中國人不能買!香港比特幣、以太坊ETF可能為市場帶來影響嗎?
中國人不能買!香港比特幣、以太坊ETF可能為市場帶來影響嗎?
香港加密貨幣ETF四月底正式上市

香港證監會正式公示虛擬資產現貨ETF獲批名單,華夏(香港)、嘉實國際、博時國際旗下比特幣現貨ETF、以太幣現貨ETF在列。這6支現貨ETF 產品於4月25日至26日開啟打新認購,4月30日在香港交易所上市。

通過打新認購,6支香港現貨ETF獲得了不錯的初始規模,根據SoSo Value數據,其中3支比特幣ETF總淨值2.48億美元,3支以太坊ETF總淨值4500萬美元,合計淨值近3億美元;而美國比特幣現貨ETF產品,剔除由信託轉為ETF的灰度(GBTC),首日總淨值僅為1.3億美元。

但首日交易額方面,香港加密ETF遠小於美國同行,SoSo Value數據,6支香港加密ETF在4月30日首日成交額僅為1270萬美元,遠低於美國ETF上市首日的46.6億美元交易額。

我們觀察到香港加密ETF初始規模和首日交易額出現了極大的不匹配,香港加密現貨ETF究竟能做到多大規模,能對加密市場產生什麼樣的影響,又應該如何把握相關投資機會,小編將透過香港ETF的供需關係,來對此做出解析。

💡延伸閱讀:香港比特幣、以太坊現貨ETF正式通過!中國人可能無緣購買?專家怎麼看?

需求方:不允許中國人民幣投資人購買,增量資金可能有限,帶來交易額偏低

此次香港加密貨幣ETF,對於投資人資格依然有著嚴格的限制,中國投資人不能參與交易。以富途證券為例,要求開戶方為非大陸和美國居民身份,才可進行交易。市場期待的大陸資金透過南向港股通來進行交易,目前是不被允許的,在相當長的時間內,預計也很難打通。

費用層面,香港加密ETF並不占優,相比美國ETF,對於希望長期持有的機構吸引力不大。根據SoSo Value數據,美國11支比特幣現貨 ETF,除了灰度和Hashdex外,規模最大的幾隻如 IBIT、CBOE管理費費率均在0.25%左右,而香港 3 隻 比特幣ETF綜合費率相對較高,華夏1.99%,嘉實1.00%,最低的博時也有0.85%,即使有管理費短期減免,依然沒有費率優勢。費率差異下,對於看好加密市場希望長期持有的機構投資人而言,美國比特幣ETF持有成本更低。

後續來看,需求方資金可能主要是兩個來源:

1. 香港散戶
對於擁有香港身份證的散戶而言,購買香港加密ETF的門檻更低。如在購買美國比特幣現貨ETF ,需要擁有專業投資人資格(PI),而申請PI資格需要出具800萬港幣投資組合或者4000萬港幣總資產證明。此次香港比特幣現貨ETF允許散戶交易,另外交易時間也更符合亞洲作息,這是一個重要增量。

2.對以太坊感興趣的傳統投資人
香港以太坊現貨ETF為全球首發,因此對於持幣有實質性困難,又看好以太坊前景的投資人,可能會給以太坊 ETF 帶來增量。

💡延伸閱讀:香港公開首批「加密貨幣現貨ETF」名單!4/30開放交易,產業專家怎麼看?

供給端:實物申贖方式(in-kind)增加ETF份額供給,提升初始規模

香港加密現貨ETF與美國比特幣現貨ETF最大的不同:在現金申贖(in-cash)之外,額外增加了實物申贖(in-kind)方式。這也直接決定了,在ETF份額層面,香港加密ETF可能擁有更多的供給方

實物申贖指的是投資者在申購(創建)或贖回ETF份額時,可以使用加密貨幣(比特幣或以太坊)來進行交換,而不是用現金。在申購時,投資者向ETF提供一定量的加密貨幣,以換取ETF份額;在贖回時,投資者交回ETF份額,以換取相應的加密貨幣。

