Friend.Tech原生代幣上線即暴跌98%!空投遠低於預期,哪3個原因造成的?
Friend.Tech原生代幣上線即暴跌98%!空投遠低於預期,哪3個原因造成的?
2024.05.07 | 區塊鏈
FRIEND上線即暴跌,Friend.tech 空投代幣遠低預期

基於Base的去中心化社交平台Friend.Tech成為五一假期間的熱點話題,5月3日,其推出了V2版本,同時還空投了原生代幣FRIEND。

宣布空投後,本將上演一場為項目帶來一波熱度與好感的空投盛宴,但卻引發加密社區一眾嘲諷。DexScreener數據顯示,FRIEND上線後暴跌近98%,一度從169美元左右急速下跌至3.26美元附近,另據CMC數據,上線後最低跌至0.8美元,隨後攀升,目前暫報2.53美元。本文帶你回顧Friend.Tech空投事件的來龍去脈。

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空投收益遠低預期,且分配過於「集中」

FRIEND上線空投後,一些分析師對分配機制進行了批評,聲稱創作者相比散戶投資者獲得了更多的代幣分配。加密分析平台DYOR的創始人Hitesh Malviya表示,此次分配是一次「集中空投」。

「大多數用戶獲得的空投比他們預期的少10倍,因此他們甚至沒有領取空投,因為對於大多數散戶投資者來說,空投的金額還不到200美元。與此同時,很少有人最終獲利頗豐,所以這是一個非常集中的空投案例。」

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空投最大接收者快速清倉,部分用戶甚至無法領取

Friend.Tech上最大的空投接收者在空投後幾小時內就售出了所有代幣,引發了對市場的擔憂。區塊鏈數據顯示,最大的鯨魚「Murphys1d」在空投上線幾個小時後,售出了超過5.5萬枚FRIEND代幣,導致價格最初下跌約50%。巨鯨的拋售引發市場恐慌性拋售,引起進一步下跌。

在此期間,一些用戶抱怨API出現故障,導致無法在價格下跌時領取代幣。加密交易員Luke Martin在X平台表示:「我不斷刷新頁面試圖領取,眼看著我的空投的價值在2小時內從7位數降到了5位數,但無法領取」。

研究人員0xCygaar指出,流量激增導致Friend.Tech的後端超載,而且顯然沒有採取任何擴展措施。 用於檢查用戶資格的證明也出現故障,甚至出現了一些通過瀏覽器BaseScan手動從合約中領取空投的教學。

即使是那些成功領取代幣的人也頗有怨言,其價格在不到四個小時內從2.78美元跌至1.49美元,暴跌了46%。社群認為,FRIEND除了在BunnySwap上交易外不可轉移,開發人員僅增加0.01美元的流動性是其價格如此迅速下跌的主要因素。

Club功能也遭質疑

Friend.Tech最初於2023年8月推出,僅提供獎勵積分系統的邀請服務,V2版本引入了Money Club 、新積分系統等新功能。Money Club將為用戶提供專屬的金融討論和交流空間,而新的積分系統則是為了獎勵用戶在平台上的貢獻和互動。

但Club功能也受到了一些用戶的批評。一方面為了給Club功能引流,在空投設計中,每個用戶只有10%的空投可直接領取,獲得全額空投需要加入「Money Club」,以及在v2上關注10位用戶。而軟體也有一些bug,如有用戶報告新創建的Club沒有顯示。此外,Friend.Tech也不忘默默恰飯,以太坊投資者@eric.eth指出,Friend.Tech v2在應用程式中集成了自己的交易所(RabbitRouter + BunnySwap),收取1.5%的交易費。

Dune數據顯示,自5月4日發布V2以來,Club數已達112,346個,總交易額達16,899,404 FRIEND,Club費用達252,651 FRIEND。

值得一提的是,儘管Friend.Tech代幣上線後表現「不佳」,但仍有巨鯨盈利。據Lookonchain 5月5日監測,FRIEND前5大買家已累計浮盈289萬美元。

此外,據The Data Nerd監測,3天前,一位聰明的投資者0xA26花費了118萬美元,以平均入場費1.61美元累積了73.2萬枚FRIEND,目前未實現利潤約為80.7萬美元。

儘管存在爭議,Friend.Tech目前仍是Web3社交媒體領域的重要參與者,至於未來能否繼續引領SocialFi新浪潮,一起拭目以待。

本文合作授權自:PANews

關鍵字: #社交應用
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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