狂言「年燒500億美元也要開發通用AI」,奧特曼為何稱GPT-4是最蠢模型?
狂言「年燒500億美元也要開發通用AI」,奧特曼為何稱GPT-4是最蠢模型?
奧特曼:GPT-4會是你用過「最蠢」AI

OpenAI的GPT-4模型至今是眾多AI公司的努力標的,不過近期OpenAI執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)在一場問答中表示,GPT-4將會是人們使用過最蠢(dumbest)的模型,並在看好AI未來演進的情況下強調,未來運算能力可能成為「人權」的一部分。

奧特曼近日出席了在史丹佛大學舉辦的創業家思想領袖研討會(Entrepreneurial Thought Leaders' Seminar),在長達約45分鐘的問答中,分享他對AI技術現在及未來的各種想法,也從中披露了部份關於下一代模型的資訊。

OpenAI在去年3月推出了GPT-4,自那時以來這款擁有超過1兆參數的模型一直是各家AI公司較勁的對象,從Gemini、Claude 3到Llama 3,所有許多關注的新模型都以能力不下於/超越GPT-4為口號。而GPT-4的前一代ChatGPT更是開創當今AI熱潮的導火線。

不過這場於史丹佛舉辦的研討會上,奧特曼卻第一個反對外界對他們旗下模型的盛讚。「你說得很好,但ChatGPT一點也不出色。只能說是還算勉強。」 奧特曼還指出,GPT-4會是人們用過「最蠢」的模型。

GPT-4
奧特曼說GPT-4可能成人們用過最蠢模型,被外界認為可能代表著GPT-5等新技術將有十足進展。
圖/ shutterstock

這番話固然有些自謙的成份,可能也顯示了OpenAI當前研發中的新技術足以讓GPT-4相形失色。例如Sora等較新的工具雖然效果驚人,但成本也更高,OpenAI技術長米拉.穆拉蒂(Mira Murati)就曾經表示,現在Sora價格太高,無法提供給消費者使用,會致力改良該技術降低成本。

另外,在這場研討會上奧特曼也暗示,現在幾乎可以肯定GPT-5會遠比GPT-4聰明,並強調GPT-6也會有同樣幅度的進展。雖然尚不知新模型會在何時到來,科技媒體《Tom’s Harware》透露,有消息指出最快5月內OpenAI會端出新的產品。

💡延伸閱讀:外媒:世界幣可能跟OpenAI、PayPal合作!若成真,會引發更多監管擔憂嗎?

拚造通用AI,年燒500億美元也OK

足以推動人類邁向下個時代、生產力大增的「通用人工智慧」(artificial general intelligence)值得付出多少代價來實現?

通用人工智慧代表著擁有人類水準推理能力的AI,距離實際實現很遙遠因此還沒有非常明確的定義,不過這項技術也是OpenAI的終極目標,對於他會花少錢追求通用人工智慧,奧特曼僅說,「我一點也不在乎。」

「OpenAI可能有比我更有商業頭腦的人擔心我們花了多少錢,但我不在乎。不管我們是一年燒掉5億、50億還是500億美元(約1.6兆新台幣),我一點也不在乎,真的毫不在乎。」

奧特曼解釋,「只要我們可以找到買單的方法,就會打造通用人工智慧。這當然會很昂貴,但完全值得。」

科技媒體《Techopedia》指出,這可能代表對奧特曼來說,與通用人工智慧帶來的經濟效益相比,開發成本可說是微不足道。即使是他所提出最高每年500億美元成本,與AI創造的經濟價值相比仍然不值一提,《美國銀行》預估到2030年時,AI可為全球創造15.7兆美元的經濟成長。

運算能力將成「人權」

在奧特曼看來,運算能力可能會成為「人權」的一部分。

目前的AI模型越趨複雜,對資料中心等基礎設施的需求也直線攀升,奧特曼提到會需要更為強調的電腦及資料中心來支援這些模型的訓練及使用,「但無論電腦建設在哪裡,我認為世界各地都能公平使用電腦進行訓練和推理是很重要的一件事。」

Data center
奧特曼認為,未來獲得運算能力會被視作人權的一部分。
圖/ shutterstock

奧特曼提到,OpenAI的使命之一就是讓所有人們都能使用他們的模型,AI技術的好處不應該只被少數人享有,「我們的使命是向所有想使用ChatGPT的人提供這項技術,除非我們無法或有充分理由不在某些國家地區推出。」

「我認為我們已經進入這樣一個世界:獲得一定程度的運算資源被視作一項人權,我們必須搞清楚如何將這些資源分配給世界各地的人們。」

奧特曼強調,AI和自動化在全球經濟發展中扮演的角色越來越重要,經濟不夠發達的國家需要投資運算基礎設施的支援,否則將很難與有運算資源的國家競爭。

延伸閱讀:Sora實測|用文字生成的「魔幻MV」出爐,準確度拚過Runway、Pika?

資料來源:FortuneTechopediaTom's Guide

責任編輯:李先泰

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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