 21,000,000 個比特幣。當網路節點生成區塊時,這些比特幣將分發給它們,每 4 年減半一次。第一輪 4 年:10,500,000 個比特幣,接下來的 4 年:5,250,000 個比特幣,再接下來的 4 年:2,625,000 個比特幣,以此類推......當比特幣用完後,系統可以支持交易費用(如果需要)。這基於開放市場競爭,可能會一直有節點願意免費處理交易。」— 中本聰

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傳統上,人們通過其強大、安全且在某種程度上靜態的帳本視角來看待比特幣網路,而現在它正在經歷一場創新和實驗的復興。

最近的發展,如 Ordinals、郵票、符文、BRC-20 和 ORC-20 Token,以及 RGB、Mintlayer、Mercury Layer、Ark 以及 Chaumian ECash 項目,例如 Fedimint 和 Cashu,都表明瞭一個充滿活力的創造力和技術演進的潛在因素。

這些進步不僅僅是技術上的註腳;它們代表了比特幣實用性的顯著擴展,將其從僅僅是價值儲存和交換媒介轉變為一個能夠支持複雜金融工具、數位資產和增強隱私的交易的平台。這些創新與即將到來的減半之間的相互作用可能會引入網路費用的新動態,可能會影響挖礦者的激勵機制以及比特幣整體經濟格局。

在比特幣的 Layer2 協議和側鏈上,像代幣化、智能合約和私密交易等活動的激增,提供了一個引人注目的敘事,挑戰了目前以太坊為中心的 DeFi 和 NFT 範式。

像 RGB、Liquid Network 和 Mintlayer 這樣的項目正在開創傳統資產和證券在比特幣上的代幣化,模糊了傳統金融市場與不斷成長的數位資產經濟之間的界限。與此同時,像 Mercury Layer 和 Chaumian E-Cash 這樣以隱私為重點的倡議,例如 Fedimint 和 Cashu,正在重新定義區塊鏈上的交易匿名性和金融隱私。

這些發展並非孤立的實驗,而是作為一個協調一致的努力的一部分,旨在增強比特幣的功能性、可擴展性和吸引力,使其成為多功能金融基礎設施。

預期中的第四次比特幣減半事件,在這些創新之上懸而未決,既是經濟重新校准的催化劑,也是對比特幣不斷演進的生態系的一次考驗。區塊獎勵的減少可能加劇對區塊空間的競爭,可能會推高交易費用,並對網路的有效利用提出更高要求。

這種情況可能會使 Layer2 解決方案和側鏈受益,通過激勵使用者尋找替代的交易場所,從而刺激這些產業的進一步創新和採用。相反,更高的費用也可能會減少主鏈的某些使用,促使重新評估哪些活動最適合比特幣的基礎層與其補充協議。

這些創新和減半事件對比特幣的網路和安全模型的更廣泛影響仍有待觀察。儘管對於這些發展能夠增強比特幣的實用性和市場地位持樂觀態度,但也需要考慮網路擁堵、費用市場動態以及支撐比特幣的去中心化重點。

一系列新的 Layer2 解決方案、側鏈項目以及減半引起的經濟變化之間的相互作用可能會塑造比特幣未來幾年的發展軌跡。隨著比特幣社群應對這些變化,創新、經濟激勵和比特幣基礎原則之間的平衡將對引導網路走向實現其作為開創性金融技術的承諾的未來至關重要。

比特幣上的代幣化,是否正在創造一個可持續的費用市場?

比特幣網路上意外出現的代幣化項目,例如 Ordinals、郵票和 BRC-20 Token 的崛起,引入了一種新穎且在一定程度上具有爭議的活動層面。

這些項目雖然最初並非作為比特幣核心實用性的一部分,但已經開始顯著補充了網路的費用市場。在某些情況下,這些代幣化努力產生的交易費用,已經超過了目前每個區塊獎勵的 6.25 枚比特幣,展示了它們對網路經濟模型的潛在影響。通過這些代幣,創新地利用比特幣的基礎層來儲存非金融數據,包括圖像、影片、遊戲和文本,引發了對區塊空間的新需求來源,無意中提升了交易費用,因為使用者競爭要將交易包含在帳本中。

然而,這些代幣化項目的性質,通常被描述為「拼湊在一起」,引發了關於它們作為比特幣網路費用收入來源的長期可行性和可持續性的問題。Ordinals、郵票和 BRC-20 Token 的技術實現以某種方式利用了比特幣協議的特定功能,這並非最初的意圖,導致了社群內關於這種使用方式的適當性和效率性的辯論。

