中國人不能買!香港比特幣、以太坊ETF可能為市場帶來影響嗎?
中國人不能買!香港比特幣、以太坊ETF可能為市場帶來影響嗎?
香港加密貨幣ETF四月底正式上市

香港證監會正式公示虛擬資產現貨ETF獲批名單,華夏(香港)、嘉實國際、博時國際旗下比特幣現貨ETF、以太幣現貨ETF在列。這6支現貨ETF 產品於4月25日至26日開啟打新認購,4月30日在香港交易所上市。

通過打新認購,6支香港現貨ETF獲得了不錯的初始規模,根據SoSo Value數據,其中3支比特幣ETF總淨值2.48億美元,3支以太坊ETF總淨值4500萬美元,合計淨值近3億美元;而美國比特幣現貨ETF產品,剔除由信託轉為ETF的灰度(GBTC),首日總淨值僅為1.3億美元。

但首日交易額方面,香港加密ETF遠小於美國同行,SoSo Value數據,6支香港加密ETF在4月30日首日成交額僅為1270萬美元,遠低於美國ETF上市首日的46.6億美元交易額。

我們觀察到香港加密ETF初始規模和首日交易額出現了極大的不匹配,香港加密現貨ETF究竟能做到多大規模,能對加密市場產生什麼樣的影響,又應該如何把握相關投資機會,小編將透過香港ETF的供需關係,來對此做出解析。

💡延伸閱讀:香港比特幣、以太坊現貨ETF正式通過!中國人可能無緣購買?專家怎麼看?

需求方:不允許中國人民幣投資人購買,增量資金可能有限,帶來交易額偏低

此次香港加密貨幣ETF,對於投資人資格依然有著嚴格的限制,中國投資人不能參與交易。以富途證券為例,要求開戶方為非大陸和美國居民身份,才可進行交易。市場期待的大陸資金透過南向港股通來進行交易,目前是不被允許的,在相當長的時間內,預計也很難打通。

費用層面,香港加密ETF並不占優,相比美國ETF,對於希望長期持有的機構吸引力不大。根據SoSo Value數據,美國11支比特幣現貨 ETF,除了灰度和Hashdex外,規模最大的幾隻如 IBIT、CBOE管理費費率均在0.25%左右,而香港 3 隻 比特幣ETF綜合費率相對較高,華夏1.99%,嘉實1.00%,最低的博時也有0.85%,即使有管理費短期減免,依然沒有費率優勢。費率差異下,對於看好加密市場希望長期持有的機構投資人而言,美國比特幣ETF持有成本更低。

後續來看,需求方資金可能主要是兩個來源:

1. 香港散戶
對於擁有香港身份證的散戶而言,購買香港加密ETF的門檻更低。如在購買美國比特幣現貨ETF ,需要擁有專業投資人資格(PI),而申請PI資格需要出具800萬港幣投資組合或者4000萬港幣總資產證明。此次香港比特幣現貨ETF允許散戶交易,另外交易時間也更符合亞洲作息,這是一個重要增量。

2.對以太坊感興趣的傳統投資人
香港以太坊現貨ETF為全球首發,因此對於持幣有實質性困難,又看好以太坊前景的投資人,可能會給以太坊 ETF 帶來增量。

💡延伸閱讀:香港公開首批「加密貨幣現貨ETF」名單!4/30開放交易,產業專家怎麼看?

供給端:實物申贖方式(in-kind)增加ETF份額供給,提升初始規模

香港加密現貨ETF與美國比特幣現貨ETF最大的不同:在現金申贖(in-cash)之外,額外增加了實物申贖(in-kind)方式。這也直接決定了,在ETF份額層面,香港加密ETF可能擁有更多的供給方

實物申贖指的是投資者在申購(創建)或贖回ETF份額時,可以使用加密貨幣(比特幣或以太坊)來進行交換,而不是用現金。在申購時,投資者向ETF提供一定量的加密貨幣,以換取ETF份額;在贖回時,投資者交回ETF份額,以換取相應的加密貨幣。