參考圖2的香港加密貨幣申購流程對比,可以看到,實物申購相比現金申購,帶來的兩大區別:

  1. 持幣方可以直接用幣認購: 對於部分持幣大戶,如礦主等,可以很容易的將自己的幣轉換為ETF份額,而ETF份額後續除持有外,既可以支持現金贖回,也支持在港交所直接出售為現金,有非常靈活的處理方式。

  2. 對於加密市場而言,實物申購並不會帶來增量資金流入市場 ,只是加密貨幣在不同帳戶之間的騰挪。而現金申購則會給鏈上加密資產帶來實際的買盤。

因此,香港加密ETF份額的認購方,既包含了傳統的現金認購方,又包含了持幣大戶。雖然各家目前尚未披露實物申購和現金申購的具體份額,但是按照OSL公開溝通來看,首批實物申購的ETF份額占比可能超過50%,這也解釋了為何香港加密ETF初始募集規模可以達到近3億美金,實物申購功不可沒。但另一層面,這些實物申購的ETF份額,在後續二級市場交易中,又可能轉化為賣盤。

綜合供需,關注折溢價率以把握投資機會

按照上文供需兩端的綜合分析來看,不同於美國比特幣現貨ETF,我們可以跟蹤ETF的每日資金淨流入(Total Net Inflow),來直觀地判斷比特幣ETF為鏈上帶來的增量資金對加密資產價格的影響。香港加密現貨ETF的的供需更為複雜,各家基金公司公布的數據也無法清晰區分實物和現金的申贖量 。在這一背景下,我們認為,公開市場(港交所交易)的折溢價率也許是更好地觀察指標。

正如我們上文分析,在港交所場內交易中,折溢價是供求雙方力量的最佳體現。如ETF產生折價,表明賣方出售意願更強,供過於求,做市商有動力在港交所以折價購買ETF份額,再去場外找ETF發行方贖回份額,從而賺取差價,ETF整體淨資產縮小,資金流出,對於加密市場整體是負面作用。

整個過程可以簡單總結為:ETF折價-->賣盤更強-->可能產生贖回-->對於加密市場負面影響。反之,假設ETF溢價-->買盤更強-->可能產生申購-->對於加密市場正面影響。

根據SoSo Value數據,截至4月30日收盤,除了嘉實比特幣現貨ETF(3439.HK)和嘉實以太坊現貨ETF(3179.HK)分別產生了-0.18%和-0.19%的負溢價外,其他產品均為正溢價,且盤中交易過程中最高產生了0.33%的正溢價,首日賣盤克制,買盤相對強勁。

考慮ETF上市首日有做市商影響,此折溢價數據可以持續觀察,如果可以持續維持正溢價,則有望持續吸引投資者申購,尤其是持幣投資人的認購,則香港加密現貨ETF的規模將超過5億美金的預估值;而如果轉為負溢價,則要警惕套利交易贖回ETF份額,ETF發行方賣出加密貨幣,帶動加密市場下行。

香港加密ETF對投資人還有一項重要價值:增加了一條加密資產與可交易金融資產的轉化流通路徑

香港加密現貨ETF的快速獲批,雖然對於加密市場的短期影響力可能小於美國現貨ETF,但從中長期來看,香港加密ETF的實物申贖機制,也為加密資產借道轉換成為傳統金融資產提供了通路。通過實物申購,將加密貨幣轉換為ETF份額,而ETF份額因為有傳統金融市場的定價的公允價值和流動性, 持有加密資產ETF可以作為傳統金融市場的資產證明 ,由此可以進行各類槓桿操作,如押借貸,構建結構化產品等,加密資產與傳統金融的通路進一步打通,加密資產價值可以得到更充分的反應及變現。

從更宏觀和長期的角度去考量,香港批准比特幣和以太坊現貨ETF這一步是全球加密市場的一個重要發展,這一政策將會長期輻射華人區的金融格局,也是加密貨幣在全球金融體系中進一步合法化的重要步驟。

本文授權轉載自:深潮

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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