儘管這些項目無可否認地,在短期內增加了費用收入,但它們對比特幣區塊鏈現有結構的依賴,意味著它們在增加對區塊空間需求的同時,也受到可擴展性和成本限制的困擾,這限制了它們的發展空間。

展望未來,即將到來的比特幣減半事件,有可能進一步加劇支撐這些代幣化項目的經濟動態。隨著區塊獎勵減半,預期新比特幣發行量的稀缺性將推高交易費用的價值,成為礦工收入的組成部分。

這種轉變可能導致區塊空間費用的增加,因為礦工試圖彌補減少的區塊獎勵。在這樣的環境下,像 Ordinals、郵票和 BRC-20 Token 這樣的項目的經濟可行性可能會受到挑戰,因為將大量非金融數據嵌入區塊鏈的成本,對許多使用者來說變得難以承受。預計減半後交易費用的增加,可能會將財務交易置於這些新穎代幣化用途之上,潛在地將後者排斥為可持續的費用收入來源。

儘管意外的代幣化項目暫時增強了比特幣的費用市場,但在減半導致的費用增加面前,它們的未來仍不確定。這些項目的創新性,儘管是無意的、實施上有缺陷的,加上即將到來的區塊空間稀缺和經濟可行性的優先考慮,表明這種使用方式,可能不會持續作為比特幣費用收入的重要貢獻者。

隨著網路的不斷演進,促進創新與維護經濟可持續性的平衡將至關重要,這將決定這些非傳統代幣化項目在更廣泛的比特幣生態系中的角色,尤其是在更優雅、高效的代幣化解決方案不斷被採用的背景下。

Layer2 可以保障礦工的獲利嗎?

本月底即將到來的比特幣減半將把區塊獎勵削減至 3.125 枚比特幣,引發了對網路經濟可持續性和礦工的財務可行性的擔憂。

在這一關鍵時刻的前夕,像 Ordinals、BRC-20 Token 和郵票這樣的非傳統代幣化項目,暫時補充了比特幣的費用市場,有時甚至超過了區塊獎勵的費用收入。

然而,由於減半後區塊空間變得更加稀缺,預計交易費用將增加,這些項目的長期可行性籠罩在不確定性之中。這種即將發生的稀缺性引發了關鍵問題,即現有的第二層協議是否能夠生成足夠的費用收入來維持礦工的獲利性,這些協議旨在將經濟活動從基礎層卸載,以增強可擴展性並減少鏈上擁堵。

像閃電網路和 Liquid 這樣的第二層解決方案,在提升比特幣交易容量的同時,保持了基礎層的完整性和去中心化性。

通過在鏈下促進快速、低成本的交易,這些協議不僅改善了使用者體驗,而且還有望通過通道的開啟和關閉交易等機制,為礦工開闢新的收入來源。然而,這些鏈下解決方案是否能夠通過增加交易量來彌補減半後的區塊獎勵,是一個懸而未決的問題。Layer2 協議在維持礦工收入方面的有效性,將在很大程度上取決於它們的採用率、增加的使用量以及它們能夠激勵鏈上結算交易的程度。

減半事件凸顯了對比特幣經濟激勵結構,進行更廣泛重新評估的需求。隨著區塊獎勵減少,對交易費用作為礦工主要收入來源的依賴必然會增加。這種轉變需要創新的費用生成方法,與網路的安全性和反審查原則相一致。在這種背景下,開發和採用 Layer2 解決方案顯得比以往任何時候都更為關鍵。這些協議不僅必須提供可擴展性和效率改進,還必須促進一個礦工可以僅憑交易費用,就能蓬勃發展的經濟環境。

鑒於這些挑戰,比特幣社群可能需要探索額外的策略,以確保網路的長期經濟可持續性。這可能涉及進一步改進 Layer2 技術、增強費用市場機制,甚至是創造可以產生大量費用收入的新形式的經濟活動。目標是創建一個強大、自我維持的經濟模型,支持礦工的獲利性,保障網路安全,並維護比特幣的核心價值,即去中心化和反審查性。

最終,即將到來的減半後時代為比特幣帶來了挑戰和機遇。隨著網路向以費用為主導的礦工收入模式轉變,Layer2 協議的成功以及新的費用生成活動的出現,將對維護區塊鏈的安全性和完整性起到關鍵作用。比特幣社群創新和調整其經濟激勵結構的能力,將決定網路的韌性和繼續作為去中心化和反審查數位貨幣服務的能力在未來幾年內。

本文授權轉載自:PANews

核稿編輯:高敬原

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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