參考圖2的香港加密貨幣申購流程對比,可以看到,實物申購相比現金申購,帶來的兩大區別:

  1. 持幣方可以直接用幣認購: 對於部分持幣大戶,如礦主等,可以很容易的將自己的幣轉換為ETF份額,而ETF份額後續除持有外,既可以支持現金贖回,也支持在港交所直接出售為現金,有非常靈活的處理方式。

  2. 對於加密市場而言,實物申購並不會帶來增量資金流入市場 ,只是加密貨幣在不同帳戶之間的騰挪。而現金申購則會給鏈上加密資產帶來實際的買盤。

因此,香港加密ETF份額的認購方,既包含了傳統的現金認購方,又包含了持幣大戶。雖然各家目前尚未披露實物申購和現金申購的具體份額,但是按照OSL公開溝通來看,首批實物申購的ETF份額占比可能超過50%,這也解釋了為何香港加密ETF初始募集規模可以達到近3億美金,實物申購功不可沒。但另一層面,這些實物申購的ETF份額,在後續二級市場交易中,又可能轉化為賣盤。

綜合供需,關注折溢價率以把握投資機會

按照上文供需兩端的綜合分析來看,不同於美國比特幣現貨ETF,我們可以跟蹤ETF的每日資金淨流入(Total Net Inflow),來直觀地判斷比特幣ETF為鏈上帶來的增量資金對加密資產價格的影響。香港加密現貨ETF的的供需更為複雜,各家基金公司公布的數據也無法清晰區分實物和現金的申贖量 。在這一背景下,我們認為,公開市場(港交所交易)的折溢價率也許是更好地觀察指標。

正如我們上文分析,在港交所場內交易中,折溢價是供求雙方力量的最佳體現。如ETF產生折價,表明賣方出售意願更強,供過於求,做市商有動力在港交所以折價購買ETF份額,再去場外找ETF發行方贖回份額,從而賺取差價,ETF整體淨資產縮小,資金流出,對於加密市場整體是負面作用。

整個過程可以簡單總結為:ETF折價-->賣盤更強-->可能產生贖回-->對於加密市場負面影響。反之,假設ETF溢價-->買盤更強-->可能產生申購-->對於加密市場正面影響。

根據SoSo Value數據,截至4月30日收盤,除了嘉實比特幣現貨ETF(3439.HK)和嘉實以太坊現貨ETF(3179.HK)分別產生了-0.18%和-0.19%的負溢價外,其他產品均為正溢價,且盤中交易過程中最高產生了0.33%的正溢價,首日賣盤克制,買盤相對強勁。

考慮ETF上市首日有做市商影響,此折溢價數據可以持續觀察,如果可以持續維持正溢價,則有望持續吸引投資者申購,尤其是持幣投資人的認購,則香港加密現貨ETF的規模將超過5億美金的預估值;而如果轉為負溢價,則要警惕套利交易贖回ETF份額,ETF發行方賣出加密貨幣,帶動加密市場下行。

香港加密ETF對投資人還有一項重要價值:增加了一條加密資產與可交易金融資產的轉化流通路徑

香港加密現貨ETF的快速獲批,雖然對於加密市場的短期影響力可能小於美國現貨ETF,但從中長期來看,香港加密ETF的實物申贖機制,也為加密資產借道轉換成為傳統金融資產提供了通路。通過實物申購,將加密貨幣轉換為ETF份額,而ETF份額因為有傳統金融市場的定價的公允價值和流動性, 持有加密資產ETF可以作為傳統金融市場的資產證明 ,由此可以進行各類槓桿操作,如押借貸,構建結構化產品等,加密資產與傳統金融的通路進一步打通,加密資產價值可以得到更充分的反應及變現。

從更宏觀和長期的角度去考量,香港批准比特幣和以太坊現貨ETF這一步是全球加密市場的一個重要發展,這一政策將會長期輻射華人區的金融格局,也是加密貨幣在全球金融體系中進一步合法化的重要步驟。

本文授權轉載自:深潮

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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