礦工收益不減反增!比特幣符文、鏈上應用刺激生態系發展,減半事件未來影響為何越來越小?
礦工收益不減反增!比特幣符文、鏈上應用刺激生態系發展,減半事件未來影響為何越來越小?
為何減半事件,對比特幣生態的影響逐步減弱?

歐科雲鏈OKLink數據顯示,比特幣於區塊高度840000(台灣時間2024年4月20日8:09)成功完成第四次減半,比特幣挖礦獎勵正式由6.25BTC減少至3.125BTC。此次減半之後,比特幣通脹率也將從1.75%降至0.85%,預計只有黃金供應增長率的1/2左右,成為真正意義上比黃金更加稀缺的資產。

比特幣礦工群體在減半後的短期收入理論上會受到直接影響,不過由於比特幣符文此次與比特幣減半同步完成上線,導緻過去兩天比特幣鏈上交易費用的快速增長,以至於礦工在減半後的前100個區塊中都有沒有感受到減半帶來的負面影響,相反比減半前得到的更多:僅4月20日,因符文活動產生的鏈上交易費用占比高達57.7%;區塊840000所產生的交易費用更是達到37.626BTC,約是減半前區塊獎勵的6倍左右。 此次比特幣減半完成至今,交易費用在礦工收入中的占比接近60% (截至2024年4月22日18:00)。

💡延伸閱讀:圖解|一次搞懂「比特幣減半」!全解析:什麼是減半?跟我有何關係?幣價會漲嗎?

但隨著時間推移和區塊獎勵持續減少,激勵礦工持續參與和保護區塊鏈網路的問題依舊緊迫。在減半週期內提升礦工積極性的途徑有兩種, 一是保證固定區塊獎勵的比特幣能因稀缺性提升而升值;二是改善礦工收入結構中的變動部分,即交易費用。 前者難以預測且無法從根本上解決問題(只有持續增長才能滿足需求,顯然這並不現實),相較之下後者才是更合理且有效的方案。

中本聰早在比特幣白皮書中就曾提到:「一旦既定數量的比特幣開始自由流通,交易費用就完全可以產生激勵效果。那時,比特幣網路將對傳統經濟世界的頑疾——通貨膨脹完全免疫。」

由此可以看出,比特幣區塊獎勵的減少和交易費用的增加,是比特幣協議在設計之初就確定的內在邏輯。

事實上,隨著2023年以來比特幣生態的持續增長,比特幣網路的活躍度情況與上次減半時已大不相同,交易費用在礦工收入中的占比也在穩步增長。據歐科雲鏈OKLink數據,比特幣Ordinals交易約占當前比特幣網路交易的40%左右,因Ordinals交易帶來的交易費用已經占礦工收入的20%以上,迄今已為礦工帶來超2億美元的收入。

即便在大部分時間中,如今礦工收入的主要部分依舊會來源於區塊獎勵,此次減半後符文所帶來的熱度也可能難以長時間維持,但它所營造的短暫景象,至少證明了在不考慮區塊獎勵的情況下,比特幣鏈上活動所帶來的交易費用增長理論上足以對礦工群體產生持續的正向激勵。

如果想讓這一景象持續,必要前提就是鏈上活動足夠活躍,並有用戶願意為這些活動支付可觀的手續費。過去單靠以支付轉移為目的的比特幣交易顯然並不足以彌補由於減半而導緻礦工出現的收入缺口,因此需要更多的像比特幣符文這樣能吸引市場關注並創造增量價值的鏈上應用。只有這些有流量且有價值的創新不斷湧現,比特幣生態的活躍度持續提升,才能使礦工、用戶和機構在內的不同群體各有所得。

從這個角度來看,筆者認為比特幣減半會在某種程度上推動比特幣鏈上生態發展,或將成為生態創新加速的「催化劑」。但隨著比特幣生態的持續繁榮,比特幣減半未來對市場的影響也會越來越小。

儘管我們依舊會關注減半,但它可能只會成為預示週期更疊的一個標誌性事件,而非影響價格走勢的關鍵因素。

本文授權轉載自:深潮

核稿編輯:邵元婷

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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